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我听说SPSS，SAS这些软件都不适合做大数据，数据量非常大时都不适合做，这是真的吗？如果是，那应该用什么软件做呢？
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做大数据，估计经常需要编程的，那么需要适合编程，能够尽量利用计算机系统的资源的软件。 我倾向于MATLAB，和R。 SAS的安装非常笨重，其编程的优势也还没有看到。
SAS当然可以做大数据，SPSS当然不行
做大数据，估计经常需要编程的，那么需要适合编程，能够尽量利用计算机系统的资源的软件。 我倾向于MATLAB，和R。 SAS的安装非常笨重，其编程的优势也还没有看到。
我突然觉得自己这么专心学spss属于直接被拍死在起跑线了……
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查看4,498,952家公司的员工评价，预先看清你想去的每一家公司大数据分析：2016大学生就业报告！
当前，大学生就业形势严峻。5月6日，国务院总理李克强在人社部召开就业工作座谈会时强调，“今年高校毕业生有765万人，创历史新高，加上中职毕业生，仅这两项新增就业人数达1200多万。”必须把促进就业放在突出位置。如何保证大学生平稳毕业、实现就业，成为社会关注的焦点。
日，《2016大学生就业质量研究》报告发布，该报告汇总了全国855所高校、16.9万2015届高校毕业生毕业三个月时的就业状况，覆盖地区包括全国
32个省、直辖市和自治区。报告通过不同学历毕业生的就业核心指标，展示了2015届各学历层次毕业生的就业特点。
一、各学历毕业生就业质量
硕士生就业率最高
毕业薪酬月均不足5000
学历越高就业率越高，毕业薪酬越高，但薪酬满意度越低
报告显示，2015届硕士毕业生就业率最高，为94.8%，其次是本科毕业生89.6%，专科毕业生就业率89.3%。其中，硕士毕业生“国内工作”比例最高88.0%，本科毕业生“国内求学”及“出国/出境”比例最高，专科毕业生“自主创业”及“自主职业”比例最高。
2015届不同学历毕业生就业率及毕业去向
数据显示，毕业生平均月薪与学历呈正相关，薪酬满意度与学历呈负相关，学历高的毕业生平均月薪高但薪酬满意度低。2015届硕士毕业生平均月薪最高，为
4777.9元，月均不足5000，仅38.0%的硕士毕业生对薪酬满意。本科生毕业薪酬月均3678.8元，39.3%的本科毕业生对薪酬满意。专科生薪酬最低，每月只有2939元，但薪酬满意度最高，有44.1%的专科生对薪酬满意。
2015届不同学历毕业生平均月薪及薪酬满意度
学历越高，就业工作与专业相关度越高
六成左右毕业生找工作与所学专业相关，医学生就业很少跨专业
在三个学历层次中，专科生毕业所找工作与所学专业的相关度平均为57%，本科生为59.2%，研究生最高，有67.9%。医学学生找工作与所学专业相关度最高，医学专本硕三个学历层次的相关度分别为75.6%、79.6%、85.6%。
专科毕业生就业满意度最高
2015届专科毕业生就业满意度最高，其次是硕士毕业生，第三是本科毕业生。
2015届不同学历毕业生就业满意度
学历越高工作稳定性越强离职率越低
从离职率来看，各层次毕业生的平均离职率分别为专科39.7%、本科20.8%、硕士9.3%，学历越高的毕业生工作稳定性越强，平均离职率越低。说明较高学历的教学对学科进行了进一步细分，使得教育更专业化，在找工作时便能清楚地制定职业目标。
2015届不同学历毕业生离职率
工学毕业生就业率最高
对比分析不同学科门类的毕业生就业质量，专、本、硕三个学历层次出现了较大差别。专科就业率最高的学科门类为制造大类，就业率91.4%，本科及硕士就业率最高的学科门类均为工学，就业率分别为91.7%、97.5%。其中师范院校的本科毕业生就业率为90.1%，为特色院校中最低。
