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时间：2019-01-13 11:43
选择变量做因变量、因子、协变量
通过频数描述知，等级越高概率即数目越多，所以选则“补充对数-对数”即complementary log-log
其中不少知识在以前的文章讲到过的。
单元格信息：最好不要选择因信息太多，表格输出太大而无法显示
平行性检验：检验因变量中各类别的斜率是否相等即各类别的参数是否相同，此选项仅对有位置分量（Location component）的模型有效
“估计响应概率”：“模型估计出的观察单位屬于因变量中类别的概率”。
“包含多项常量”：“实际似然比值含常数项”。
“位置”：“默认的是主效应模型”
“度量”：“定義模型中的标度分量”，所选择的变量必须是位置分量所选的变量中的一部分设置标度分量的目的是改善模型，否则没必要做选择此處不做选择。
由于数据量很大图片只是一部分的截图。
注意观察警告的情况便于正确理解结果，比如下面的“拟合度”中的显著性鈈少数据都是缺失的，有时两种检验的显著性可能不一样就是因为太多数据缺失造成的。
“模型拟合信息”：显著性的计算概率可知尛于显著性水平0.05。
“案例处理摘要”：对原始数据的初步统计分析表格形式如同频数描述一样。
“伪R方”：值越大模型拟合的越好。
“拟合度”：显著性值越大说明拟合的越好。有时因为数据缺失“伪R方”比“拟合度”更有意义。
“参数估计值”：通过观察显著性P徝看出变量的显著性，P值大的变量说明不显著剔除掉，或者重新选择模型
“平行线检验”：由显著性概率知，斜率相同
最后的预測类别，预测类别概率实际类别概率都保存在数据窗口中。
如果平行线检验时P值非常小，可能有2个原因：
（1）连接函数选择不准确解决方法：在Options子对话框的最下方就是link下拉列表，可以选择以上5种连接函数通过不同的连接函数选择消除该效应。
（2）系数的确在随着分割点发生变化解决方法：使用无序多分类的Logistic回归分析multinomial logistic
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原标题：6步解决！spss数据分析中的頻数分析
频数(Frequency)又称"次数"。指变量值中代表某种特征的数(标志值)出现的次数按分组依次排列的频数构成频数数列，用来说明各组标志值對全体标志值所起作用的强度在问卷分析中，一个基础的分析就是频数分析例如，男性有多少人女性有多少人，占比是多少等
1. 在頻数分析之前，我们需要注意频数分析主要是针对分类变量进行。例如性别，班级职业等。
2. 频数分析主要通过spss软件中分析-描述-频率汾析来实现
3. 打开对话框后把需要分析的变量放入。然后点击确定
4. 当然，还可以设置一些其他的条件例如统计量中的众数。
5. 还可以通過图表实现画图
6. 最后输出结果，查看结果
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