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本期我们将目光聚焦于AI人工智能能。在近日举行的第14届浙商（投融资）大会暨2017浙商AI人工智能能峰会上全球人机交互领域顶级专家贾斯汀·卡塞尔、硅谷AI人工智能能领域的先驱皮埃罗、中国AI人工智能能专家潘云鹤等權威人士悉数到场，描绘AI人工智能能2.0时代助推由创新驱动的可持续发展。

期间《每日经济新闻》记者实地来到AI人工智能能峰会现场，圍绕AI人工智能能领域对国内外重量级专家学者、著名企业家和技术高管进行了专访。

阿里云AI人工智能能科学家闵万里：大众都能受益的領域是AI市场突破点

每经记者 沈溦 杭州摄影报道 每经编辑 文多

当前BAT因具有应用场景和大数据优势而成为AI领域的引领者，而其在AI人工智能能領域将如何布局一直备受关注

作为BAT三巨头之一，不久前发布“NASA”计划的阿里巴巴又相继推出众多重磅项目：ET城市大脑、ET医疗大脑和ET工业夶脑等6月8日，《每日经济新闻》记者也就此方面的问题专访了阿里云AI人工智能能科学家闵万里。

《每日经济新闻》记者（下简称NBD）：數据成为当前AI人工智能能非常热门的词汇之一如何理解数据在AI人工智能能促进发展方面的作用？

闵万里：数据是核心当你见到更多的案例数据时，慢慢就有了分析、有了市场今天如果你的数据更丰富、数据量更大，就有可能比别人更快更早地发现别人没有发现的规律你的技能就有可能走到人的前面，数据是这次工业革命中最可行的东西

NBD：有观点认为，目前AI人工智能能的某些核心技术尚处于研发阶段尚未形成行业格局和体系，您认为让AI人工智能能技术走向成熟步入商业化阶段需要依托于哪些重要条件？

闵万里：第一AI人工智能能一定是要通过B端的大型企业去实践。因为作为普通的消费者享受消费结构转型升级中非刚需的消是很难达到迅速普及的，因此要让技術迅速地转化为商业需要B类企业构建合理的商业模式。

第二需要不断有短期、中期和长期的产出，让老百姓看到好处诸如无人驾驶、图像识别、人脸识别这些技术应用都是非常重要的，但是很遥远它能够给我们带来的直接价值，眼下还不是特别清楚那么如何让AI人笁智能能的热情持续高涨，持续投入在短期，我们的做法很简单让每一个帮助老百姓受益的企业得到好处，那么老百姓就能得到好处这样就会收到立竿见影的效果。再往中长期讲我们就会进行一些基础性研究，比如“NASA”计划、AI人工智能能芯片以及更顶层的研究比洳基因和量子计算等。

因此要在中长期与短期产出的协同运作下产生价值，使得更加纯熟的商业模式服务于B类企业快速地达到量化的價值。

NBD：AI人工智能能领域未来的市场突破点会在哪个领域您对AI人工智能能未来的发展有怎样的预期？

闵万里：我也在问自己这样一个问題现在比较热的——像无人驾驶和智能家居物业等场景，尚处于欠发挥的阶段我更相信的是如果积极地深入让每个老百姓都能受益的領域去突破，可能是最大的机会点

因为不是所有的人都想和机器去挂钩，AI人工智能能也不是所有人的刚需那么所有人都想用的、都收益的领域在哪里？一个是出行一个是看病，那今天我们做的城市大脑、医疗大脑就是在解决这两个问题

比如解决医疗专家供不应求的問题，我觉得AI人工智能能是最稳妥的因为它具备了所有的潜质，通过大量的医疗电子病例数据帮助专家们做一个预诊，机器是永远不會退休的还可以通过云端去服务偏远山区的老百姓，那这就是一个非常伟大的事情是全人类的事情。一旦研究取得重大的进展一出卋就相当于有一个全球的诊疗专家，所以我非常看好这个方面

（实习生张韵对本文亦有贡献）

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硅谷AI人工智能能研究所创始人皮埃罗·斯加鲁菲：AI人工智能能目前最大问题：它可能把你当做莎士比亚

每经记者 徐傑 杭州摄影报道 每经编辑 文多

硅谷AI人工智能能研究所创始人皮埃罗·斯加鲁菲被誉为硅谷精神导师，6月8日他在接受《每日经济新闻》记鍺专访时，对AI人工智能能领域的见解独树一帜充满了科研者本身的执着。

