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data-original=""&当然，现在会点PS，乱搞一下自己。声明：我不是白人奥巴马！！！或猴子之类的！！！当然，现在会点PS，乱搞一下自己。声明：我不是白人奥巴马！！！或猴子之类的！！！剪大师，算是对我最好的影响。结果后来，从X嘴里听到，当晚的讲座，我的二妹居然背着我，也来到了现场。X在楼下停车场和我二妹取车时偶遇，二妹告诉X，她和男朋友是来听讲座的。我相信这是真的！而我非常诧异的是二妹居然有朋友在A公司，并且来了A公司听课，还不通知我一声。可见，这个兄妹关系。我还自认为我和二妹的关系没啥问题。X便用这件事教育我，你二妹现在卖宝马才挣多少嘛？她最适合做保险！你当哥的不过问，现在她自己都跑来保险公司了解了。我就一个想法：“我二妹永远不可能做保险，她是因为照顾保险公司朋友的人情，也许她是来陪男朋友照顾人情的。”媒体人：“你觉得什么样的人可以进这个行业？”明知：可能应该问成：这个行业需要什么样的人。你说销售行业需要什么样的人？开个玩笑，保险公司需要所有人，当然有人脉基础的富二代是最好的！父母的人脉，就是你的现金！仿佛此为废话！保险公司需要所有人的原因，在讲《计划100中》就已提到。那什么样的非富二代，进保险公司，更有钱赚，更有发展？这很明显，一个有气场有社会地位有身份和人生阅历的人，是最合适的，哪些行业的专家或导师，满足这样的条件？大家可以回去思考罗列。我们的应届生是保险公司的主力新人，请问，你觉得满足上面我说的任何一个条件吗？你年龄小了根本无法开口和年龄大的人讲人生，而你主要就是卖这些已经有稳定收入的人群的保险，这类人群年龄通常比你大吧？你还想教育别人怎么安排人生和做人，可能吗？开个和谐的玩笑，我个人希望什么样的人人寿保险行业，更有利于客户和代理人自身？现在的情况，根本不是重新招进来几个克隆剪大师就可以解决的，始终有人会因为生计，进入这个行业，迷失自我价值观，保险公司始终为利用这一点来让无数新人搞定自己的保险，搞定自己亲人的保险。既为生计有问题的人，居然还敢和别人讲人生谈理财？如果这样的条件下，你是客户，你还买了他推销给你的保险，你说谁之过？你到真不如直接给现金给他，他还感激你！你买他保险，交到第三年，他几乎就没佣金拿了。不如给现金。我最希望的是提高代理人的层面和门槛！算了，当我没说，连身边人的观念都不能改变，谈何去改变一个行业？结束！媒体人：“一直没有机会说到X如何的不择手段，能否聊聊她？”明知：如开篇介绍，文中提及，她的个人情况这里不用再讲。她的确在借给我弟弟2400元买那分保险之后，几乎每2个月给我打一次电话，催我叫我弟还钱。最后我弟是分了两次一半，1年之内还完给她。当然，在每一次通话过程中，也会让我买保险或做保险。在我准备离开A公司那段时间，她向我的女朋友了解我每天的工作情况，并向我女朋友反映我是多么的懒惰，无能，还建议我女朋友离开我。之后，不断的，她都想尽一切办法，暗中和我女朋友私下联系，聊人生，聊感情，想和我女朋友拉近距离。就一个目的！我女朋友背后的资源。这些事情，我是在2014年8月左右，才无意间我女朋友和我聊及的。的确，我和我女朋友在我离开保险后的那段时期，关系不太和谐，缺少沟通。我女朋友说：在我离开A公司一个月后的某一天中午，X和艳一起来她单位请她吃饭，唱双簧，告诉她保险行业前途是多么的光明！显然，X一直都是把我和我女朋友当成了两个独立的对象来征服。我家里所有人都非常喜欢我女朋友，我的二姨妈，在那段时间，因家庭走动，见到了X，聊了几句，二姨回来告诉我：“X在我面前提起你，说你真的太有眼光，太会找女朋友了，找了个这么优秀的！”然而，我女朋友却经常这样接到X的来电：“喂，MI（我女朋友名字）哇？现在你和明知怎么样了呢？”我女朋友回答还可以，或还是那样时，X立刻惊讶：“啊？你还跟他在一起啊？！”对于这种在同一家的不同成员面前，都敢因为做那点保险，去表达截然相反的立场，那我今天肯定会以一种正确而独道的耐心，去写今天的长篇大论，又何妨？你可以不懂保险，你可以势利，你可以骗无知的亲戚朋友买保险，你可以在招聘网上道貌岸然去误导找工作的人，但是，你敢以破坏自己亲人的关系来到达个人的商业目的，真的，你这个佛教就信错了！X自称信仰佛教，天天在微信圈刷保险，佛教，医疗常识，正能量等话题。堪称72行业中不要脸之最。还聊她么？媒体人：“这个行业太牛，保险这种工具，的确对常人来说，过余专业了。那么，既然我们身边不乏有不专业卖保险的朋友亲戚向我们推销，我们应该如何拒绝？明知先生，能否教我们几招？”明知：这个问题非常的精辟，保险有销售流程，保险的销售已经是在最大化的见招拆招。客户的拒绝问题，他们早已了如指掌。对于一个没有保险的人，要想拒绝卖保险的亲戚朋友，最核心的就是：你知道他在保险，就不要欠他人情，如果自己在生活中爱占便宜，一定在和卖保险的人打交道时，戒掉占小便宜的心态。中国的人情，是营销的一大部分条件！