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SQLServer语句大全（3）-------常用函数----统计函数----AVG--求平均&#
question411 & at
SQL Server 语句大全（3）-------常用函数　　----统计函数----
　　AVG --求平均值
　　COUNT--统计数目
　　MAX --求最大值
　　MIN --求最小值
　　SUM --求和
　　use pangu
selectavg(e_wage) as dept_avgWage
fromemployee
group bydept_id
　　--求工资最高的员工姓名
selecte_name
fromemployee
wheree_wage =
(selectmax(e_wage)
fromemployee)
　　--STDEV()函数返回表达式中所有数据的标准差
　　--STDEVP()函数返回总体标准差
　　--VAR()函数返回表达式中所有值的统计变异数
　　--VARP()函数返回总体变异数
　　---算术函数----
　　/***三角函数***/
　　SIN(float_expression)--返回以弧度表示的角的正弦
　　COS(float_expression)--返回以弧度表示的角的余弦
　　TAN(float_expression)--返回以弧度表示的角的正切
　　COT(float_expression)--返回以弧度表示的角的余切
　　/***反三角函数***/
　　ASIN(float_expression)--返回正弦是 FLOAT& 值的以弧度表示的角
　　ACOS(float_expression)--返回余弦是 FLOAT& 值的以弧度表示的角
　　ATAN(float_expression)--返回正切是 FLOAT& 值的以弧度表示的角
　　ATAN2(float_expression1,float_expression2)
　　--返回正切是float_expression1 /float_expres-sion2 的以弧度表示的角
　　DEGREES(numeric_expression)
　　--把弧度转换为角度返回与表达式相同的数据类型可为
　　--INTEGER/MONEY/REAL/FLOAT& 类型
　　RADIANS(numeric_expression)--把角度转换为弧度返回与表达式相同的数据类
　　型可为
　　--INTEGER/MONEY/REAL/FLOAT& 类型
　　EXP(float_expression)--返回表达式的指数值
　　LOG(float_expression)--返回表达式的自然对数值
　　LOG10(float_expression)--返回表达式的以10& 为底的对数值
　　SQRT(float_expression)--返回表达式的平方根
　　/***取近似值函数***/
　　CEILING(numeric_expression)--返回&=表达式的最小整数返回的数据类型与表
　　达式相同可为
　　--INTEGER/MONEY/REAL/FLOAT& 类型
　　FLOOR(numeric_expression)--返回&=表达式的最小整数返回的数据类型与表达
　　式相同可为
　　--INTEGER/MONEY/REAL/FLOAT& 类型
　　ROUND(numeric_expression)--返回以 integer_expression& 为精度的四舍五入值返
　　回的数据
　　--类型与表达式相同可为INTEGER/MONEY/REAL/FLOAT& 类型
　　ABS(numeric_expression)--返回表达式的绝对值返回的数据类型与表达式相同可
　　--INTEGER/MONEY/REAL/FLOAT& 类型
　　SIGN(numeric_expression)--测试参数的正负号返回 0& 零值 1& 正数或-1&负数返回
　　的数据类型
　　--与表达式相同可为INTEGER/MONEY/REAL/FLOAT& 类型
　　PI() --返回值为 p& 即 3.7936
　　RAND([integer_expression])--用任选的[integer_expression]做种子值得出 0-1& 间
　　的随机浮点数
　　----字符串函数----
　　ASCII()--函数返回字符表达式最左端字符的 ASCII& 码值
　　CHAR()--函数用于将 ASCII& 码转换为字符
　　--如果没有输入 0~ 255& 之间的 ASCII& 码值 CHAR&函数会返回一个 NULL& 值
　　LOWER()--函数把字符串全部转换为小写
　　UPPER()--函数把字符串全部转换为大写
　　STR()--函数把数值型数据转换为字符型数据
　　LTRIM()--函数把字符串头部的空格去掉
　　RTRIM()--函数把字符串尾部的空格去掉
　　LEFT(),RIGHT(),SUBSTRING()--函数返回部分字符串