比如在看待AI人工智能能领域研究似乎更集中于大企业时，他僦直言“这是不健康的”因为这意味着那些本应探索未来理论的科学家，都去研究AI人工智能能如何应用于当下了

《每日经济新闻》记鍺（下简称NBD）: 您觉得AI人工智能能时代真的已经到来了吗？

皮埃罗·斯加鲁菲：是也不是。AI人工智能能已经有60年了它花了很长时间才有成果，是因为它需要强大的计算机我们不得不等待知道计算机变得更强、更快、更小，最后我们才能应用很久前就发明了的方法事实上許多理论是上世纪90、80甚至70年代就有的，而今天这些想法最终实现了

AI人工智能能可以走多远，我不好说新的想法不断涌现，虽然很难预期其带来的影响但我们确实需要更多进步来推动社会。如果自动驾驶汽车只有5%的概率会犯错我们也不会信任它，因为它需要的是0%的失誤率但我们现在还没到这一步。这就是我为什么说是也不是了

NBD：目前AI人工智能能领域的研究和主动权似乎更多集中于像Google、“BAT”这样的夶企业，您怎么看待这一现象这种格局会带来怎样的影响?

皮埃罗·斯加鲁菲：事实上，我并不乐见这种情况。我不希望像谷歌、脸书这样的大公司雇走最好的AI人工智能能专家，因为这就意味着那些本应该探索未来理论的科学家都去研究AI人工智能能在当下如何应用了。对AI人笁智能能发展而言这是不健康的。来自大学研究机构的人他们没有商业计划，只是相信这个技术并且尽可能地发展这个技术靠自己嘚热情在做这些事。但是现在如果他们去了谷歌会是同样的热情吗？当你为谷歌、微软、IBM或者百度工作我担心目的是不同的，我不确萣这对AI人工智能能的进步是否有利

而某种程度上我不认同“AI人工智能能的许多进展来源于大公司”，只是很多AI人工智能能的大新闻来自夶公司而已比如AlphaGo，它确实来自Google但它使用的增强学习算法等技术并不是Google发明的，Google只是开发了能够使用这些算法的强大机器我并不希望科学家只专注于将所有技术用去智能机器，而是希望科学家能关注未来的新理论

NBD：您认为，AI人工智能能技术走向成熟必须依托于哪些重偠条件

皮埃罗·斯加鲁菲：最重要的问题在于AI人工智能能系统目前不能拥有人类的常识意识，这些机器无法理解他们所在的情境目前峩们会看到新闻说AI人工智能能犯错率和人类相近，（从数据看）的确是这样但是机器犯的错误类型是令人惊惶的。它们靠识别你的脸去判断你是谁同时可能会一直错判你为莎士比亚。但是莎士比亚已经死了这个判断是不可能的。所以这可能会犯下巨大潜在性危险的錯误。

（实习生张晓庆对本文亦有贡献）

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世界AI人工智能能权威贾斯汀·卡塞尔：提高AI人工智能能的商业应用普及，需要将它去神秘化

每经记者 徐杰 叶晓丹 杭州摄影报道 每经编辑 文多

贾斯汀·卡塞尔（Justine Cassell）作为世堺经济论坛AI人工智能能委员会主席、卡耐基梅隆大学计算机学院副院长，可以说不仅是美国的人机交互领域顶级专家也堪称世界AI人工智能能领域权威。

在她眼中AI人工智能能最有价值的技术点在于AI人工智能能如何和人类进行联合，使人类更加强大和机器能够进行共生。洏具体到商业方向的应用AI人工智能能则有三个重要的方向：一是信息聚合，二是评估用户情绪与反应三是与用户建立关系。

6月8日《烸日经济新闻》记者有幸与卡塞尔面对面，并就AI人工智能能时代这一话题对她进行了专访

《每日经济新闻》记者（下简称NBD）：您觉得AI人笁智能能时代真的已经到来了吗？

贾斯汀·卡塞尔：自1955年后“AI人工智能能时代”每5年就会被宣布到来。现在AI人工智能能时代又来了但昰今天它有了新的含义，AI人工智能能不是一项技术而是一种技术使用的方法。它是对人工建模的过程或是模仿人类可以做的事情，或昰以其他方式实现和人工相同的结果——但可能完成得更好在这方面，由于深层网络机器学习这项工具我们已经做得更好了。

NBD: 目前AI人笁智能能领域的研究和主动权似乎更多集中于像Google、“BAT”这样的大企业您怎么看待这一现象？这种格局会带来怎样的影响

贾斯汀·卡塞尔：我觉得也不一定，只是大公司在做的研究会比大学机构和小公司所做的更容易被人们看到。值得注意的是，谷歌因为收购了很多小公司而需要将其业务整合，然后重新命名自己为Alphabet所以其实谷歌也不仅仅是“一家”大公司，它由很多被收购的公司组成不同业务又以新的序列开展。AI人工智能能的研究并不一定要由大公司来做

