highcharts堆叠柱状图柱状图tooltip怎么添加数据

直接上代码吧,简单粗暴点:
tooltip: {
shared: true,
valueSuffix: '分',
formatter: function () {
let s = "";
$.each(this.points, function (i, v) {
s += '&span style="font-weight:color:#7a85a2;display:"&类型:'+v.point.paperType+'&&&成绩:'+v.point.y+'分&/span& ';
useHTML: true
还有一点要注意,y轴数据必须要是数字类型:
  id: data[i][j].id,
  y: Number(data[i][j].score,
   CreateTimeStr: Login_common.formatDate(data[i][j].createTime).substring(0,10),
  paperType: data[i][j].paperType
阅读(...) 评论()当前位置:
highcharts 数据提示框tooltip内容过多 超出图的范围被截断
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highcharts 数据提示框tooltip内容过多 超出图的范围被截断
来源:网络整理&&&&&时间: 16:40:00&&&&&关键词:
关于网友提出的“ highcharts 数据提示框tooltip内容过多 超出图的范围被截断”问题疑问,本网通过在网上对“ highcharts 数据提示框tooltip内容过多 超出图的范围被截断”有关的相关答案进行了整理,供用户进行参考,详细问题解答如下:
问题: highcharts 数据提示框tooltip内容过多 超出图的范围被截断
highcharts&数据提示框(tooltip)内容过多&超出图的范围被截断&,有哪位大神知道,如图:
以上介绍了“ highcharts 数据提示框tooltip内容过多 超出图的范围被截断”的问题解答,希望对有需要的网友有所帮助。
本文网址链接:http://www.codes51.com/itwd/4359407.html
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每个月,我们帮助 1000 万的开发者解决各种各样的技术问题。并助力他们在技术能力、职业生涯、影响力上获得提升。
问题对人有帮助,内容完整,我也想知道答案
问题没有实际价值,缺少关键内容,没有改进余地
highcharts column柱状图在比较窄的时候,出现tooltip错误.
当canvas很窄,切数据中存在负数时,出现数据错位:
但是在canvas宽度够的时候,显示又正常:
麻油没,有什么解决方法没?
答案对人有帮助,有参考价值
答案没帮助,是错误的答案,答非所问
这是个 Bug,github Issue 地址:
同步到新浪微博
分享到微博?
关闭理由:
删除理由:
忽略理由:
推广(招聘、广告、SEO 等)方面的内容
与已有问题重复(请编辑该提问指向已有相同问题)
答非所问,不符合答题要求
宜作评论而非答案
带有人身攻击、辱骂、仇恨等违反条款的内容
无法获得确切结果的问题
非开发直接相关的问题
非技术提问的讨论型问题
其他原因(请补充说明)
我要该,理由是:
在 SegmentFault,学习技能、解决问题
每个月,我们帮助 1000 万的开发者解决各种各样的技术问题。并助力他们在技术能力、职业生涯、影响力上获得提升。1235人阅读
highcharts(2)
tooltip: {
enabled: false,//不显示提示框
}tooltip: {
followTouchMove:false,
useHTML: true,//使用html
//valueDecimals:2,
backgroundColor: &#fff&,//背景颜色
borderColor: 'transparent',//
borderWidth: 0,
borderRadius: 50,
shadow: false,
headerFormat: '',
formatter: function () {
return '&span style=&font-size: 0.24&&' +
categoData1[this.x]
+ '&/span&';
color: '#16b0f4'本章节我们将为大家介绍使用 Highcharts 生成图表的一些配置。
第一步:创建 HTML 页面
创建一个 HTML 页面,引入 jQuery 和 Highcharts 库:
文件名:HighchartsTest.htm
实例中 id 为 container 的 div 用于包含 Highcharts 绘制的图表。
第二步: 创建配置文件
Highcharts 库使用 json 格式来配置。
$('#container').highcharts(json);
这里 json 表示使用 json 数据格式和 json 格式的配置来绘制图表。步骤如下:
为图表配置标题:
var title = {
text: '月平均气温'
为图表配置副标题:
var subtitle = {
text: 'Source: runoob.com'
配置要在 X 轴显示的项。
var xAxis = {
categories: ['一月', '二月', '三月', '四月', '五月', '六月'
,'七月', '八月', '九月', '十月', '十一月', '十二月']
配置要在 Y 轴显示的项。
var yAxis = {
text: 'Temperature (\xB0C)'
plotLines: [{
color: '#808080'
配置提示信息:
var tooltip = {
valueSuffix: '\xB0C'
配置图表向右对齐:
var legend = {
layout: 'vertical',
align: 'right',
verticalAlign: 'middle',
borderWidth: 0
配置图表要展示的数据。每个系列是个数组,每一项在图片中都会生成一条曲线。
var series =
name: 'Tokyo',
data: [7.0, 6.9, 9.5, 14.5, 18.2, 21.5, 25.2,
26.5, 23.3, 18.3, 13.9, 9.6]
name: 'New York',
data: [-0.2, 0.8, 5.7, 11.3, 17.0, 22.0, 24.8,
24.1, 20.1, 14.1, 8.6, 2.5]
name: 'Berlin',
data: [-0.9, 0.6, 3.5, 8.4, 13.5, 17.0, 18.6,
17.9, 14.3, 9.0, 3.9, 1.0]
name: 'London',
data: [3.9, 4.2, 5.7, 8.5, 11.9, 15.2, 17.0,
16.6, 14.2, 10.3, 6.6, 4.8]
第三步: 创建 json 数据
组合是由配置信息:
var json = {};
json.title = title;
json.subtitle = subtitle;
json.xAxis = xAxis;
json.yAxis = yAxis;
json.tooltip = tooltip;
json.legend = legend;
json.series = series;
Step 4: Draw the chart
$('#container').highcharts(json);
以下为完整的实例(HighchartsTest.htm):
&meta charset="UTF-8" /&
&title&Highcharts &/title&
&script src="http://apps.bdimg.com/libs/jquery/2.1.4/jquery.min.js"&&/script&
&script src="http://code.highcharts.com/highcharts.js"&&/script&
&div id="container" style="width: 550 height: 400 margin: 0 auto"&&/div&
&script language="JavaScript"&
$(document).ready(function() {
var title = {
text: '月平均气温'
var subtitle = {
text: 'Source: runoob.com'
var xAxis = {
categories: ['一月', '二月', '三月', '四月', '五月', '六月'
,'七月', '八月', '九月', '十月', '十一月', '十二月']
var yAxis = {
text: 'Temperature (\xB0C)'
plotLines: [{
color: '#808080'
var tooltip = {
valueSuffix: '\xB0C'
var legend = {
layout: 'vertical',
align: 'right',
verticalAlign: 'middle',
borderWidth: 0
var series =
name: 'Tokyo',
data: [7.0, 6.9, 9.5, 14.5, 18.2, 21.5, 25.2,
26.5, 23.3, 18.3, 13.9, 9.6]
name: 'New York',
data: [-0.2, 0.8, 5.7, 11.3, 17.0, 22.0, 24.8,
24.1, 20.1, 14.1, 8.6, 2.5]
name: 'Berlin',
data: [-0.9, 0.6, 3.5, 8.4, 13.5, 17.0, 18.6,
17.9, 14.3, 9.0, 3.9, 1.0]
name: 'London',
data: [3.9, 4.2, 5.7, 8.5, 11.9, 15.2, 17.0,
16.6, 14.2, 10.3, 6.6, 4.8]
var json = {};
json.title =