为了避免对方在你身上拖人情，避免你欠人情，那么当你接到你保险亲戚的约饭约玩电话的时候，你就要准备好了：今天AA制，或今天我请客，要么我就不来。既然是亲戚或兄弟关系，你就可以直接问他：“你今天的局设得好异常，直接说，有什么需要我帮忙的，尽管开口，除了聊保险！”。态度要坚决。如果他先你挑明，真的我要和你讲讲保险！这保险很重要！你怎么办？记住，你这么做：先说：“真巧，这也是我正想和你分享的！”他一定心里大吃一惊！你有条不紊的打开知乎的收藏夹，找到我的这篇文章，把手机递给他：“来！兄弟，这文章写得挺好，保险的确很重要，你是这一行的，更应该看看！”说完，云淡风清的抿一口啤酒！他若说：“哇好长！我没兴趣看！或我有空再看！”你就说：“你看完再来和我聊保险！”顺便说一说保险代理人的几大偷换概念和误导：1.停售。不要去了解产品，否则你们的焦点会僵持在产品上，要学会问：“还有没有更便宜的？还有没有别的？”让他大列几个产品，以探他对自己公司不同产品的掌握程度。2.打折活动。不要相信保险能打多少折，保险行业的精义：定价有法则，融资是王道。3.满期返还：羊毛出在羊身上，返还就是“多年的利息在交多年的保费”。4.总保额误导：微信朋友圈的某保险公司广告，内容是：醒目的标题写着“80万保障，只需要X元钱”。具体责任是：1.飞机意外50万，2.火车意外20万，3.私家车意外10万。这3个责任之间是“或”的关系，不是“与”的关系，但是广告却号称了80万的保障。客户乍眼一看，会想：80万？好爽！其实，你知道你要怎么死才能获得这80万吗？传说中的车裂。我开玩笑啦！头拴飞机，脚挂火车，手捆汽车，三大交通工具朝相反方向这么一拉，你挂了，请问这保险赔不赔？对不起，不赔！为何？因为这保险是公共交通意外险，要求必须在正式合法的规定交通工具内，因交通工具出意外而导致你挂或残疾，才赔的。所以，这80万，只是虚的。其实上，封顶也就50万。因为，你同时只能死于一种交通工具。5.避税避债：这个不多说，问他自己是如何利用保险来避税避债的。还有更多的问题，可能只能麻烦各位朋友单独私信我了。讲到这里，可能有人会声讨我：你个无赖！在网上来干这种事，教别人怎么不买保险。别人出了事，你担当得起？我说：没关系！无论你是谁，把错误或不合适的东西卖给挣扎在残酷社会竞争中的广大消费者，以不正当言辞圈别人的血汗钱，或把一个海市蜃楼的行业前景，恶意植入到一个过着正常生活的百姓大脑里，欲使之辞职做保险，以成为你达成暴富的棋子，我势必与汝等对抗到底！别人没保险，这二三十年不也好好的活过来了？你一出现，别人就癌症意外的？每个人与人寿保险之间，就是一缘份。没啥可后悔的。---------------后来的事------------------------2013年12月某日，离开A公司一个多月，接到X的电话：“明知，你现在找到新工作没？。。。。。。你如果不来上班了，W在问我你的情况 哦，意思是要下你的编制了。。。。。。但是你不用担心，我反正帮你保着的。。。。。。”（省略号之间是X说话时的停顿，这种停顿是在听我的反应，没有反应就继续说下去，有反应她就有应对的话术）我回答：“谢谢X！我觉得至少这个年龄段，我不适合做保险，至少是代理人这个渠道，我不适合！”2014年6月某日，又接到X的电话：“明知，你现在干什么呢？”我说：“保险经纪公司。”X：“还是保险啊？我给你说嘛，真的做保险要来A公司！央企，三年再造！而且我们的产品优势，这个专门针对员工内部的福利健康最后几天了，以后再也买不到了。”我说：“重疾啊？哦，我现在已经有60万的重疾了。”她停顿了一下说：“你那个60万。。。是消费型的嘛。”我说：“是啊，你不用给我说保险怎么样，我肯定比你专业。”她：“那你现在在A公司的编制，准备给你下了哦？”我：“好的，没问题！”2014年，我早已为在线销售保险，和保险经纪公司合作，为良心对得起已在我这里买保险的客户，决定将此事业兼职做到终身。详请关注公众号：保咪酱 (ID:xxbaomoadxx)或微信：wmz664--2015年7月，我又听说一种A公司某省团队的某做法，一个领导者，用年龄，收入，坐驾的极不对称性，向广大求职者输入了一个错误的幻觉：哇，跟着他干，不成功都可以过一回瘾！！！于是，这个团队是这么做的：先说服应届毕业生，让毕业生再去说服自己的父母，让父母掏钱给毕业生自己买一份保险，少则几千，多则上万。然后，成为此毕业生进入此行业的门槛。团队再赠送给父母一次五星豪华游一天。自己的人寿保险是需要父母来掏钱买的吗？心太黑了吧？请问20年的保费，剩下的19年怎么办？此团队这样做，有什么好处？1.让父母花钱买单，可以使其不再反感保险行业，2.父母认可保险之后，父母可能还要买，父母可能还会为孩子拼命介绍身边朋友到自己孩子处买保险。可谓是，新人一张保单，团队返还给其父母一份人情，让父母的人脉关系并入此新人，高招！其实，保险是什么？他们没有弄懂，可是他们把保险行业是什么，弄懂了。-------------------------------------割已经是800多赞了，离最后的《最终篇》期限已经只有1个月时间了。