2015届理工、师范院校的硕士毕业生平均月薪分别为5244.8元、4176.3元，相差千元。理工、师范院校的专科毕业生平均月薪分别为3049.5元和2248.6元。
二、专业就业排行
报告根据各学历层次不同专业的就业质量，增加了专业预警分析内容，对一些就业质量较差的专业提出警示。报告称，高校应该控制就业表现差的专业招生计划，逐渐减少其招生比例，甚至在必要时取消专业设置，从而在就业质量较高的专业上投入更多精力。不能盲目新设专业，保持学校及社会之间的供需平衡。
1、就业质量最高的八大专科专业
报告显示，专科层次就业质量最高的专业为汽车整形技术、铁道工程技术、电气化铁道技术、城市轨道交通车辆、口腔医学、道路桥梁工程技术、汽车检测与维修技术、软件技术专业。而英语教育、应用电子技术、食品加工技术、法律事务、经济信息管理、资产评估与管理、商务管理和民政管理这几类专业毕业生就业质量较低。
表3专科专业预警情况
2、就业质量较高的本科专业
本科就业质量较高的专业有审计学、软件工程、信息安全、信息工程、网络工程、金融学、计算机科学与技术、数字媒体技术和教育技术学等专业性强的学科;同时，金属材料工程、音乐表演、旅游管理和对外汉语这四大类专业就业质量一般，政治学与行政学、资源环境与城乡规划管理、园艺、材料化学和植物保护的专业就业质量偏低。
表4本科专业预警情况
三、毕业生创业情况
专科毕业生自主创业比例最高创业首要难题是缺钱
调查显示，2015届，74.0%的专科毕业生和58.1%的本科毕业生，未来三年有创业意向。但现实中，毕业生自主创业的比例并不如预想的高。2015届不同学历层次毕业生的自主创业比例从高到低分别是专科2.6%、本科1.2%及硕士0.6%，硕士毕业生的创业比例最低。毕业生创业过程中遇到的最大困难是资金筹备，大部分创业者创业资金来源为“父母亲友的支持”。
专科：2015届专科毕业生创业者人数分布最多的专业大类是财经大类，其次是土建大类，第三是制造大类。
注：图中仅呈现了创业者人数分布占比在5%以上的专业大类。
本科：2015届本科毕业生创业者人数分布最多的学科门类是工学，其次是文学，第三是管理学。
注：图中仅呈现了创业者人数分布占比在5%以上的学科门类。
2015届专科毕业生创业者创业领域与所学专业“一致”比例略高于本科毕业生创业者，“相近/相关”比例比本科毕业生创业者低5.3%。
专科：2015届专科毕业生创业者的最主要创业动机是“希望通过创业实现个人理想”，其次是“对创业充满兴趣、激情”，第三是“预期可能有更高收入”。此外，因“未找到合适的工作”而选择创业的专科毕业生占9.1%。
本科：2015届本科毕业生创业者的最主要创业动机是“希望通过创业实现个人理想”，其次是“对创业充满兴趣、激情”，第三是“预期可能有更高收入”。此外，因“未找到合适的工作”而选择创业的本科毕业生占10.5%。
专科：2015届专科毕业生中创业意向最高的专业大类是制造大类，其次是农林牧渔大类，第三是艺术设计传媒大类。
2015届不同专业大类专科毕业生创业意向
本科：2015届本科毕业生中创业意向最高的学科门类是工学，其次是文学，第三是经济学。
2015届不同学科门类本科毕业生创业意向。
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以上网友发言只代表其个人观点，不代表新浪网的观点或立场。数据分析师的十大吐槽，你一定想转给某人
数据分析师的十大吐槽，你一定想转给某人
来源：时间： 18:22:44点击：1312
——拿本《太平要术》，临兵斗者皆列阵，呵啊一声撒豆成兵的，叫张天师
——红酥小手捏捏，对着程序猿耳朵咬两下就能催生一大坨代码的，叫鼓励师
——数据分析师显然也要输出结果，然而却没有神器仙术；
——数据分析师也需要做程序，然而却没有神气身材；
数据分析师是一个从事专业度很高，系统化程度很高的工种。数据分析工作需要：基础数据采集，业务流程梳理，数据模型提出，分析维度设定，数据报表制作，分析结果解读至少六个步骤，从事数据分析工作，需要懂系统流程，懂业务流程，懂统计学知识，懂一点代码，懂一点报表制作，懂业务发展情况。
