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【住宅】孙水河畔回龙湾豪装三房带全套家具电器可按揭仅53.8万
发布时间： & 过期时间：&& 已有人浏览
售价：53.80 万元 单价：3843元/M2
房型：3室2厅2卫
面积：140.00 M2
房源说明：适合居住
房屋区域：娄底市 - 娄星区
房间类别：住宅
建筑年代：2010年
房屋朝向：南北
房屋楼层：第14层/共32层
&咨询电话：&（联系我时请说是娄底房网上看到的）
&联系人：肖展威&&&
房屋区域：娄底市 - 娄星区&
详细地址：孙水公园旁&
所在小区：回龙湾主人家园&
房源说明：适合居住&
楼&&&&号：1 &
装修说明：精装修&
配套设施： 热水器 空调 电视 冰箱 洗衣机 微波炉 饮水机 烟机灶具 有线 宽带 水 电 燃气 暖气 煤气 电话 地板砖 木地板 水泥地 淋浴 防盗门 储藏室 车位 车库 封阳台 防盗网 电梯&
室内装修：
地面：不详 天棚：不详 内墙：不详 厨房：不详 卫生间：不详
详细信息：孙水河畔回龙湾豪装三房带全套家具电器可按揭仅53.8万&
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All Rights Reserved 湘ICP备号著名诗人李白爱游山玩水,他有一次外出在酒壶中装了一些酒,一路上,他每遇到一家酒店就添酒,使酒壶中的酒增加一倍；每次看到鲜花,即饮酒赋诗,喝酒1升.如此经过3次,喝光了壶中的酒.求壶_百度作业帮
著名诗人李白爱游山玩水,他有一次外出在酒壶中装了一些酒,一路上,他每遇到一家酒店就添酒,使酒壶中的酒增加一倍；每次看到鲜花,即饮酒赋诗,喝酒1升.如此经过3次,喝光了壶中的酒.求壶中原有多少升酒?
解法一：方程：设：壶中原有X升酒.一遇店和花后,壶中酒为：2X-1； 二遇店和花后,壶中酒为：2(2X-1)-1； 三遇店和花后,壶中酒为：2[2(2X-1)-1]-1； 因此,有关系式：2[2(2X-1)-1]-1＝0； 解得：x=7/8； 解法二：算术法：经逆推理得：最后遇花喝一升前：0+1=1； 最后遇店加一倍,则原有:1÷2=1/2； 第二次遇花喝一升,原有：1/2+1=3/2； 第二次遇店加一倍,则原有：3/2÷2=3/4； 第一次遇花喝一升,原有：3/4+1=7/4； 第一次遇店加一倍,则原有：7/4÷2=7/8 综合以上得7/8升
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第B08：上市公司·IPO
大数据治堵：破解大城市拥堵病的浙江答案
基于阿里云大数据计算能力，预测未来1小时内的路况
日 星期一 新京报
　　“半个小时后出发到中关村，请根据当时的路况规划线路。”这个问题估计会难倒所有导航软件，难点在于谁也不知道半个小时后中关村大街堵不堵，该不该绕道。　　但大数据可以。浙江省交通运输厅正在开展一项新的试点：将高速历史数据、实时数据与路网状况结合，基于阿里云大数据计算能力，预测出未来1小时内的路况。结果显示，预测准确率稳定在91%以上。　　浙江省交通信息中心主任韩海航表示，通过对未来路况的预测，交通部门可以更好地进行交通引导，用户也可以做出更优的路线选择。　　阿里云大数据计算服务（ODPS）为项目提供了分析支持，并有多位资深数据科学家参与了联合研发。来自阿里云的闵万里博士介绍，对于浙江省内近1300公里的高速路段，ODPS的强大计算能力可以在20分钟完成历史数据分析，10秒钟完成实时数据分析。　　用手机信号计算实时路况　　要想预测未来，首先需要了解当下。实时路况的检测，一直是个难题。由于受采集技术的制约，实时交通数据的更新时间普遍较长，有的高达15分钟。且传统铺设线圈的方式，硬件投资巨大。　　为此，浙江省交通运输厅引入了新的技术：将手机信令数据同道路通行数据进行关联。在城市道路上，一般每隔500米一个运营商基站，在市郊高速路上大约为2公里。当手机用户经过基站时，形成的信令数据可以较准确地反映出单位时间内通过该路段的实时路况变化。　　比如，检测到样本车辆在高速公路上停止行驶，而同路段大部分车辆速度下降，那么就可以判断这一路段上可能出现事故或拥堵。　　韩海航介绍，从成本投入来说，相比较于传统传感器采集高速路况数据，这种方式至少可以降低90%的成本。建设周期也大大缩短，2至3个月即可完成。　　意义重大，算得准是关键　　粗略估计，驾驶员通过选择合适的出行路线和出行时间，可以缩短5%至10%的出行时间，减少2%至10%的燃油消耗成本。　　对未来路况的预测，也可用于支持无人驾驶技术。无人驾驶汽车除了通过各种传感器对“眼下”的数据进行快速判断外，还需要了解10分钟、20分钟后即将到达的路段状况，提前做出路线选择。　　闵万里表示，路况预测的应用价值很高，但关键在准确性，需要“算得准、算得快、算得起”。如果仅仅基于历史平均数据来做简单预测，那并没有实际意义。　　此前，微软曾联合巴西一所大学进行了相似的尝试，准确率为80%。微软希望在加入更多数据源后，将这一成绩提升到90%。　　“路网关系、上下游事件，甚至天气等外部综合因素都应该加入进来。但当这些海量数据纳入到全网路况的时空演变模型后，对云平台的大数据计算能力就提出了很高的要求”。闵万里介绍。　　据了解，阿里云在Sort&Benchmark排序竞赛中，用不到7分钟（377秒）就完成了100TB的数据排序，成为世界冠军。Sort&Benchmark被认为是大数据界的奥运会，每年全球顶尖公司和学术机构都会带着他们最新的研究成果来参加，以评估他们的研究成果。（李致）<INPUT type=checkbox value=0 name=titlecheckbox sourceid="SourcePh" style="display:none">
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