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danke schön
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点个赞，最近想学MATLAB。
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好的，首先谢谢楼主。即将到来的一学期准备搞建模，离不开这个强大的矩阵运算软件，楼主好人，一生平安！
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非常好的资料，谢了
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下来看年f&&地
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多谢楼主了
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下载下来学习一下
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新手上路，我想认真学习一下。谢谢。
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<td class="t_f" id="postmessage_
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版主：您好，我想学习MATLAB，这个能下载吗？
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我想认真学习一下。谢谢。
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very good books!
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MATLAB数学建模算法及实例分析
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学习一下，谢谢
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O(∩_∩)O谢谢
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赞一下，非常好的资料，谢了！
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你可能喜欢GM（1，1）模型的MATLAB实现；摘要本文介绍了灰色预测GM?1,1?模型的基本原；模型；灰色系统；MATLAB；；1引言；1.1灰色预测理论基本介绍；灰色系统是指系统论中一部分信息是已知的，但另一部；灰色模型是邓聚龙教授在1982年提出的一种新的模；于农业、工业、医学、军事、经济、交通、生态等许多；灰色预测法是用等时距观测到的反映预测对象特征的一；灰色
GM（1，1）模型的MATLAB实现
摘要 本文介绍了灰色预测GM?1,1?模型的基本原理，并在其基础上利用MATLAB软件进行实现，给出相应的MATLAB算法。并通过实例检验MATLAB算法的正确性与通用性。 关键词
模型； 灰色系统； MATLAB；
1.1灰色预测理论基本介绍
灰色系统是指系统论中一部分信息是已知的，但另一部分信息是未知的，系统内各因素间有不确定的关系。而灰色预测模型是灰色系统理论的重要内容之一，其中
灰色模型是邓聚龙教授在1982年提出的一种新的模型计算方法，被广泛应用
于农业、工业、医学、军事、经济、交通、生态等许多科学领域，解决了许多领域中的复杂实践问题[1?3]。且对于杂乱无章表征数据，灰色预测能发现其内在必然的联系与规律，即通过鉴别系统各因素之间发展趋势的相异程度，进行关联分析，并对原始数据进行一定的处理，来寻找系统变动的规律，生成有较强规律性的数据序列，建立相应的微分方程模型，从而预见系统的未来的发展趋势及状况。
灰色预测法是用等时距观测到的反映预测对象特征的一系列数量值，构造灰色预测模型，预测未来某一时刻的特征量，或达到某一特征量的时间。灰色预测有其四种常见的类型，分别为：灰色时间序列预测、畸变预测、系统预测、拓扑预测。
灰色模型（Grey Models）简称GM模型，是灰色系统理论（Grey System Theory）的一个基本模型。GM模型的一般模型为不能做预测，只能用于分析因子之间的相互作用其中，用的最多的则是用灰色微分拟合法建立的
时，GM模型
。做预测用的一般为
模型。由于它预测要求所需
样本量少（至少四组），不需要计算统计特征量、不用考虑样本变化的趋势、运算简便、在短期内精度高、预测效果好、容易检查等优点。本文通过运用MATLAB软件对
模型进行程序实现。增强假设我们有一段原始时间序列：
模型通用性与实用性，方便今后对其使用。
为了弱化原始时间序列的随机性，在建立灰色预测模型之前，我们需要先对原始时间序列进行数据处理，经过数据处理后的时间序列称为生成列。在灰色系统中，常用的数据处理方式有累加和累减两种。
首先，在这里我们先采用累加的方法处理原始时间序列，产生生成列。其中累加的规则为：将原始序列的第一个数据作为生成列的初始数据，将原始序列的第二个数据加到原始序列的初始数据上，其和作为生成列的第二个数据，将原始序列的第三个数据加到生成列的第二个数据上，其和作为生成列的第三个数据，按此规则进行下去，便可得到生成列。在MATLAB采用cumsum()命令来实现累加数据处理。
从而得到生成列：
生成列公式中的上标1表示进行一次累加，同理，可作m次累加，如下：
对与非负数据，累加次数越多则可以说明，随机性弱化越多，累加次数足够大以后，就可以认为时间序列已经由随机序列变为非随机序列。一般随机序列的多次累加序列，大多都可以用指数曲线逼近。
经过上文的累加产生生成列，在这里，我们再采用累减的方法处理原始时间序列。即：将原始序列前后的两个数据相减得到累减产生生成列。累减是累加的逆运算，累减可将累加生成列还原为非生成列，在建模中获得增量信息。其中，一次累减的公式为：
X?1??k??X(0)(k)?X(0)(k?1)
在这里，还有一个关联度的概念，其中，关联度分析是分析系统中各因素关联程度的方法，在计算关联度之前需先计算关联系数。
X?k???X?1?,X?2?,...,X?n??
