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数据观专访傅志华：块数据，“数据孤岛”的解码锁
　　“数据孤岛是发展面临的最大问题，贵阳提出‘块数据’理论，对于打通数据壁垒，开展数据挖掘与分析意义重大。”近日，在接受数据观记者专访时，360公司大数据中心副总经理傅志华这样认为。
　　傅志华说，在“互联网+”的浪潮中，在促进企业运营方面发挥着越来越重要的作用。作为西部欠发达地区的省会城市，贵阳全城免费WiFi的建设和块数据理论的提出，都是打破数据孤岛的有益探索。
　　对于打通
　　“数据孤岛”意义重大
　　数据孤岛是大数据行业发展面临的最大问题。一方面，各行业、企业和政府都在竭尽所能地采集数据、占有数据和利用数据。另一方面，大部分数据被各个行业、企业、机构和政府封锁起来，形成一个个“数据孤岛”，无法自由流通，数据之间缺少连接。
　　“一旦数据串接不起来，其价值就发挥不了一加一大于二的效益。”傅志华举例说，ABC三个业务，A数据是电商类数据，B数据是浏览类数据，C数据是搜索类数据，购买、浏览、搜索，代表三种行为和不同层次的需求。“从浏览行为知道客户是一名汽车爱好者，但他最近没有汽车购买行为，如果只有电商购买数据的话就无法了解这一信息。”傅志华说，孤立的数据代表用户不同层次的行为，不整合在一起就不能完整地了解一个用户的全貌，对于用户的理解就处于浅层次状态。
　　傅志华认为，针对“数据孤岛”这一行业困境，贵阳提出“块数据”的概念十分有意义。块数据的提出，最大意义在于有了一个完整的数据源，能够全方位地了解用户。“如同炒菜一样，对于厨师而言，如果菜的料不够丰富，通过搭配不同的原料来做出好的菜品是有挑战的。”
　　谈到数据开放，傅志华认为，数据开放与“数据孤岛”是息息相关的，为解决“数据孤岛”必须促进数据开放，数据开放能够最大程度地促进数据行业的发展。“数据开放很多时候并不是技术问题，从国家层面推动数据开放意义重大。目前我国的政策法规不完善，大数据挖掘缺乏相应的立法，无法既保证共享又防止滥用，数据开放与隐私如何平衡是亟待解决的问题，要在推动数据全面开放、应用和共享的同时有效地保护公民、企业的隐私。”傅志华说。
　　举办数博会将极大提升
　　贵阳在大数据领域的话语权
　　随着大数据应用的发展，大数据价值得以充分体现，大数据在企业和社会层面成为重要的战略资源，数据成为新的战略制高点，也是大家争夺的对象。
　　傅志华说，数据处理流程包括采集、清洗、分析、挖掘、展示等，贵阳全城免费WiFi的布局是对数据采集这一环节的完善。全城免费WiFi的建立，将较大程度地促进网民网络生活行为的开展，比如原来购物的时候通过PC购物，现在可以更加随意。而对于服务提供商而言，能够采集到更多用户的行为数据，为未来数据挖掘、精细化营销提供更好的素材。
　　谈到即将举行的，傅志华认为这是一个城市重视大数据的表现，将极大地提升贵阳在大数据领域的话语权，吸引更多大数据企业落户，促进大数据的行业交流。
　　对于的成立，傅志华认为，交易所类似“数据银行”，大家把数据存进去、取出来，可以拿利息，利息可以放在平台里面，定期产生费用，也可以通过跟别人交易获得收入。对于拥有数据的企业而言，这是一种新的盈利模式。以房地产企业如何寻找潜在客户为例，企业可以从提供地图数据的公司了解去过不同新楼盘的用户，确定有购房需求的客户，再通过交易平台购买，获取用户信息。“数据越关联越有价值，因此平台要吸引更多拥有数据的企业加入进来。”傅志华说。
　　同时，傅志华认为，我国的个人信息和隐私保护的相关法律还在不断完善，交易过程中，除参照国家的法律要求外，在技术层面和使用层面都要制定更加完善的规则，比如在什么情况下可以定位到用户，定位到用户后是否要转译等。
　　“互联网+”的本质是
　　传统企业与互联网的融合
　　对于当下的“互联网+”热潮，傅志华认为，“互联网+”的本质是传统企业与互联网的融合，互联网作为一种工具可以有效提升传统行业在各方面的效率，运营、推广、生产等。
