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顶象“全景式业务安全风控体系”获评“2017年度最有价值互联网反欺诈产品”
日（周一），以“当下的力量”为主题，由中国科学院《互联网周刊》、中国社会科学院信息化研究中心、eNet硅谷动力共同主办的“2017第十五届中国互联网经济论坛”在中国大饭店（北京）隆重举行。会上为年度最优秀的风云人物及互联网产品颁发了代表Internet精神和认知的金i奖，其中，顶象“全景式业务安全风控体系”获评“2017年度最有价值互联网反欺诈产品”。顶象技术是互联网业务安全的引领者。公司术拥有领先的风控技术和智能终端安全技术，其首创的“共享安全”理念已成为新一代安全产品的标准架构，赋予电商、金融、IoT、航空、游戏、社交等企业提供BAT级的业务安全能力，让平台和用户免受薅羊毛、交易欺诈、账号盗用、内容被恶意抓取、系统和App遭破解等风险威胁。君子所以异于人者，以其存心也。或优化产能，或创造新的商业价值，互联网时代的各路英雄豪杰虽所处领域千差万别，但专注、使命、责任使他们齐聚一方，为受众提供品质生活，为行业带来创新驱动，为社会凝聚当下力量。过去的已经过去，当下的每一秒钟，都是未来。群雄逐鹿，百舸争流，唯有在当下坚守此心，才有在未来到达更高处的可能。生有涯而知无涯，业有涯而心无涯，路漫漫其修远，当上下而求索。
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Copyright © 2000-- eNet硅谷动力版权所有 京ICP证000044号 京公网安备77号随着云时代的到来，大数据已吸引了越来越多的关注，甚至影响到人们生活的方方面面，医疗、经济、文化、教育等方面均有大数据的渗入。...
随着云时代的到来，大数据已吸引了越来越多的关注，甚至影响到人们生活的方方面面，医疗、经济、文化、教育等方面均有大数据的渗入。有人说，正在兴起的大数据与金融行业呈现出相融合的趋势，给未来金融行业带来重要机遇。金融的关键是风险控制，将风控与大数据结合、不断优化风控系统，对未来的金融行业显得尤为重要。9月3日，数美时代首席架构师陈建在2016中国“互联网+”千人论坛上就大数据在风控领域的应用发表了演讲。
数美时代首席架构师
陈建信息时代下的互联网迅猛发展，方方面面都与网络交易有着直接或间接的联系。随着交易种类和交易金额的而扩大，使得一部分不法分子有机可乘，就欺诈而言，代之而来的结果便是客户和商家的损失惨重。面对时下欺诈交易的频发，亟待风控系统的出现。一方面，风控系统实时阻断欺诈交易，减少客户、商家、银行的损失；另一方面，可以让正常的交易便捷流畅地完成，减少不必要的中间环节。例如1992年的美国，100美元的交易当中有20美分是由于欺诈产生的。意识到这个问题之后，他们采用大数据技术进行拦截，到2010年降低到7美分，到2015年是5.5-6美分之间，可见其效果还是很明显的。与此同时，风控系统的实时运行面临着很多挑战，如交易业务的的内在复杂性、交易发生的地点及样式的多样化、对方欺诈技术的不断提高以及目标的可行性。
对于互联网金融而言，尤其是银行领域，每一笔交易发生时，都有可能面临欺诈的风险，而风控系统就要做到充分分析交易发生时涉及的每一个数据，并将获取的信息实时反馈给用户。业务信息会发送给风控系统，风控系统会实时发现每一次交易之中的异常行为和可疑场景，如交易金额、时间、地点的异常。可疑的收款商家、账号、POS等等，接着利用详细的大数据分析，结合发现的一系列异常可疑行为，计算每一次交易的风险系数，并及时将风险系数等信息反馈给用户。
他认为，大部分欺诈行为不是通过规则发现的，而是通过机器学习发现的，这个时候机器学习就占据主要的地位，但规则同样是重要的，因为机器学习不能完全的100%的保证所以需要通过规则来进行辅助，提高覆盖度，减少一些误杀。
由于欺诈是不断变化的，这就需要根据变化而不断的改变模型。这和现有银行及其他地方传统的风控是不一样的。现在很多系统是固定好的，而风控系统会不停的变化，需要不断地调整以应对千变万化的欺诈行为。　　2016中国“互联网+”千人论坛