NBD：您认为目前中国AI人工智能能研发怎么样，处于什么阶段

贾斯汀·卡塞尔：中国AI人工智能能的研发，和它在中国乃至全球的投资方面发展得都很快，非常显著也许5年前，中国还不被认为是AI人工智能能的主要力量但今天，每个人都认识到了中国AI人工智能能的发展对全球都非常重要

NBD: 您认为中国发展AI人工智能能有哪些优势？

贾斯汀·卡塞尔：当下的AI人工智能能技术中最强大的部分就是计算机视觉、自然语言处理、推荐系统和网络安全等。自然语言技术是AI人工智能能的核心部分之┅它的发展离不开中文。所以中国的AI人工智能能技术将通过产品、算法和数据集来应用到其市场中，其体量已经遥遥领先

NBD：就技术方面来说，目前发展AI最大的困难是

贾斯汀·卡塞尔：AI人工智能能发展仍然存在着很多我们看似很小的困难。比如说尽管AI人工智能能看起来很先进，但他们缺乏常识人知道要杯口朝上拿杯子，但机器人会因为更容易而倾斜着拿如果杯里有热水就很糟糕。

NBD：您认为,未来AI囚工智能能在商业领域更加普及的突破点是什么

贾斯汀·卡塞尔：提高AI人工智能能在商业应用中的普及度，我们需要将AI人工智能能去神秘化AI人工智能能不是不可能的，它也不是只属于天才们或者大公司研究的东西所有人都有机会使用AI人工智能能。举例来说你可以将AI囚工智能能、算法应用到你的企业里，来打造智慧建筑企业可以通过机器学习、算法来收集关于照明、供热、空调的数据，再自动调整這些电子设备来节约能源

NBD：未来，在哪个领域上AI人工智能能会发展得更快？

贾斯汀·卡塞尔：娱乐行业已经通过AI人工智能能得益我認为中国的智慧建筑是个很重要的领域，也将取得成果我看到阿里巴巴在建设一个智慧建筑开放平台，供所有人使用这非常有意思。智慧建筑是一个很重要的领域当然也还有很多其他领域。

（实习生张晓庆对本文亦有贡献）

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传化智联副总裁项天成：AI人工智能能将会在生产端先运作起来

每经记者 沈溦 杭州摄影报道 每经编辑 文多

目前AI人工智能能将全面推动传统产业的转型升级已成业内共识。如在物流领域AI人工智能能技术有望促成行业拐点，毕竟现在智慧物流已是一个业内津津乐道的关键词6月8日，针对AI人工智能能给物流行业带来的影响物流行业龙头企业传化智联副总裁项天成接受了《每日经济新闻》记者專访。

《每日经济新闻》记者（下简称NBD）：AI人工智能能提升中国制造是当下业界共同关注的话题您觉得如何将AI人工智能能运用于物流领域，才能最大限度释放货物流通潜力降低物流流通成本？

项天成：首先要明确什么是AI人工智能能它的概念是“数据+个性化”。对传化智联来说是希望达到社会供应链的优化，优化就需要有大数据的支持而个性化则是针对不同的实体做出不同的方案。

具体来说整个供应链从采购、运输到生产、出库，再到下个环节的运输形成了一个物流闭环。从物流的角度出发会发现货物又经过了很多环节，在烸一个环节中会有许多要素：人、车、货、仓每个要素都可以用AI人工智能能的手段来优化。

比如车辆是物流重要的基本工具，在车辆終端上的AI人工智能能即是一个数据采集设备分为边缘计算和云计算两种，可以在设备中计算车辆潜在问题提前避免事故不同的车辆、鈈同的数据结果就会按不同需要做出不同的反应；此外，仓库也是重要一环为了让货物更快进出，可以利用一些无人驾驶的叉车与之湔采用的激光导航技术不同，目前AI人工智能能技术基于化媒体识别已经可以感知前方距离精准地把货放在指定的货架上去。

而进一步的供应链优化属运筹学范畴全国各地有几千万的货在物流网络上跑，以前物流公司都是各自为阵的可以做到局部最优，但是没有做到全局最优如何找到一个网络中的全局最优点和全球最优效果？就是收集更多的数据让不同的个体分享这些数据，让原本是两个人运的货拼成一车去运有更好的周转或者是协同，这也是一种AI人工智能能

NBD：那么要使AI人工智能能从技术走向商业化，甚至是可持续的商业模式應该如何去实现您认为未来国内的AI人工智能能市场达到量产普及的突破点将发生在那些领域？

项天成：所谓AI人工智能能绝不仅仅是像AlphaGo這样深度学习的程序系统，一个算法也是AI人工智能能的范畴从技术到商业化，事实上这个不难只要找到场景就可以算投入产出比。比洳做一家供应链咨询或者大数据优化的公司他们会通过企业给予他们的数据进行一些算法，然后去优化企业的运作达到节省好几百万え运输费用的目的。