json.subtitle =
json.xAxis = xA
json.yAxis = yA
json.tooltip =
json.legend =
json.series =
$('#container').highcharts(json);
Highcharts 配置选项详细说明
Highcharts 提供大量的配置选项参数,您可以轻松定制符合用户要求的图表,本章节为大家详细介绍Highcharts 配置选项使用说明:
参数配置(属性+事件)
chart.events.addSeries:添加数列到图表中。
chart.events.click:整个图表的绘图区上所发生的点击事件。
chart.events.load:图表加载事件。
chart.events.redraw:图表重画事件,当点击图注显示和隐藏绘图时可以触发。
chart.events.selection:当图表曲线可选择放大时,当选择图表操作时,可以触发该事件。
chart.height:所绘制图表的高度值。
chart.inverted:图表中的x,y轴对换。
chart.polar:是否为极性图表。
chart.reflow:当窗口大小改变时,图表宽度自适应窗口大小改变。
chart.renderTo:图表加载的位置,是页面上的一个DOM对象。
chart.showAxes:在空白图表中,是否显示坐标轴。
chart.type:图表的类型,默认为line,还有bar/column/pie……
chart.width:图表绘图区的宽度,默认为自适应。
chart.zoomType:图表中数据报表的放大类型,可以以X轴放大,或是以Y轴放大,还可以以XY轴同时放大。
colors:图表中多数列时,各数列之间的颜色。是一个数组,一般不动。
credits.enabled:是否允许显示版权信息。
credits.href:版权所有的链接。
credits.text:版权信息显示文字。
exporting.buttons.exportButton.enabled:是否允许显示导出按钮。
exporting.buttons.exportButton.menuItems:导出按钮的菜单选项。
exporting.buttons.exportButton.onclick:导出按钮被点击的事件,不是内部的菜单。
exporting.buttons.printButton.enabled:是否允许打印按钮。
exporting.buttons.printButton.onclick:打印按钮的点击事件。
exporting.enabled:打印和导出按钮是否被允许。
exporting.filename:被导出文件的文件名。
exporting.type:默认导出图片的文件格式。
exporting.url:SVG图表转换并导出的接口处理地址。
exporing.width:默认导出图片的宽度。
labels:标签,可以加载到图表的任何位置,里面有items,style。
lang:语言参数配置,与导出按钮菜单有关的配置,时间名称的配置等。
legend.enabled:是否允许图注。
navigation.buttonOptions.enabled:图表中所有导航中的按钮是否可被点击。
plotOptions.area.allowPointSelect:是否允许数据点的点击。
plotOptions.area.color:绘图的颜色。
plotOptions.area.dataLabels.enabled:是否允许数据标签。
plotOptions.area.enableMouseTracking:是否允许数据图表中,数据点的鼠标跟踪气泡显示。
plotOptions.area.events.checkboxClick:数据图表中图注中复选框的点击事件。
plotOptions.area.events.click:数据图表中,数据点的点击事件。
plotOptions.area.events.hide:数据图表中,某一数据序列隐藏时的事件。
plotOptions.area.events.show:数据图表中,某一数据序列显示时的事件。
plotOptions.area.events.legendItemClick:数据图表中,图注中的项目被点击时的事件,直接赋值false,则不可点击。
plotOptions.area.events.mouseOut:数据点的鼠标移出事件。
plotOptions.area.events.mouseOver:数据点的鼠标经过事件。
plotOptions.area.marker.enabled:图表中绘图中是否显示点的标记符。
plotOptions.area.marker.states.hover.enabled:是否允许标记符的鼠标经过状态。
plotOptions.area.marker.states.select.enabled:是否允许标记符的选择状态。
plotOptions.area.point.events.click:图表中每一个单独的点点击事件。
plotOptions.area.point.events.mouseOut
plotOptions.area.point.events..mouseOver
