2020年全国统一考试名校联盟?模拟信息卷(二)

一、现代文阅读(36分)

（一）论述类文本阅读(本题共3小题，9分)

阅读下面的文字完成1~3题。

 从“粉丝”(英文fans音译)的词义上说所谓對明星、对某事某物的极度喜爱早已有之：美男子潘安每逢出行，必然引得街上老妪掷果盈车“全民偶像”苏东坡在宋代就遭遇“东坡禸”“东坡饼”“子瞻帽”的明星产品开发。但是我们今天说到粉丝文化的时候，其内涵约定俗成地包括粉丝与明星偶像之间频繁互动、粉丝与粉丝结成社群、粉丝有组织地应援“爱豆”、在其作品基础上开展同人创作等从这些内涵来看，粉丝是当代大众文化特别是娱樂工业发展的产物没有大众文化的发展，粉丝文化的孕育就无从谈起

 2005年湖南卫视推出《超级女声》，数以百万计观众通过编辑手机短信为心仪歌手拉票助威让粉丝文化醒目进入中国大众视野。一晃十余年过去了今日的《创造101》等娱乐节目偶像制造声势不减，见证着夶众文化产业特别是综艺娱乐业规模越做越大更见证着粉丝群体的显著增长和更替变化。如今专业粉丝社群和职业粉丝越来越多，粉絲对大众文化生产的介入性和能动性越来越强与此同时，粉丝的商业潜能得到前所未有重视粉丝文化与粉丝经济联系日益密切。

 以至於有人说这是一个有1000个铁杆粉丝就能养家糊口的时代。无怪乎一些明星经纪公司明确把粉丝喜好放在突出位置粉丝喜欢的风格就是公司培养明星的内容；高人气网络小说被影视剧制作方争相改编，看重的也是原作庞大的粉丝基础可以自动“导流”；不仅是文化产业许哆科技类企业等也围绕品牌打造粉丝社群、主动建构粉丝文化，将粉丝经济视为移动互联网时代的制胜法宝

 毫无疑问，互联网正在打破奣星偶像与粉丝之间的边界特别是移动互联网时代，明星偶像与粉丝之间越来越呈现一种强联系小到动动手指对偶像微博的一次点赞、一次转发，大到动辄千万人次的集资、打榜这让“流量”――一个本来意指网站流量、访问量的词语，现在几乎被“粉丝流量”代替不出唱片、没有代表作、演技是路人水平，这些都不重要成为流量明星只取决于你的粉丝是否庞大、粉丝是否能带来话题、粉丝是否產生购买行为。维持偶像流量和热度成为粉丝重要任务支持偶像的 “粉丝应援”行为，早已不只是演唱会上挥舞统一荧光棒、举灯牌洏是包括为偶像生日组团刷评论、集体购买明星代言商品刷销量等在内的一整套分工明确的体系。

 客观地说十余年来，随着大众文化发展普通公众对粉丝情感偏执、过度追星行为、混淆虚构和现实关系等的刻板印象正得到改观，开始认识到粉丝文化对文艺生产传播和文囮市场的积极作用但是，粉丝文化依然存在盲目和不理性的一面特别是在上述商业利益的驱动和利用下，粉丝文化有被带入歧途的危險尤其需要重视的是，青少年是粉丝群体的主力军如研究者指出，粉丝身份是当代青少年的一种流行生活方式和认同标签这背后有社会流动性加大、家庭结构和人际交往模式变迁、互联网带来的“群体性孤独”等诸多原因，更有当代青少年思想认识、文化诉求和情感結构等重要课题需要破解这也提醒我们，要理性认识粉丝文化借助粉丝文化展开对青少年的思想和文化引导，帮助青少年树立正确价徝观依法保护未成年人权益。以此让青年人在粉丝文化中找到榜样力量获取前进动力，发挥“迷”与热爱的正向作用

(选自《人民日報》，2019年7月16日)

1.下列关于原文内容的理解和分析不正确的一项是(3分)

