能否详细讲解一下恒模模n求逆算法视频讲解

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来源:  作者:徐立升;徐根倩;马正欣;周冬冬;丁宝俊;张晨光;
恒模算法的仿真分析与FPGA实现  介绍了恒模算法的原理,并用matlab仿真了在多径环境和群时延情况下恒模算法的均衡结果 ,通过分析均衡前后的星座图、误码率以及群时延曲线,验证了恒模算法可以减小由多径效应和群时延造成的码间干扰。最后给出了恒模算法的FPGA实现。(本文共计2页)          
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什么是CMA资质,麻烦帮忙解释一下
作者:匿名 &&&&&投稿日期:
CMA,“中国计量认证” ,英文“China Metrology Accreditation”的缩写...
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省级的可以像省级的质量监督管理局申请。不懂得可以问他们。做文件花的钱,行政不收费 受理条件一、依法设...一种改进的WCDMA系统多用户检测恒模算法
在同步直接序列码分多址(DS-CDMA)系统中,所有用户都同步在同一频段发射数据,接收机端是通过不同的正交特征序列来区分各用户的,传统的匹配滤波器(MF)就可以很好地完成这一任务。然而,在实际宽带码分多址(WCDMA)系统中,大量用户的发射数据是异步的,用户的特征序列不再保持正交,如果还利用传统的匹配滤波器作为接收机,系统性能将会受到多址干扰(MAI)的影响而下降。为了充分利用MAI的信息,提高接收机的性能,人们提出了多用户检测(MUD)接收机的概念。多用户检测的概念最早是由Verdu提出的[1]。他认为MAI中包含的大量有用统计信息可以被各用户联合利用,从而帮助某个特定用户进行数据检测,进而提出了最佳多用户检测接收机的结构。而这种最佳多用户检测接收机的计算复杂度是用户数的指数倍数量级,实际中难以实现,所以人们不得不寻求相对来说计算复杂度较低,结构简单,易于实现的、次优的MUD接收机。在精确的信道估计和已知用户参数(包括载波相位...&
(本文共4页)
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超宽带(Ultra-wideband,UWB)是一种用于实现短距离或室内无线接人的通信技术[l]。与传统的无线系统相比,UWB系统具有更低的发射功率、更强的多径分辨能力及抗干扰性能,因而在低功耗、低成本及低复杂度的无线通信场合中颇具潜力〔2一3〕。笔者研究对象为直扩超宽带系统(Direet Sequenee Ultra一wideband,DSUWB)中的多用户检测问题川。在最初的UWB系统研究中,通常采用相干Rake接收机来实现分集接收及信号检测叶5〕。在密集多径的传输环境下,为了捕获到足够的多径能量,Rake接收机的叉指数(Fin-ger)将大大增加;同时,为了减轻脉冲间干扰(IPD及同步误差的影响,Rake接收机需要以很高的采样速率对接收信号进行过采样困。此外,Rake接收机的性能还严重依赖于其信道估计算法的精度[tj。因此,复杂的接收机结构以及过高的处理开销,使得基于Rake接收机的UWB系统实现面临严峻挑战。为此,人们开...&
(本文共7页)
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引言多用户检测技术[1]是第三代移动通信系统中的关键性技术之一。实际的无线传输信道中总存在着多径传播现象,此时接收的DS-CDMA信号中不仅存在由于各用户的有效特征波形(EffectiveSignatureWaveform)之间的不完全正交而产生的MAI(MultiAccessInterference),还存在由多径传播引起的码间干扰ISI(IntersymbolInterference)或切片间干扰ICI(InterchipInterference)。因此,研究多径信道下的多用户检测技术,有效地抑制MAI和ISI(ICI),具有更加实际的意义。M.L.Hong在文献[2]中首次将恒模算法CMA(ConstantModulusAlgorithm)应用在多用户检测中。CMA算法试图恢复在许多通信信号中都有的恒模特性。在AWGN信道中,满足收敛条件的恒模算法收敛速度和稳态性能都很好,但恒模算法存在多个局部收敛点,对于初始向量和收敛步...&
(本文共5页)
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引言 多用户检测器(MUD)主要应用在CDMA接收机设计中以消除多址干扰MAI[1],是一种改善CDMA系统检测性能及提高系统容量的有效技术。盲自适应MUD是近年来研究热点,它和传统接收机一样,不需训练序列,只需目标用户的特征波形和目标用户的定时信息;盲自适应MUD不仅抵消小区内干扰,也能抵消邻小区的干扰。按照代价函数的不同,盲自适应算法分为很多类。恒模(CM)算法是其中的一类,它利用了数字调制信号的恒模性质,其期望信号可根据检测器输出信号直接计算,不需训练序列。 传统的CM算法是基于最陡下降形式的算法[2],收敛较慢。最小二乘算法(LSCMA)是Agee于1986年提出的[3],使用非线性最小二乘即高斯法的推广来设计恒模算法,收敛性能得到了改善。 本文将最小二乘恒模算法[4,5]与子空间方法相结合,称为LSCM_SUB算法。仿真结果表明这种算法的收敛性能比LSCMA要好,尤其是在信噪比低的时候,这是由于将接收信号投影到信...&
(本文共5页)
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1OSPF简介盲均衡是信道均衡技术中的研究热点。它不需要训练序列仅利用接收信号和发射信号的统计特性就能消除码间串扰,实现信道均衡。在已有的盲均衡算法中,恒模算法是一种比较实用的算法。但是CMA存在收敛速度慢、剩余误差大和信号相位偏移等缺点[1]。修正恒模算法对信号的实部和虚部分别进行均衡可以补偿信道引起的相位偏移。判决引导算法具有收敛速度快,剩余误差小的特点。但是当接收信号眼图未张开的时候,算法无法收敛。在这些算法的基础上,改进MCMA的误差函数,提出了一种新算法,该算法的收敛速度快、剩余误差小,能克服信道传输引起的相位偏移,最后通过matlab仿真验证了算法的优越性。2算法分析2.1CMA盲均衡系统模型如图1所示。图中为发送的序列;为信道的冲击响应;为信道上的白噪声干扰;为信道传输后的接收序列,也是均衡器输入序列、为均衡器输出的恢复序列;为判决器的输出序列,为均衡器输出信号相对于估计值的误差。《计算机与网络》2012年第15期...&
(本文共3页)