plotOptions.area.point.events.remove:删除图表中的点时的事件。
plotOptions.area.point.events.select:图表中点选择事件。
plotOptions.area.point.events.unselect:图表中点取消选择时的事件。
plotOptions.area.point.events.update:图表中数据发生更新时的事件。
plotOptions.area.visible:加载时,数据序列默认是显示还是隐藏。
plotOptions.area.zIndex:在多序列的情况下,调整每一个序列的层叠顺序。
以上的point.events同样还适用于其他面积类图表(arearange、areaspline、areasplinerange),其他的柱状图(bar、column)及所有图表。
plotOptions.area.showInLegend:是否在图注中显示。
plotOptions.area.stacking:是以值堆叠,还是以百分比堆叠。
plotOptions.area.states.hover.enabled:鼠标放上的状态是否允许。
plotOptions.area.stickyTracking:鼠标粘性跟踪数据点。
plotOptions.arearange,plotOptions.areaspline,plotOptions.areasplinerange类同于plotOptions.area
plotOptions.bar.groupPadding:对于柱状图分组,每个分组之间的间隔。
plotOptions.bar.grouping:是否对数据进行分组。
plotOptions.bar.minPointLength::定义当point值为零时,点的最小长度为多少
plotOptions.bar.showInLegend:是否在图注中显示。
plotOptions.bar.stacking:是以值堆叠,还是以百分比堆叠(normal/percent)。
plotOptions.column,plotOptions.columnrange类同于plotOptions.bar
plotOptions.line的相关配置类似于plotOptions.area配置。
plotOptions.pie.ignoreHiddenPoint:在饼状图中,某一个序列经图注点击隐藏后,整个饼状图是重新以100%分配,还是只在原图基础上隐藏,呈现一个缺口。
plotOptions.pie.innerSize:绘制饼状图时,饼状图的圆心预留多大的空白。
plotOptions.pie.slicedOffset:与allowPointSelect结合使用,当点被点击时,对应的扇区剥离,这个参数即配置离开的距离。
plotOptions.pie的其他常用配置参数类同于plotOptions.area,plotOptions.scatter,plotOptions.series,plotOptions.spline的相关配置类似于plotOptions.area配置。
series:是一个数组。
series.data.color:某一个数据的颜色。
series.data.dataLabels:序列中某一个数据的数据标签。
series.data.events类同于plotOptions.area.point.events的相关配置。
series.data.marker类同于plotOptions.area.marker的相关配置。
series.data.name:配置数据点的名称。
series.data.sliced:配置在饼图中,扇区的分离距离大小。
series.data.x:点的x值。
series.data.y:点的y值。
series.name:数据序列的名称。
series.stack:堆叠的分组索引。
series.type:数据序列的展示类型。
series.xAxis,series.yAxis:当使用多坐标轴时,指定某个数列对应哪个坐标轴。
subtitle:配置图表的子标题。
title:配置图表的标题。
tooltip:配置图表中数据的气泡提示。
tooltip.valueDecimals:允许的小数点位数。
tooltip.percentageDecimals:允许百分比的小数点后位数。
xAxis,yAxis配置设置坐标轴
allowDecimals:坐标轴上是否允许小数。
categories:是一个数组,坐标轴的分类。
plotLines:绘制主线。
tickColor:刻度颜色。
tickInterval:刻度的步进值。
labels.rotation:刻度标签旋转度数
Chart:图表区选项
Chart图表区选项用于设置图表区相关属性。
参数描述默认值
backgroundColor
设置图表区背景色
borderWidth
设置图表边框宽度
borderRadius
设置图表边框圆角角度
图表放置的容器,一般在html中放置一个DIV,获取DIV的id属性值
defaultSeriesType
默认图表类型line, spline, area, areaspline, column, bar, pie , scatter