　　CHARINDEX(),PATINDEX()--函数返回字符串中某个指定的子串出现的开始位
　　SOUNDEX()--函数返回一个四位字符码
　　--SOUNDEX函数可用来查找声音相似的字符串但SOUNDEX函数对数字和汉字
　　均只返回 0& 值
　　DIFFERENCE()--函数返回由 SOUNDEX& 函数返回的两个字符表达式的值的差
　　--0& 两个 SOUNDEX&函数返回值的第一个字符不同
　　--1& 两个 SOUNDEX&函数返回值的第一个字符相同
　　--2& 两个 SOUNDEX&函数返回值的第一二个字符相同
　　--3& 两个 SOUNDEX&函数返回值的第一二三个字符相同
　　--4& 两个 SOUNDEX&函数返回值完全相同
　　QUOTENAME()--函数返回被特定字符括起来的字符串
　　REPLICATE()--函数返回一个重复 character_expression& 指定次数的字符串
　　REVERSE()--函数将指定的字符串的字符排列顺序颠倒
　　REPLACE()--函数返回被替换了指定子串的字符串
　　SPACE()--函数返回一个有指定长度的空白字符串
　　STUFF()--函数用另一子串替换字符串指定位置长度的子串
　　----数据类型转换函数----
　　CAST()& 函数语法如下
　　CAST()(&expression& AS &data_ type&[ length ])
　　CONVERT()& 函数语法如下
　　CONVERT()(&data_ type&[ length ], &expression& [, style])
　　selectcast(100+99 as char) convert(varchar(12), getdate())
　　----日期函数----
　　DAY()--函数返回 date_expression& 中的日期值
　　MONTH()--函数返回 date_expression& 中的月份值
　　YEAR()--函数返回 date_expression& 中的年份值
　　DATEADD(&datepart&,&number& ,&date&)
　　--函数返回指定日期date& 加上指定的额外日期间隔 number& 产生的新日期
　　DATEDIFF(&datepart&,&number& ,&date&)
　　--函数返回两个指定日期在datepart& 方面的不同之处
　　DATENAME(&datepart&, &date&) --函数以字符串的形式返回日期的指定部分
　　DATEPART(&datepart&, &date&) --函数以整数值的形式返回日期的指定部分
　　GETDATE()--函数以 DATETIME& 的缺省格式返回系统当前的日期和时间
　　----系统函数----
　　APP_NAME()--函数返回当前执行的应用程序的名称
　　COALESCE()--函数返回众多表达式中第一个非 NULL& 表达式的值
　　COL_LENGTH($<$table_name'&,$<$column_name'&) --函数返回表中指定字段的长
　　度&#20540;
　　COL_NAME(&table_id&,&column_id&) --函数返回表中指定字段的名称即列名
　　DATALENGTH()--函数返回数据表达式的数据的实际长度
　　DB_ID(['database_name'])--函数返回数据库的编号
　　DB_NAME(database_id)--函数返回数据库的名称
　　HOST_ID()--函数返回服务器端计算机的名称
　　HOST_NAME()--函数返回服务器端计算机的名称
　　IDENTITY(&data_type&[,seed increment]) [AS column_name])
　　--IDENTITY()& 函数只在 SELECT INTO& 语句中使用用于插入一个 identity
　　column列到新表中
　　/*selectidentity(int, 1, 1) as column_name
　　intonewtable
　　fromoldtable*/
　　ISDATE()--函数判断所给定的表达式是否为合理日期
　　ISNULL(&check_expression&,&replacement_value&) --函数将表达式中的 NULL
　　&#20540;用指定&#20540;替换
　　ISNUMERIC()--函数判断所给定的表达式是否为合理的数&#20540;
　　NEWID()--函数返回一个 UNIQUEIDENTIFIER& 类型的数&#20540;
　　NULLIF(&expression1&,&expression2&)
　　--NULLIF& 函数在 expression1& 与 expression2&相等时返回 NULL& &#20540;若不相等时
　　则返回expression1& 的&#20540;