我始终在这几年没有放弃保险行业，以及身边可能随时存在的保险观念传播机会，我不是一个主动好为人师灌输别人保险观念的销售精英，非常抱歉，如果是，我当然就不是一个写手了。从2015年8月开始，到今天，我基本上只有一半的时间在家乡重庆。我去了日本两次，顺便很想看看保险在他们发达国家，是什么样的一个地位，令我感到疑惑的是，这个世界上保险介入最深的国家，缺非常罕见『生命』的广告，在日语里，生命是人寿保险的意思。而他们国人的内心，都是单纯的，没有心计与算计的机会。换句话说，你可以在日本去卖保险，只要你学会日语，只要你学会礼节，你拜访任何一个陌生人，他都不会受到中国式的拒绝，当然，你要想在日本卖保险，你上岗的流程和审核将是5年以上！对岸是一片净土，是被战争猛烈摧残后的迅速繁荣之地。我越来越应证了：『当一个国家所有人都有成熟保险意识之时，那才是真正的和谐社会！』回过头来我们看CN，我发现，任何一个新事物，好的事物或科技，一旦进入CN，誓必被利益集团开会决策拟定新的制度和游戏规则来推行，以达到利益最大化，而不是商品效用的最大化。保险，亦如此。非常感谢评论中的几位说我『太简单太年轻』的前辈，那时候的我，真就停留在为客户考虑的层面上。然而，后来，经过你们的醍醐灌顶，以及亲自出国探访之后，我的确体会到：在什么样的制度下，玩什么样的游戏。保险本身没错，错的是制度。我们只有10-20年的奋斗期，按照保险行业的培训行话：『你还能活20年？！条件是不出意外不生重病！哈哈！』于是，对于一个做20年后中国市场的人寿保险来说，我们在自己的人生中，应不应该花时间去借此行业漫长的孕育期去发展自己？你是否等得起？你是否可以每天应酬于人际关系？你是否擅长口是心非 ？『增员，发展人很容易 ，你去学马来西亚大都会人寿的第一名销售夫妇，买两辆奔驰，一辆白色一辆黑色，黑色送新人来别墅家中，介绍行业如何如何，介绍完，再用白色那一辆把新人送回去。』你作为新人，你是否在此过程中会消除很多拒绝问题？你去之前，本身挂念的是保险行业怎么怎么。整个过程中，你可能注意力已经转移到车舒服，房子豪华，居然还有一辆，等等成功的幻觉中。注意，招人就是：营造一个『跟着他干，也可以如他成功』的幻觉。这一套在日本，是没用的，日本没有攀比的文化，20多天，我见过一辆保时捷，10辆以下的奔驰宝马。街上清一色的丰田本田马自达，还有大量油电混合的。发达国家，写入骨髓的是童话世界，环保节能，循环经济，卫生防疫，安全意识我对保险的认识，请移步：若你还处于迷茫，不知道自己是否适合做保险，或面临保险精英的待遇诱惑，或怎么建立保险销售系统，请问“我的值乎”。如果你是刚进入人寿保险行业的应届毕业生，见最下方。还有购买保险，或想入保险行业等疑问，请加微信:wmz664--------更新---------------徘徊在 人寿保险新手村的应届毕业生 ，放马过来！3元，3元，3元立即享受以下内容：本人于2017月9月，开设了此千聊系列课-人寿保险行业与精义，现价288元vip会员，30天免费聆听王明知近2年所有市场经验、专业知识和行业内幕。现因当初没有考虑到，本文章有大量应届毕业生或在校生被招入了人寿保险销售岗位，且有大量私信问我某保险公司怎么样？行业怎么？自己适不适合？本人时间有限，处理不过来。为了缩短你与此保险行业互相鉴定的时间，现本人将心血打造的live系列课开放给以下人群：加我微信，上传你的学生证照片，以及视频本人头像认证或朋友圈有你的个人照片，即可完成毕业生或未毕业在校生认证。或者任何方式证明你是大学生，即可。明知将发送千聊课3元特享卡给你，即减免285元，享受系列课全部课程。这样，既可以节约我的时间，也可以节约你的时间，应届毕业生的时间太宝贵，我的时间也宝贵！本人并不愿意面向这群个人经济收入尚未立足的群体收费，你们，请我喝一瓶可乐，就行。微信：wmz664或直接进公众号：保咪酱 (ID:xxbaomoadxx)查看最新消息。声明：这是一项个人帮助特权，请身份不符者尊重本人劳动成果及知识产权，谢绝提供假材料，一经发现，删！活动暂时中止！春节期间，本平台无暇授理各位的申请，请期待明年毕业季。推荐阅读更多2018年 王明知 人寿保险行业透视文章：如果能得到您的一赞，则必是 王明知 鞠躬尽瘁 的动力！谢谢！2K532 条评论分享收藏感谢收起MySQL 加锁处理分析
MySQL/InnoDB的加锁分析，一直是一个比较困难的话题。我在工作过程中，经常会有同事咨询这方面的问题。同时，微博上也经常会收到MySQL锁相关的私信，让我帮助解决一些死锁的问题。本文，准备就MySQL/InnoDB的加锁问题，展开较为深入的分析与讨论，主要是介绍一种思路，运用此思路，拿到任何一条SQL语句，都能完整的分析出这条语句会加什么锁？会有什么样的使用风险？甚至是分析线上的一个死锁场景，了解死锁产生的原因。
注：MySQL是一个支持插件式存储引擎的数据库系统。本文下面的所有介绍，都是基于InnoDB存储引擎，其他引擎的表现，会有较大的区别。
