&&&&第058期
近日，科学家预言2045年人工智能将超过人脑，最终奴役人类。这究竟是科幻，还是现实？
现实：人工智能已达4岁儿童水平
1950年，阿兰图灵的一篇里程碑式的论文《机器能思考吗？》为人类带来了一个新学科—人工智能。为了证明机器是否能够思考，他又发明了“图灵测试”（Turing Test），图灵测试在今天仍被沿用。然而，目前为止人类唯一了解的智能是人本身的智能，如果让机器也具有意识、思维、情感，这究竟是否可以做到，或者说真的达到这个目标后，会给人类带来什么影响，依然是未知数。但，这并不妨碍科学家朝着人工智能的目标前进。
人工智能计算机IQ测试打败96%人类 但缺乏独立意识
来自伊利诺大学芝加哥分校的一个研究小组最新发布了一个关于人工智能的研究结果，通过对人工智能计算机喂食似的进行一系列IQ测试，他们发现从更实际的角度看，人工智能计算机的智商接近4岁小孩——在一套由MIT 专家打造的专为人工智能系统ConceptNet中，计算机对一些有标准答案的问题回答得非常好，但被问到“why”时则遇到许多问题。去年哥德堡大学的一个研究小组也对人工智能计算机进行了一个IQ测试，计算机战绩彪炳，打败了96%的人类，但测试缺少“why”相关的问题，这个“辉煌”的结果就好象洗碗机在一小时内洗干净了所有的脏盘子——显然洗碗机很擅长这些。
今年2月，智能计算机沃森（Watson）在CBS一档著名的智力问答节目《危险边缘》（Jeopardy）上，把另外两名有“电脑”之称的人类竞争对手远远甩在了后面，轻松赢走了丰厚的奖金。人们发现，如今的沃森和当年那个战胜人类“棋神”的电脑深蓝，已经不能同日而语。和人类选手同台竞技的沃森，不但能够听懂主持人的自然语言，甚至包括主持人的嗯嗯啊啊的语气词，以及不符合语法逻辑的口语，还能够分析哪些是讽刺、哪些是双关、哪些又是连词，从而判断题意。通过在海量信息的数据库中的搜索，沃森会选取一个可能性超过50%的答案。从主持人报完题目，到沃森找出可靠答案，按下抢答按钮整个过程不超过3秒钟。沃森的人类竞争对手肯·詹宁斯（Ken Jennings）当即就在答题板上写道：“‘电脑’们，我们的新老大来了。”
此外，其他的人工智能动态也在不断冲击着人们的神经。谷歌利用自有的地图和计算系统，研制出的新型无人驾驶汽车正在加利福尼亚的公路上飞驰。
一年多之前，韩国的部分学校尝试引进机器人英语教师。这些老师不仅凭借外表的可爱赢得了孩子们的喜爱，同时，在教学上对任何一个学生都保持资源和情感上的公平，被专家认为是在未来完全可以取代人类教师的角色。
美国佐治亚州理工学院（Georgia Institute of Technology）最近为军方研制了一款会撒谎的“间谍”机器人，它懂得利用错误的形迹伪造假象，发送错误的信息以躲避敌人。
1.您相信人工智能有一天会超越人类智商吗？（此问必选）
不相信 相信 说不清
2.您赞同科学家研究人工智能吗？（此问必选）
赞同 不赞同 说不清
未来：信息奇点到来 人工智能超越人脑
一些科学家认为，正如宇宙学上存在着一个让所有物理定律都失效的“奇点”一样，信息技术也正朝着“超人类智能”的奇点迈进。计算机科学家雷蒙德·库兹韦尔相信，这个信息奇点即将到来，那时，人工智能将超越人脑，人类的意义将彻底改变；那时人将“不人”，而是与机器融合，成为“超级人类”。爱因斯坦的广义相对论是用于描述宇宙演化的正确理论。在经典广义相对论的框架里，霍金和彭罗斯证明了，在一般的条件下，空间—时间一定存在奇点，最著名的奇点即是黑洞里的奇点以及宇宙大爆炸处的奇点。在奇点处，所有定律以及可预见性都失效。奇点可以看成空间时间的边缘或边界。只有给定了奇点处的边界条件，才能由爱因斯坦方程得到宇宙的演化。电脑的计算速度正变得越来越快，如果有一天，电脑的运算速度快得令人难以置信，它们掌握人工智能的时刻也会到来，那时电脑将能够模拟人脑、产生意识：人类本身将发生改变。在信息学上，这个时间点也被称为“奇点”。
