大数据在交通领域中的应用案例
大数据在交通领域中的应用案例
数据科技视界
大数据VS大拥堵：大数据治理交通麦肯锡全球研究院在2013年宣布，通过大数据对现有的基础设施的进一步强化管理和维护，每年就节省将近4000亿美元的支出。通过对交通数据的收集和分析挖掘，来对现有交通设施性能进行改善，提高其利用效率，下文列举了三个成功案例。以色列实时识别模式系统以色列在特拉维夫和本古里安机场之间的13号公路上铺设了一条1英里的快车道，这条车道的收费系统是基于车辆的道路通过时间来收费的。它的工作原理是这样的：采用非常高阶的实时识别模式系统，通过统计在此快车道上的车辆数目或者通过计算两车之间的平均距离来评估道路的拥堵程度，从而可以智能选择在该道路系统能够承受的前提下是否该增加“吞吐量”，而其收费方式也相应会智能化，当道路车流密度越高，收费就越高，车流密度越低，则收费越低。这种智能收费系统通过这种方式，在一定程度上降低了道路的拥堵程度。巴西优化航空路线利用率巴西航空交通在过去十年里迅速发展，预计在2030年年客运量将至少增加一倍，旅客人次将达到3.1亿以上。而为了解决空中交通拥堵的问题，巴西引进了一种系统，即利用GPS收集的数据来优化对现有的航空路线的利用效率，来缩短飞机航线。它的工作原理是：改变了飞机在空中排队等候降落地面降落的一般性方法，同时为每一架飞机都设计了唯一的路线。听起来似乎很简单，但是系统工作需要收集大量的数据，并对数据进行快速有效的分析，包括对飞机之间的距离，行驶时间，飞机行驶性能等进行综合性评估，以此来保证飞机能够以最短的路线行驶。最早部署这一系统的巴西利亚国际机场的飞机，每一次降落都将节省7.5分钟和77加仑的燃料，相当于减少22海里的飞行距离。巴西计划将该系统部署到该国最繁忙的十个机场，初步估计这一部署在北美机场的举措将会为巴西带来16%到59%的客流量的增长，当然，还需要考虑机场硬件设施等各类条件。欧洲铁路公司应用大数据提高交通客流量欧洲铁路基础设施供应商通常要求运营商为他们提供详细的火车行驶路线，然后供应商开发一个尽力满足每一条路线的时间表系统。而这种系统通常难以保证列车性能和客流量的最佳配置。在德国，绝大多数的货运列车不会如期出发，这一情况不可避免地会导致轨道并发症。最近，一些铁路公司开始利用大数据“工业化”的方法来对铁路交通进行优化。基于对过去铁路客流量以及列车性能的需求分析将铁路轨道分裂成适应不同速度的插槽，能够满足不同性能的列车行驶速度和不同客流量的需要。而实现这些优化则需要有先进的规划技术。例如针对列车的延迟出发可以考虑为其变换适应速度较高的铁路轨道插槽，从而弥补列车出发的一个时间差。通过这种创新，不仅提高了铁路行驶的准确性和可靠性，还带来了交通客流量10%的提升。百度地图与交通部门合作深挖大数据百度地图并不满足于对自有大数据进行挖掘，而是对交通部门的公共交通数据保持饥渴。公共交通大数据与百度用户大数据结合起来会有难以估量的价值，具体来说，体现在这些方面：1、大幅提升用户出行体验百度地图与江苏交通部门合作，接入南京实时公交数据之后，用户就可在百度地图查询公交实时到站信息。除了实时公交之外，与成都合作接入最新路网信息，地图导航就会第一时间知晓交通事故、道路维修、交通管制等情况进而绕行，进而提升出行体验。2、提高日常交通疏导效率基于互联网地图，交通信息不需通过大屏幕就可传达给司机。例如，交通部门可在云端疏导，司机则通过车载导航或手机地图收到语音指令，这样可避免让交警处于复杂恶劣的交通环境中。再比如有地方发生交通事故，用户可通过百度地图的个性化导航绕行。借助于互联网地图，交通部门信息将更有效地传达给市民，实现云端调度，提升道路资源的使用效率，降低城市拥堵程度。3、辅助宏观交通规划决策相当一部分交通问题，例如长期拥堵、事故高发，均可归结到交通规划不合理，包括城市规划、道路规划、方向规划、交通灯设置、道路转向设置等等。如果有了基于海量大数据的分析结果，就可更有效地进行交通规划决策，进而提升整体效率，尤其是公共交通规划，公交路线、地铁班线、出租车配额，诸多公共交通资源配置决策均可基于大数据进行。4、为共享出行提供基础支持共享出行已深刻改变了市民的出行，共享出行平台依赖地图进行派单、计费、导航，这是百度与Uber结盟的原因。专车是增加还是减少城市拥堵？专车如何派单和行走才能避免拥堵？通过地图大数据分析都会有答案。共享出行的本质是基于LBS的大数据出行方式，百度地图大数据与公共交通大数据结合之后，可为共享出行提供更好的支持。5、无人车十分依赖公共大数据百度是中国布局无人车最积极的巨头，无人车被视作是根治交通问题的终极解决方案：只有无人车的交通系统更效率、更安全、更环保。无人车要全面上路，必须依赖于政府部门提供的实时而全面的交通数据，否则无人车很可能会开进死胡同出不来，或者遇到道路维修造成无人车大堵车。基于公共交通大数据，无人车就能接受云端的准确调度，选择正确路线。或许，百度地图与各地交通部门合作还有一个目的就是为2020年量产的无人车铺路。除非特别注明，本站所载内容来源于互联网、微信公众号等公开渠道，不代表本站观点，仅供参考、交流之目的。转载的稿件版权归原作者或机构所有，如有侵权，请联系删除。
本文仅代表作者观点，不代表百度立场。系作者授权百家号发表，未经许可不得转载。
数据科技视界
百家号 最近更新：
简介: 一手资讯、前瞻智库、产业分享
作者最新文章13个大数据应用案例,告诉你最真实的大数据故事-应用案例-@大数据资讯
你好，游客