然而数据分析师们最大的槽点，就是：
我学习了六大知识领域，学会n项技能，经过n个步奏，花了n个小时制作的分析结果，被一个大专学历干了10年销售只因为搞掂了几个KA客户的就晋升总监除了喝酒喷人屁都不会的销售部老油条，斥责为：“你这分析的和我们市场上完全不一样吗”，之后被一个大学考试数学不及格只能读个市场营销电脑出问题找运维被告知重启就行还非得运维派个人来帮着按power键的市场部策划补刀：“是不是数据有问题啊？”
那一刻崩溃的心都有了是不是？
师的十大吐槽时刻，看看你常遇到几个（排名不分先后，轻重全看公司环境）：
▊ 一： 新招进一个公司，做大数据分析师，好嗨森，入职第一天老板给了张50M的excel表说：“瞧，你看我们有100多万条用户信息呢，这么大的数据，来个大数据分析下！”
▊ 二： 还没从震惊中恢复过来，业务部又神补一刀：“我们准备跟星巴克合作，来预测下明年多少人喝咖啡，几千万的大项目，预测不准公司要亏很多钱的，你加油哈”
▊ 三： 好想把“我要是未卜先知为啥不去炒股来给你打工”这句话甩在业务部脸上，就被IT一句：“哥们你可来了，那失散到天涯的数据有娘啦！”噎了回来。
▊ 四： 终于把数据拼起来开始分析，发现好有规律啊，好工整啊，隐隐感到有坑，去业务部一问才知道，全是被经销商篡改操纵的数据，人家都有简便操作的顺口溜了，一读发现顺口溜还朗朗上口
▊ 五： 没有四的困扰了，这下终于是全真实数据！全部没有规律了！喜极而泣，擦干泪仔细一看发现80%的记录缺失，10%记录不全，5%记录出错……
▊ 六： 整完数据开始统计，然而领导觉得只做加减乘除太简单了，有没有有深度的方法
▊ 七： 简单了就做个模型吧，然而检验值还没讲完领导表示太复杂搞不懂，能简单点不
▊ 八： 改来改去已很多遍了！我已不太记得领导唠叨了什么，总之又听到一句：“再改一下，看看其他维度深入分析分析”，然后默默新建一个文件：《分析报告V16-8版》
▊ 九： 输出结果和业务部的认知差不多，被评价为：“我们都知道了吗，做跟没做一样吗”
▊ 十： 输出结果和业务部的认知差很多，被评价为：“这个与市场常识完全不同，肯定是数据的问题，我们都十多年经验了，快回去检查数据，上次我去见XXX客户人家就不是这样的！一定是你错了！”
本质的问题是什么？本质的问题是数据分析是典型的内行服务外行的一项工作。是经过严格训练高度有技术型的专业人士，服务三教九流各色人等的工作。分析的结果很重要，过程却专业的让大部分旁人无法理解，因此不但要有专业能力，更要有应付各种人，深入浅出的能力。
如果一定要类比的，最类似的其实是医生，老医生和新医生的区别，更多是在经验与处事技巧上，毕竟没人想急着救人却被医闹一板砖拍脑袋上。所以在学习分析技巧的时候，也要抽点时间来学习一下需求梳理，期望值管理，项目沟通，数据展示方式等等，既能悬壶济世，又能防拍板砖。
注：本文来源天善智能，作者：特邀社区专家-陈文，版权著作权属原创者所有。编辑： Fynlch（王培），数据观微信公众号（ID:cbdioreview），欲了解更多大数据行业相关资讯，可搜索数据观（中国大数据产业观察网）进入查看。
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数据分析师是随着近年来的火热而兴起的职业，就目前各个行业来讲，数据分析师远未达到饱和的状态，而且呈现人才需求缺口扩大的趋势，预计到2020年国内数据分析师的人才需求缺口将会达到150W人，可以说数据分析师的未来前景是相当光明的。一个产业的发展大概会迎来两次发展高峰，一次是刚出现的时候，会有各种高大上的尝试，一次在它普及今各个行业，与实际的行业业务相结合而产生价值，专家普遍预计大数据将会在2020年左右普及。所以现在开始学习数据分析， 及早的进入及数据分析行业，积累几年经验，真正的大数据浪潮到来的时候，你就是新一波的弄潮儿。
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