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编程 为什么要先学C语言
我有更好的答案
C即C语言,可以从很多个角度来回答:
1.C是面向过程的语言.他的执行都是由上而下的瀑布式的.而现在流行的面向对象(例如JAVA.C++)的执行顺序并 不是写程序的人可以控制的.它是由某些动作来调用的
2.C是中级语言.一般我们认为汇编叫做低级语言.因为它直接提供了对硬件的操作.功能十分强大.效率也十分 的高.但是想完全使用汇编来写一个应用几乎是完全不可能的事情.并且汇编语言需要硬件的支持.也就是说 你针对自己的机器写的汇编到别人的机器上未必就能跑的起来.而高级语言指的就是是用类似人类语言的语 言来表达的。比如JAVA.BASIC.PASCL等.这些语言与硬件之间的关系不大.通用性很强.开发应用程序效率比较 起低级语言来说要高很多。因为C提供了一种叫做指针的东西.可以直接操作系统的内存地址.这个功能是其 他高级语言所没有的.所以人们习惯把C叫做中级语言.意思就是说既有高级语言类似人类语言的特点.又有汇 编的可以直接操作硬件的功能.
采纳率：73%
毫无疑问是先C，一般都是C精通了之后再继续深造其他的语言的，因为其他的语言几乎都是从C演变过来的，很多的形式思路都和C一样，所以学会了C基本再学其他的语言就触类旁通了。我现在也再学C，是看视频学的，我现在正在看的是夏老师的，感觉还不错，比较适合像我这样0基础的。这个比较吸引我的地方就是讲的一听就能听懂。而且很多概念都有形象的比喻，例如把变量比如成盒子。把变量赋值比喻成往盒子里放东西等等很多这样的比喻。感觉特别容易理解。
因为大多数操作系统是用C编的 而且学了C后还可以继续学习C++和JAVA
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我们现在学c/c++的话，按照大学的计算机教程出场顺序：先是计算机导论，实际就是让你大体了解一下计算机，没有什么实际内容！第二是重点一、为何要学编程？每个人的动机不一样。大致有：1、为了找个好工作；或为了有更好的机会和更好的发展。 2、看到别人超厉害，所以也想学。 3、实际工作中很多场合需要。 4、从小就立志做个程序员，做软件工程师。 5、振兴中国的软件事业。 。。。。。。程序作者:飞飞站点:好好学习天天向上点击链接加入群【】//所有稿件均有版权,如要转载,请务必著名出处和作者 ================================================二、如何学编程？1、多看好书。 差书误人子弟，不但浪费时间和精力，而且打击人的信心，差书使人很久都不会，让会让人怀疑自已的学习能力。 现在的书很多，但好书很少，特别是被大家公认很有价值的好书，更是少之又少。历经多年时间考验和市场风雨不残酷洗礼而仅存的巨著，更是极其稀少。中国历史上文学小说类书本多如牛毛，但仅存的巨著，也只不过&&红楼梦&&等四本名著而已，编程方面也是如此。2、多动手。这一点很重要。而且特别重要。“纸上得来终觉浅，绝知此事要躬行。”陆游的千古名句说的就是这个道理，并且同样适合于编程方面。程序作者:飞飞站点:好好学习天天向上点击链接加入群【】所有稿件均有版权,如要转载,请务必著名出处和作者 ================================================三、用什么语言最好？这主要取决于应用领域，每种语言都有自已的长处和不足。1、汇编语言和C语言在单片机及工控领域用较多。另外C语言也是一种通用语言，是学C++/c#的起点。 2、C++系统编程等多个方面，最常用的编译器是VC。 3、C#/java网络编程方面新兴的。 4、VB通用。 5、还有Delphi等。。。。。。个人建议：从未编过程的，就从学vb开始。有基础的可直接学c++/VC。===================================================四、有什么好书？