基于测地Voronoi图的马赛克图像生成方法研究－ 厦门大学学术典藏库－ Xiamen University Institutional Repository
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dc.contributor.advisor陈中贵
dc.contributor.author欧阳永昇
dc.date.accessionedT03:31:37Z
dc.date.availableT03:31:37Z
dc.date.issued 15:05:55.0
dc.identifier.urihttp://dspace./handle/
dc.description.abstract马赛克是一种非真实感的渲染效果，源图像被不同颜色、形状的嵌片组合而成。本文提出一种基于测地距离度量下的保持源图像特征信息的自适应马赛克图像生成方法。我们方法结合了测地距离度量和重心Voronoi图方法。测地距离度量是由源图像的特征曲线定义，特征曲线是利用特征算子从源图像中自动提取得到。Voronoi图在该测地距离度量下使用快速行进算法生成，这样可以保证生成的Voronoi图的Voronoi多边形边界与特征曲线重合，从而保持输入源图像的特征信息。除了测地距离度量外我们还定义了马赛克图像的密度函数。密度函数通过一个距离场定义，它表示每个像素点到源图像特征曲线的最短距离，可以通过欧氏距离变换快速计算...
dc.description.abstractMosaic is a non-photorealistic rendering method,which synthesizes a large image by packing a collection of small colored tiles. This thesis presents a novel feature-preserving method for mosaic image generation,which is based on Voronoi diagram under a non-Euclidean metric. Each Voronoi cell is taken as a tile in the mosaic image. We combine the geodesic distance and centroidalVoronoi diagram.The ...
dc.language.isozh_CN
dc.relation.urihttp://210.34.4.28/opac/openlink.php?strText=43226&doctype=ALL&strSearchType=callno
dc.source.urihttp://210.34.4.13:8080/lunwen/detail.asp?serial=44502
dc.subject马赛克
dc.subject测地距离
dc.subjectFast Marching算法
dc.subjectVoronoi图
dc.subjectLloyd迭代
dc.subjectmosaics
dc.subjectgeodesic distance
dc.subjectfast marching algorithm
dc.subjectVoronoi diagram
dc.subjectLloyd iteration
dc.title基于测地Voronoi图的马赛克图像生成方法研究
dc.title.alternativeMosaic Image Generation Method Based on Geodesic Voronoi Diagram
dc.typethesis
dc.date.replied
dc.description.note学位：工学硕士
dc.description.note院系专业：信息科学与技术学院_计算机应用技术
dc.description.note学号：57
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基于测地Voronoi图的马赛克图像生成方法研究.pdf
[3004]SISE－ETD
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自日起总访问量：weighted voronoi diagram
加权Voronoi图
加权Voronoi图
基于1个网页-
加权Voronoi图
2010年第8期
关键词：不同威胁源；无人机；航路规划；加权Voronoi图；计算机仿真
[gap=837]Key words:
weighted voronoi diagram; computer simulation
基于1个网页-
面的加权Voronoi图
线的加权Voronoi图
投影加权Voronoi图
粒子群优化的加权伏罗诺伊图
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加权voronoi图
- 引用次数：3
Substation optimization planning plays an important role in urban network planning. This paper presents a novel method for substation planning based on weighted Voronoi diagram, which can optimize the quantities, locations, sizes and power supply areas of substation.
针对变电站优化规划这一城市电网规划工作中的重要环节,本文提出了一种基于加权Voronoi图的变电站优化规划方法,可以最终完成对变电站数量、容量、站址及供电范围的优化。
参考来源 - 基于加权Voronoi图的变电站优化规划
加权voronoi图
- 引用次数：1
参考来源 -
&2,447,543篇论文数据，部分数据来源于
Weighted Voronoi diagram
In mathematics, a weighted Voronoi diagram in n dimensions is a Voronoi diagram for which the Voronoi cells are defined in terms of a distance defined by some common metrics modified by weights assigned to generator points.
