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苗圩做客央视《部长之声》 畅谈5G通信、无人驾驶、人工智能等热点话题
2018年两会期间，工业和信息化部部长苗圩接受央视新闻新媒体栏目《部长之声》专访，就5G通信、无人驾驶、人工智能等热点问题回答了记者提问。以下为访谈实录：
中国已经着手研究6G
记者董倩：5G被越来越多地谈起，国际上每个国家都在发展这个，把它当成一个战略性的发展目标，为什么？
工业和信息化部部长苗圩：这个G就是一代一代的意思， 4G完了以后还有5G。去年年底还是今年年初，我们已经开始着手在研究6G的发展，也就是第六代移动通信。
记者董倩：5G还没有开始使用就研究6G为什么？
工业和信息化部部长苗圩：因为随着移动通讯使用领域的扩大，除了解决人和人之间的无线通讯、无线上网的问题之外，还要解决物和物之间、物和人之间的这种联系，也就是物联网这个概念。
无人驾驶汽车、无人机需要5G网络
记者董倩：就不再简简单单是人与人了，它就变成了一个人与物，甚至物与物之间的联系。
工业和信息化部部长苗圩：到5G的时代，这个时延的标准，已经从秒进入到毫秒级，也就是时延低于1毫秒，这个是人根本就察觉不到的。比如说无人驾驶汽车，无人机的操控。那时候可是差之毫厘、谬之千里，这个一毫秒的时延有可能导致车毁人亡，这个时候，就需要有这种高带宽、低时延、广覆盖的5G时代的网络。
记者董倩：作为普通的使用者，刚才您说到的物联网会带来什么？
工业和信息化部部长苗圩：比如说现在大家都在热议无人驾驶汽车，无人驾驶汽车除了有传感器来感受各方面的信息之外，它还要建立车和车之间、车和路之间的信息联系。这个车如果卡顿一下，突然没有了信号，那它乱跑了，该刹车的时候停不住，该转弯的时候它还直着走，那这个后果就是非常严重了。所以这方面对网络的要求，高可靠、低时延、宽带宽、广覆盖，这些方面的要求是非常高的。
无人驾驶汽车真正上路还有较长时间
记者董倩：无人驾驶汽车什么时候能用上？
工业和信息化部部长苗圩：我认为这个还得有一个比较长的时间，比如说八到十年。
工业和信息化部部长苗圩：首先，驾驶的安全性是我们优先要考虑的方向，如果无人驾驶汽车整天出事故，我想这个技术根本就没办法推广，也没人敢用，所以安全性是第一位考虑的。当然对人的取代，你别说无人驾驶了，比这个更迫切的是机器人对工人的取代。这个我觉得这是一个回避不了的问题。所以对于我们的这些职工来说，我们要适应这种转变。
记者董倩：您愿不愿意去尝试一下无人驾驶汽车？
工业和信息化部部长苗圩：首先说我是会开车的，开车也有一种驾驶的乐趣。如果在不忙的情况下，如果在自己很想开车的情况下，我会选择自己开车。但是如果在很疲乏的情况下，我会很愿意率先来使用无人驾驶的汽车。因为前面我讲到了，我是相信这个车的安全性要高于人驾驶的这个安全性的，这个作为前提。
我国人工智能技术局部走在世界前列
记者董倩：我们国家人工智能现在到底是一个什么样的水准？
工业和信息化部部长苗圩：从技术上来说，我们跟像美国这样的西方发达国家相比，还有差距。但是在有些技术，比如像语音识别、图像识别、刷脸这些方面，我们局部上可能走在世界的前列。对这个我们要保持一个冷静客观的评价，不是说我们完全走在世界前列了。但是从应用上来说，我觉得中国的应用肯定会走在发达国家之前。
传统燃油车退出市场有一个水到渠成的过程
记者董倩：过去的一年，欧洲有一些国家已经列出时间表：传统燃油车渐渐全部退出市场，我们现在有没有一个具体的时间表？
工业和信息化部部长苗圩：关于我们国家取消燃油车的这个时间表，我们正在研究。但是我认为，现阶段比这件工作更重要的是，要抓紧确定我们国家新能源汽车在2020后的占比。我们确定了2019年要占到8%，2020年要占到10%。那么现在也只公布到2020年，所以我觉得比研究燃油汽车退出时间表更迫切的一项工作，就是2021年占到多少，2022年占到多少。这样也就是一个此涨彼消的关系，新能源汽车发展更快，占比更高，传统汽车压的也就越快，也就占比越少，所以这是一个此涨彼消的关系。把这个工作做好了，那个时间表也就自然而然了。