人工智能先驱、未来学家雷·科兹威尔预言：到了2020年，我们将成功通过逆向工程制造出人脑。2030年末，计算机智能将赶上人类。2045年，人工智能会掌管全球科技发展。至此之后，人工智能的摩尔定律被打破，科技将呈现爆炸式发展。人类文明已经被人工智能所掌握，2045年以后的科技发展，已经无法被精确预测了。
但无论是2011年与人类鏖战智力问答的沃森，还是1997年每秒狂算2亿步棋的深蓝，亦或近年冒出的那些会使诈、会学习、会后悔的一群——现已问世的这些家伙，没有一个本身是能自主思考的。2010年世界诞生了首款能产生并表达感情的机器人Nao，更深层次地发掘了人机交互，但短期内技术只能停留于让其拥有一种类似人的性格上，通过设置某种特殊的电脑程序使机器人学会主人的情感、喜好，增进人类对它的信赖度。说到底，它们举手投足间反映的都是主人家的高明，与一般机器的区别，仅在于模仿技巧的高低优劣罢了。
那在很久的未来，人工智能究竟有无发展出独立意识的可能？
结局：人工智能让人类永生，还是做人类的主人？
当人工智能新成果再度引发众人的争议和恐慌时，美国《时代周刊》近期结合雷·科兹威尔的“半人半人工智能”的思路，提出了未来另一种可能存在的趋势——人类与人工智能逐渐融合为一体，通过这种方式，人类获得了永生的可能。或许未来有一天，我们需要与计算机分享地球。但是要想和平共处，我们需要变得与他们一样聪明、一样充满力量。56岁的英国控制论专家凯文·沃维克（Kevin Warwick）率先拿自己的身体做起了实验。2002年，在他的安排和指点下，外科医生在牛津拉德克利夫（Radcliffe）医院的手术台上，把诸多微电子芯片的感应器植入到了他的神经系统。按照凯文·沃维克的理论论证，植入芯片后，他的神经系统便会受到外界感应器的调节和控制，而不是完全由他的大脑控制，因此神经系统会变得更加强韧，他能够突破年龄的衰老曲线，做一些年轻人热衷的事情。在《时代周刊》对他的回访中，人们惊讶地发现，这位控制论专家仍然生龙活虎，通过配套特殊的光学眼镜和身体内的神经芯片相连，他可以获得比常人更高的视觉分辨率。这让一些专家对“半人半机器人”的可能充满着期待。
美国“生存研究实验室”创始人波林一直试图在让他手下的机械生物们自治，也就是把控制权主动交给机器。天赋的权利，是波林“尊敬它们的方式”。各国科学家也一直在研发“致命性自动机器人”，它们在激活后无需人类干预即可自动选择目标和采取行动，这种“自动杀人机器人”能够自动决定是否下杀手，被赋予决定人类生死的权利。那么，如有有一天，这些拥有了自主权的机器人组成军团，是否还会听命于人类主人，或者像库布里克《太空漫游》中表现的，机器人最终操纵人类的命运，到时候，人类该怎么办？这可能真的不是科幻。
“人工智能之父”阿兰·图灵认为：如果你隔着一个屏障与机器问答，长时间内仍无法分辨对方是机器还是人，此机就达到了智能阶段。你能分辨网络另一端的是人还是机器吗？
凤凰网科技频道出品&编辑：杜苗
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1.人工智能是什么？
人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。
自从上世纪60年代诞生以来，人与机器人之间发生战争、产生爱情或者和平共生，我们对未来人工智能时代的生活做了漫无边际的设想，也在文学和影视作品中呈现了各种可能性。
1973年电影《西部世界》(West World)里，人类制造了一座巨型高科技成人乐园，里面有高仿真的机器人，提供给游客杀戮与性欲的满足。