??0??k??X??0??1?,X??0??2?,...,X??0??n?X
则关联系数定义为：
??0??k??X?0??k???maxmaxX??0??k??X?0??k?minminX
?0??k??X?0??k???maxmaxX?0??k??X?0??k?X
??0?的绝对误差； 其中，式中的为第k个点和X
为两极最小差； 为两极最大差；
??0??k??X?0??k?X
特别地，对单位不一样，初值不相同的序列，在计算相关系数前，我们首先要将该序列所有数据分别除以第一个数据，进行标准化。
的关联度为：
1.2 GM(1,1)模型简介
1.2.1 GM(1,1)模型原理
根据前文的铺垫，此时我们假设有一个时间序列：
其中，有n个观测值，通过运用累加的方法产生了一个新的序列：
模型相应的微分方程为：
其中：称为发展灰数；设为待估参数向量，
称为内生控制灰数。
，可以利用最小二乘法求解。解得
??Z(1)(2)?(1)
??Z(n)1??1?T
Yn??X(0)(2),X(0)(3),?,X(0)(n)? ???1?
预测模型：
求解微分方程，即可得
?(1)(k?1)??X(0)(1)???e?ak??k?0,1,2,......,nX? a?a??
?(0)(k?1)为： 则原始数列的预测值X
?(0)(k?1)?X?(1)(k?1)?X?(1)(k)?(1?ea)(X(0)(1)??)e?ak X
1.2.1模型检验
灰色预测检验一般有残差检验、关联度检验和后验差检验三种检验方法。 （1）残差检验
按预测模型计算与
，然后计算原始序列X?0??i?
的绝对误差序列及相对误差序列。
?i??100%i?1,2,...,n0 X?i?
（2）关联度检验
??0??i?与原始序列X?0??i?的关联度，根据经根据前面所述关联度的计算方法算出X验当
时，关联度大于0.6便满意了。
（3）后验差检验
a．计算原始序列标准差：
b．计算绝对误差序列的标准差：
c．计算绝对误差序列标准差与原始序列标准差的比值：
d．计算小误差概率：
S0?0.6745S1
P?P?ei?S0?
小误差概率p
后验差比值c 关联度r
检验标准 0.01
2 GM(1,1)模型的MATLAB程序 x0=[];%原始序列x0 n=[];%预测期长度
%通过累加的方法生成序列x1 x1=cumsum(x0);
包含各类专业文献、高等教育、行业资料、中学教育、生活休闲娱乐、文学作品欣赏、GM(1,1)模型的Matlab实现(范例2)98等内容。　
　以下主要从未来商品房价格和房地产行业泡沫两个方面分别建立基于 GM(1,1)模型 和 Cobweb 模型的房地产行业模型,并参考国家统计局数据,利用 MATLAB 软件定量分析 ... 　GM(1,1)模型中的 MATLAB 程序 一、GM(1,1)模型的建立: (1) 、一次累加...&& X1(1)=X0(1) X1 = 142 && for k=2:10 X1(k)=X1(k-1)+X0... 　GM(1,1)模型_数学_自然科学_专业资料。详细介绍了灰色预测中常用的GM(1,1)模型的原理,并通过实例的方式进行讲解,深入浅出,通俗易懂。... 　, ??1 , ??0 (1 ? 1) 在 MATLAB 中,直接使用分子分母多项式的行向量...MATLAB 实现方法如下: TF 模型→ZPK 模型:zpk(SYS)或 tf2zp(num, den) ... 　GM(1,1)模型的MATLAB源代码... 2页 免费喜欢此文档的还喜欢 ...用MATLAB实现灰色预测GM11... 5页 免费如要投诉违规内容,请到百度文库投诉中心... 　4 2.3 基于 GM(1,1)模型的国内城镇居民旅游人数...进行准确预测是实现我国旅游业持续健 康发展的前提。...MATLAB与聚类分析 5页 免费 典型相关分析 21页 免费... 　作业:GM(1,1)模型对数据的处理数据 142 340 200 500 900 800 490 980 463 1100 对该组数据建立 GM(1,1)模型,并对建模结果进行检验。 一、运用 MATLAB 编... 　灰色模型GM(1,1)&matlab实现_数学_自然科学_专业资料。年份 80 ...[ x(1) (1), x(1) (2), x(1) (3), , x(1) (n)] ? ? [a... 　预测精度,定义模型预报误 差为: 则预报精度为 1-q 利用上述建立的不同样本长度的黄河陕县站枯水年份 GM(1,1)模型,进行 陕县站枯水年份自检预测,成果如表 2 ...Simulink建模仿真实例详解_图文_百度文库
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Simulink建模仿真实例详解
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