记者董倩：所以听到这个消息之后很多人都在算，掐着指头算，说假如我今年买了一辆燃油车的话还能用几年，这个问题是不是想得有点早？
工业和信息化部部长苗圩：这个想得有点早了，就是我们停售燃油车了，也不是到那一个时刻把在用的燃油车统统都淘汰，肯定还要留一个过渡期，世界各国都是如此。
记者董倩：刚才说到手机，您现在用的是国内品牌还是国外品牌手机？
工业和信息化部部长苗圩：我只是短暂一段时间用国外的品牌，之后我一直用的是国内品牌的手机。
记者董倩：您每天在手机上要待多长时间？
工业和信息化部部长苗圩：我刷手机的时间不是太长，我一般都是空闲的时间、晚上的时间。偶尔上淘宝网去看看，上去买点东西，或者是浏览一下。
记者董倩：您未来会不会考虑买个机器人当助理？
工业和信息化部部长苗圩：我经常想我退下来以后干什么呢？没事的时候谁跟我聊聊天呢？这时候要有一个机器人能够跟我聊聊天，特别是那个智能比较高的机器人，我会优先考虑买一台这样的机器人。
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中国人工智能现在到底是一个什么样的水准？
我有更好的答案
工业和信息化部部长苗圩：从技术上来说，我们跟像美国这样的西方发达国家相比，还有差距。但是在有些技术，比如像语音识别、图像识别、刷脸这些方面，我们局部上可能走在世界的前列。对这个我们要保持一个冷静客观的评价，不是说我们完全走在世界前列了。但是从应用上来说，我觉得中国的应用肯定会走在发达国家之前。从会上记者了解到，2016年我国电子信息产业积极落实国家“十三五”规划纲要部署，全面推进《中国制造2025》、“互联网+”行动计划，产业发展保持平稳较快增长态势，全年规模以上电子信息制造业增加值同比增长10%，电子信息产业销售收入突破17万亿元，同比增长10.8%，手机、微型计算机、网络通信设备等主要电子信息产品产量继续位居全球首位，企业实力显著增强，涌现出众多国际先进水平的领军企业和一大批引领行业创新发展的中小微企业。在当天举行的人工智能产业发展高峰论坛上，工信部副部长刘利华介绍，不久前，麻省理工科技评论公布了2017年度全球十大突破技术，包括深度学习、刷脸支付、自动驾驶等在内的人工智能领域热门技术均被选中。而这几项技术的主要研究者包括了科大讯飞、阿里巴巴、百度等多家中国企业，说明我国在人工智能技术研究方面已经走在了世界前列。刘利华说：“目前，我国人工智能领域的科研工作者和企业家已经立于全球潮头，一批中国科技企业已展现了在人工智能方面的良好业绩，在核心算法等关键技术上有所创新。”中国电子信息博览会是亚洲规模最大的电子信息行业综合展览会。本届展会展览面积超过10万平方米，吸引了国内外超过1700家企业参展，同期举办超过100场行业研讨活动，展会现场发布超过5000件新产品新技术。展会集中展示人工智能、高端芯片、智能制造、虚拟现实及增强现实、智慧家庭等电子信息产业创新成果。
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苗圩做客央视《部长之声》 畅谈5G通信、无人驾驶、人工智能等热点话题
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&2018年两会期间，工业和信息化部部长苗圩接受央视新闻新媒体栏目《部长之声》专访，就5G通信、无人驾驶、人工智能等热点问题回答了记者提问。以下为访谈实录：
中国已经着手研究6G
记者董倩：5G被越来越多地谈起，国际上每个国家都在发展这个，把它当成一个战略性的发展目标，为什么？
工业和信息化部部长苗圩：这个G就是一代一代的意思， 4G完了以后还有5G。去年年底还是今年年初，我们已经开始着手在研究6G的发展，也就是第六代移动通信。
记者董倩：5G还没有开始使用就研究6G为什么？
工业和信息化部部长苗圩：因为随着移动通讯使用领域的扩大，除了解决人和人之间的无线通讯、无线上网的问题之外，还要解决物和物之间、物和人之间的这种联系，也就是物联网这个概念。
无人驾驶汽车、无人机需要5G网络
记者董倩：就不再简简单单是人与人了，它就变成了一个人与物，甚至物与物之间的联系。