2.人工智能在各领域的应用
主要有八个方面：交通、家庭服务机器人、医疗健康、教育、低资源社区、公共安全、工作和就业、娱乐。&
大众需要对人工智能系统在执行危险任务中的可靠性和安全性加以信任，智能汽车等自动化交通会很快司空见惯。
家庭服务机器人
过去十五年中，机器人已经进入了人们的家庭。但应用种类的增长慢得让人失望，与此同时，日益复杂的人工智能也被部署到了已有的应用之中。人工智能的进步常常从机械的革新中获取灵感，而这反过来又带来了新的人工智能技术。
对人工智能而言，医疗领域一直被视为一个很有前景的应用领域。基于人工智能的应用在接下来的几年能够为千百万人改进健康结果和生活质量。主要的应用包括临床决策支持、病人监控、辅导、在外科手术或者病人看护中的自动化设备、医疗系统的管理。&
在过去的十五年间，教育界见证了为数众多的人工智能科技的进步。诸如K-12 线上教育以及大学配套设备等等应用已经被教育家和学习者们广泛利用。教育机器人、智能辅导系统（ITS）与线上学习、学习分析将出现。
公共安全与防护
城市已经为公共安全和防护部署人工智能技术了。到2030 年, 北上广将在很大程度上依赖它们。这些措施包括可以检测到指向一个潜在犯罪的异常现象的监控摄像机、无人机和预测警务应用。此外，对于人工智能分析学更成功的一个应用是检测白领犯罪，比如信用卡诈骗罪。网络安全（包括垃圾邮件）是一个被广泛关注的问题，而机器学习也对其有所影响。
就业与劳资
自动化将很有可能能在不久的将来发生重大的改变，人工智能很有可能会取代任务，而非工作，同时还将会创造新类型的工作。但新类型的工作比将可能失去的已有工作更难以想象。就业领域的变化通常是渐进的，不会出现剧烈的过渡。
在人工智能的驱动下，互联网已经将用户生成的内容作为了信息和娱乐的一个可行的来源。Facebook 这样的社交网络现在几乎已经无处不在，WhatsApp 和 Snapchat 等应用可以让智能手机用户与同伴保持「接触」和分享娱乐和信息源。
现在我们有了共享和浏览博客、视频、照片和专题讨论的可信平台，此外还有各种各样用户生成的内容。
传统的娱乐资源也已经开始拥抱人工智能。正如书和电影《点球成金》中给出的例子，职业运动现在已经转向了密集的量化分析。除了总体表现统计，赛场上的信号也可以使用先进的传感器和相机进行监控。用于谱曲和识别音轨的软件已经面世。
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浅谈人工智能技术的发展
来源：论文联盟&
作者：陈昕阳
浅谈人工智能技术的
　　1、人工智能的概念　　人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）是科学的一个分支，它探究智能的实质，并以制造一种能以人类智能相类似的方式做出反应的智能机器为目的。人工智能的产生和发展首先是一场思维科学的革命，它的产生和发展一定程度上依赖于思维科学的革命，同时它也对人类的思维方式和方法产生了深刻的变革。人工智能是与关系最为紧密的科学话题，它集合了来自认知学、学、神经科学、逻辑学、数学、计算机科学、机器人学、学、学等等学科的研究成果。过去的半个多世纪以来人工智能在人类认识自身及改造世界的道路上扮演了重要角色。一直以来，对人工智能研究存在两种态度：强人工智能和弱人工智能，前者认为AI可以达到具备思维理解的程度，可以具有真正的智能；后者认为研究AI只是通过它来探索人类认知，其智能只是模仿的不完全的智能。　　2、人工智能的发展　　对于人工智能的研究一共可以分为五个阶段。　　第一个阶段是人工智能的兴起与冷落，这个时间是在20世纪的50年代。