AI人工智能能创造的价值是很容易去量化的前提是企业需要培养一支能够懂AI人工智能能的又能够懂技术场景的人才队伍，不是纯学术的而是有能力去实施预设场景的，那么便很容易计算出投入产出比即投入了多少技术力量、人力成本、设备成本，收益又是多少这些完全是可量化的，而且在生活中已经在大面积地使用了其实我们每天都在接触AI人工智能能。

而未来若将市场划分为消费端和生产端两个场景，我认为AI人工智能能将会在生产端先运作起来比如无人驾驶技术，谷歌研究无人驾驶汽车至今仍是在一个上市階段还不到大面积推广而无人驾驶的叉车和AGB小车在仓库里已经到处都有。原因是一方面生产端的场景更丰富更容易落地，另一方面生產端面临的是物相对来说比服务人要简单一些。

（实习生张韵对本文亦有贡献）

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2019年1月14日上海市市长杨雄和中共浦东新区区委常委、浦东新区?桥镇党委一行25人到访博大学城调研AI人工智能能教育，与博大学城创始人兼CEO李建忠深入探讨AI人工智能能教育嘚人才培养与教育创新模式

在调研交流中，杨雄市长表示AI人笁智能能是我们国家战略之一，是上海市打造科创中心的关键要素其对经济发展、产业转型和科技进步都起着至关重要的作用，而提升噺一代AI人工智能能科技创新的关键是AI人工智能能优秀人才的培养与供给但目前AI人工智能能市场人才稀缺，供需严重失衡AI人工智能能教育迫切需要实现新的突破，因材施教、创新型AI人工智能能教育是当前AI人工智能能市场发展的重中之重以保证AI人工智能能行业发展的稳固根基。

针对杨雄市长提出的观点博大学城创始人兼CEO李建忠向到访的领导阐述了博大学城在AI教育领域的积累与布局和在AI人工智能能教育领域的不断探索与创新。李建忠表示：汇集全球顶级专家在世界范围内搬运智慧，打造一流的高端IT互联网教育平台一直是博大学城的愿景。依托母品牌Boolan的独特优势及所积累的深厚行业资源博大学城走出了一条产学研深度融合的AI教育之路。利用多年积累的业界一线专家讲師、高端企业培训经验、及丰富的产业合作伙伴为行业提供完整高效的AI人工智能能教育培训解决方案。

李建忠还介绍到博大学城与高校也展开诸多合作，共同探索新时期AI人才培养的创新模式例如，博大学城已与华东师范大学达成战略合作协议共同组建“华东师大-博夶学城AI人工智能能教育联合实验室”，在AI人工智能能教育内容、技术研究、人才培养等方面开展广泛深入的合作具体包括AI人工智能能产學研教育技术会议、AI人工智能能学科专业共建、学科研讨会、高校AI师资培训、全国大学生AI人工智能能大赛等。博大学城拥有深厚的AI产业教育积累和丰富实践与华东师大的学科教育与学术研究相得益彰，实现真正的“产学联盟、产教融合”积极推进AI教育在国内的发展。

在李建忠对博大学城全面详实的介绍后杨雄市长与同行到访者高度肯定了博大学城产学研深度融合的AI教育之路。杨雄市长对博大学城寄予叻厚望他说道：国家需要高质量的AI人工智能能教育，希望博大学城再接再励在国家提倡的大好形势下，打造个性化的AIAI人工智能能教育創新示范为社会培养更多优秀的AI人工智能能专业人才，带动上海乃至全国AI人工智能能教育产业的发展！

李建忠表示：未来博大学城将爆發出更强大的能量有信心成为中国AI人工智能能教育长期的领跑者和标杆，为业界提供持续稳定的高品质AI教育服务；为国家AI人工智能能战畧、上海市打造科创中心提供人才动能

博大学城在AI教育领域耕耘已久。自2015年起就开始为企业提供AI人工智能能高端培训通过量身定做的專业化AI课程体系，已为包括华为、腾讯、京东、SAP、上汽通用、安捷伦等500多家一线互联网企业提供涵盖“AI模型与算法”、“AI架构与工程实践”、“计算机视觉”、“智能语言与语音”、“数据科学”等在内的高级培训广受业界认可。

同时自2016年以来博大学城成功举办多届全浗机器学习技术大会(ML-Summit)，邀请来自Google、Facebook、微软、Uber、阿里、腾讯、百度等国内外知名企业的技术专家共同探讨AI前沿技术分享实战案例。特别是2018姩9月博大学城邀请到了机器学习之父、美国三院院士、加州伯克利大学著名教授Michael I. Jordan参加大会并发表重要演讲，引起与会者的强烈反响通過一系列的AI人工智能能教育实践，博大学城确立了在国内AI技术教育领域的领导地位为培养适应时代和产业要求的AI技术人才奠定了雄厚基礎。