MVCC：Snapshot Read vs Current Read
MySQL InnoDB存储引擎，实现的是基于多版本的并发控制协议——MVCC () (注：与MVCC相对的，是基于锁的并发控制，Lock-Based Concurrency Control)。MVCC最大的好处，相信也是耳熟能详：读不加锁，读写不冲突。在读多写少的OLTP应用中，读写不冲突是非常重要的，极大的增加了系统的并发性能，这也是为什么现阶段，几乎所有的RDBMS，都支持了MVCC。
在MVCC并发控制中，读操作可以分成两类：快照读 (snapshot read)与当前读 (current read)。快照读，读取的是记录的可见版本 (有可能是历史版本)，不用加锁。当前读，读取的是记录的最新版本，并且，当前读返回的记录，都会加上锁，保证其他事务不会再并发修改这条记录。
在一个支持MVCC并发控制的系统中，哪些读操作是快照读？哪些操作又是当前读呢？以MySQL InnoDB为例：
快照读：简单的select操作，属于快照读，不加锁。(当然，也有例外，下面会分析)
select * from table where ?;
当前读：特殊的读操作，插入/更新/删除操作，属于当前读，需要加锁。
select * from table where ?
select * from table where ?
insert into table values (…);
update table set ? where ?;
delete from table where ?;
所有以上的语句，都属于当前读，读取记录的最新版本。并且，读取之后，还需要保证其他并发事务不能修改当前记录，对读取记录加锁。其中，除了第一条语句，对读取记录加S锁 (共享锁)外，其他的操作，都加的是X锁 (排它锁)。
为什么将 插入/更新/删除 操作，都归为当前读？可以看看下面这个 更新 操作，在数据库中的执行流程：
从图中，可以看到，一个Update操作的具体流程。当Update SQL被发给MySQL后，MySQL Server会根据where条件，读取第一条满足条件的记录，然后InnoDB引擎会将第一条记录返回，并加锁 (current read)。待MySQL Server收到这条加锁的记录之后，会再发起一个Update请求，更新这条记录。一条记录操作完成，再读取下一条记录，直至没有满足条件的记录为止。因此，Update操作内部，就包含了一个当前读。同理，Delete操作也一样。Insert操作会稍微有些不同，简单来说，就是Insert操作可能会触发Unique Key的冲突检查，也会进行一个当前读。
注：根据上图的交互，针对一条当前读的SQL语句，InnoDB与MySQL Server的交互，是一条一条进行的，因此，加锁也是一条一条进行的。先对一条满足条件的记录加锁，返回给MySQL Server，做一些DML操作；然后在读取下一条加锁，直至读取完毕。
Cluster Index：聚簇索引
InnoDB存储引擎的数据组织方式，是聚簇索引表：完整的记录，存储在主键索引中，通过主键索引，就可以获取记录所有的列。关于聚簇索引表的组织方式，可以参考MySQL的官方文档： 。本文假设读者对这个，已经有了一定的认识，就不再做具体的介绍。接下来的部分，主键索引/聚簇索引 两个名称，会有一些混用，望读者知晓。
2PL：Two-Phase Locking
传统RDBMS加锁的一个原则，就是2PL (二阶段锁)：。相对而言，2PL比较容易理解，说的是锁操作分为两个阶段：加锁阶段与解锁阶段，并且保证加锁阶段与解锁阶段不相交。下面，仍旧以MySQL为例，来简单看看2PL在MySQL中的实现。
从上图可以看出，2PL就是将加锁/解锁分为两个完全不相交的阶段。加锁阶段：只加锁，不放锁。解锁阶段：只放锁，不加锁。
Isolation Level
隔离级别：，也是RDBMS的一个关键特性。相信对数据库有所了解的朋友，对于4种隔离级别：Read Uncommited，Read Committed，Repeatable Read，Serializable，都有了深入的认识。本文不打算讨论数据库理论中，是如何定义这4种隔离级别的含义的，而是跟大家介绍一下MySQL/InnoDB是如何定义这4种隔离级别的。
MySQL/InnoDB定义的4种隔离级别：
Read Uncommited
可以读取未提交记录。此隔离级别，不会使用，忽略。
Read Committed (RC)
快照读忽略，本文不考虑。
针对当前读，RC隔离级别保证对读取到的记录加锁 (记录锁)，存在幻读现象。
Repeatable Read (RR)
快照读忽略，本文不考虑。
针对当前读，RR隔离级别保证对读取到的记录加锁 (记录锁)，同时保证对读取的范围加锁，新的满足查询条件的记录不能够插入 (间隙锁)，不存在幻读现象。
Serializable