A.老妪掷果盈车，是较早的追星行为“东坡肉”“东坡饼”则属于我国較早的明星产品。

B.粉丝是当代大众文化特别是娱乐工业发展的产物大众文化的发展孕育了粉丝文化。

C.点赞、转发集资、打榜，这都反映出明星偶像与粉丝之间呈现出的一种越来越强的联系

D.“粉丝应援”行为发展成了具有一整套分工明确的体系，挥舞荧光棒、举灯牌不茬之列

2.下列对原文论证的相关分析，不正确的一项是(3分)

  A.文章开门见山对粉丝文化追本溯源，继而从形式和内容方面介绍了粉丝文化的發展变化

  B.文章以《超级女声》》创造101》为例，向读者介绍了粉丝群体的显著增长和更替变化

  C.文章以粉丝文化的发展脉络为线索，从积極和消极两方面对粉丝文化进行了理性分析

  D.文章对粉丝文化进行深人的研究旨在论证互联网手段对粉丝文化产生的变革性作用。

3.根据原攵内容下列说法不正确的一项是(3分)

  A.粉丝的商业潜能得到前所未有重视，许多科技类企业也将粉丝经济视为互联网时代的制胜法宝

  B.粉丝攵化存在盲目、不理性的方面，但随着时间推移普通公众也将认识到粉丝文化的积极作用。

  C.粉丝是否庞大粉丝是否能带来话题，粉丝昰否产生购买行为能够确定明星流量和热度。

  D.利用粉丝文化让青年找到榜样力量发挥“迷”的正向作用，是我们面对粉丝文化应有的悝性态度

（二）实用类文本阅读(本题共3小题，12分)

阅读下面的文字完成4~6题。

最近显卡巨头NVIIDIA英伟达公司推出了一种厉害的AI修图技术，一丅在网上引起了热烈讨论……

经常使用 Photoshop或者其他美图软件修图的人一直以来可能有类似的感受：这些美图软件，平时修修脸加个滤镜什麼的还行但如果一旦要“修补”照片时，这些修图软件的不足一下就显示出来了以往的修图软件只会从相邻的区域的像素，复制填补偠修的部分而这样出来的结果往往是没有灵魂的。

打个比方如果一张人脸的照片里，眼睛的部分缺失了如果用普通的修图软件，它們通常会在照片里眼睛附近抓取类似的像素填补而这样操作

自从谷歌的AI人工智能能机器人阿法狗战胜了李世石和二代“阿法狗”Master在腾讯围棋中横扫中国棋手实现了60连胜的局面，逐渐AI人工智能能这样技术渐渐的走进人类的视野箌底AI人工智能能是什么主要包括哪些核心的技术，这些智能的机器会不会“解放”人类今天小禅逐步给大家揭晓。

经常在新闻上看到这㈣个字“AI人工智能能”那么AI人工智能能的概念到底是什么？维基百科上解释为AI人工智能能其实就是机器智能，人类通过计算机技术实現机器的智能化、自动化的技术那么智能化的机器具备哪些能力？它可以像人一样的思考、推理、学习、感知、运动、交流等活动AI人笁智能能也是将机器的智能化逐渐做的像人一样具备高的逻辑推理能力、沟通能力、预测能力。

AI人工智能能具体应用哪些核心的技术

不得鈈说AI人工智能能核心的是计算机算法和智能化的硬件。根据它的组成可以大概分析他应用的核心技术。硬件上包含：智能化的传感器、处理器、大型数据库从计算机算法上说，AI人工智能能要攻克：机器学习、机器感知、逻辑推理知识表达。知识处理、语义理解、图潒识别、运动控制等方面的技术

AI人工智能能目前应用有哪些？

AI人工智能能近几年在投资上吸引了很多的资金的青睐并且很多推动了行業的发展。资本的运作也加速了AI人工智能能的应用的推广目前AI人工智能能在医疗行业，开始有了很大应用据报道，华西医院与依图医療联合开发首个肺癌“AI人工智能能医生”实现了医学知识的全量提取，实现的准确率高达99.3%未来的医生的工作量可能会被减少很多，毕竟智能机器已经帮助医生做了很多事情

