时间复杂度&空间复杂度分析
时间复杂度：
一般情况下，算法中基本操作重复执行的次数是问题规模n的某个函数f(n)，进而分析f(n)随n的变化情况并确定T(n)的数量级。这里用&O&来表示数量级，给出算法的时间复杂度。
T(n)=O(f(n));
它表示随着问题规模的n的增大，算法的执行时间的增长率和f(n)的增长率相同，这称作算法的渐进时间复杂度，简称时间复杂度。而我们一般讨论的是最坏时间复杂度，这样做的原因是：最坏情况下的时间复杂度是算法在任何输入实例上运行时间的上界，分析最坏的情况以估算算法指向时间的一个上界。
时间复杂度的分析方法：
1、时间复杂度就是函数中基本操作所执行的次数
2、一般默认的是最坏时间复杂度，即分析最坏情况下所能执行的次数
3、忽略掉常数项
4、关注运行时间的增长趋势，关注函数式中增长最快的表达式，忽略系数
5、计算时间复杂度是估算随着n的增长函数执行次数的增长趋势
6、递归算法的时间复杂度为：递归总次数 * 每次递归中基本操作所执行的次数
常用的时间复杂度有以下七种，算法时间复杂度依次增加：O(1)常数型、O(log2n)对数型、O(n)线性型、O(nlog2n)二维型、O(n^2)平方型、O(n^3)立方型、O(2^n)指数型.
空间复杂度：
算法的空间复杂度并不是计算实际占用的空间，而是计算整个算法的辅助空间单元的个数，与问题的规模没有关系。算法的空间复杂度S(n)定义为该算法所耗费空间的数量级。
S(n)=O(f(n)) 若算法执行时所需要的辅助空间相对于输入数据量n而言是一个常数，则称这个算法的辅助空间为O(1);
递归算法的空间复杂度：递归深度N*每次递归所要的辅助空间， 如果每次递归所需的辅助空间是常数，则递归的空间复杂度是 O(N).
1、求二分法的时间复杂度和空间复杂度。
T* BinarySearch(T* array,int number,const T& data)
assert(number&=0);
int left = 0;
int right = number-1;
while (right &= left)
int mid = (left&right) + ((left^right)&&1);
if (array[mid] & data)
right = mid - 1;
else if (array[mid] & data)
left = mid + 1;
return (array + mid);
return NULL;
循环的基本次数是log2N，所以:
时间复杂度是O(log2N);
由于辅助空间是常数级别的所以：
空间复杂度是O(1);
T* BinarySearch(T* left,T* right,const T& data)
assert(left);
assert(right);
if (right &=left)
T* mid =left+(right-left)/2;
if (*mid == data)
return *mid & data ? BinarySearch(left, mid - 1, data) : BinarySearch(mid + 1, right, data);
return NULL;
递归的次数和深度都是log2N,每次所需要的辅助空间都是常数级别的：
时间复杂度:O(log2N)
空间复杂度：O(log2N )
2、斐波那契数列的时间和空间复杂度
//递归情况下的斐波那契数列
long long Fib(int n)
assert(n &= 0);
return n&2 ? n : Fib(n - 1) + Fib(n-2);
递归的时间复杂度是： 递归次数*每次递归中执行基本操作的次数
所以时间复杂度是： O(2^N)
递归的空间复杂度是： 递归的深度*每次递归所需的辅助空间的个数
所以空间复杂度是：O(N)
//求前n项中每一项的斐波那契数列的值
long long *Fib(int
assert(n&=0);
long long *array = new long long[n + 1];
array[0] = 0;
if (n & 0)
array[1] = 1;
for (int i = 2; i
循环的基本操作次数是n-1,辅助空间是n+1，所以：
时间复杂度O(n)
空间复杂度O(n)
long long Fib(int n)
assert(n &= 0);
long long first=0,second=1;
for (int i = 2; i &= i++)
first = first^
second = first^
first = first^
second = first +
循环的基本次数是n-1，所用的辅助空间是常数级别的：
时间复杂度：O(n)
空间复杂度：O(1)OEM一款私人订制的网络智能电话软件需要多少钱？OEM一款私人订制的网络智能电话软件需要多少钱？独家勘探前景百家号随着互联网+的持续升温，作为互联网+通讯行业的网络电话也顺势而为。也因为网络电话有着资费低、可满足多人同时在线拨打电话、不受地区限制等等的优点，越来越多的人群都开始使用网络电话，同时也引领这我们的VOIP软件市场的不断发展壮大。现今，越来越多的商家都想要加入网络电话的行业，并且想要定制一款私人的品牌。但是，现实总是残酷的，毕竟并非所有的商家都能拥有一支属于自己的技术团队，此时，OEM，无疑是他们的最佳选择。那么问题来了，OEM一款人订制的网络电话软件究竟需要多少钱呢？按照我们武汉英特讯公司多年的经验来看，这样的问题，是没有统一答案的，毕竟，具体的问题，必须是要具体分析的。但是，我们一般是可以根据全部开发还是部分开发、功能的难易程度、网络电话软件功能的复杂程度、网络电话软件功能的复杂程度等方面的因素去考虑具体的价钱。一、全部开发还是部分开发关于全部开发、部分开发，其实这两种情况都可能存在。也许，您会觉得部分开发的价钱相对与比全部开发来说，就一定会来得便宜。其实不一定。所谓的部分开发，在很多时候，依旧需要专业开发人员从整体上去理解原来的功能设计、代码及数据库，甚至可能还要推倒重来，而不仅仅是字面上的看似工作量减少了。所以，除非真的相差太多的工作量，否则并不会为您节省很多的费用。二、功能的难易程度多个功能的融合，可以称之为一个APP的功能。在这些功能里，有些功能开发起来则比较复杂功的，值功能还要和会员功能、奖励系统、积分功能、注册跟踪系统等进行结合和打通数据库，开发起来的难度自然是几倍的上升，有些能属于开发起来比较简单，比如比如注册功能。所以收费不一样，也是一件很自然的事情。三、网络电话软件功能的复杂程度可能在您的映像中，网络电话软件的功能仅仅是用来拨打电话而已。其实并非如此，网络电话软件功能的复杂程度，即便是根据最为简单的功能设计，也超乎您的想象，它需要融合注册功能、呼叫功能、充值功能、后台管理功能，以及有些企业要求的加入会员功能、商城功能、积分功能等。可以说，需要的功能越多，需要支付的费用自然越高。四、需要匹配的服务器及线路一个App开发出来之后，需要架设到服务器上才能运行，也才能提供服务。这是大家都知道的常识。而且，网络电话软件还需要线路的接入，才能提供通话服务。这些，如果需要开发方帮忙搞定，至少需要支付成本费。如果您真的想要OEM一款网络电话软件，定制属于自己的品牌软件，投放自己的专属广告。建议您找专业的公司合作，推荐武汉英特讯软件有限公司。您可以去武汉英特讯的官网，寻找商务人员咨询和沟通具体的费用本文仅代表作者观点，不代表百度立场。系作者授权百家号发表，未经许可不得转载。独家勘探前景百家号最近更新：简介:分享最新的营销技巧作者最新文章相关文章百度题库旨在为考生提供高效的智能备考服务，全面覆盖中小学财会类、建筑工程、职业资格、医卫类、计算机类等领域。拥有优质丰富的学习资料和备考全阶段的高效服务，助您不断前行！
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软件复杂性度量的参数不包括　（ ）　。
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