13个大数据应用案例,告诉你最真实的大数据故事
来源：中国大数据&
作者：张宇鑫
　　真的太神奇了，真的可以让改变一个企业的运营吗?答案是肯定的。大数据目前是当下最火热的词了，你要是不知道大数据这个概念，都不好意思在众人面前开口了。然而实际上很多人都对大数据的应用模糊不清。现在就让我们从下面十三个来了解下最真实的大数据故事把，并鲜明得了解大数据在生活当中实际应用的情况。
　　大数据应用案例之电视媒体
　　对于体育爱好者，追踪电视播放的最新运动赛事几乎是一件不可能的事情，因为有超过上百个赛事在8000多个电视频道播出。
　　而现在市面上开发了一个可追踪所有运动赛事的应用程序RUWT，它已经可以在iOS和Android设备，以及在Web浏览器上使用，它不断地分析运动数据流来让球迷知道他们应该转换成哪个台看到想看的节目，在电视的哪个频道上找到，并让他们在比赛中进行投票。对于谷歌电视和TiVo用户来说，实际上 RUWT就是让他们改变频道调到一个比赛中。
　　该程序能基于赛事的紧张激烈程度对比赛进行评分排名，用户可通过该应用程序找到值得收看的频道和赛事。
　　大数据应用案例之社交网络
　　数据基础设施工程部高级主管Ghosh描绘的LinkedIn数据构建图，其中就包括战略部署。
　　五年前，LinkedIn只是一家普通的科技公司。而现在，其俨然成为一个工程强国。 LinkedIn建成的一个最重要的数据库是Espresso。不像Voldemort，这是继亚马逊Dynamo数据库之后的一个最终一致性关键值存储，用于高速存储某些确定数据，Espresso作为一个事务一致性文件存储，通过对整个公司的网络操作将取代遗留的Oracle数据库。它最初的设计就是为了提供LinkedIn InMail消息服务的可用性，该公司计划今年晚些时候将推出开源Espresso。
　　大数据应用案例之医疗行业
　　Seton Healthcare是采用IBM最新沃森技术医疗保健内容分析预测的首个客户。该技术允许企业找到大量病人相关的临床医疗信息，通过，更好地分析病人的信息。
　　在加拿大多伦多的一家医院，针对早产婴儿，每秒钟有超过3000次的数据读取。通过这些，医院能够提前知道哪些早产儿出现问题并且有针对性地采取措施，避免早产婴儿夭折。
　　它让更多的创业者更方便地开发产品，比如通过社交网络来收集数据的健康类App。也许未来数年后，它们搜集的数据能让医生给你的诊断变得更为精确，比方说不是通用的成人每日三次一次一片，而是检测到你的血液中药剂已经代谢完成会自动提醒你再次服药。
　　Express Scripts就是这么一家处方药管理服务公司，目前它正在通过一些复杂模型来检测虚假药品，这些模型还能及时提醒人们何时应该停止用药。 Express Scripts能够解决该问题的原因在于所有有关数据。因为它每年管理着1.4亿处方，覆盖了一亿美国人和65,000家药店，虽然该公司是能够识别潜在问题的信号模式，但它也使用数据来尝试解决某些情况下之前曾经发现的问题。
　　同时，Express Scripts还着眼于一些事情，如他们所开处方的药物种类，甚至有人在网上谈论医生。如果一个医生的行为被标记为红色的旗帜，那么他在网络上是个好人的形象，更是你所需要的医生。
　　大数据应用案例之保险行业
　　保险行业并非技术创新的指示灯，然而MetLife保险公司已经投资3亿美金建立一个新式系统， 其中的第一款产品是一个基于MongoDB的应用程序，它将所有客户信息放在同一个地方。
　　MongoDB汇聚了来自70多个遗留系统的数据，并将它合并成一个单一的记录。它运行在两个数据中心的6个服务器上，目前存储了24TB的数据。这包括MetLife的全部美国客户，尽管它的目标是扩大它的国际客户和多种语言，同时也可能创建一个面向客户的版本。它的更新几乎是实时的，当新客户的数据输入时，就好像Facebook墙一样。
　　大多数疾病可以通过药物来达到治疗效果，但如何让医生和病人能够专注参加一两个可以真正改善病人健康状况的干预项目却极具挑战。安泰保险目前正尝试通过大数据达到此目的。
　　安泰保险为了帮助改善代谢综合症患者的预测，从千名患者中选择102个完成实验。在一个独立的实验室工作内，通过患者的一系列代谢综合症的检测试验结果，在连续三年内，扫描600,000个化验结果和18万索赔事件。将最后的结果组成一个高度个性化的治疗方案，以评估患者的危险因素和重点治疗方案。这样，医生可以通过食用他汀类药物及减重5磅等建议而减少未来10年内50%的发病率。或者通过你目前体内高于20%的含糖量，而建议你降低体内甘油三酯总量。
　　大数据应用案例之职业篮球赛
　　专业篮球队会通过搜集大量数据来分析赛事情况，然而他们还在为这些数据的整理和实际意义而发愁。通过分析这些数据，可否找到两三个制胜法宝，或者至少能保证球队获得高分? Krossover公司正致力于此。
　　在每场比赛过后，教练只需要上传比赛视频。接下来，来自Krossover团队的大学生将会对其分解。等到第二天教练再看昨晚的比赛时，他只需检查任何他想要的&&数据统计、比赛中的个人表现、比赛反应等等。通过分析比赛视频，毫不夸张地分析所有的可量化的数据。
　　大数据应用案例之能源行业