日，由CIO时代网、中国互联网协会、“互联网+”研究咨询中心、正益移动AppCan联合主办，中国互联网协会互联网工业应用委员会协办的2016中国“互联网+”千人论坛在北京国际会议中心隆重拉开帷幕。本次论坛活动吸引了来自互联网领域的政府高层、企业领袖、专家学者和投资家、创业者等各界人士近千人，围绕本次论坛的活动主题“互联网+：释放新动力，发展新经济”，共同剖析分享“互联网+”成功案例，总结研究“互联网+”最新技术成果，明确“互联网+”行动的未来走向，进行了广泛而热烈的研讨与交流。
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发表于 15:12|
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摘要：贴吧里曾有一则热门的帖子是这样说的，“20多万逾期1年，也没见有人打断我的腿，只要催过我还款的，我就不准备还了，不然怎么说欠钱的是大爷。”相较之下，另一则留言更为经典：“凭自己本事骗来的钱，为什么要还?”这其实就是金融诈骗现状的真实写照。
贴吧里曾有一则热门的帖子是这样说的，&20多万逾期1年，也没见有人打断我的腿，只要催过我还款的，我就不准备还了，不然怎么说欠钱的是大爷。&相较之下，另一则留言更为经典：&凭自己本事骗来的钱，为什么要还?&这其实就是金融诈骗现状的真实写照。
网贷之家联合盈灿咨询发布的《P2P网贷行业2017年1月月报》也显示，截至2017年1月底，P2P网贷行业正常运营平台数量为2388家，相比去年12月底减少了60家。近年来数千家P2P平台的倒闭，与资金实力不足、技术条件不过关、营销能力欠佳、风控水平不高等有密切关系。
由于国内个人征信体系尚不完善，中国欺诈违约率明显高于国外，而且低廉的线上造假成本和层出不穷的信用诈骗手段，大大降低了网贷申请过程中的诈骗难度，给P2P平台风险评估带了很大的冲击和挑战。网络技术的发展更让互联网金融风险集中于政策风险、信用风险、流动性风险、挤兑风险等方面，而且比传统金融风险更隐蔽、更易于扩大。
今年两会上，李克强总理在《政府工作报告》中指出，当前系统性风险总体可控，但对不良资产、证券违约、影子银行、互联网金融等积累风险要高度警惕。互联网金融风险连续四年被写入政府工作报告，可见风控对于我国金融行业发展的影响之大。
在这样的大背景下，人工智能企业Linkface基于自身数据积累优势和深度学习技术，研发了幻视反欺诈平台。幻视反欺诈平台是一款运用深度学习技术和用户关系画像帮助网贷平台在贷前信审环节预测评估用户欺诈风险的产品。据了解，Linkface借助用户关系画像，运用深度学习技术实时预警欺诈风险，为P2P平台把好风控的第一道关卡。
基于深度学习技术的基因，Linkface幻视反欺诈平台依托用户关系画像，构建了层次丰富、维度全面的基础数据库;基于机器学习手段和丰富的业务经验，用基础数据建设特征库，形成数千基础特征和数万衍生特征，并将特征库中的特征进?组合，生成各类风险维度，根据不同风险维度和机器学习模型，形成各类欺诈因子模型，全面刻画用户欺诈行为模式，且每个模块都会通过算法和业务深度结合，整合成最终的欺诈评分模型。显然，在大数据的加持下，Linkface幻视反欺诈平台在金融反欺诈领域的服务更显人性化，相较于传统的反欺诈模式成本更低，效果更佳。
据了解， Linkface幻视反欺诈平台以API接口形式为网贷平台提供服务，用户提交借贷申请时，幻视反欺诈平台会实时判断用户的欺诈风险和风险详情，并以欺诈风险预测评估报告的形式输出给网贷平台。网贷平台可根据返回的结果选择接受、拒绝贷款申请或对贷款申请进行进一步审核。
据介绍，Linkface幻视反欺诈平台在团伙诈骗和多头借贷的识别上具有独特优势。Linkface幻视反欺诈平台借助用户关系画像，挖掘出诈骗团伙特征和团伙成员间的关系，可有效预警团伙诈骗风险。同时，Linkface幻视反欺诈平台能够通过用户间关系信息识别用户是否存在多头注册行为，进而推断用户是否有多头借贷嫌疑。据Linkface金融线产品总监白志斌介绍，根据好贷网对幻视系统的测试情况来看，输出结果显示幻视系统对于逾期用户的识别准确率和召回率分别达到了81%和64%。
Linkface幻视反欺诈平台将金融反欺诈推向了用户关系画像时代，这是勇气也是魄力，是尝试更是跨越。未来，Linkface在反欺诈??将持续对数据、技术、产品进行优化，除了为P2P借贷平台提供反欺诈服务，还将涵盖保险、理财、银行等行业。
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