　　在“互联网+”浪潮中，大数据、互联网金融、健康、在线教育都是受益者。以健康产业为例，很多医院在积极互联网化，比如网上挂号、预约、电子病历等，一些互联网企业也开始往医疗健康领域拓展，如智能血压计，智能手环等。
　　大数据如何影响企业运营？傅志华认为，大数据有几个应用层面。第一是作为导航仪，通过数据分析指导企业的运营；第二是作为方向盘，通过数据分析指导企业该往哪里走；第三是作为发动机。在前两个层面，数据和企业的结合还是浅层次的，而第三个层面则是未来大数据发挥作用最好的方向。
　　“数据作为商业模式的一个产品引擎，它的作用和价值会更大。一个企业用了大数据之后，就像一部车加了一个引擎一样，不会完全改变你的性能，但会促进动力提升。”傅志华说。以网络教育为例，以往的网络教育方式比较传统，大数据如何改变网络教育？在很多二三线城市，企业针对父母无法指导小孩写作业这一需求，开发一个手机应用软件，通过手机给作业拍照，把图片的文本、特征词提取出来，到题库里进行匹配，然后把答案反馈给用户，极大地减轻了家长的负担，这就是大数据作为引擎改变产业的方式。
　　（数据观数博会报道小组 唐胜）
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大数据安全不容忽视 “孤岛困境”亟待打破
来源:互联网
[摘要] 是否有可能把处在不同企业、不同服务上的“孤岛”数据进行整合，建立一个数据交换平台，同时做好个人信息的保护，使数据实现正常化?
　　是否有可能把处在不同企业、不同服务上的&孤岛&数据进行整合，建立一个数据交换平台，同时做好个人信息的保护，使数据实现正常化?
　　这对公司、个人，甚至对于整个社会来说，都是有益的。但对于商业的实体来说，大数据现在已经成为其资产的一部分，分享数据可能意味着会丧失其竞争优势.拿出一支笔，在我国版图上以黑龙江省的黑河、云南省的腾冲为两点画一条线，线的右侧只占国土面积的36%，却居住着占96%的人口&这就是我国著名人口地理学家胡焕庸在1935年发现的&黑河&腾冲线&，也叫胡焕庸线，在我国地理学以及人口学上，具有重大意义。
　　&这就是80年前的大数据。&7月25日，在由腾讯互联网与社会研究院举办的&大数据连接的未来&高峰论坛上，腾讯公司即通产品部副总经理冼业成展示了一张我国QQ同时在线人数活跃度图，与&黑河&腾冲线&图作对比，结果显示，两张图惊人相似。
　　冼业成由此进一步表示，通过对大数据的采集与挖掘，可以满足政府、企业与个人的多方面需求，如通过大数据的预测功能为其决策提供一定参考等。
　　规模并非唯一判断依据
　　在维基百科中，大数据被定义为：所涉及的数据量规模巨大到无法通过人工，在合理时间内达到截取、管理、处理、并整理成为人类所能解读的信息;百度百科的词条则表述为：大数据，或称巨量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法通过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。
　　中国人民大学信息学院副院长文继荣教授表示，维基和百度百科里对大数据的定义基本集中在&大&的概念，但并没有揭示更深刻的问题。
　　&大数据首先是一种进行判断和预测的能力。&文继荣解释，其前提在掌握这种海量数据收集存储和处理的技术基础上，随之产生了能判断或预测的新能力。
　　&其实所谓大数据并没有一个绝对的数量，不能说100个T的数量是不是大数据。大数据主要跟它所应用的问题规模大小有关系。&文继荣解释，&也就是说要把数据用在某一个问题上，这个问题的规模尤其是样本空间大小，会决定这些数据足不足够大。&
　　文继荣表示：&如果某一数据能充分覆盖问题的样本空间，它对于这个问题就是大数据。因为各种可能出现的情况都有相应数据进行覆盖，这样的数据就足够大了。&
