银河数据维护端是维护吗

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【三等奖】中国银河证券数据中心系统
发布时间:日
新闻来源:
获奖项目:中国银河证券数据中心系统
获奖等级:三等奖
获奖单位:中国银河证券股份有限公司
主要完成人:陈静、唐沛来、龚雪松、华阳、霍宇红、王作敬、曾凡德、陈建灵、段九双、韩冬
一、系统概述
随着证券行业以客户为中心的理念逐步落实,为客户提供综合性产品和服务、围绕客户便利建立业务流程、提供一致的客户体验等需要越来越突出。市场激烈的竞争环境要求企业快速推出新产品、新服务。同时,提高公司的应变、创新能力,加强企业内部管理、提高管理效率,都需要以信息技术为支撑,以数据为核心。
该项目整合公司各类业务数据,形成统一的企业级数据管理体系,并提供强大的数据管控功能和共享服务。
整个项目由七大平台组成,分别是操作数据存储平台、数据仓库平台、数据加工处理平台、管理调度平台、数据交换平台、数据标准体系和数据质量平台以及数据分析应用平台。项目建设中利用商业智能技术,秉承了系统架构层次化、数据交换总线化、数据模型主题化、数据处理流程化、管理调度自动化、数据服务标准化、质量控制全程化、应用开发快速化等先进的技术和理念,满足公司经营分析、辅助决策、客户服务、产品设计与创新、管理监控、稽核审计等业务的需要。
二、系统架构
(一)系统总体架构
数据中心系统整个架构由数据中心、数据加工处理平台、管理调度平台、统一数据交换平台、数据标准体系和数据质量平台、数据分析应用平台等部分构成。
其中,数据中心作为整个系统的核心,分为操作数据存储(ODS)和企业级数据仓库(EDW)两层,负责提供多元的、全方位的公司级数据存储与服务;数据加工处理平台负责数据抽取、清洗、转换、装载以及数据汇总等项工作,保证数据完整、准确、高效;管理调度平台负责对ETL处理进行统一调度、统一监控和管理,实现数据处理流程化和管理调度自动化;统一数据交换平台提供灵活高效的数据交换服务,支持消费系统以一致和可重复的方式获取数据;数据标准体系和数据质量平台负责建立企业数据管理和控制的完整体系,提供全程化的数据质量分析、跟踪与核查;数据分析应用平台负责数据查询、分析、统计、挖掘与展现,提供有效的分析、管理和监控手段,辅助进行科学的决策和管理。
(二)系统关键技术
系统关键技术包括“七化一高效”的系统设计、柔性的多层数据架构和集成化的技术支撑平台三部分,分别说明如下。
1.“七化一高效”的系统设计
我们在数据中心项目建设中采用“七化一高效”的设计以保证系统的先进性和长期的生命力,具体包括:系统架构层次化、数据处理流程化、调度自动化、数据交换总线化、质量控制全程化、应用开发组件化,以及高效和灵活的数据处理。
系统架构层次化。数据中心采用基础架构与应用架构分离,数据存储、存取与应用逻辑、应用展现分离的多层技术架构,保证各平台的灵活性和扩展性。
数据处理流程化和调度自动化。在数据抽取、清洗、转换、装载设计中,通过管理调度平台统一调度、统一监控和管理。
数据交换总线化。以数据交换平台作为数据服务总线提供统一可重用的接口,以满足不同的数据服务需求。同时,还可提供实时数据分发和大容量数据批量分发的能力。
在数据质量方面,使质量控制全程化。在质量控制平台设计中,对数据源、数据处理、数据整合层、数据集市层进行全程控制和管理,提供自动数据核对和差错预警机制,保证数据的准确性和完整性。
应用开发组件化。数据分析应用平台使用组件化技术,利用组件的共享与复用特点,通过建立业务处理模型实现业务需求的快速响应,缩短程序开发周期。
数据模型主题化。在数据仓库模型设计上采用面向主题的设计方法,参照国际金融领域的主题域划分原则,结合公司实际情况设计出十三大主题。在建模方式上,结合实体关系(E-R)和维度指标(FD)两种建模方式的特点进行取长补短的设计。
数据处理高效和灵活。系统支持秒级实时数据和每日可定制的数据自动化流程处理。
2.柔性的多层数据架构
我们将数据整合层划分为原始数据层、标准数据层、基础数据层和公共汇总层四部分,数据分层处理清晰、灵活、便于扩展。
3.五大技术支撑平台
数据中心系统五大技术支撑平台依次为数据加工处理平台、管理调度平台、统一数据交换平台、数据标准体系和质量平台、数据分析应用平台。分别说明如下。
(1)数据加工处理平台