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1 引言  智能天线系统 (SAS)能有效地利用用户的空间信息来减小多址干扰和码间串扰[1,2 ] ,通过联合使用时域和空域信息提高了接收信号质量、增加了系统容量 ,解决了与日俱增的通信资源匮乏问题 .因此 ,基于阵列天线的空时二维信号处理成为新一代移动通信系统的关键技术 .盲自适应方法由于无需训练序列 ,而使信道传输效率得以提高 ,基于信号恒模 (CM)特征的恒模算法 (CMA) [3~ 8] 作为一种常用的盲自适应方法受到广泛关注 .很长一段时间人们总认为CMA是一个非线性问题 ,只能由迭代算法实现 ,无法得到闭式解析解 .而迭代方法主要存在以下问题 :存在局部极小点 ,若没有合适的初值 ,则会落入无法预知的极小点中 ,且收敛速度依赖于初值的选取 ;一次迭代运算只能得到一个用户信号 ,需选择不同的初值点以期收敛到不同用户 ,弱信号用户常常被湮没 ;恒模信号的源数无法确定 ,必须依赖先验知识 .VanderVeen和Paulr...&
(本文共4页)
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深搜广搜都可以
import java.util.HashMpublic class Test9 {
public static void main(String[] args){
String original_Str=&abcde&;
int[] char_use= new int[100];
int[] char_order=new int[100];
String[] single_char = new String[100];
int single_char_cnt=0;
int str_len = original_Str.length();
HashMap&Integer,Integer& used_order=new HashMap&Integer,Integer&();
for(int i=0;i&str_i++) char_use[i]=0;
while(char_use[0]&2) {
for(int i=str_len-1;i&=0;i--){
if(i==0 || char_use[i]+1&2){
char_use[i]++;
char_use[i]=0;
single_char_cnt=0;
for(int i=0;i&str_i++) {
if(char_use[i] == 1) {
single_char[single_char_cnt] = original_Str.substring(i, i+1);
single_char_cnt++;
for(int i=0;i&single_char_i++) char_order[i]=0;
while(char_order[0]&single_char_cnt){
used_order.clear();
for(int i=0;i&single_char_i++) used_order.put(char_order[i],i);
if(used_order.size()== single_char_cnt){
for(int i=0;i&single_char_i++) System.out.print(single_char[used_order.get(i)]);
System.out.println(&&);
for(int i=single_char_cnt-1;i&=0;i--){
if(i==0 || char_order[i]+1&single_char_cnt){
char_order[i]++;
char_order[i]=0;
以上程序执行结果:eddeedcceeccddccdeceddceecddecedcbbeebbddbbdebeddbeebddebedbbccbbcebeccbeebccebecbbcdbdccbddbccdbdcbbcdebcedbdcebecdbdecbedccbdecbeddbceebcddbecebdccdbecebddcbeecbddebcedbccdebcedbdcebecdbdecbedcbaaeeaaddaadeaeddaeeaddeaedaaccaaceaeccaeeacceaecaacdadccaddaccdadcaacdeacedadceaecdadecaedccadecaeddaceeacddaeceadccdaeceaddcaeecaddeacedaccdeacedadceaecdadecaedcaabbaabeaebbaeeabbeaebaabdadbbaddabbdadbaabdeabedadbeaebdadebaedbbadebaeddabeeabddaebeadbbdaebeaddbaeebaddeabedabbdeabedadbeaebdadebaedbaabcacbbaccabbcacbaabceabecacbeaebcacebaecbbacebaeccabeeabccaebeacbbcaebeaccbaeebacceabecabbceabecacbeaebcacebaecbaabcdabdcacbdadbcacdbadcbbacdbadccabddabccadbdacbbcadbdaccbaddbaccdabdcabbcdabdcacbdadbcacdbadcbaabcdeabcedabdceabecdabdecabedcacbdeacbedadbceaebcdadbecaebdcacdbeacebdadcbeaecbdadebcaedbcacdebacedbadcebaecdbadecbaedcbbacdebacedbadcebaecdbadecbaedccabdecabeddabceeabcddabeceabdccadbecaebddacbeeacbddaebceadbccadebcaedbdacebeacdbdaecbeadcbbcadebcaedbdacebeacdbdaecbeadccbadecbaeddbaceebacddbaecebadccdabeceabddcabeecabddeabcedabccdaebceadbdcaebecadbdeacbedacbbcdaebceadbdcaebecadbdeacbedaccbdaecbeaddbcaeebcaddbeacebdaccdbaecebaddcbaeecbaddebacedbaccdeabcedabdceabecdabdecabedcabbcdeabcedabdceabecdabdecabedcacbdeacbedadbceaebcdadbecaebdcacdbeacebdadcbeaecbdadebcaedbcacdebacedbadcebaecdbadecbaedcba
分两步:1:对该字符串的所有字符进行0,1标注,0表示子串不采纳该字符,1表示采纳2:对提取字符进行全排列问题:初始字符串:aabbccddef的情况下,没有剔除重复子序列可以用一个hashmap,把已经表示的子序列装入,一旦重复就剔除但是有10个字符的情况下,有1024种标注方法,全排列的数量更是惊人,实际内存是挡不住的。
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