　　智能电网现在欧洲已经做到了终端，也就是所谓的智能电表。在德国，为了鼓励利用太阳能，会在家庭安装太阳能，除了卖电给你，当你的太阳能有多余电的时候还可以买回来。通过电网收集每隔五分钟或十分钟收集一次数据，收集来的这些数据可以用来预测客户的用电习惯等，从而推断出在未来2~3个月时间里，整个电网大概需要多少电。有了这个预测后，就可以向发电或者供电企业购买一定数量的电。因为电有点像期货一样，如果提前买就会比较便宜，买现货就比较贵。通过这个预测后，可以降低采购成本。
　　维斯塔斯风力系统，依靠的是BigInsights软件和IBM超级计算机，然后对气象数据进行分析，找出安装风力涡轮机和整个风电场最佳的地点。利用大数据，以往需要数周的分析工作，现在仅需要不足1小时便可完成。
　　大数据应用案例之社会生活
　　印度有一档非常受欢迎的电视节目Satyamev jayate，该节目整理并分析社会民众关于争议话题的各种意见，包括女性堕胎、种姓歧视和虐待儿童等社会热点问题，并使用这些数据来推进政治改革。
　　虽然目前只播放了13集，但是来自各方的反馈数据不容小觑。
　　-来自印度电视和世界各地的YouTube上的400万观众;
　　-超过1.2亿人在其网站、Facebook，Twitter，YouTube和移动设备上已连接S
　　-超过800万的人通过Facebook，网络注释，文本消息及电话热线等方式发送14万个回应，每周有超过10万个新观众进行回应。
　　大数据应用案例之公路交通
　　在洛杉矶开过车的人一定都经历过那里噩梦般的交通拥堵情况。目前政府在I-10和I-110州际公路上建立了一条了收费的快速通道。政府可通过大数据引导驾驶人员在该通道上的行驶情况，保证交通畅通。
　　施乐就是参与此次项目的公司，它的抗拥塞项目，包括用ExpressLanes、动态定价，上升的需求等等以维持某种秩序的想法。施乐公司的首席技术执行官Natesh Manikoth表示，如果司机支付给驾驶热车道(高占用收费系统)，他必须保证车速每小时45英里左右。如果交通开始拥堵，私家汽车的支付价格将上升，以减少他们进入，而将车道用于高占用率的车辆，例如公共汽车和大巴车。
　　施乐还有另一个项目在洛杉矶称为ExpressPark， 目标是让人们知道他们何时即将离开房子，在哪能找到停车场和花费金额。不仅要确保定价，同时更要确保数据实时到达用户手中。例如，应当提前40分钟告知用户停车位置。
　　大数据应用案例之汽车制造
　　当问起汽车的制造过程，大多数人脑子里随即浮现的是各种生产装配流水线和制造机器。然而在福特，在产品的研发设计阶段，大数据就已经对汽车的部件和功能产生了重要影响。
　　比如，福特产品开发团队曾经对SUV是否应该采取掀背式(即手动打开车后行李箱车门)或电动式进行分析。如果选择后者，门会自动打开、便捷智能，但这种方式会影响到车门开启有限的困恼。此前采用定期调查的方式并没有发现这个问题，但后来根据对社交媒体的关注和分析，发现很多人都在谈论这些问题。
　　大数据应用案例之零售业
　　&我们的某个客户，是一家领先的专业时装零售商，通过当地的百货商店、网络及其邮购目录业务为客户提供服务。公司希望向客户提供差异化服务，如何定位公司的差异化，他们通过从 Twitter 和 Facebook 上收集社交信息，更深入的理解化妆品的营销模式，随后他们认识到必须保留两类有价值的客户：高消费者和高影响者。希望通过接受免费化妆服务，让用户进行口碑宣传，这是交易数据与交互数据的完美结合，为业务挑战提供了解决方案。&Informatica的技术帮助这家零售商用社交平台上的数据充实了客户主数据，使他的业务服务更具有目标性。
　　零售企业也监控客户的店内走动情况以及与商品的互动。它们将这些数据与交易记录相结合来展开分析，从而在销售哪些商品、如何摆放货品以及何时调整售价上给出意见，此类方法已经帮助某领先零售企业减少了17%的存货，同时在保持市场份额的前提下，增加了高利润率自有品牌商品的比例。
　　大数据应用案例之总统竞选
　　许多人通过Facebook更新个人状态、分享图片以及他们"喜欢"的内容。奥巴马的总统竞选运动也通过使用社交网络的各种数据功能完成了竞选，他们不仅通过社交网络寻找支持者，而且还通过社交网络召集了一批志愿军。
　　早在2006年，Facebook联合创始人，克里斯&休斯就建议扎克伯格在网站上推出相关服务，帮助总统候选人在Facebook上建立个人主页，以便他们进行形象推广。2006年9月，Facebook全面开放，用户数量爆炸式增长，在年底达到1200万。这一过程恰好有利地推升了奥巴马的知名度。此后，在克里斯的辅佐下，奥巴马掀起了一系列的网络活动，在Facebook、MySpace等社交网站上发表公开演讲、推广施政理念，赢得大量网民支持，募集到5亿多美元的竞选经费。
　　最终，"黑人平民"战胜了实力雄厚的对手，成为美国历史上第一位黑人总统，之后，在第二次的选举中更获得连任。此次选举被认为是美国民主的巨大进步，而互联网则提供了前所未有的实施手段，其中尤以Facebook代表的社交网站最为突出，以至于有人戏称之为"Facebook之选"。
　　大数据应用案例之电子邮件
　　MailChimp的核心业务是提供电子邮件服务，它在一年内为大约300万用户发送了350亿封邮件。不过真正能体现MailChimp未来价值的则是该公司对这些邮件数据的处理和分析。
　　MailChimp的一个重要任务就是搞清楚如何帮助客户更好地了解他们所发送的信息。考虑到这一点，该公司建立了一个服务叫Wavelength，向客户展示了与他们相似的其他讯息。这个系统使得Wavelength能够储存公司数据库中每个邮件地址发生的互动。这意味着告诉了你,用户打开了什么样的邮件，何时打开，他们点击了什么链接，还有订阅了什么邮件。MailChimp也有一个功能叫做Ecommerce360，能让客户通过转换来跟踪点击。