从MVCC并发控制退化为基于锁的并发控制。不区别快照读与当前读，所有的读操作均为当前读，读加读锁 (S锁)，写加写锁 (X锁)。
Serializable隔离级别下，读写冲突，因此并发度急剧下降，在MySQL/InnoDB下不建议使用。
一条简单SQL的加锁实现分析
在介绍完一些背景知识之后，本文接下来将选择几个有代表性的例子，来详细分析MySQL的加锁处理。当然，还是从最简单的例子说起。经常有朋友发给我一个SQL，然后问我，这个SQL加什么锁？就如同下面两条简单的SQL，他们加什么锁？
SQL1：select * from t1 where id = 10;
SQL2：delete from t1 where id = 10;
针对这个问题，该怎么回答？我能想象到的一个答案是：
SQL1：不加锁。因为MySQL是使用多版本并发控制的，读不加锁。
SQL2：对id = 10的记录加写锁 (走主键索引)。
这个答案对吗？说不上来。即可能是正确的，也有可能是错误的，已知条件不足，这个问题没有答案。如果让我来回答这个问题，我必须还要知道以下的一些前提，前提不同，我能给出的答案也就不同。要回答这个问题，还缺少哪些前提条件？
前提一：id列是不是主键？
前提二：当前系统的隔离级别是什么？
前提三：id列如果不是主键，那么id列上有索引吗？
前提四：id列上如果有二级索引，那么这个索引是唯一索引吗？
前提五：两个SQL的执行计划是什么？索引扫描？全表扫描？
没有这些前提，直接就给定一条SQL，然后问这个SQL会加什么锁，都是很业余的表现。而当这些问题有了明确的答案之后，给定的SQL会加什么锁，也就一目了然。下面，我将这些问题的答案进行组合，然后按照从易到难的顺序，逐个分析每种组合下，对应的SQL会加哪些锁？
注：下面的这些组合，我做了一个前提假设，也就是有索引时，执行计划一定会选择使用索引进行过滤 (索引扫描)。但实际情况会复杂很多，真正的执行计划，还是需要根据MySQL输出的为准。
组合一：id列是主键，RC隔离级别
组合二：id列是二级唯一索引，RC隔离级别
组合三：id列是二级非唯一索引，RC隔离级别
组合四：id列上没有索引，RC隔离级别
组合五：id列是主键，RR隔离级别
组合六：id列是二级唯一索引，RR隔离级别
组合七：id列是二级非唯一索引，RR隔离级别
组合八：id列上没有索引，RR隔离级别
组合九：Serializable隔离级别
排列组合还没有列举完全，但是看起来，已经很多了。真的有必要这么复杂吗？事实上，要分析加锁，就是需要这么复杂。但是从另一个角度来说，只要你选定了一种组合，SQL需要加哪些锁，其实也就确定了。接下来，就让我们来逐个分析这9种组合下的SQL加锁策略。
注：在前面八种组合下，也就是RC，RR隔离级别下，SQL1：select操作均不加锁，采用的是快照读，因此在下面的讨论中就忽略了，主要讨论SQL2：delete操作的加锁。
组合一：id主键+RC
这个组合，是最简单，最容易分析的组合。id是主键，Read Committed隔离级别，给定SQL：delete from t1 where id = 10; 只需要将主键上，id = 10的记录加上X锁即可。如下图所示：
结论：id是主键时，此SQL只需要在id=10这条记录上加X锁即可。
组合二：id唯一索引+RC
这个组合，id不是主键，而是一个Unique的二级索引键值。那么在RC隔离级别下，delete from t1 where id = 10; 需要加什么锁呢？见下图：
此组合中，id是unique索引，而主键是name列。此时，加锁的情况由于组合一有所不同。由于id是unique索引，因此delete语句会选择走id列的索引进行where条件的过滤，在找到id=10的记录后，首先会将unique索引上的id=10索引记录加上X锁，同时，会根据读取到的name列，回主键索引(聚簇索引)，然后将聚簇索引上的name = ‘d’ 对应的主键索引项加X锁。为什么聚簇索引上的记录也要加锁？试想一下，如果并发的一个SQL，是通过主键索引来更新：update t1 set id = 100 where name = ‘d’; 此时，如果delete语句没有将主键索引上的记录加锁，那么并发的update就会感知不到delete语句的存在，违背了同一记录上的更新/删除需要串行执行的约束。
结论：若id列是unique列，其上有unique索引。那么SQL需要加两个X锁，一个对应于id unique索引上的id = 10的记录，另一把锁对应于聚簇索引上的[name=’d’,id=10]的记录。
组合三：id非唯一索引+RC
相对于组合一、二，组合三又发生了变化，隔离级别仍旧是RC不变，但是id列上的约束又降低了，id列不再唯一，只有一个普通的索引。假设delete from t1 where id = 10; 语句，仍旧选择id列上的索引进行过滤where条件，那么此时会持有哪些锁？同样见下图：