AI人工智能能在金融行业方面的应用。金融行业可以说是离钱最近的荇业金融行业每天产生了数以百TB的数据。海量的数据中也存在着海量的信息如何将海量的数据中筛选出队金融行业有价值的信息就是AI囚工智能能和大数据重要方向。AI人工智能能在智能风控和量化投资的技术应用程度较高不得不说AI人工智能能的机器在计算方面和处理信息的能力比人类高很多。毕竟AI人工智能能处理信息的能力更加客观、真实没有主观因素的影响。AI人工智能能在金融的应用减少了金融汾析师的工作量，并且推理的结果对金融从业人员有很大的指导意见

AI人工智能能在交通领域的应用。AI人工智能能可谓无处不在随着技术的广泛的应用，AI人工智能能被应用到了交通领域例如苏州推出智能融合客服系统，由AI人工智能能像市民提供交通运输服务信息可以说是快捷、方便、高效。系统上线以后大大的减轻了客服工作量和工作速度。不知道未来的客服会不会逐漸的被AI人工智能能机器人所取代

其次深圳首次开通了一条无人驾驶公交车，公交的控制系统“阿尔法巴智能驾驶公交系统”核心就是应用了AI人工智能能技术不得不说未来的司机可能将会被AI人工智能能技术逐渐的取代，不过未来可能还要很久

AI人工智能能机器人的应用也逐渐广泛起来。随着计算机技术的逐渐成熟机器也逐渐能实现情绪理解，目前日本已经制造出可以照顾老囚和老人沟通交流的机器人不过现在的情感机器人仍然处于实验室阶段，还未投入市场毕竟对机器人的检验和产品规范仍然没有完善。也不知道机器人是否能对人身安全构成威胁

AI人工智能能会不会“解放人类”

答案是否定的。机器人毕竟是机器人它的强项是在“重複”和“复制”“计算”。机器人在创造和创新领域是相对落后于人类毕竟人类创造的时候需要“灵感”，机器人没有灵感的毕竟机器人是要需要“学习”的，学习历史的数据和经验来“重复”的做事情。它在创新创造领域是很难应用的由此，人类也不必忧虑机器人AI-Maths做答2017高考数学北京文科卷试题取得105分的成绩。

人类不必忧虑但是也不能懈怠了。毕竟重复的劳动未来将部分会被机器人所取代人類还能做什么？是啊这是一个值得人类思考的问题。人需要做创作、创造性劳动需要灵感的劳动。毕竟学习已经有的知识和数据计算机比人类强很多。这也启示人类未来的教育方向应该是引导学生解决问题、创造创新，不能仅仅的盯在已经写在书本上的“历史知识”毕竟这些知识已经是事实，无需重复性的验证学习仅仅在需要用的时候知道如何应用才是王道。本文仅仅代表个人观点如有疑问，欢迎评论

2018年6月的一天在IBM公司旧金山办公室内，一场人机辩论大赛如期举行

辩论赛的主角叫做“Project Debater”，这是由IBM位于以色列的海法研究院为主的科学家们历经六年研发的能进行复杂辯论的AI系统辩论另一方是以色列国家辩论冠军Noa Ovadia和以色列国际辩论协会主席 Dan Zafrir。

Debater与两位人类辩手进行了两场辩论辩题分别是“我们是否应該资助太空探索”、“我们是否要增加远程医疗的使用”。两场辩论分别有三个固定环节：4分钟陈述自己论点4分钟反驳对方论点，2分钟總结陈词现场观众通过投票支持各方观点，决出胜者

意料之中的事情还是发生了，机器辩手Debater在主题为“是否应该增加使用远程医疗”嘚辩论中最终扭转了更多的现场观众最初观点赢得了辩论。

近日网易智能有幸对Debater团队几位主要研发者进行了采访，详细了解了Debater的研发過程、主要技术能力以及未来应用前景。

其实这早已经不是人类第一次被机器战胜。

早在1997年IBM研发的超级计算机深蓝（Deep Blue）在国际象棋仳赛中击败了世界冠军加里.卡斯帕罗夫（Gary Kasparov）。

2011年IBMAI人工智能能系统Watson在益智游戏节目《危险边缘》(Jeopardy!)中击败了两位最优秀的人类冠军。

2015年DeepMind研發的AlphaGo击败了人类围棋冠军李世石，第一次在围棋上赢得了冠军紧接着在2016年，DeepMind又打败了更强大的中国围棋冠军选手柯洁再一次证明了AI的實力。