　　既要讲规模 又要讲质量
　　与会专家提醒，如今在研究大数据过程中出现了一种现象：很多人往往认为数据大了即可，可是却忽略了一个问题，即数据的质量。如果拿着一堆质量不可靠的数据就去做一些所谓的统计分析，结果是很危险的。
　　&传统上要做很多统计分析的时候，我们特别强调数据抽样的无偏性、随机性。可是今天大家用大数据的时候好像就忘记了这点，觉得只要我收集了很多数据简单统计一下，因为我是大数据，我是全样本，就不用去管数据的质量，这无疑是非常危险的一个趋势。&文继荣认为。
　　牛津大学互联网研究院研究员王宁就在论坛上提醒，要考虑大数据可能带来的两大风险：一是对数据的误读，二是数据所存在的偏差问题。
　　普元数据产品总监王轩此前也在接受媒体采访时表示，有的企业是基于数据分析作出了一些营销的趋势性结论，但如果数据本身是错的，分析出来的结论未必有用。
　　在业内更是曾有过这样一种说法：如果数据准确度在60%，作出来的事一定会被用户骂;如果数据准确度在80%左右，用户会说&还不错&;只有数据准确度达到90%，用户才会觉得真牛。
　　&信息孤岛&亟待打破
　　腾讯公司社交网络事业群总裁、腾讯公司高级执行副总裁汤道生还在论坛上提出了&信息孤岛&的问题。
　　汤道生认为，如今大家使用到的数据，大多是由不同的企业、不同的服务搜集到的，也就是说都是在孤岛上捕捉的，而与此相悖的是大数据一个很重要的性质&可扩展性，而当下大数据的发展，也使得可扩展性显得愈发重要。
　　&处在信息的孤岛上，每一家公司可能都有自己的云，而要把这些处在不同孤岛上的数据进行整合，去创建一个更加综合的情景来从中受益，这里还有很多的挑战。&汤道生表示。
　　汤道生说，自己一直在思考的问题是：是否有可能把这些处在不同孤岛上的数据进行整合，建立一个数据交换平台，同时做好个人信息的保护，使数据实现正常化。
　　&这对公司、个人，甚至对于整个社会来说，都是有益的。但我深知其中的困难，因为对于商业的实体来说，大数据现在已经成为其资产的一部分，分享数据可能意味着会丧失其竞争优势。&汤道生说。
　　&大数据发展的一大瓶颈就是产业链各个环节的竞合平衡，比如和，这些概念想要落地完全离不开大数据，但要实现这样的宏观概念，其实并不取决于某一个企业甚至任何一个行业，而需要整个社会资源跨行业的整合以及平衡。&腾讯互联网与社会研究院产业经济中心主任孟昭莉博士认为。
　　孟昭莉建议，需要有一个跨行业的数据共享池，这样的池子最好是能够由政府这样非常中立的第三方来作为引领者，同时也有各个行业的领军企业来参与。
　　&这必然会导致一些既有竞争又有合作伙伴关系的企业会共同卷入这个生态圈，此时最为关键的就是合理管理机制的设置，让贡献较多的企业能够拿到一定回馈，而贡献较少的企业则可以考虑提供一些有偿服务。&孟昭莉表示。
　　数据安全问题 不容忽视
　　在大数据爆炸的时代，企业可以通过大数据业务的开展为自身商业决策提供依据，但也伴随着数据安全性的考验，即如何保证自身以及用户数据的安全隐私，已经成了大数据发展的首要议题。
　　腾讯公司云平台部总经理陈磊表示，腾讯曾经对90个要求用户用信用卡或银行卡去做支付的电商网站和微信公共账号做过安全扫描分析检查，发现超过60个都或多或少存在安全问题，其中20多个的问题甚至非常严重，存在包括盗取用户的身份、恶意去替用户消费等行为。
　　陈磊还半开玩笑地讲：&所以今天我住酒店的时候，如果酒店的工作人员让我把信用卡留下，我是非常焦虑的，因为今天我们面临的互联网产品里的安全问题非常多。&
　　&要做好大数据的服务，我们首先要解决的就是信息安全的问题。特别是对腾讯而言，首先发生的挑战就是安全的挑战。&陈磊表示。
　　据冼业成介绍，如今腾讯QQ用户每天都在产生着大量的数据，如用户每天产生的QQ消息有155亿条，腾讯公司每天为了处理这些数据就要新增存储200T。
　　那么，面对海量的数据信息，腾讯又是如何承担数据&保安&角色的呢?