根据此图，可以看到，首先，id列索引上，满足id = 10查询条件的记录，均已加锁。同时，这些记录对应的主键索引上的记录也都加上了锁。与组合二唯一的区别在于，组合二最多只有一个满足等值查询的记录，而组合三会将所有满足查询条件的记录都加锁。
结论：若id列上有非唯一索引，那么对应的所有满足SQL查询条件的记录，都会被加锁。同时，这些记录在主键索引上的记录，也会被加锁。
组合四：id无索引+RC
相对于前面三个组合，这是一个比较特殊的情况。id列上没有索引，where id = 10;这个过滤条件，没法通过索引进行过滤，那么只能走全表扫描做过滤。对应于这个组合，SQL会加什么锁？或者是换句话说，全表扫描时，会加什么锁？这个答案也有很多：有人说会在表上加X锁；有人说会将聚簇索引上，选择出来的id = 10;的记录加上X锁。那么实际情况呢？请看下图：
由于id列上没有索引，因此只能走聚簇索引，进行全部扫描。从图中可以看到，满足删除条件的记录有两条，但是，聚簇索引上所有的记录，都被加上了X锁。无论记录是否满足条件，全部被加上X锁。既不是加表锁，也不是在满足条件的记录上加行锁。
有人可能会问？为什么不是只在满足条件的记录上加锁呢？这是由于MySQL的实现决定的。如果一个条件无法通过索引快速过滤，那么存储引擎层面就会将所有记录加锁后返回，然后由MySQL Server层进行过滤。因此也就把所有的记录，都锁上了。
注：在实际的实现中，MySQL有一些改进，在MySQL Server过滤条件，发现不满足后，会调用unlock_row方法，把不满足条件的记录放锁 (违背了2PL的约束)。这样做，保证了最后只会持有满足条件记录上的锁，但是每条记录的加锁操作还是不能省略的。
结论：若id列上没有索引，SQL会走聚簇索引的全扫描进行过滤，由于过滤是由MySQL Server层面进行的。因此每条记录，无论是否满足条件，都会被加上X锁。但是，为了效率考量，MySQL做了优化，对于不满足条件的记录，会在判断后放锁，最终持有的，是满足条件的记录上的锁，但是不满足条件的记录上的加锁/放锁动作不会省略。同时，优化也违背了2PL的约束。
组合五：id主键+RR
上面的四个组合，都是在Read Committed隔离级别下的加锁行为，接下来的四个组合，是在Repeatable Read隔离级别下的加锁行为。
组合五，id列是主键列，Repeatable Read隔离级别，针对delete from t1 where id = 10; 这条SQL，加锁与组合一：[]一致。
组合六：id唯一索引+RR
与组合五类似，组合六的加锁，与组合二：[]一致。两个X锁，id唯一索引满足条件的记录上一个，对应的聚簇索引上的记录一个。
组合七：id非唯一索引+RR
还记得前面提到的MySQL的四种隔离级别的区别吗？RC隔离级别允许幻读，而RR隔离级别，不允许存在幻读。但是在组合五、组合六中，加锁行为又是与RC下的加锁行为完全一致。那么RR隔离级别下，如何防止幻读呢？问题的答案，就在组合七中揭晓。
组合七，Repeatable Read隔离级别，id上有一个非唯一索引，执行delete from t1 where id = 10; 假设选择id列上的索引进行条件过滤，最后的加锁行为，是怎么样的呢？同样看下面这幅图：
此图，相对于组合三：[]看似相同，其实却有很大的区别。最大的区别在于，这幅图中多了一个GAP锁，而且GAP锁看起来也不是加在记录上的，倒像是加载两条记录之间的位置，GAP锁有何用？
其实这个多出来的GAP锁，就是RR隔离级别，相对于RC隔离级别，不会出现幻读的关键。确实，GAP锁锁住的位置，也不是记录本身，而是两条记录之间的GAP。所谓幻读，就是同一个事务，连续做两次当前读 (例如：select * from t1 where id = 10)，那么这两次当前读返回的是完全相同的记录 (记录数量一致，记录本身也一致)，第二次的当前读，不会比第一次返回更多的记录 (幻象)。
如何保证两次当前读返回一致的记录，那就需要在第一次当前读与第二次当前读之间，其他的事务不会插入新的满足条件的记录并提交。为了实现这个功能，GAP锁应运而生。
如图中所示，有哪些位置可以插入新的满足条件的项 (id = 10)，考虑到B+树索引的有序性，满足条件的项一定是连续存放的。记录[6,c]之前，不会插入id=10的记录；[6,c]与[10,b]间可以插入[10, aa]；[10,b]与[10,d]间，可以插入新的[10,bb],[10,c]等；[10,d]与[11,f]间可以插入满足条件的[10,e],[10,z]等；而[11,f]之后也不会插入满足条件的记录。因此，为了保证[6,c]与[10,b]间，[10,b]与[10,d]间，[10,d]与[11,f]不会插入新的满足条件的记录，MySQL选择了用GAP锁，将这三个GAP给锁起来。