以上来源于:
$firstVoiceSent
- 来自原声例句
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感谢您的反馈，我们会尽快进行适当修改！一种基于流线重心Voronoi图的流场可视化方法--《山东大学》2014年硕士论文
一种基于流线重心Voronoi图的流场可视化方法
【摘要】：科学计算可视化是指运用计算机图形学等知识,将数据以直观的形式表现出来,于20世纪80年代后期被提出并得到了迅速发展。目前,它广泛应用于各种领域,例如医学、气象预报、分子生物学等等。根据研究数据的不同,科学计算可视化可以分为众多子研究方向,其中流场可视化就是当中的一个经典研究方向。流场可视化主要用在流体力学、天气预报和爆轰数据模拟等领域中。在众多流场可视化方法中的,流线可视化方法由于可视化结果清晰、简洁受到广泛的研究和应用。
评价一种流线视化方法流线布置的质量,一般根据三原则：覆盖性、均匀性、连续性。目前,基于流线的算法可以分为两类：基于图像的算法和采样控制算法。这两类方法都可以满足覆盖性、均匀性、连续性的部分要求,但是很少同时兼顾三个方面,同时所有的算法都是通过一次迭代确定性的完成流线布置,无法进一步优化流线的位置。因此,如何在流线可视化的过程中同时兼顾到三个方面成为一个关键问题。
由于点的重心Voronoi图(Centroidal Voronoi Tessellation,简称CVT)具有在给定区域内均匀分布的特点,因此我们将重心Voronoi图概念引入到可视化领域,提出了基于流线重心Voronoi图的流场可视化方法,该方法可以同时在覆盖性、均匀性、连续性上达到较好的效果。
论文的主要工作和创新点如下：
·根据现有的点的重心Voronoi图的定义,对重心Voronoi图概念进行了扩展,提出了流线重心Voronoi图的概念。
■利用近似计算方法将流线重心Voronoi图的计算表示成一个连续的变分优化问题,利用L-BFGS优化框架在流场中优化布置流线。
·提出了基于流线重心Voronoi图的流场可视化方法,该方法可以同时兼顾到流场可视化的三原则：连续性,覆盖性和均匀性。
■提出了基于非均匀密度的流线重心Voronoi图流场可视化方法,该算法在流场信息较为复杂的情况下,可以更好的完成流场的可视化效果。
经过理论和相关实验分析,论文提出的基于流线重心Voronoi图的流场可视化方法,能够在可视化过程中同时兼顾到覆盖性、均匀性、连续性,具有较好的可视化效果。下一步还需要在定量可视化效果比较、流场密度的求解、动态流场可视化领域等方面继续深入研究。
【关键词】：
【学位授予单位】：山东大学【学位级别】：硕士【学位授予年份】：2014【分类号】：TP391.41【目录】：
TABLE OF CONTENTS6-8摘要8-10ABSTRACT10-12第一章 绪论12-19 1.1 研究背景12-13 1.2 国内外相关研究现状13-17
1.2.1 直接可视化方法14
1.2.2 基于纹理的可视化方法14-15
1.2.3 基于空间剖分的可视化方法15
1.2.4 基于特征的可视化方法15
1.2.5 基于几何的可视化方法15-17 1.3 本文研究工作17-18 1.4 本文组织结构18-19第二章 相关知识19-27 2.1 重心Voronoi图19-26
2.1.1 Voronoi图19-21
2.1.2 重心Voronoi图21-24
2.1.3 线段重心Voronoi图24-26 2.2 计算几何算法库26-27第三章 基于流线重心Voronoi图的流场可视化方法27-42 3.1 流线27-29 3.2 流线重心Voronoi图29 3.3 流线重心Voronoi图构造方法29-36
3.3.1 生成种子点集合31
3.3.2 生成流线31-32
3.3.3 计算流线Voronoi图32-33
3.3.4 迭代优化33-36 3.4 基于流线重心Voronoi图的流场可视化方法36-42
3.4.1 长流线36-38
3.4.2 算法思想与具体实现38-40
3.4.3 结果分析和比较40-42第四章 基于非均匀密度的流线重心Voronoi图的流场可视化方法42-50 4.1 流场特征点42-44
4.1.1 特征点概念42-43
4.1.2 特征点计算43-44 4.2 流场密度44-45 4.3 基于非均匀密度的流线重心Voronoi图构造方法45-47 4.4 基于非均匀密度的流线重心Voronoi图可视化方法的实现47-50第五章 总结和展望50-51参考文献51-57致谢57-58攻读学位期间发表的学术论文目录58-59攻读学位期间参加的科研项目59-60学位论文评阅及答辩情况表60
欢迎：、、)
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【参考文献】
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