这个阶段是人工智能的起始阶段，人工智能的概念首次被提出，并相继涌现出一批科技成果，例如机器定理证明、跳棋程序、LISP语言等。由于人工智能处于起始阶段，很多地方都存在着缺陷，在加上对自然语言的翻译失败等诸多原因，人工智能的发展一度陷入低谷。同时在这一个阶段的人工智能研究有一个十分明显的特点：对问题求解的方法过度重视，而忽视了知识重要性。　　第二个阶段从20世纪的60年代末到70年代。专家系统的出现将人工智能的研究再一次推向高潮。其中比较著名的专家系统有DENDAL化学质谱分析系统、MTCIN疾病诊断和治疗系统、Hearsay-11语言理解系统等。这些专家系统的出现标志着人工智能已经进入了实际运用的阶段。本文由联盟收集整理　　第三个阶段是20世纪80年代。这个阶段伴随着第五代计算机的研制，人工智能的研究也取得了极大的进展。日本为了能够使推理的速度达到数值运算的速度那么快，于1982年开始了&第五代计算机研制&。这个计划虽然最终结果是以失败结束，但是它却带来了人工智能研究的又一轮热潮。　　第四个阶段是20世纪的80年代末。1987年是神经这一新兴科学诞生的年份。1987年，美国召开了第一次神经网络国际会议，并向世人宣告了这一新兴科学的诞生。此后，世界各国在神经网络上的投资也开始逐渐的增加。　　第五个阶段是20世纪90年代后。网络技术的出现和发展，为人工智能的研究提供了新的方向。人工智能的研究已经从曾经的单个智能主体研究开始转向基于网络下的分布式人工智能研究。在这个阶段人工智能不仅仅对基于同一目标的分布式问题求解进行研究，同时还对多个智能主体的多目标问题求解进行研究，让人工智能有更多的实际用途。　　3、人工智能可否超过人的智能　　那么人工智能可否超过人的智能呢？关于这个问题可以从下面几个方面来分析：　　首先，从哲学量变会引起质变的角度来说，人工智能的不断发展必定会产生质的飞跃。大家都知道，人工智能从最初的简单模拟功能，到现在能进行推理分析 （比如计算机战胜了国际象棋世界冠军），这本身就是巨大的量变。在一部科幻电影中，父亲把儿子生前的记忆输人芯片，装在机器人中，这个机器人就与他的儿子死去时具有相同的思维和记忆，虽然他不会长大。从技术的角度来说，科幻电影中的东西在不久的将来也可以成为现实。到那个时候，真的就很难辨别是人还是机器了。　　第二，有的人会说，人工智能不会超过人的智能，因为人工智能是人制造出来的，所以不可能超过人的智能。对于这个观点，我们这样想一想，起重机也是人造出来的，它的力量不是超过人类很多吗？汽车也是人制造出来的，它的速度不也远超过人类的速度吗？从科学技术的角度来说，智能和力气、速度一样，也是人的某个方面的特性，为什么人工智能就不能超过人类的智能呢？　　第三，还有的人认为，人工智能是人制造的，必有其致命的弱点，所以人的智能胜于人工智能。我认为这一点也不成立，因为人与机器人比较，也可以说有致命弱点，比如说人如果没有空气的话，就不能生存，就好比是机器人没有电一样。再比如，人体在超过一定的温度或压力的环境下，不能生存，在这一点上，机器人却可以远胜于人类。因此，在弱点比较方面，我认为人工智能的机器人并不比人差，在某些方面还远胜于人类。　　第四，随着科学技术的发展，人工智能不单需要逻辑思维与模仿。科学家对人类大脑和精神系统研究得越多，他们越加肯定情感是智能的一部分，而不是与智能相分离的，因此人工智能领域的下一个突破可能不仅在于赋予它情感能力。　　4、结束语　　人工智能一直处于计算机技术的前沿，其研究的理论和发现在很大程度上将决定计算机技术、控制科学与技术的发展方向。今天，已经有很多人工智能研究的成果进入人们的日常生活。将来，人工智能技术的发展将会给人们的生活、和等带来更大的影响。
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