几年前，台湾著名技术作家侯捷先生曾经写过一篇影响很大的书评文章，叫做《MFC四大天王》。文章的意思是说在MFC的浩瀚书海中，只要认真研读和学习其中四本，就可以“五岳归来不看山”。侯先生虽以MFC为例，但是这个道理却同样适合于MFC之外的很多具体技术领域，这不能不说是一个有趣的统计现象。 通常在某一个具体细分的技术领域，会自然而然地出现3－5本顶级著作，它们彼此互相配合，形成一个完整的体系。对于学习者来说，只需要认真研读这几本书，就足以升堂入室。我乐于将这种现称为“四书五经现象”。对于读者来说，如果能够找到该领域中的“四书五经”，则无论在时间上还是金钱上都是最经济的选择。好书几本，胜过烂书几捆，这个体会想必大家都有。在此，帮助大家遴选各个技术领域里的“四书五经”。 编程的书可谓汗牛充栋，其中经典也是不泛其数，但绝大多数的过来人，都一致认为，要想很快的入门并尽快的投入到编程实践中，只要其中的四到五本也就够了，即只看经典中的经典，圣经级的书就可以了。所谓活到老学到老，程序员是个终身学习的职业，要不断的看书，直到放弃编程的那一天。所以，您要读的好书也绝非以下推荐的这些书哟，呵呵。一句话，由于我们的时间、精力、金钱都是有限的，如何以最小的代价换得最大的收获。================================================================
一天魔王抓走公主,公主一直叫. 魔王 ：「你尽管叫破喉咙吧...没有人会来救你的....」 公主 ：「破喉咙..破喉咙..」 没有人：「公主..我来救你了...」 魔王 ：「说曹操曹操就到...」 曹操 ：「魔王..你叫我干嘛..」 魔王 ：「哇勒..看到鬼」 鬼 ：「靠!被发现了..」 靠 ：「阿鬼,你看的到我喔...」 魔王 ：「oh,my god!」 上帝 ：「谁叫我?」 谁 ：「没有人叫你阿...」 没有人：「我哪有？装蒜啊！」 蒜 ：「谁在装我？」 谁 ：「又说我？你们找麻烦啊？」 烦 ：「哪一个找我？」 哪一个：「找你？我才没有...咦，这儿有好多人。」 好多人：「我才刚到耶……你是谁？」 哪一个：「我才不是谁。」 谁 ：「他才不是我。」 公主 ：「大家都是来救我的吗？」 大家都：「我不是来救你的，是来看热闹的。」 热闹 ：「我有什麽好看的 ？」 上帝 ：「不关我的事，先走了。」 魔王 ：「你回答一个问题再走，为什麽这麽多人救公主？我这个魔王怎麽演下去？」下去 ：「你好好的魔王不干，演我做什麽？」 公主 ：「魔王若是没有人演，我就可以走了。」 没有人：「若是我演魔王，怎麽会让你走...」 怎麽会：「我才不让公主走，我要看热闹。」 热闹 ：「看我干什麽？」 什麽 ：「你居然要『干』我？流氓！」 你居然 :「我哪有？」 我 :「关我什麽事ㄚ?」 魔王 :「靠!我要疯了......。」 靠:「喊我干什么!...」 疯了 :「你要我干啥？」 你要我 :「我什麽都不知道ㄚ!」 我什麽都不 :「我哪知啊!」 我哪知 :「我在这里ㄚ!有人在叫我吗?」 有人：「我没有叫你啊!」 我没有：「谁叫他了啊?」—— 我为你写下江山如画，你却让我蹉跎了一生似水年华；我为你笔下君临天下，你却让我破碎了两世青梅竹马；我为你种下十里桃花，你却让我沐浴了三年半城烟沙；我为你赋下凭栏相挂，你却让我等候了四曲唱念做打；我为你害下相思如麻，你却让我虚度了五载老树昏鸦；我为你忍下浪迹天涯，你却让我承受了六次丢盔弃甲；我为你隐下眉间朱砂，你却让我痴笑了七碗砒霜杀伐；我为你染下青丝白发，你却让我力竭了八声嘶鸣黯哑；我为你败下山河欲塌，你却让我听闻了九月倾城佳话；我为你许下倾国以嫁，你却让我叹息了十句白衣非他。　　　
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于是真正的好书楼主死活不讲，也不肯说为什么学C++
mfc?为何不学Qt?