工业和信息化部部长苗圩：到5G的时代，这个时延的标准，已经从秒进入到毫秒级，也就是时延低于1毫秒，这个是人根本就察觉不到的。比如说无人驾驶汽车，无人机的操控。那时候可是差之毫厘、谬之千里，这个一毫秒的时延有可能导致车毁人亡，这个时候，就需要有这种高带宽、低时延、广覆盖的5G时代的网络。
记者董倩：作为普通的使用者，刚才您说到的物联网会带来什么？
工业和信息化部部长苗圩：比如说现在大家都在热议无人驾驶汽车，无人驾驶汽车除了有传感器来感受各方面的信息之外，它还要建立车和车之间、车和路之间的信息联系。这个车如果卡顿一下，突然没有了信号，那它乱跑了，该刹车的时候停不住，该转弯的时候它还直着走，那这个后果就是非常严重了。所以这方面对网络的要求，高可靠、低时延、宽带宽、广覆盖，这些方面的要求是非常高的。
无人驾驶汽车真正上路还有较长时间
记者董倩：无人驾驶汽车什么时候能用上？
工业和信息化部部长苗圩：我认为这个还得有一个比较长的时间，比如说八到十年。
工业和信息化部部长苗圩：首先，驾驶的安全性是我们优先要考虑的方向，如果无人驾驶汽车整天出事故，我想这个技术根本就没办法推广，也没人敢用，所以安全性是第一位考虑的。当然对人的取代，你别说无人驾驶了，比这个更迫切的是机器人对工人的取代。这个我觉得这是一个回避不了的问题。所以对于我们的这些职工来说，我们要适应这种转变。
记者董倩：您愿不愿意去尝试一下无人驾驶汽车？
工业和信息化部部长苗圩：首先说我是会开车的，开车也有一种驾驶的乐趣。如果在不忙的情况下，如果在自己很想开车的情况下，我会选择自己开车。但是如果在很疲乏的情况下，我会很愿意率先来使用无人驾驶的汽车。因为前面我讲到了，我是相信这个车的安全性要高于人驾驶的这个安全性的，这个作为前提。
我国人工智能技术局部走在世界前列
记者董倩：我们国家人工智能现在到底是一个什么样的水准？
工业和信息化部部长苗圩：从技术上来说，我们跟像美国这样的西方发达国家相比，还有差距。但是在有些技术，比如像语音识别、图像识别、刷脸这些方面，我们局部上可能走在世界的前列。对这个我们要保持一个冷静客观的评价，不是说我们完全走在世界前列了。但是从应用上来说，我觉得中国的应用肯定会走在发达国家之前。
传统燃油车退出市场有一个水到渠成的过程
记者董倩：过去的一年，欧洲有一些国家已经列出时间表：传统燃油车渐渐全部退出市场，我们现在有没有一个具体的时间表？
工业和信息化部部长苗圩：关于我们国家取消燃油车的这个时间表，我们正在研究。但是我认为，现阶段比这件工作更重要的是，要抓紧确定我们国家新能源汽车在2020后的占比。我们确定了2019年要占到8%，2020年要占到10%。那么现在也只公布到2020年，所以我觉得比研究燃油汽车退出时间表更迫切的一项工作，就是2021年占到多少，2022年占到多少。这样也就是一个此涨彼消的关系，新能源汽车发展更快，占比更高，传统汽车压的也就越快，也就占比越少，所以这是一个此涨彼消的关系。把这个工作做好了，那个时间表也就自然而然了。
记者董倩：所以听到这个消息之后很多人都在算，掐着指头算，说假如我今年买了一辆燃油车的话还能用几年，这个问题是不是想得有点早？
工业和信息化部部长苗圩：这个想得有点早了，就是我们停售燃油车了，也不是到那一个时刻把在用的燃油车统统都淘汰，肯定还要留一个过渡期，世界各国都是如此。
记者董倩：刚才说到手机，您现在用的是国内品牌还是国外品牌手机？
工业和信息化部部长苗圩：我只是短暂一段时间用国外的品牌，之后我一直用的是国内品牌的手机。
记者董倩：您每天在手机上要待多长时间？
工业和信息化部部长苗圩：我刷手机的时间不是太长，我一般都是空闲的时间、晚上的时间。偶尔上淘宝网去看看，上去买点东西，或者是浏览一下。
记者董倩：您未来会不会考虑买个机器人当助理？
工业和信息化部部长苗圩：我经常想我退下来以后干什么呢？没事的时候谁跟我聊聊天呢？这时候要有一个机器人能够跟我聊聊天，特别是那个智能比较高的机器人，我会优先考虑买一台这样的机器人。
视频链接：【来源：工业和信息化部网站】人工智能浪潮对安防企业的影响力