　　据陈磊透露，腾讯有一整套完备的安全防护措施，从运营商的网络出发就有一个很强的防护，后面还通过技术手段去加固用户服务器，包括外部应用的防火墙等，帮助用户解决安全问题。
　　然而，不泄露用户数据是一方面，另一方面，像QQ、微信这样的聊天工具，每天都会产生大量涉及用户隐私的信息，腾讯是否会将其也列入大数据开发的范畴，并给用户隐私带来侵害呢?
　　陈磊在接受记者专访时表示：&腾讯不会用聊天记录、不会用微云里面储存的内容，只会对用户主动分享出来的内容进行分析。&
　　&但即使是对这种分享内容也会进行分级，比如用户在私密圈子里分享的信息，腾讯会在不能追溯到用户本人的方式下、去除敏感信息部分然后再来使用。&陈磊强调。
[责任编辑：amy]
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& & 人民网北京6月25日电 （记者李彤）制度完善与技术创新，是未来金融改革双翼。近年来，随着互联网技术的研发和应用，征信作为金融基础设施正成为投资的蓝海。业内人士表示，征信不缺数据，缺的是有效利用数据的方法。如何打破数据孤岛、及时分析、保护消费者隐私等，都是行业发展亟待解决的问题。
& & 今年1月份，央行印发的《关于做好个人征信业务准备工作的通知》要求芝麻信用、腾讯征信、华道征信等八家机构做好为期六个月的个人征信业务准备工作。眼下“预备军”正备战转正大考，这也意味着更多民间机构将介入个人征信市场。
& & 记者观察发现，今年以来市场上关于征信业务的尝试不断，例如，华道征信发起成立同业征信联盟、芝麻信用与北京银行开展信用产品研发合作等。
& & 民间力量极大地推动了征信行业的发展。中国小贷协会会长闵路浩以小贷行业为例说道，现在全国大概有9000家小贷公司，贷款余额有1万亿元，对征信服务的需求旺盛。但小贷中做微贷的不到5%，重要原因就是缺少征信基础设施。
& & “小贷公司服务对象里面，大部分不在人民银行8.65亿数据库里面，他们大部分人没有信用卡或银行账户。这导致小贷行业的信用成本很高，去查‘三表’（水表、电表、煤气表）、核对学历等都是有成本的。”他说，民间的探索对征信行业是极大的互补，但现在也遇到数据不全面等问题。
& & “阿里巴巴、腾讯的数据都不少，但数据源不同，有购物的、有微信的，相互间没有打通，这就是数据孤岛。”作为同业征信联盟的会员，互联网理财平台铜板街创始人CEO何俊表示，同业征信联盟要做的就是打破数据孤岛、叠加数据、综合评分。
& & 有网贷从业者对记者表达过相同观点，他说其所在平台和上述8家机构的3家都有过合作，原因就是各平台征信数据多集中在某个领域，只采用其中一家的数据不能作出全面的信用分析。“现在也有机构在分享数据，但多是‘黑名单’，对于高质量的核心数据是不愿交流的。”他说。
& & 在当前商业环境下，如何规划我国征信模式、综合高效利用资源尤为重要。清华大学五道口金融学院副院长赵岑认为，相比欧洲的政府主导模式，美国的市场自治模式，我国征信更适合政府管理加行业自律。
& & “对于行业自律，类似同盟组织要资源互补、战略一致、文化相通。”他说，如何将松散组织变得更有凝聚力，考验行业智慧。
(责编：李彤、刘阳)
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