机器学习是【算法】的研究，致力于研究能够根据经验自动提高的算法

神經网络是一种【模型】，和名字一样是模拟中央神经系统的一种数学模型可以用于进行模式识别和人工智能和机器学习。

统计分析是数據学和统计学的一部分在机器学习中是一种【工具】。机器学习中有很多方法是运用统计理论来估计某一种probability estimator进而进行预测的在统计和數据学家看来，机器学习就是计算机学家做统计

数据挖掘和机器学习的区分是，数据挖掘问题一般都有巨大数据尤其指计算效率比统計精度更加重要的问题，通常站在商业的角度；机器学习则更加偏向于人工智能的方面

模式识别和人工智能，是机器学习的一个领域指的是把input贴上标签的过程（就是预测的过程）。在分类问题中就是把input分类在regression中就是给进input给出实数值。