　　大数据应用案例之音乐
　　十多年前，音乐元数据公司Gracenote收到来自苹果公司的神秘忠告，建议其购买更多的服务器。Gracenote照做了，而后苹果推出iTunes和iPod，Gracenote从而成为了元数据的帝国。
　　在车内听的歌曲很可能反映你的真实喜好， Gracenote就拥有此种技术。它采用智能手机和平板电脑内置的麦克风识别用户电视或音响中播放的歌曲，并可检测掌声或嘘声等反应，甚至还能检测用户是否调高了音量。这样，Gracenote可以研究用户真正喜欢的歌曲，听歌的时间和地点。
　　Gracenote拥有数百万首歌曲的音频和元数据，因而可以快速识别歌曲信息，并按音乐风格、歌手、地理位置等分类。
相关新闻 & & &
　　　同意评论声明
　　　发表
尊重网上道德，遵守中华人民共和国的各项有关法律法规
承担一切因您的行为而直接或间接导致的民事或刑事法律责任
本站管理人员有权保留或删除其管辖留言中的任意内容
本站有权在网站内转载或引用您的评论
参与本评论即表明您已经阅读并接受上述条款大数据的大价值：大数据五大成功案例深度解析
大数据的热潮并未有消褪迹象，相反，包括航空、金融、电商、政府、电信、电力甚至F1赛车等各个行业的企业都在纷纷掘金大数据。可以看出，在推动大数据企业应用方面，真正看到大数据潜在商业价值的企业比大数据技术厂商还要着急。例如IT经理网曾经报道过直接参与到大数据工具的开发和开源工作中。但是在国内，虽然管理学界和财经媒体对大数据推崇备至，认为大数据是信息技术改变商业世界的杀手 应用，但是关于大数据中国企业的成功案例的报道却出奇地少。
最近《中国企业家》的“大数据专题”特别报道采访了农夫山泉、阿迪达斯中国和数家航班信息移动服务商（前两家为SAP客户），为我们带来了详实的大数据案例报道，非常有参考价值，原文转载如下：
就在制作这期“大数据专题”时，编辑部发生热烈讨论：什么是大数据？编辑记者们旁征博引，试图将数据堆砌的商业案例剔除，真正的、实用性强的数据挖掘故事留下。
我们报道的是伪大数据公司？我们是否成为《驾驭大数据》一书的作者Bill Franks所称的“大数据骗局”中的一股力量？同样的质疑发生在阿里巴巴身上。有消息称，3月23日，阿里巴巴以7000万美元收购了一家移动开发者数 据统计平台。这引发了专家们热烈讨论，它收购的真是一家大数据公司吗？
这些质疑并非没有道理。
中国确实没有大数据的 土壤。“差不多先生”、“大概齐”的文化标签一直存在。很多时候，各级政府不太需要“大数据”，形成决策的关键性数据只有一个数字比率（GDP）而已；其 二，对于行业主管机构来说，它们拥有大量原始数据，但它们还在试探、摸索数据开放的尺度，比如说，是开放原始数据，还是开放经过各种加工的数据？是转让给 拥有更高级计算和储存能力的大型数据公司，还是将数据开源，与各种各样的企业共享？其三，数据挖掘的工具价值并没有完全被认同。在这个领域，硬件和软件的 发展并不十分成熟。
即便如此，没有人否认数据革命的到来，尤其在互联网行业。阿里巴巴的马云将大数据作为战略方向，百度的李彦宏用“框计算”来谋划未来。即便是CBA（中国男子篮球职业联赛）也学起了NBA（美国男篮职业联赛）五花八门的数据统计、分析与挖掘。
在过去两年间，大量的资本投资一些新型数据工具公司，根据美国道琼斯风险资源（Dow Jones VentureSource）的数据，在过去的两年时间里，11.7亿美元流向了119家数据库软件公司。去年，SAP市值已经超过西门子，成为德国市值 最高的上市公司，而这样的业绩部分得益于其数据库软件HANA的商业化，去年一年时间里HANA带给SAP3.92亿欧元的收入，增长了142%。
但是，大数据还没法分析、挖掘出自己的直接变现能力。在截稿日时，我们再重新读维克托·迈尔-舍恩伯格（Viktor Mayer-Sch鰊berger）的《大数据时代：生活、工作与思维的大变革》一书，作者相信，未来，数据会成为有价值的资产。假以时日，它会大摇大摆 地进入资产负债表里。
案例1：农夫山泉用大数据卖矿泉水
　　发挥你您的想象力，选择您认为可是的答案
　 　这里是上海城乡结合部九亭镇新华都超市的一个角落，农夫山泉的矿泉水堆头静静地摆放在这里。来自农夫山泉的业务员每天例行公事地来到这个点，拍摄10张 照片：水怎么摆放、位置有什么变化、高度如何……这样的点每个业务员一天要跑15个，按照规定，下班之前150张照片就被传回了杭州总部。每个业务员，每 天会产生的数据量在10M，这似乎并不是个大数字。
　　但农夫山泉全国有10000个业务员，这样每天的数据就是100G，每月为3TB。当这些图片如雪片般进入农夫山泉在杭州的机房时，这家公司的CIO胡健就会有这么一种感觉：守着一座金山，却不知道从哪里挖下第一锹。
胡健想知道的问题包括：怎样摆放水堆更能促进销售？什么年龄的消费者在水堆前停留更久，他们一次购买的量多大？气温的变化让购买行为发生了哪些改变？竞争对手的新包装对销售产生了怎样的影响？不少问题目前也可以回答，但它们更多是基于经验，而不是基于数据。