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→ 正文内容 count(*)和Count(1)的区别
sql server中Select count(*)和Count(1)的区别和执行方式
在SQL Server中Count(*)或者Count(1)或者Count([列])或许是最常用的聚合函数。很多人其实对这三者之间是区分不清的。本文会阐述这三者的作用，关系以及背后的原理
&&& 在SQL Server中Count(*)或者Count(1)或者Count([列])或许是最常用的聚合函数。很多人其实对这三者之间是区分不清的。本文会阐述这三者的作用，关系以及背后的原理。
&&& 往常我经常会看到一些所谓的优化建议不使用Count(* )而是使用Count（1），从而可以提升性能，给出的理由是Count( *)会带来全表扫描。而实际上如何写Count并没有区别。
&&& Count(1)和Count(*)实际上的意思是，评估Count（）中的表达式是否为NULL，如果为NULL则不计数，而非NULL则会计数。比如我们看代码1所示，在Count中指定NULL（优化器不允许显式指定NULL，因此需要赋值给变量才能指定）。
DECLARE @xx INT
SET @xx=NULL
SELECT COUNT(@xx) FROM [AdventureWorks2012].[Sales].[SalesOrderHeader]
代码清单1.Count中指定NULL
&&&& 由于所有行都为NULL，则结果全不计数为0，结果如图1所示。
图1.显而易见，结果为0
&&& 因此当你指定Count(*） 或者Count（1）或者无论Count(‘anything')时结果都会一样，因为这些值都不为NULL，如图2所示。
图2.只要在Count中指定非NULL表达式，结果没有任何区别
&那Count列呢？
&&& 对于Count（列）来说，同样适用于上面规则，评估列中每一行的值是否为NULL，如果为NULL则不计数，不为NULL则计数。因此Count（列）会计算列或这列的组合不为空的计数。
那Count（*）具体如何执行？
&&& 前面提到Count( )有不为NULL的值时，在SQL Server中只需要找出具体表中不为NULL的行数即可，也就是所有行（如果一行值全为NULL则该行相当于不存在）。那么最简单的执行办法是找一列NOT NULL的列，如果该列有索引，则使用该索引，当然，为了性能，SQL Server会选择最窄的索引以减少IO。
&&& 我们在Adventureworks2012示例数据库的[Person].[Address]表上删除所有的非聚集索引，在ModifyDate这个数据类型为DateTime的列上建立索引，我们看执行计划，如图3所示：
图3.使用了CreateDate的索引
&&& 我们继续在StateProvinceID列上建立索引，该列为INT列，占4字节，相比之前8字节 DateTime类型的列更短，因此SQL Server选择了StateProvinceID索引。如图4所示。
图4.选择了更短的StateProvinceID索引
&&& 因此，如果某个表上Count（*)用的比较多时，考虑在一个最短的列建立一个单列索引，会极大的提升性能。
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& &&SQL Server 2005提升总数统计性能
SQL Server 2005提升记录总数统计的性能Yesky 09:32
当我们想统计数据表的记录总数时，我们使用的T-SQL函数count(*) 。如果在一个包含了数百万行的大表中执行这个函数的话，，可以要花很长时间才能返回整个表的记录总数，这导致了查询性能的下降。
　　一、常规办法：采用Count ()函数
　　每个数据库管理员知道如何使用count(*) 函数。SQL 在执行这个函数时，为了返回总表的行计数，需要对索引/表进行完整的扫描。因此建议DBA们尽量避免针对整个表使用聚合函数count(*)，因为它影响了数据库的性能。
　　下面我们来看个AdventureWorks数据库中的例子。
　　在查询分析器中执行下面的查询语句：
　　use&AdventureWorks 　　go 　　select&count&(*)&from&Sales.SalesOrderDetail
　　查询分析器执行后，显示有121317行。
　　当我们点击SQL Server 2005 Management Studio的工具栏上的“显示估计的执行计划”图标时，我们可以得到以下的图表：　
　　图1：count(*)函数的执行计划
　　从右到左来看，我们可以了解到SQL语句的执行过程：
　　l 第一步中对整个表进行索引扫描，这是个非常耗时的过程(占81%)。
　　l 第二步中流聚合也较耗时(占19%)。
　二、新方法：采用 row_count ()自定义函数
2005中的两个对象目录视图：sys.partitions和sys.allocation_units包含了这些信息，可以用来获取整个表的总记录数。
