为何要进行查询c 扩展方法,查询c 扩展方法有哪些方法?

走114查询网 版权所有 Copyright一种面向微博的查询扩展方法--《图书情报工作》2014年01期
一种面向微博的查询扩展方法
【摘要】:运用查询扩展中的局部反馈技术和伪文档反馈技术,提出一种面向微博的查询扩展方法。将候选词分为3个层级进行考察,分别为主题-词语层、文档-词语层和词语-词语层,对应3个层次提出权重计算方法和相似度计算方法。最后,通过实验对方法进行分析比较,实验结果显示,综合考虑主题-词语权重和文档-词语权重得到的扩展词更能满足用户的需求。
【作者单位】:
【关键词】:
【基金】:
【分类号】:G354【正文快照】:
1引言2012年,Pew-Internet的一项报告指出,目前91%的在线用户利用搜索引擎来搜寻信息,平均每天约有54%的用户群使用搜索引擎获取需求[1]。显而易见,被广泛使用的网络信息搜索引擎已经成为获取网络信息资源必不可少的入口和工具[2]。但因搜索引擎大多基于关键词组合来实现信息
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【参考文献】
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京公网安备75号& 基于权重标准化SimRank方法的查询扩展技术研究
基于权重标准化SimRank方法的查询扩展技术研究
摘 要:查询扩展是信息检索中的一项重要技术。传统的局部分析查询扩展方法利用伪相关文档作为候选词集合,然而部分伪相关文档并不具有很高的相关性。该文利用真实的搜索引擎查询日志,建立了查询点击图,经过多次图结构的转
【题 名】基于权重标准化SimRank方法的查询扩展技术研究
【作 者】马云龙 林原 林鸿飞
【机 构】大连理工大学信息检索研究室 辽宁大连116021
【刊 名】《中文信息学报》2011年 第1期 28-34页 共7页
【关键词】搜索引擎 查询扩展 查询日志 SimRank
【文 摘】查询扩展是信息检索中的一项重要技术。传统的局部分析查询扩展方法利用伪相关文档作为候选词集合,然而部分伪相关文档并不具有很高的相关性。该文利用真实的搜索引擎查询日志,建立了查询点击图,经过多次图结构的转化得到能够反映词之间关联程度的词项关系图,并在图结构的相似度算法SimRank的基础上,提出了一种基于权重标准化的改进SimRank方法,该方法利用词项关系图中词项的全局和间接关系,能够有效挖掘与原始查询相关联的扩展词。同时,为降低SimRank算法的计算复杂度,该文采用了剪枝等策略进行优化,使得计算效率有大幅提高。在TREC标准数据集上的实验表明,该文的方法可以有效地选择相关扩展词。MAP指标较局部分析查询扩展方法提高了1.81%,在P@10和P@20指标评价中效果分别提高了5.44%和3.73%。
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基于语义分析的查询扩展及其关键技术研究
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3秒自动关闭窗口一种基于局部共现的查询扩展方法--《第二届全国信息检索与内容安全学术会议(NCIRCS-2005)论文集》2005年
一种基于局部共现的查询扩展方法
【摘要】:针对信息检索中文档与查询之间的词不匹配问题,本文提出了一种基于局部共现的查询扩展方法LOCOOC。LOCOOC利用词项与所有查询词在局部文档集合中的共现程度来评估扩展词的质量, 并整合了词项在语料集中的全局统计信息,使得选取的扩展词与初始查询所表征的主题或概念具有更好的相关性。实验结果表明:与未进行查询扩展时相比,采用LDCOOC方法进行扩展后,平均准确率提高40%以上;与传统的局部反馈方法以及局部上下文分析方法(LCA,Local Context Analysis)相比, LOCOOC不仅具有更优的检索性能,而且有着更好的鲁棒性。
【作者单位】:
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【分类号】:TP391.3【正文快照】:
1已I门旦犷 JL J.厂万 在搜索引擎等实际的信息检索(lR,Information Retrieval)应用中,用户提交的查 询请求通常都只包含很少的几个关键词,这会引起相关文档与用户查询之间的词不匹配 问题(word mismatch),对检索性能有比较严重的负面影响.比如,由于查询中的关键 词太少,可能
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【引证文献】
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