1956年在达特茅斯会议上首次提出了人工智能概念，经过60年的发展，人工智能(AI)发展迅速，已经开始改变人们的生活。从技术角度来讲，人工智能正在从以下四个方面卓有成效：计算智能、感知智能、理解智能、自我行动智能。这几年人工智能正进入到快速发展阶段，并成为了发达国家、科技巨头新的发展方向。日，国务院发布了《新一代人工智能发展规划》，标志着中国人工智能发展被提升到了国家战略层面，《规划》中提到了人工智能将成为中国经济发展的重大战略机遇，未来将要着力构建我国人工智能的先发优势。
人工智能技术在安防领域的发展应用
在市场与政策双爆发的大背景下，安防产业将迎来人工智能技术的全面落地，也将会是人工智能技术爆发式增长的主要领域之一。经过30多年的发展，中国安防产业已经具备了人工智能技术落地、成长的基础设施环境和一定的市场容量，主要体现在视频结构化技术、生物特征识别和物体特征识别三个方面。
首先，“视频识别”技术设置快速发展，中国安防产业前端视频设备已逐步实现智能化，安防产业基础设施建设较为完善。目前全国有将近1.5亿台视频监控摄像头，未来实现城镇全覆盖，还要有3-4倍的增量。另外，智能手机普及率已达到58%，总数量接近7亿部，大多数手机都可以使用视频、摄像功能。因此，庞大的视频用户为“人脸识别”等高级视频识别技术的快速应用提供了广阔的用户基础。其次，市场需求旺盛。以往人员查找主要通过面对面的核对、身份信息验证等较为传统的方式，不仅效率低、消耗资源多，关键的一点是传统手段以人为核心，人员的经验、责任心、精神状态和心理活动成为了主导因素。这也就是人员“安检”风险长期保持在稳定水平，难以大幅降低的最主要原因。因此，对于类似人脸识别等视频技术就产生了较为强劲的需求，再加上技术的进步为智能化的视频技术的逐渐落地创造了条件。深度学习技术的突破提升了数字化算法的性能，GPU服务器、FP技术不断成熟，使用成本不断降低，使其在计算加速方面得到了大面积的推广，推动了技术进步。几方面原因综合发力，缔造出了人工智能+计算机视觉技术的新应用——视频结构化。
除此以外，人工智能还将助力生物识别技术在安防领域的应用。通过“互联网+大数据”与生物传感器、生物统计学、光学、声学等原理相结合，利用人体固有的生理特性和行为特征来进行个人身份的鉴定。当前，指纹、人脸、虹膜三种识别是应用较为广泛的生物识别方式。其中指纹作为接触性的识别方式在安防领域中应用最为广泛，技术也相对成熟，但在实际应用方面存在一定的局限性：对于指纹残缺不全或无法使用指纹的情况该技术难以奏效;指纹容易被复制或盗取，存在一定的安全隐患;建立指纹数据库也需要较长时间，不仅投入的资源多，维护成本较高，便捷性较差。人脸识别和虹膜识别作为非接触性识别的方式，具有其独特的优势。人脸识别的优势在于便捷性比较好，不用被采集对象的配合，可以自主采集，采集场合也比较方便，但是受外界条件影响较大，受到表情、光线、图像像素等因素影响。虹膜识别准确度最高，唯一性最强，未来三项技术的综合应用成为生物识别+安防的主要技术发展趋势。据报道，未来3年，澳大利亚机场将升级生物识别系统，旅客从进入机场到达安检口岸的全过程中通过设置不同的场景、广告、艺术雕塑吸引旅客的关注，同时采用视频跟踪定位、人脸识别等多种技术，采集个人信息。当旅客到达安检口岸后只需要验证指纹，系统综合比对指纹和生物信息，几秒钟便可以完成身份验证，不仅提高了通关效率，而且旅客也无需再经历反复的盘问和询查，有了回家的感觉。
人工智能给安防产业带来的变革
除了以上的技术应用外，多元化的人工智能技术未来还将不断的引入到安防行业，成为行业不断发展和前进的动力。作为安防需求较为集中的领域：公安、交通、楼宇、民用安防将会成为“人工智能+安防”的主要应用场景，其受到的影响深远且意义重大。
在公安领域，出于对社会维稳的需要，公安部门需要在海量的视频信息中发现犯罪嫌疑人或目标的线索。人工智能在视频的特征提取、内容理解方面有着技术上的优势。前端摄像机内置人工智能芯片，通过视频识别技术对视频场景进行实时的跟踪分析，动态监测目标、识别人、车、物等信息属性，并通过网络传递到后台数据中心进行分析存储。汇总的海量城市级信息，再利用强大的计算和智能分析能力，对嫌疑人的体貌特征、行动轨迹进行分析，给出最佳线索建议，一旦锁定了目标的轨迹就能大大缩减嫌疑人的追踪时间。同时智能系统还具备强大的交互能力，还能与办案人员进行语言沟通，提升案件办理的专业水准和准确度。