从2008年开始，业务员拍摄的照片就这么被收集起来，如果按照数据的属性来分类，“图片”属于典型的非关系型数据，还包括视频、音频等。要系统地对非 关系型数据进行分析是胡健设想的下一步计划，这是农夫山泉在“大数据时代”必须迈出的步骤。如果超市、金融公司与农夫山泉有某种渠道来分享信息，如果类似 图像、视频和音频资料可以系统分析，如果人的位置有更多的方式可以被监测到，那么摊开在胡健面前的就是一幅基于人消费行为的画卷，而描绘画卷的是一组组复 杂的“0、1、1、0”。
SAP全球执行副总裁、中国研究院院长孙小群接受《中国企业家》采访时表示，企业对于数据的挖掘使用分三个阶 段，“一开始是把数据变得透明，让大家看到数据，能够看到数据越来越多；第二步是可以提问题，可以形成互动，很多支持的工具来帮我们做出实时分析；而 3.0时代，信息流来指导物流和资金流，现在数据要告诉我们未来，告诉我们往什么地方走。”
SAP从2003年开始与农夫山泉在企业管理软件ERP方面进行合作。彼时，农夫山泉仅仅是一个软件采购和使用者，而SAP还是服务商的角色。
而等到2011年6月，SAP和农夫山泉开始共同开发基于“饮用水”这个产业形态中，运输环境的数据场景。
关于运输的数据场景到底有多重要呢？将自己定位成“大自然搬运工”的农夫山泉，在全国有十多个水源地。农夫山泉把水灌装、配送、上架，一瓶超市售价2元 的550ml饮用水，其中3毛钱花在了运输上。在农夫山泉内部，有着“搬上搬下，银子哗哗”的说法。如何根据不同的变量因素来控制自己的物流成本，成为问 题的核心。
基于上述场景，SAP团队和农夫山泉团队开始了场景开发，他们将很多数据纳入了进来：高速公路的收费、道路等级、天气、配送中心辐射半径、季节性变化、不同市场的售价、不同渠道的费用、各地的人力成本、甚至突发性的需求（比如某城市召开一次大型运动会）。
在没有数据实时支撑时，农夫山泉在物流领域花了很多冤枉钱。比如某个小品相的产品（350ml饮用水），在某个城市的销量预测不到位时，公司以往通常的 做法是通过大区间的调运，来弥补终端货源的不足。“华北往华南运，运到半道的时候，发现华东实际有富余，从华东调运更便宜。但很快发现对华南的预测有偏 差，华北短缺更为严重，华东开始往华北运。此时如果太湖突发一次污染事件，很可能华东又出现短缺。”
这种没头苍蝇的状况让农夫山泉头疼 不已。在采购、仓储、配送这条线上，农夫山泉特别希望大数据获取解决三个顽症：首先是解决生产和销售的不平衡，准确获知该产多少，送多少；其次，让400 家办事处、30个配送中心能够纳入到体系中来，形成一个动态网状结构，而非简单的树状结构；最后，让退货、残次等问题与生产基地能够实时连接起来。
也就是说，销售的最前端成为一个个神经末梢，它的任何一个痛点，在大脑这里都能快速感知到。
“日常运营中，我们会产生销售、市场费用、物流、生产、财务等数据，这些数据都是通过工具定时抽取到SAP BW或Oracle DM，再通过Business Object展现。”胡健表示，这个“展现”的过程长达24小时，也就是说，在24小时后，物流、资金流和信息流才能汇聚到一起，彼此关联形成一份有价值 的统计报告。当农夫山泉的每月数据积累达到3TB时，这样的速度导致农夫山泉每个月财务结算都要推迟一天。更重要的是，胡健等农夫山泉的决策者们只能依靠 数据来验证以往的决策是否正确，或者对已出现的问题作出纠正，仍旧无法预测未来。
2011年，SAP推出了创新性的数据库平台SAP Hana，农夫山泉则成为全球第三个、亚洲第一个上线该系统的企业，并在当年9月宣布系统对接成功。
胡健选择SAP Hana的目的只有一个，快些，再快些。采用SAP Hana后，同等数据量的计算速度从过去的24小时缩短到了0.67秒，几乎可以做到实时计算结果，这让很多不可能的事情变为了可能。
这些基于饮用水行业实际情况反映到孙小群这里时，这位SAP全球研发的主要负责人非常兴奋。基于饮用水的场景，SAP并非没有案例，雀巢就是SAP在全 球范围长期的合作伙伴。但是，欧美发达市场的整个数据采集、梳理、报告已经相当成熟，上百年的运营经验让这些企业已经能从容面对任何突发状况，他们对新数 据解决方案的渴求甚至还不如中国本土公司强烈。
这对农夫山泉董事长钟目炎目炎而言，精准的管控物流成本将不再局限于已有的项目，也可以 针对未来的项目。这位董事长将手指放在一台平板电脑显示的中国地图上，随着手指的移动，建立一个物流配送中心的成本随之显示出来。数据在不断飞快地变化， 好像手指移动产生的数字涟漪。
以往，钟目炎目炎的执行团队也许要经过长期的考察、论证，再形成一份报告提交给董事长，给他几个备选方案，到底设在哪座城市，还要凭借经验来再做判断。但现在，起码从成本方面已经一览无遗。剩下的可能是当地政府与农夫山泉的友好程度，这些无法测量的因素。
有了强大的数据分析能力做支持后，农夫山泉近年以30%-40%的年增长率，在饮用水方面快速超越了原先的三甲：娃哈哈、乐百氏和可口可乐。根据国家统 计局公布的数据，饮用水领域的市场份额，农夫山泉、康师傅、娃哈哈、可口可乐的冰露，分别为34.8%、16.1%、14.3%、4.7%，农夫山泉几乎 是另外三家之和。对于胡健来说，下一步他希望那些业务员搜集来的图像、视频资料可以被利用起来。
获益的不仅仅是农夫山泉，在农夫山泉场 景中积累的经验，SAP迅速将其复制到神州租车身上。“我们客户的车辆使用率在达到一定百分比之后出现瓶颈，这意味着还有相当比率的车辆处于空置状态，资 源尚有优化空间。通过合作创新，我们用SAP Hana为他们特制了一个算法，优化租用流程，帮助他们打破瓶颈，将车辆使用率再次提高了15%。”
案例2：阿迪达斯的“黄金罗盘”
　　发挥你您的想象力，选择您认为可是的答案