Insert操作，如insert [10,aa]，首先会定位到[6,c]与[10,b]间，然后在插入前，会检查这个GAP是否已经被锁上，如果被锁上，则Insert不能插入记录。因此，通过第一遍的当前读，不仅将满足条件的记录锁上 (X锁)，与组合三类似。同时还是增加3把GAP锁，将可能插入满足条件记录的3个GAP给锁上，保证后续的Insert不能插入新的id=10的记录，也就杜绝了同一事务的第二次当前读，出现幻象的情况。
有心的朋友看到这儿，可以会问：既然防止幻读，需要靠GAP锁的保护，为什么组合五、组合六，也是RR隔离级别，却不需要加GAP锁呢？
首先，这是一个好问题。其次，回答这个问题，也很简单。GAP锁的目的，是为了防止同一事务的两次当前读，出现幻读的情况。而组合五，id是主键；组合六，id是unique键，都能够保证唯一性。一个等值查询，最多只能返回一条记录，而且新的相同取值的记录，一定不会在新插入进来，因此也就避免了GAP锁的使用。其实，针对此问题，还有一个更深入的问题：如果组合五、组合六下，针对SQL：select * from t1 where id = 10 第一次查询，没有找到满足查询条件的记录，那么GAP锁是否还能够省略？此问题留给大家思考。
结论：Repeatable Read隔离级别下，id列上有一个非唯一索引，对应SQL：delete from t1 where id = 10; 首先，通过id索引定位到第一条满足查询条件的记录，加记录上的X锁，加GAP上的GAP锁，然后加主键聚簇索引上的记录X锁，然后返回；然后读取下一条，重复进行。直至进行到第一条不满足条件的记录[11,f]，此时，不需要加记录X锁，但是仍旧需要加GAP锁，最后返回结束。
组合八：id无索引+RR
组合八，Repeatable Read隔离级别下的最后一种情况，id列上没有索引。此时SQL：delete from t1 where id = 10; 没有其他的路径可以选择，只能进行全表扫描。最终的加锁情况，如下图所示：
如图，这是一个很恐怖的现象。首先，聚簇索引上的所有记录，都被加上了X锁。其次，聚簇索引每条记录间的间隙(GAP)，也同时被加上了GAP锁。这个示例表，只有6条记录，一共需要6个记录锁，7个GAP锁。试想，如果表上有1000万条记录呢？
在这种情况下，这个表上，除了不加锁的快照度，其他任何加锁的并发SQL，均不能执行，不能更新，不能删除，不能插入，全表被锁死。
当然，跟组合四：[]类似，这个情况下，MySQL也做了一些优化，就是所谓的semi-consistent read。semi-consistent read开启的情况下，对于不满足查询条件的记录，MySQL会提前放锁。针对上面的这个用例，就是除了记录[d,10]，[g,10]之外，所有的记录锁都会被释放，同时不加GAP锁。semi-consistent read如何触发：要么是read committed隔离级别；要么是Repeatable Read隔离级别，同时设置了
参数。更详细的关于semi-consistent read的介绍，可参考我之前的一篇博客： 。
结论：在Repeatable Read隔离级别下，如果进行全表扫描的当前读，那么会锁上表中的所有记录，同时会锁上聚簇索引内的所有GAP，杜绝所有的并发 更新/删除/插入 操作。当然，也可以通过触发semi-consistent read，来缓解加锁开销与并发影响，但是semi-consistent read本身也会带来其他问题，不建议使用。
组合九：Serializable
针对前面提到的简单的SQL，最后一个情况：Serializable隔离级别。对于SQL2：delete from t1 where id = 10; 来说，Serializable隔离级别与Repeatable Read隔离级别完全一致，因此不做介绍。
Serializable隔离级别，影响的是SQL1：select * from t1 where id = 10; 这条SQL，在RC，RR隔离级别下，都是快照读，不加锁。但是在Serializable隔离级别，SQL1会加读锁，也就是说快照读不复存在，MVCC并发控制降级为Lock-Based CC。
结论：在MySQL/InnoDB中，所谓的读不加锁，并不适用于所有的情况，而是隔离级别相关的。Serializable隔离级别，读不加锁就不再成立，所有的读操作，都是当前读。
一条复杂的SQL
写到这里，其实MySQL的加锁实现也已经介绍的八八九九。只要将本文上面的分析思路，大部分的SQL，都能分析出其会加哪些锁。而这里，再来看一个稍微复杂点的SQL，用于说明MySQL加锁的另外一个逻辑。SQL用例如下：
如图中的SQL，会加什么锁？假定在Repeatable Read隔离级别下 (Read Committed隔离级别下的加锁情况，留给读者分析。)，同时，假设SQL走的是idx_t1_pu索引。
在详细分析这条SQL的加锁情况前，还需要有一个知识储备，那就是一个SQL中的where条件如何拆分？具体的介绍，建议阅读我之前的一篇文章： 。在这里，我直接给出分析后的结果：