在中国银河证券数据中心中,数据由数据源系统加载到操作数据存储层、数据仓库层和数据集市层中,并通过供数接口提供给相关使用者系统。该平台支持实时数据和每日数据的自动化流程处理。实时数据处理方面,能够提供秒级高性能的端到端数据整合方案,系统能够确认并捕获新增、变更或删除的数据高效地进入操作数据存储层、数据仓库层和数据集市层;每日数据批量处理方面,通过图形化、流程化的定制开发工具,灵活地对多种类型的数据源进行抽取、转换和维护。
为了满足公司实时业务监管和客户实时服务的需求,中国银河证券数据中心设计了实时数据处理模块。我们在平台上集成了实时数据采集工具,并与专业化ETL工具有机融合,实现高效的实时数据抽取、清洗、转换、加载等过程,为业务部门及时提供实时变化的数据。
(2)数据加工处理平台
数据抽取、清洗、转换、装载过程通过管理调度平台统一调度、统一监控和管理,实现了数据处理流程化和管理调度自动化,对整个数据的处理过程进行全面监控和管理维护。
管理调度平台基于J2EE、Web Services等技术,具有很强的跨平台性,最大限度的提高系统的并行性,进一步提高了数据处理的及时性。具有灵活的调度机制、灵活配置、可维护性强、全局性监控、可视化监控、扩展性强等特点。
该平台由事件管理器、调度引擎、作业调度接口和资源管理器组成。事件管理器用于接收事件通知、进行事件处理、指挥调度引擎发出作业调度;调度引擎根据调度计划和作业依赖关系,完成作业调度;作业调度接口为不同类型的作业提供统一的调度接口,并实现作业前后处理操作、日志记录和通用宏替换;资源管理器用于管理调度平台的系统资源,按调度引擎的指令申请和释放资源。
管理调度平台主要功能包括:接收事件触发作业调度、反馈完成信息、作业依赖控制、调度优先级控制、调度计划控制、调度算法、资源申请和释放、作业派发执行。
(3)统一数据交换平台
该平台由数据定制、数据调度、配置管理、监控管理及数据交换执行引擎五部分组成。
交换平台提供了灵活高效的数据交换服务,支持消费系统以可重复、一致化的方式高速获取数据。即支持异构数据库间的直接数据交换,也支持数据库与各种类型文件的交换。处理中支持文件格式转换及传输。通过简单设置即可实现源及目标系统的数据双向流动。平台的部署与操作系统无关,支持多节点,灵活部署。该平台具有源及目标数据源自动抓取及可控发布功能,还具有模板任务生成、任务、流程可配置等特色功能。
(4)数据标准体系和数据质量平台
中国银河证券数据中心通过数据标准体系分析和数据质量建设,建立起一套企业数据管理和控制的完整体系。其中,通过建立企业级统一的数据编码规则、数据代码规范、业务字典等一系列数据标准,形成银河证券企业数据标准体系。
数据质量平台以企业数据标准体系为基准,对采集的各类源系统数据进行质量检查和处理。主要功能包括数据质量检核、数据质量分析、数据处理、数据质量报告。通过对源系统数据进行比对、分析、修正、跟踪和再监控的一个闭路循环管理过程,使数据质量得以持续改进,降低了数据中心的运维强度,减少了复杂企业数据环境下海量数据处理的时间。
(5)数据分析应用平台
数据分析应用平台构筑在数据高度整合基础上,对全公司相关业务数据进行处理、整合、汇总。在公共汇总层提供的信息结构使得对数据的访问非常灵活,可以使用多种方法对数据进行切片、分割,动态地考察汇总数据和细节数据的关系,使实现静态报表、动态查询、多维在线分析等多种功能变得非常简单。通过业务查询、数据统计、数据分析、数据挖掘、数据展现等功能,提供有效的分析、管理和监控手段,达到辅助决策和管理的目的,为全公司搭建起数据处理分析的应用平台。
数据分析应用平台通过报表、图表方式将各项决策分析数据、客户个性化分析数据直观的展示给市场分析人员、管理决策人员,实现了对客户的精准定位和差异化服务、对营销人员的量化考核,为企业决策者提供科学、规范、灵活、多样、及时、准确、强大的经营管理决策信息支持。该平台主要功能包括领导分析驾驶舱、经纪业务排行榜、多维分析、投资产品分析、交易渠道分析、市场分析、PKI指标体系和业务报表查询统计等。
通过BIMP(商业智能管理平台)的引擎服务将各种异构的BI工具引擎进行集成,提供给用户统一的使用接口,使得用户感觉不到多个异构BI工具的存在,有效地屏蔽了不同BI工具的操作习惯及差异性,为用户提供风格一致的展示环境。
目前我们已经将BIOffice及Cognos工具集成到了BIMP平台中,BIOffice主要用于决策驾驶舱的展现开发,Cognos主要用于数据报表和多维分析应用开发。