　　看着同行大多仍身陷库存泥潭，叶向阳庆幸自己选对了合作伙伴。
他的厦门育泰贸易有限公司与阿迪达斯合作已有13年，旗下拥有100多家阿迪达斯门店。他说，“2008年之后，库存问题确实很严重，但我们合作解决问题，生意再次回到了正轨。”
在最初降价、打折等清库存的“应急措施”结束后，基于外部环境、消费者调研和门店销售数据的收集、分析，成为了将阿迪达斯和叶向阳们引向正轨的“黄金罗盘”。
　　现在，叶向阳每天都会收集门店的销售数据，并将它们上传至阿迪达斯。收到数据后，阿迪达斯对数据做整合、分析，再用于指导经销商卖货。研究这些数据，让阿迪达斯和经销商们可以更准确了解当地消费者对商品颜色、款式、功能的偏好，同时知道什么价位的产品更容易被接受。
阿迪达斯产品线丰富，过去，面对展厅里各式各样的产品，经销商很容易按个人偏好下订单。现在，阿迪达斯会用数据说话，帮助经销商选择最适合的产品。首 先，从宏观上看，一、二线城市的消费者对品牌和时尚更为敏感，可以重点投放采用前沿科技的产品、运动经典系列的服装以及设计师合作产品系列。在低线城市， 消费者更关注产品的价值与功能，诸如纯棉制品这样高性价比的产品，在这些市场会更受欢迎。其次，阿迪达斯会参照经销商的终端数据，给予更具体的产品订购建 议。比如，阿迪达斯可能会告诉某低线市场的经销商，在其辖区，普通跑步鞋比添加了减震设备的跑鞋更好卖；至于颜色，比起红色，当地消费者更偏爱蓝色。
推动这种订货方式，阿迪达斯得到了经销商们的认可。叶向阳说：“我们一起商定卖哪些产品、什么产品又会热卖。这样，我们将来就不会再遇到库存问题。”
挖掘大数据，让阿迪达斯有了许多有趣的发现。同在中国南部，那里部分城市受香港风尚影响非常大；而另一些地方，消费者更愿意追随韩国潮流。同为一线城 市，北京和上海消费趋势不同，气候是主要的原因。还有，高线城市消费者的消费品位和习惯更为成熟，当地消费者需要不同的服装以应对不同场合的需要，上班、 吃饭、喝咖啡、去夜店，需要不同风格的多套衣服，但在低线城市，一位女性往往只要有应对上班、休闲、宴请的三种不同风格的服饰就可以。两相对比，高线城 市，显然为阿迪达斯提供了更多细分市场的选择。
实际上，对大数据的运用，也顺应了阿迪达斯大中华区战略转型的需要。
库存危机后，阿迪达斯从“批发型”公司转为“零售驱动型”公司，它从过去只关注把产品卖给经销商，变成了将产品卖到终端消费者手中的有力推动者。而数据收集分析，恰恰能让其更好地帮助经销商提高售罄率。
“我们与经销商伙伴展开了更加紧密的合作，以统计到更为确切可靠的终端消费数据，有效帮助我们重新定义了产品供给组合，从而使我们在适当的时机，将符合 消费者口味的产品投放到相应的区域市场。一方面降低了他们的库存，另一方面增加了单店销售率。卖得更多，售罄率更高，也意味着更高的利润。”阿迪达斯大中 华区董事总经理高嘉礼对大数据的应用成果颇为满意。
案例3:数据权之争
发挥你您的想象力，选择您认为可是的答案
　　拥有了数据就等于夺取了行业制高点，飞友网络科技公司CEO郑洪峰深知个中道理。
最近几年，随着移动互联网的兴起，一类关于航班动态的应用程序开始出现。通过一套算法，数据工程师们将机场航班实时动态转换成直观的信息，再传递给用户，让后者能够及时了解到航班的起飞、到达、延误、取消、返航、备降等状态，从而帮助用户更高效地安排行程计划。
目前这个市场上主要有三款应用产品，分别是航班管家、飞常准和航旅纵横，飞常准正是飞友科技推出的一款应用。三款应用中，航班管家和飞常准都是民营企 业，上线时间较早，用户数较多；航旅纵横虽然上线最晚，却是由央企中国民航信息集团（中航信）开发，大有后来居上的趋势。
随着这个细分市场呈现三足鼎立的局面，一个问题浮出水面。郑洪峰向《中国企业家》直言，数据是这个行业最重要的资源。但是目前中航信垄断了大部分行业信息，使得飞常准必须通过购买和交换才能获得自己所需要的数据。
　　“我们的数据成本是非常高的。”郑洪峰告诉本刊，“气象、航班信息、空域流量等信息有些是公开发布的，有些则需要公司向空管局、机场和航空公司购买或交换。”
对于郑来说，获取数据的过程就是一部血汗创业史。据其回忆，早年的各大机场、航空公司之间的数据是割裂的，为了获得准确的航班起降信息，郑洪峰和他的团 队就去为这些政府机构、大公司提供技术支持，以此来交换所需要的数据。“我们必须放下身段，他们需要什么我们就做什么。”郑说道。因为飞常准是家小公司， 决策链条短，效率高，通过多年的积累，郑洪峰打通了部分数据通道。
郑洪峰在民航系统工作近12年，其人脉和常识的积累成为飞常准的重要 优势。1999年，他创建了民航资源网。现在，这家网站是中国最大的民航门户网站。2005年，他又创办了飞友，主要为飞行旅客提供机票搜索引擎等服务。 从2008年开始，郑洪峰团队通过飞常准为用户提供航班动态服务。早期，飞常准的用户只是民航内部工作人员，很多机票代理商主动帮其推广，机场方面也常常 用飞常准的应用来安抚因飞机延误而愤怒不已的乘客，而业内资深人士也常提供很多有价值的反馈信息。郑洪峰依靠民航内部的资源维持着自己的数据来源。但郑知 道，这并不能长久。
郑洪峰的故事并不是孤例。中国一家大型电子商务公司的数据挖掘专家接受本刊专访时提到，现在，越来越多的电子商务公 司需要预测非一线城市的物流状况。在这一过程中需要考虑当地交通拥堵程度和天气情况，如果当地政府可以提供这方面的相关数据，可以大大提高运作的效率。以 交通数据为例，这位数据挖掘专家使用的是百度地图和高德地图，后来，他发现不能再用了：一方面，与这样的公司合作存在商业机密问题；另一方面，由于交通数 据可能来自于这些公司的统计，失真度也是这位数据挖掘专家担心的。“我们非常希望政府能开放一些原始数据。”他继续说道，“我们也希望和领先者能平等地分 享数据权，而不是数据成本增加了二三倍。”