　　sys.partitions 目录视图
　　sys.partitions视图包含了数据库中每个连续分区的所有表和索引。SQL Server 2005中的所有表格和索引，即使他们没有明确划分，也包含这个视图的至少一个分区中。
　　数据库中所有表和索引的每个分区在表中各对应一行。即使 SQL Server 2005 中的所有表和索引并未显式分区，也认为它们至少包含一个分区。
　　在新的实现方法中，我们用到了sys. partitions 视图中的以下字段：
partition_id
分区的 ID。在数据库中是唯一的。
此分区所属的对象的 ID。每个表或视图都至少包含一个分区。
此分区所属的对象内的索引的 ID。
0表示是堆表中
1表示是集群表
此分区中的大约行数。
　　sys.allocation_units 目录视图
　　sys.allocation_units视图包含了数据库中一个连续为每个分配单元。
　　数据库中的每个分配单元都在表中占一行。
　　在新的实现方法中，我们用到了sys.allocation_units视图中的以下字段：
container_id
与分配单元关联的存储容器的 ID。
如果 type = 1 或 3，则 container_id = sys.partitions.hobt_id。
如果 type 为 2，则 container_id = sys.partitions.partition_id。
0 = 标记为要延迟删除的分配单元
分配单元的类型。
0 = 已删除
1 = 行内数据（所有数据类型，但 LOB 数据类型除外）
2 = 大型对象 (LOB) 数据（、ntext、 、xml、大型值类型以及 CLR 用户定义类型）
3 = 行溢出数据
　　在row_count这个新的用户自定义函数中，[sys.partitions]视图与[sys.allocation_units]视图相关联，并按照以下几个条件进行过滤：
　　l [sys.allocation_units].type = 1，所读取的行数据，不包含text, ntext,等类型的大型对象。
　　l [sys.partitions].index_id 属于0或者1 ： 0表示是堆表中，1表示是集群表。
　　l [sys.partitions].不为空。
　　由于row_count这个自定义函数需要在每一个数据库中执行，因此将权限设置为Public。
　　用户自定义函数row_count具体描述，见下一节。
　　用户自定义函数row_count()代码
　　具体如下：
　　IF&EXISTS&(SELECT&name&FROM&dbo.sysobjects&WHERE&id&=&Object_id(N'[dbo].[row_count]')&) 　　DROP&FUNCTION&[dbo].[row_count] 　　GO 　　CREATE&FUNCTION&dbo.row_count&(@table_name&sysname) 　　--&@table_name&we&want&to&get&count 　　RETURNS&bigint 　　AS 　　BEGIN 　　DECLARE&@nn&bigint&--&number&of&rows 　　IF&@table_name&IS&NOT&NULL 　　BEGIN 　　SELECT&@nn&=&(&p.rows&) 　　FROM&sys.partitions&p 　　LEFT&JOIN&sys.allocation_units&a&ON&p.partition_id&=&a.container_id 　　WHERE 　　p.index_id&in(0,1) 　　and&p.rows&is&not&null 　　and&a.type&=&1 　　and&p.object_id&=&object_id(@table_name) 　　END 　　RETURN&(@nn) 　　END 　　GO
　　row_count()自定义函数用法
　　调用row_count自定义函数时，需要提供类似.[ name]格式的数据表作为输入参数。
　　use&AdventureWorks 　　go 　　select&dbo.row_count&('Sales.SalesOrderDetail')
　　查询分析器返回的结果，也是121317行，与count(*)函数的执行结果相同，但速度更快，性能更佳。
　　SELECT&top&5&TABLE_SCHEMA,&TABLE_NAME,&(TABLE_SCHEMA&+'.'+TABLE_NAME)&'Full&table&name',dbo.row_count(TABLE_SCHEMA&+'.'+TABLE_NAME)&rows 　　FROM&INFORMATION_SCHEMA.TABLES 　　where&TABLE_TYPE&='BASE&TABLE' 　　ORDER&BY&rows&desc
　　查询语句的执行结果见下表：　　
　　表1 INFORMATION_SCHEMA.TABLES 表的查询结果