在交通领域，在智能交通建设的过程中交通网络的规模不断扩大，大规模的交通联网汇集了越来越多的车辆通行信息，管理好车辆通行对于智慧城市、智慧交通建设有着重要的意义。通过人工智能技术可实时分析道路交通流量，自动调整红绿灯间隔，缩短车辆等待时间，提升道路通行效率。“人工智能+安防”已经成为智慧城市的核心枢纽，实时掌握着城市道路通行车辆的轨迹，停车场的车位信息以及小区的停车信息。经过综合分析提前预测交通流量变化和停车位数量变化，合理疏导交通，实现机场、火车站、汽车站、CBD商圈的大规模交通联动，提升整个城市的运行效率，为居民的智慧出行畅通提供保障。
在智能楼宇领域，“人工智能+安防技术”也会使得建筑物变得更加智慧，通过综合控制建筑的安防、能耗，对于进出大厦的人、车、物进行监控和定位，区分楼内人员与外来人员，侦测大楼的能源消耗，使得大厦的运行效率最优，延长大厦的使用寿命。通过“人工智能+安防技术”汇总整个楼宇的监控信息、门禁记录、人员信息，在门禁刷卡时比对通行卡信息及刷卡人脸部信息，检测出盗刷卡行为，还能区分工作人员在大楼中的行动轨迹和逗留时间，发现违规探访行为，确保核心区域的安全。
如何应对人工智能化浪潮的来袭?
以上谈到的都是人工智能技术在安防领域的应用以及给安防产业带来的变化。作为安防企业，如何应对来袭的人工智能化浪潮?如何利用人工智能技术助力自身发展?除了技术进步以外，人才是不可或缺的必要条件。
2017年国务院发布的《新一代人工智能发展规划》中对中国人工智能技术人才现况进行了分析。总的来看，中国相关人才紧缺、缺口之大为世界前列。现阶段，中国在发展人工智能领域更多地依赖于海外人才的引进，国内本土人才尤其是高层次的人才十分稀缺。近十年的数据表明：中国资深人工智能从业者与美国发达国家相比差距依然很大，随着工作年限的增加，中美人才比例的差异越来越大。高级人才的欠缺制约着中国人工智能领域的发展速度，受此影响，安防产业的AI人才的供给已经跟不上智能化产品和技术的研发步伐，具有技术创新能力和商业头脑的复合型人才更是稀缺。因此，安防企业应将人工智能人才的引进，提升到企业战略层面。完成人才开发计划的顶层设计工作，建立相应的资源配置计划，依托地区、国家的资源平台，与国家人才战略发展步调一致。我国安防企业在制定人才发展战略过程中，要注重应用多元化的获取渠道，除了正常的人员招聘以外，还要将目光放到海外市场，通过走出去，实现产能合作、产业技术升级等多种途径实现对人才的“收购”。通过并购可以将人力资源整建制纳入麾下，保证人员结构完整，知识结构完整，研发体系完整。更主要的是研发课题、专利技术、专利使用权等系列“软资源”的获取，可以帮助安防企业实现“跨越式”的发展。
除了外招聘以外，还需要注重本土人才资源的开发。中国优秀的人工智能人才多数都在高校研究所工作，随着该领域的不断发展，商业化的运作氛围不断增强，如今正在形成从各大名牌高校及研究所向优秀企业“人才回流”的浪潮。根据这一趋势安防企业应该突出自身优势，招聘与合作双管齐下，获取人才资源。对于安防企业来讲，强大的计算机能力和巨大的数据库资源是从事技术研发的必备条件，也是吸引高校人才资源的价值核心。因此，安防企业应着力打造自身的大数据平台，提升数据库容纳、采集和计算能力，加强和推动与高校和研究所之间的合作，以招募、聘用、兼职顾问等多种形式获取人才资源，分享研发成果，建成一条校企合作的有效途径。
总体来看，人工智能为中国安防产业打开了一扇窗，在通往未来的道路上，还有诸多障碍和困难需要克服。安防产业还需要不断超于自身，具备自主化和个性化的人工智能核心技术，才能解决安防领域日益增加的需求，为安防用户提供更好的人工智能产品，提升整个安防领域的智能化水平，推动安防产业的升级换代。
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