郑洪峰和这位数据专家都担心数据垄断，希望政府公平公开地开放数据，这样的做法并非没有借 鉴。美国有一个叫做flyontime.us的网站，用户可以从这个网站上获得航班信息和天气情况，其功能与国内的航班动态应用类似。但是值得一提的是， 这个网站的数据来源是一个公开的美国政府网站data.gov。目前在上面大约有超过40万各种原始数据文件，涵盖了农业、气象、金融、就业、交通、能源 等近五十个分类。此外，data.gov还有一个地理信息的子站点，专门提供地理信息相关的数据。美国官方表示，这个网站的目的是“方便公众更便捷地获得 联邦政府数据，并通过鼓励创新来突破政府的围墙而创造性地使用这些数据。”
2006年经济学家唐·泰普斯科特（Don Tapscott）在《维基经济学》中指出，人类已经进入了共享时代：“失败者创建的是网页，而胜利者创建的是生机勃勃的社区；失败者创建的是有墙的花 园，而胜利者创建的则是一个公共的场所；失败者精心守护他们的数据和软件界面，而胜利者则将资源与每个人共享。”这一理念后来被认为是网络2.0时代的核 心理念。以用户为中心，注重用户交互，让用户参与共同建设的网络2.0同样适用于政府，最近几年各国政府的一系列举措标志着政府2.0时代的到来。
那么在大数据时代，中国政府做好准备了吗？
参考阅读：
深藏的事实
飞常准的竞争对手也遇到了相同的困境。为了拿到第一手数据，航班管家非常卖力。它与各大机场合作，间接获得自己所需要的航班起降信息。2012年6月， 航班管家与上海虹桥机场达成协议，航班管家可以直接从虹桥机场获得信息，包括航班的延误、取消以及登机口变更等一手信息，且提供的信息均与虹桥机场同步。 可以预见，机场是其重要的数据来源。
面对竞争对手的步步紧逼，郑洪峰认为，正常的商业竞争并不是飞常准所焦虑的事。“开放与竞争对我们来说是好事。”
对于飞常准来说，央企中航信旗下的航旅纵横才是最大的威胁。“在一定程度上，它有垄断数据的嫌疑。”一位坚持匿名的专家说道。而面对记者的采访要求，航 旅纵横以不便透露为由拒绝。目前，中航信拥有中国所有终端旅客详细的数据库，包括姓名、手机、消费习惯等，这是中航信最核心的资源。由于与航旅纵横母子公 司的关系，非市场化的利益输送饱受诟病。
在有关民航信息的关键数据中，空域流量是影响中国航班正点率的主要原因，而这一数据掌握在空管局手里。“空管局也愿意将数据分享给航空公司、机场，甚至是一些小公司，它们这么多年也在努力，可中国有自己特殊的情况。”上述专家说道。
在中国，不到30%的空域对民航开放。和其它国家相比，中国是空域管制最为严格的国家之一。“民航系统也很头疼，七成多的空域属于国家机密，所以机场、空域关闭根本无法预知，何来公开的数据？”上述专家说道。
在航班信息中，准点率是非常重要的一条数据。郑洪峰以此对比中美两国差异。“在国外，像准点率这些关键数据都是由政府全部公开的，因为准点率会决定哪家 航空公司可以获得哪些航线，是航线资源分配一个非常重要的参数。但是，在中国，这个数据却是各家公司自己搜集的。”换句话说，相关政府部门并没有掌握到第 一手的数据来源，遑论数据开放了。
在石油、电信、铁路、民航等战略行业中，民航业的数据开放远远走在了其它行业的前头。上述电子商务公司的数据专家告诉本刊，设计物流工具时，他们更愿意与民航系统合作，不仅仅是快，还因为如果找相对封闭的铁路系统要一些关键性数据，“更难，更不靠谱。”数据专家说道。
“有时，政府也有担心，你要数据做什么？有时他们第一反应是，‘间谍’；第二反应是，你用来赚钱的，我会不会存在什么风险。”上述民航专家说。这位民航 专家的一部分工作是为相关政府写内部报告，有时需要跟民航系统要一些关键性数据，即便如此，也免不了遭遇相关政府部门的怀疑。
中国传媒大学教授沈浩认为，现在的政府网站许多都是空架子，甚至大部分网站都很少更新，内容上也只是一些公告，而之前的决策过程并没有反映出来；与此同时，由于中国政府缺少推动力，尚无法建立像data.gov的数据平台。
另外，根据BNET商学院对中国政府部门的调查分析显示，政府部门以数据分析作为决策支撑并没有形成气候，将数据分析作为核心竞争力的只占5.6%，比起美国和英国等政府开源力度差距巨大。
此项调查的负责人，BNET商业英才网副总编周安利认为：政府部门依然缺乏对大数据的真正、全面的认识。在挖掘信息系统价值方面，数据分析也受制于管理 体制和职能制约，及长期传统管理积累的习惯，业务驱动力不足，绩效考核不配套。所以中国政府部门对大数据可能产生的价值，以及如何利用数据分析实现政府的 科学决策依然有相当长的距离要走。
数字生产力
如 今，飞常准已经拥有300万月活跃用户，覆盖1万个国内航班，5万个国际航班。郑洪峰直言，飞常准的优势和主要收入来源就是利用大数据技术对数据进行收 集、分析和加工。比如利用获得的收据，飞常准可以帮助保险公司制定航班延误保险，而这些都是政府和保险公司以前无法完成的。
以前，航班 延误险存在一个问题，就是保险公司让用户去举证，用户必须有各种各样的纸质证明才能从保险公司拿到赔偿，而赔偿金额往往只有两三百块钱，因此用户都不愿意 买这个险。“而现在，航班一落地，通过我们的数据和服务，保险公司就知道是否超过保险阀值，没超过的，用户可以直接从保险公司拿到钱，过程非常简单。”郑 说道。与保险公司的合作，郑洪峰得到的回报是收取一小部分服务佣金。