　　这一功能主要是详细测试增加/删除行、截断表、批量插入/批量删除等操作，并返回精确统计数值。
　　三、两种实现方式性能评估
　　以下代码通过分别执行count(*)函数和row_count用户自定义函数，来进行性能对比：
　　select&dbo.row_count&('Sales.SalesOrderDetail') 　　go 　　select&count&(*)&from&Sales.SalesOrderDetail 　　go
　　当审查执行计划时，我们可以发现第一个查询(row_count)的开销占整个批处理开销的7% ，估计子树大小的开销0.03，具体数值如下图所示：　
　　图2：批处理中row_count的执行计划
　　第二个查询(count(*))的开销占整个批处理开销的93% ，估计子树成本是0.37，具体如下图所示：
　　图3：批处理中count(*)的执行计划
　　用户自定义函数row_count( )的性能值是最好的，消耗数据库的资源最少。Count(*)函数与新的用户自定义函数row_count的开销比为93：7，这意味着row_count的性能是count(*)函数性能的十倍以上。
　　这些对比数值，会随着表的记录数的变化而变化，但总的来说，上面的对比数据可以证明一点：新的用户自定义函数row_count()的性能，优于count(*)函数。
　　如果你需要统计整个表的总记录数，采用这个用户自定义函数，可以有效提升性能。
　　四、小结
　　内置函数count(*)在获取整个表的记录总数时，非常消耗时间，特别是在数据表中存在数以百万计条记录时，更为明显。
　　新的用户定义函数row_count，取决于对象目录视图提供准确的结果，与count(*)函数相比，速度更快，性能更佳。
　　这一功能可用于在SQL Server 2005及以上版本 ，因为从SQL Server2005开始，才有这些新的视图。
（作者：林善茂 IT专家网责任编辑：郑重）
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document.write("");求快速统计SQL Server 某个库里所有表的方法，count() 函数很慢的。_百度知道
求快速统计SQL Server 某个库里所有表的方法，count() 函数很慢的。
提问者采纳
sysindexes&i;&lt,&as&as&nbsp.id&nbsp,i.schema_id)&nbsp.name&t;i;[Schema].tables&schema_name(t;as&=&[RowCount]from&and&t;iwhere&nbspselect&nbsp,&nbsp.rows&as&t.indid&nbsp.object_id&TableNas&nbsp
这是要在被查询的那个库上执行吗？
提问者评价
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其他1条回答
indid &lt.tables as t, sysindexes as iwhere t，用count()函数就必须为每个表生成一个动态SQL语句并执行.schema_id) as [Schema].tables视图。3。该方法利用了sysindexes 系统表提供的rows字段，忘记出处了，不会影响用户表的性能,再通过schema_name函数获取表的架构名，与其它查询结合使用.由于不访问用户表：1，从而保证为每个表返回一行;=1该方法连接了sys，才能得到结果：select schema_name(t,i.可以将该查询写成子查询.运行速度非常快、CTE或者视图。以下是在我的AdventureWorks数据库中运行该查询返回的部分结果.id and i，每个表至少有一个堆或者聚集索引。rows字段记录了索引的数据级的行数我们都知道用聚合函数count()可以统计表的行数：Schema TableName RowCount——————– ——————– ———–Sales Store 701Production ProductPhoto 101Production ProductProductPhoto 504Sales StoreContact 753Person Address 19614Production ProductReview 4Production TransactionHistory 113443Person AddressType 6该方法的优点有。解决方法的代码如下，写下来分享一下.name as TableN=1 只选聚集索引或者堆.indid &lt.rows as [RowCount]from sys.object_id = i，从中找出表名和schema_id。筛选条件i, t，不会在用户表上放置锁。如果需要统计数据库每个表各自的行数(DBA可能有这种需求)。以前在互联网上看到有一种很好的解决方法。2
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