图表宽度,默认根据图表容器自适应宽度
图表高度,默认根据图表容器自适应高度
设置图表与其他元素之间的间距,数组,如[0,0,0,0]
plotBackgroundColor
主图表区背景色,即X轴与Y轴围成的区域的背景色
plotBorderColor
主图表区边框的颜色,即X轴与Y轴围成的区域的边框颜色
plotBorderWidth
主图表区边框的宽度
是否设置阴影,需要设置背景色backgroundColor。
是否自使用图表区域高度和宽度,如果没有设置width和height时,会自适应大小。
拖动鼠标进行缩放,沿x轴或y轴进行缩放,可以设置为:'x','y','xy'
事件回调,支持addSeries方法,click方法,load方法,selection方法等的回调函数。
Color:颜色选项
Color颜色选项用于设置图表的颜色方案。
用于展示图表,折线/柱状/饼状等图的颜色,数组形式。
Highcharts已经默认提供了多种颜色方案,当要显示的图形多于颜色种类时,多出的图形会自动从第一种颜色方案开始选取。自定义颜色方案的方法:
Highcharts.setOptions({
colors: ['#058DC7', '#50B432', '#ED561B', '#DDDF00', '#24CBE5', '#64E572', '#FF9655',
'#FFF263', '#6AF9C4']
Title:标题选项
Title标题选项用于设置图表的标题相关属性。
参数描述默认值
标题文本内容。
Chart title
水平对齐方式。
verticalAlign
垂直对齐方式。
标题与副标题之间或者主图表区间的间距。
是否浮动,如果为true,则标题可以偏离主图表区,可配合x,y属性使用。
设置CSS样式。
{color: '#3E576F',fontSize: '16px'}
Subtitle:副标题选项
副标题提供的属性选项与标题title大致相同,可参照上述标题选项,值得一提的是副标题的text选项默认为'',即空的,所以默认情况下副标题不显示。
xAxis:X轴选项
X轴选项用于设置图表X轴相关属性。
参数描述默认值
categories
设置X轴分类名称,数组,例如:categories: ['Apples', 'Bananas', 'Oranges']
X轴名称,支持text、enabled、align、rotation、style等属性
设置X轴各分类名称的样式style,格式formatter,角度rotation等。
X轴最大值(categories为空时),如果为null,则最大值会根据X轴数据自动匹配一个最大值。
X轴最小值(categories为空时),如果为null,则最小值会根据X轴数据自动匹配一个最小值。
gridLineColor
网格(竖线)颜色
gridLineWidth
网格(竖线)宽度
yAxis:Y轴选项
Y轴选项与上述xAxis选项基本一致,请参照上表中的参数设置,不再单独列出。
Series:数据列选项
数据列选项用于设置图表中要展示的数据相关的属性。
参数描述默认值
显示在图表中的数据列,可以为数组或者JSON格式的数据。如:data:[0, 5, 3, 5],或data: [{name: 'Point 1',y: 0}, {name: 'Point 2',y: 5}]
显示数据列的名称。
数据列类型,支持 area, areaspline, bar, column, line, pie, scatter or spline
plotOptions:数据点选项
plotOptions用于设置图表中的数据点相关属性。plotOptions根据各种图表类型,其属性设置略微有些差异,现将常用选项列出来。
是否在数据点上直接显示数据
allowPointSelect
是否允许使用鼠标选中数据点
回调函数,格式化数据显示内容
formatter: function() {return this.y;}
Tooltip:数据点提示框
Tooltip用于设置当鼠标滑向数据点时显示的提示框信息。
是否显示提示框
backgroundColor
设置提示框的背景色
rgba(255, 255, 255, .85)
borderColor
提示框边框颜色,默认自动匹配数据列的颜色
borderRadius
提示框圆角度
是否显示提示框阴影
设置提示框内容样式,如字体颜色等
color:'#333'
回调函数,用于格式化输出提示框的显示内容。返回的内容支持html标签如:&b&, &strong&, &i&, &em&, &br/&, &span&
Legend:图例选项
legend用于设置图例相关属性。
参数描述默认值
显示形式,支持水平horizontal和垂直vertical
horizontal
对齐方式。
backgroundColor
图例背景色。
borderColor
图例边框颜色。
borderRadius
图例边框角度
是否显示图例
是否可以浮动,配合x,y属性。
是否显示阴影
设置图例内容样式
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