数据开放不仅可以让小公司受益，而且可以让政府更加透明、负责任。 美国政府前助理信息官、纽约大学法学院教授贝丝·诺维克（Beth Noveck）在她的《维基政府——运用互联网技术提高政府管理能力》一书中阐述了如何在数字化背景下，运用网络和大数据建立民主和高效的政府。“数据开 放可以让体制内外的人一起参与进来，解决政府无法完成以及棘手的问题。”诺维克告诉《中国企业家》。
诺维克以感染率数据为例说明开放数 据的作用。美国的医疗部门搜集了全美几乎所有医院的感染率，但是政府并没有足够的能力把这些数据转化为有价值的信息。可是，当这些数据被放在 data.gov网站上以后，微软和谷歌却能够运用自己强大的技术能力制作了一幅数据地图。不管是研究机构或者是普通患者都能运用搜索引擎查找任何一家医 院的感染率来决定是否住院。
而在中国互联网领域，此前受到虚假广告质疑的百度也开始与相关政府部门合作，利用后者的数据进行网络打假。 百度相关负责人告诉《中国企业家》，以前百度需要从2000亿网页中筛查出有问题的假药网站，屏蔽虚假医疗信息非常困难，单纯依靠技术和管理手段的升级， 难以达到打击假药的最佳效果。同时，百度作为一家企业，并不具备相关监管资质，这也是百度无法进行独立打击假药的问题所在。百度曾独立打击假药，但效果十 分有限。
从2010年开始，百度联合卫生部、国家药监局等多个部委部门发起“阳光行动”，打击各类互联网不良及虚假信息，之后，百度与 国家药监局正式达成战略合作，国家药监局的三大药品数据库，总计20余万个权威药品信息向百度开放，而且这些数据库将随着药监局的数据变化实时更新。用户 可以通过通俗的商品名、专业的药品名、批准文号等多个途径，在百度搜索到药品的权威信息。
“作为5亿网民的互联网入口，百度一直以来都希望能利用搜索入口和平台优势，与各家具有数据资源优势的政府部门、权威机构联手，让权威信息全面入驻网络。”这位负责人说道，“重要的是，数据治国，相关政府部门也获得了很好的赞誉。”
中国传媒大学教授沈浩认为，虽然中国政府在2007年就发布了《政府信息公开条例》，但目前政府公布的数据大部分还是报告和报表，没有标准的格式，不能以数据的形式查到，因此也无法进行深入的分析、加工和挖掘。
“如果政府需要社会共享和分析这些数据，必须提供最原始的数据，这样的数据学术和商业上才能去应用它。”沈浩说，“你看data.gov的网站，在上面的联邦政府的数据库，都是以电脑可读取的格式发布的。”
郑洪峰也意识到这个难题。他有时候会给相关政府、大公司提供一些数据，他力求寻找一种标准格式。而在这样的方向上，中国的一些公司也在与政府一起努力。
高德软件有限公司三维应用事业部总经理赵珂告诉记者，以前的项目往往是政府立项再雇用公司去做，完成后政府拥有版权，这样导致数据市场不是市场经济而是 投资拉动型的经济。而目前高德与地方测绘局采取的合作形式是授权模式，高德帮助政府采集数据。拥有了标准化的数据，相关政府就拥有了一个标准的基础数据 库。“这是国家测绘局比较有远见的一个举措，相信我们未来和政府这类合作会越来越多。”赵珂说。
郑洪峰也相信，未来会更务实更市场化，歧视性的东西会越来越少。中国的数据会越来越开放，也会更加利用市场的机制去鼓励更多的商业用户用好航班的数据。
与此同时，郑洪峰也在以不同形式回馈于给他提供数据的政府相关部门和大公司，最近，他的团队正在撰写一份报告，名为《航班正点提高率计划》。
文章来源：中国企业家
第一时间获取面向IT决策者的独家深度资讯，敬请关注IT经理网微信号：ctociocom
&&&除非注明，本站文章均为原创或编译，转载请务必注明出处并保留： 文章来自
相关文章：
隐私已经死去，软件正在吃掉世界，数据即将爆炸
来自开源组件和开源代码的安全威胁呈几何级数增长，严重威胁到信息安全“上游水源地”——安全开发和代码安全
一个电子商务网站只要速度慢一秒钟，每年的销售额损失就可能高达16亿美元。
对于大多数的企业技术和业务决策者来说，制定符合自身需求的物联网技术和方案开发展战略非常困难
企业的安全运营中心到底应该具备哪些核心职能，新时期CISO的技能、职责领导力需要覆盖那些领域呢？
本论文介绍了IOActive在多个类型机器人中发现的网络安全问题，并对当前机器人网络安全技术现状、面临的威胁进行了分类介绍
用一百万欧元，一个企业就可以拥有含一万六千个 x86 核的私有云架构基础，并且对成本，外来情报威胁拥有绝对控制权，这是任何国家的公有云供应商都无法提供的。
要使物联网真正成为主流，企业就需要遵循清晰的检查清单来确保其物联网计划的安全。
Ruckus Wireless今天宣布推出全面定制解决方案Ruckus服务提供商云，帮助服务提供商向其客户提供高价值托管服务。
针对不同类型的设备和使用场景，教育机构如何能够确保学生安全进入Wi-Fi网络并获得最佳质量的连接呢？
年会将围绕“科技引领融合与创新”这一主题，集结来自国内外政府机构、行业协会、国内外知名零售银行和领先金融科技公司的行业专家和决策领导者将聚焦零售银行转型热点，分享数字化、轻型化、智能化战略经验，探索尖端技术的应用实践，探讨打造智能化轻型银行，实现银行全渠道运营，激发数字化客户体验的战略思路。
会议地点上海
&Copyright (C) 2011,ctocio.cc - IT经理网}