三、系统应用效果与创新情况
(一)系统应用情况
中国银河证券数据中心建成后,实现了公司各项业务数据的统一采集、统一存储、统一调度管理、统一质量控制、统一访问管理。为公司提供了标准统一、准确、完整、高效的数据,为业务的发展提供了有力的支持,成为公司业务发展不可或缺的技术支柱平台。
系统应用情况具体体现在以下几个方面:
一是通过“七化一高效”的设计思想,先进的技术手段和“一中心五平台”的体系架构,贯彻了建设数据银河,构筑BI中心的理念;二是通过柔性的系统体系架构、组件化的开发模式,支持了业务创新和决策管理;三是通过提供全面、准确、详细、深度的客户数据,完成了差异化、精细化服务,实现了客户的精准定位;四是通过整合各种交错林立系统,纷繁复杂数据,解决了流程割裂的问题;五是已为中央风险监控、稽核审计、统一营销服务、CallCenter、绩效管理、投顾工作平台、辅助经营分析决策等系统提供了标准统一的业务数据,极大地提高了公司的内控能力、管理能力和服务能力。
(二)系统创新
数据中心系统项目建设中的主要创新点如下:
1.实现了实时数据捕获与数据采集、清洗、转换、装载的完美结合。通过数据库实时复制工具和ETL工具直接集成,捕获增量数据,提供给ETL作业,保证实时业务增量数据从源系统到消费系统的处理在秒级实现。
2.通过统一的数据交换平台,形成企业数据服务总线,完成源系统与目标系统之间信息流动,避免系统间多重点到点接口,使数据交换更加简单、可靠。
3.率先提出并形成数据质量管理体系,制定了公司数据标准规范、数据接口规范,实现了数据源、数据处理过程、数据整合层到数据集市层的全程控制和管理,提供自动数据核对、差错预警和差错数据反向回溯机制,保证数据的准确性和完整性。
4.针对变化周期和变化频率不大的静态表,使用历史拉链表技术进行动态分析。如客户资料信息,当资料发生变更时,仅节点数据发生改变,因此在保证历史数据分析效率的同时,最大限度地节省了存储空间。
四、社会与经济效益
(一)社会效益
初步完成了公司数据治理,形成了公司内部数据标准规范、数据接口标准规范和技术标准规范,对行业有关数据标准规范的制定,进行了有益的探索。使用先进的技术手段和设计理念,为行业提供有益的借鉴。积累了大数据量的数据整合经验,对行业数据整合具有很好的指导意义。基于数据服务总线的业务流程整合,实现了不同系统间业务流程的衔接,为解决流程割裂等问题奠定了坚实的基础。
(二)经济效益
在直接经济效益方面,数据中心的建立提供了统一的数据接口和数据交换平台,代替了为每个系统单独开发数据交换接口,减少了点到点接口开发成本;通过数据复用和数据共享,节省了一定的存储空间,为公司后续存储整合奠定了基础。在间接经济效益方面,数据中心建成后通过数据整合,减少后续应用系统的开发成本,缩短了系统开发周期,加快了业务支持系统的上线建设。提高了业务处理效率、提升了客户满意度、支持公司决策分析,其产生的间接经济效益不可估量。
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①找到安装路径中文件夹。③去 渤海证劵官网下载最新客户端
安装完成后 进入系统→系统维护工具
将备份数据还原,需要将原来安装软件完全卸载.exe 安装程序 并启动→点击 数据备份→下方匡 全选→点击 确定→执行操作
将文件备份到桌面或者自建文件夹②开始→控制面板→程序&#47,需要按照以下操作进行处理:找到
nodetool,直接安装最新客户端就OK,则在卸载软件前,然后重新安装最新渤海证劵客户端、如果不需要备份数据。1。2。以上操作完成即可,卸载完成后、如果有“自选股”等其他信息需要保留,将渤海证劵软件卸载
并全部清理
即完全卸载;程序卸载由于软件服务器升级
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其他4条回答
有可能是里面数据损坏,把重要的数据备份.然后格式化试下
磁盘工具里有维护功能
打开左下角的开始后找到证券软件里面有一项是数据维护工具
最好的办法是更新一下系统,OFFICE文件,可以通过更新OFFICE系统来实现。
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[ 责任编辑:凤城 ]
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