登录百度帐号为什么每个程序员都需要学习算法？看了你就明白了
懂算法的程序员
不懂算法的程序员
算法的力量
算法是计算机科学领域最重要的基石之一，但却受到了一些程序员的冷落。
许多小伙伴看到一些公司在招聘时要求的编程语言五花八门就产生了一种误解，认为学计算机就是学各种编程语言，或者认为，学习最新的语言、技术、标准就是最好的铺路方法。
其实大家都被这些公司和培训机构误导了。
编程语言虽然该学，但是学习计算机算法和理论更重要，因为计算机语言和开发平台日新月异，但万变不离其宗的是那些算法和理论。
例如数据结构、算法、编译原理、计算机体系结构、关系型数据库原理等等。
这些基础课程更可以称之为为&内功&，而新的语言、技术、标准则更像是&外功&。
整天赶时髦的人最后只懂得招式，没有功力，是不可能成为高手的。
&程序员是否必须会算法&。
这是一个充满争议的问题，虽然并不像&生存还是毁灭&之类的选择那样艰难而沉重，但也绝不是一个轻松的话题。
很多人对算法的理解太片面，很多人觉得只有名字里包含&XX算法&之类的东西才是算法。
而我们认为算法的本质是解决问题，只要是能解决问题的代码就是算法。
读书计划的第一步是选择书籍，这里首推算法导论，这本书深入浅出，全面地介绍了计算机算法。对每一个算法的分析既易于理解又十分有趣，并保持了数学严谨性。
程序员需要知道的5大基础实用算法
算法一：快速排序
快速排序是由东尼&霍尔所发展的一种排序算法。
在平均状况下，排序 n 个项目要&O(n log n)次比较。在最坏状况下则需要&O(n2)次比较，但这种状况并不常见。事实上，快速排序通常明显比其他&O(n log n) 算法更快，因为它的内部循环（inner loop）可以在大部分的架构上很有效率地被实现出来。
快速排序使用分治法（Divide and conquer）策略来把一个串行（list）分为两个子串行（sub-lists）。
算法二：堆排序算法
堆排序（Heapsort）是指利用堆这种数据结构所设计的一种排序算法。堆积是一个近似完全二叉树的结构，并同时满足堆积的性质：即子结点的键值或索引总是小于（或者大于）它的父节点。
堆排序的平均时间复杂度为&O(nlogn) 。
算法三：归并排序
归并排序（Merge sort，台湾译作：合并排序）是建立在归并操作上的一种有效的排序算法。该算法是采用分治法（Divide and Conquer）的一个非常典型的应用。
算法四：二分查找算法
二分查找算法是一种在有序数组中查找某一特定元素的搜索算法。
搜素过程从数组的中间元素开始，如果中间元素正好是要查找的元素，则搜 素过程结束；如果某一特定元素大于或者小于中间元素，则在数组大于或小于中间元素的那一半中查找，而且跟开始一样从中间元素开始比较。
如果在某一步骤数组 为空，则代表找不到。这种搜索算法每一次比较都使搜索范围缩小一半。折半搜索每次把搜索区域减少一半，时间复杂度为&O(logn) 。
算法五：BFPRT(线性查找算法)
BFPRT算法解决的问题十分经典，即从某n个元素的序列中选出第k大（第k小）的元素，通过巧妙的分 析，BFPRT可以保证在最坏情况下仍为线性时间复杂度。该算法的思想与快速排序思想相似，当然，为使得算法在最坏情况下，依然能达到o(n)的时间复杂 度，五位算法作者做了精妙的处理。
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