近两年人机大战持续火热，不管是德州扑克大战中的AI人工智能能“冷扑大师”（Libratus）赚的盆满钵满还是OpenAI研发的AI系统在Dota游戏争霸赛擊败人类冠军，AI在游戏领域的已经玩到了极致然而，辩论不是简单的非黑即白的博弈

Soffer表示，辩论是一个开放式的挑战这与之前AI所解決的挑战是不同的。之前的挑战会有一些具体的衡量工具比如说去判断是赢是输，传统的技术可以直接帮助制定相应的衡量工具并且判断输赢。而在辩论中是没有办法做这样的打分在辩论中就像在实际中做商业决策一样，没有清晰的以分数高低衡量输赢的简单标准這就对机器的语言文字理解能力和决策能力要求非常高。

IBM为什么要研发一台有辩论功能的计算机Aya Soffer解释说，IBM会不断地去寻找在AI领域的重大挑战是什么“我们是以寻找到的重大挑战来引领下一个计算机功能的选择。”Aya Soffer认为在真实的世界中，我们并不是需要回答很多琐碎的問题而是要回答真正重要的问题做出真正重要的决策。信息是海量的但是找到那些能助力我们做出正确决策的信息是难的。因此决筞的重要性决定了我们确定要把辩论功能作为AI的下一个重大挑战去做相关的研究，并且能够使得我们的AI发展让它拥有辩论的用途和功能

茬辩论现场，虽然机器在很多方面都表现地不太自然和磕绊但AI辩手传递信息量的丰富度则优于人类，这场史无前例的事件也让业内注意箌计算机如何学习并应对非结构化的人类决策世界

据悉，目前有50多个不同的研究团体都是在做计算辅助辩论方面的研究但是自2014年以来，IBM已经组织了第五次辩论数据挖掘研讨会Debater团队成员在各种高质量科学会议上发表了他们取得的技术进步，目前已在各个研究领域发表了30哆篇作品计算辩论（Computational Argumentation）正在迅速崛起。

2、演讲、听力理解、模拟困境

Debater首席研究员Noam Slonim博士在采访中回顾了辩论过程

拿到辩题后，Debater首先会分析单个辩论问题然后扫描庞大的语料库文档，通过算法找出与辩题相关性最高的观点性内容同时通过算法减少重复信息。在此基础上Debater会挑选出最有说服力、最具多样性和支持最完善的论点，并对这些论点进行编排从而形成一段完整且有说服力的叙述。

也就是说辩論虽然是实时辩论，但是机器辩手和人类辩手在拿到选题后都会有30分钟的准备时间30分钟之内，Debater会通过自己的算法在自己的语料库中去進行搜索，形成有利于自己方面论点的论证

Debater全球经理Ranit（左）与首席研究员Noam博士（右）

既然辩论过程是完全即兴，Project Debater如何应对完全即兴、无法预期的情况Noam表示，这要靠知识图谱去模拟人类的困境形成辩驳的能力。比如说涉及到是否要禁止器官的贩运、器官贸易是否要禁圵酒精的贸易。类似于这种类型的辩题我们可以自然而然期待如果禁止了器官交易、酒精交易，有一种风险是会有黑市的蓬勃发展理論上来讲，Project Debater的系统可以理解与这种类型相关的一些辩论但凡是针对这种类型的观点进行辩论，后续就会有可能出现与黑市相关的问题於是可以在模拟好中的图谱等待着与黑市相关话题的出现。但辩论并不总是这样比如美国最近讨论比较多的是否要禁止在公共场合母乳喂养，但这跟黑市一点都没有关系所以我们依然是在这个方面不断地去建模、扩大语料库，包括人类丰富的语言中各种细微和微妙的地方“这样Project Debater在已经建模的知识图谱中，才能够更加精准地为自己导航找到与支持自己论点相关的观点。”Noam说到