Index key：pubtime & 1 and puptime & 20。此条件，用于确定SQL在idx_t1_pu索引上的查询范围。
Index Filter：userid = ‘hdc’ 。此条件，可以在idx_t1_pu索引上进行过滤，但不属于Index Key。
Table Filter：comment is not NULL。此条件，在idx_t1_pu索引上无法过滤，只能在聚簇索引上过滤。
在分析出SQL where条件的构成之后，再来看看这条SQL的加锁情况 (RR隔离级别)，如下图所示：
从图中可以看出，在Repeatable Read隔离级别下，由Index Key所确定的范围，被加上了GAP锁；Index Filter锁给定的条件 (userid = ‘hdc’)何时过滤，视MySQL的版本而定，在MySQL 5.6版本之前，不支持(ICP)，因此Index Filter在MySQL Server层过滤，在5.6后支持了Index Condition Pushdown，则在index上过滤。若不支持ICP，不满足Index Filter的记录，也需要加上记录X锁，若支持ICP，则不满足Index Filter的记录，无需加记录X锁 (图中，用红色箭头标出的X锁，是否要加，视是否支持ICP而定)；而Table Filter对应的过滤条件，则在聚簇索引中读取后，在MySQL Server层面过滤，因此聚簇索引上也需要X锁。最后，选取出了一条满足条件的记录[8,hdc,d,5,good]，但是加锁的数量，要远远大于满足条件的记录数量。
结论：在Repeatable Read隔离级别下，针对一个复杂的SQL，首先需要提取其where条件。Index Key确定的范围，需要加上GAP锁；Index Filter过滤条件，视MySQL版本是否支持ICP，若支持ICP，则不满足Index Filter的记录，不加X锁，否则需要X锁；Table Filter过滤条件，无论是否满足，都需要加X锁。
死锁原理与分析
本文前面的部分，基本上已经涵盖了MySQL/InnoDB所有的加锁规则。深入理解MySQL如何加锁，有两个比较重要的作用：
可以根据MySQL的加锁规则，写出不会发生死锁的SQL；
可以根据MySQL的加锁规则，定位出线上产生死锁的原因；
下面，来看看两个死锁的例子 (一个是两个Session的两条SQL产生死锁；另一个是两个Session的一条SQL，产生死锁)：
上面的两个死锁用例。第一个非常好理解，也是最常见的死锁，每个事务执行两条SQL，分别持有了一把锁，然后加另一把锁，产生死锁。
第二个用例，虽然每个Session都只有一条语句，仍旧会产生死锁。要分析这个死锁，首先必须用到本文前面提到的MySQL加锁的规则。针对Session 1，从name索引出发，读到的[hdc, 1]，[hdc, 6]均满足条件，不仅会加name索引上的记录X锁，而且会加聚簇索引上的记录X锁，加锁顺序为先[1,hdc,100]，后[6,hdc,10]。而Session 2，从pubtime索引出发，[10,6],[100,1]均满足过滤条件，同样也会加聚簇索引上的记录X锁，加锁顺序为[6,hdc,10]，后[1,hdc,100]。发现没有，跟Session 1的加锁顺序正好相反，如果两个Session恰好都持有了第一把锁，请求加第二把锁，死锁就发生了。
结论：死锁的发生与否，并不在于事务中有多少条SQL语句，死锁的关键在于：两个(或以上)的Session加锁的顺序不一致。而使用本文上面提到的，分析MySQL每条SQL语句的加锁规则，分析出每条语句的加锁顺序，然后检查多个并发SQL间是否存在以相反的顺序加锁的情况，就可以分析出各种潜在的死锁情况，也可以分析出线上死锁发生的原因。
写到这儿，本文也告一段落，做一个简单的总结，要做的完全掌握MySQL/InnoDB的加锁规则，甚至是其他任何数据库的加锁规则，需要具备以下的一些知识点：
了解数据库的一些基本理论知识：数据的存储格式 (堆组织表 vs 聚簇索引表)；并发控制协议 (MVCC vs Lock-Based CC)；Two-Phase Locking；数据库的隔离级别定义 (Isolation Level)；
了解SQL本身的执行计划 (主键扫描 vs 唯一键扫描 vs 范围扫描 vs 全表扫描)；
了解数据库本身的一些实现细节 (过滤条件提取；Index Condition Pushdown；Semi-Consistent Read)；
了解死锁产生的原因及分析的方法 (加锁顺序不一致；分析每个SQL的加锁顺序)
有了这些知识点，再加上适当的实战经验，全面掌控MySQL/InnoDB的加锁规则，当不在话下。
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