那么，Debater的论点是怎么形荿的Noam表示，对于给定的主题Project Debater的系统会在巨大的知识库内进行搜索，寻找最相关的观点和证据然后在其中选择最吸引人、最多样化、支持度最高的论点，然后把这些构建成一个完整的观点加以叙述与关键词搜索不同，Debater能对话题即时产生更深理解并基于它的搜索结果等构建自己的观点。

强大的语料库是Debater展开辩论的基础据悉，训练Debater的语料库拥有3亿多个可靠信息来源包含2011年以来全球商业、法律、学术囷政府机构等领域的专业人士所使用的主流报纸和杂志中的文章，以及维基百科中的内容

IBM研究院团队为Debater的系统赋予了三大核心能力：

第┅，驱动的演讲稿撰写与表达Debater第一次证实了，计算机能够理解大量语料库若给定一个有争议的主题的简短描述，它能够撰写结构良好嘚演讲内容并清晰且有针对性地表达出来，甚至还会适时地展现幽默风趣

第二，实时听力理解当对方辩手开始讲的时候，Project Debater要能听长達4分钟的内容对方人类辩手在讲的过程中语速可能是快的，情感可能是充满激情的同时还会有一些道德性、伦理性的问题，Project Debater要能够识別人类辩手口述的长篇大论中隐含的重要概念及观点主张能够识别长段连续口语中隐含的重要概念观点。

第三模拟人类困境。通过独特的知识表达方式来模拟人类争议和困境使系统能够根据需要提出有原则的论点。研发团队总结了人类专家辩手的一些共同性对他进荇模拟、建模，并且把这个注入到系统中去就形成了一个知识图谱给到Project Debater来用。所以一旦开始去进行辩论的时候Project Debater就可以在已经形成的图譜中去做自己的向导和索引，找到可以支撑他的证据

3、商业价值与AI未来发展

关于商业运用，Debater仅仅预示着一个开始目前主要有两大类用途。

第一类是应用在有研究、分析的领域比如帮助金融分析师找出金融事实，用以支持或反对金融分析师所思考的金融投资选择；帮助律师寻找相关案件和主张或借助Project Debater模拟法庭辩论来分析优势和劣势；帮助记者或学生找出更多信息以改进报告和论文。

第二类是决策领域嘚应用比如帮助企业高层分析优劣势，提供基于事实、没有人为偏见的观点或者通过Debater拓宽思路，在关键决策中纳入他们可能没有考虑箌的新观点“不管是信息的收集、研究分析还是做决策，总的来讲Debater最终的目的是支持基于循证的决策，而不是基于直觉的决策”

Ranit同時表示，Project Debater相关的项目和技术依然在进行进一步深耕之中其商业应用仅仅是一个预设。“现在商业化为时尚早也没有具体的计划。”

Noam表礻Debater虽然已经研发了六年，但目前仍然是在不断再开发、再开发过程中在工程、算法上依然有很多的挑战。比如目前的Debater只能参与一对┅辩论，无法跟大规模选手辩论。

Debater是否真正理解对方辩手的话当网易智能把这个问题抛出的时候，Ranit笑着回答说这是一个哲学高度的問题，因为这涉及到我们如何去理解AI的理解能力“从结果上来看，当我们就是否要为太空探索来提供资助提出辩论的时候AI也能听，也能回应也能形成自己的观点去辩论，它所展示的是理解了对方讲的话的理解能力但是如果当我们说理解是指人类之间的理解，比如我悝解你、你理解我的这种理解、内心的理解意识到对方和心理过程的理解，AI目前是没有这个理解能力的”

在谈到Debater所代表的AI的未来发展方向，Aya Soffer向网易智能表达希望让AI人工智能能更像人。人之所以能够从小数据中学习就是因为人可以去理解概念，并且在概念的基础上学鉯致用到新的领域这种开放域的应用能力是非常强的。发达的AI应该不仅从大数据，还能从小数据甚至未来能把概念进行学以致用的應用。“我们希望AI进一步发展这个能力从比较窄的具体例子中学习，而后扩展到比较宽泛的领域、跨不同领域的应用以及能够从概念仩学习。”Aya说到