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历史上的今天
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blogTitle:'matlab小波分析在图像处理中的应用(通信工程论文)',
blogAbstract:'& 前言 小波分析是近15年来发展起来的一种新的时频分析方法。其典型应用包括齿轮变速控制，起重机的非正常噪声，自动目标所顶，物理中的间断现象等。而频域分析的着眼点在于区分突发信号和稳定信号以及定量分析其能量，典型应用包括细胞膜的识别，金属表面的探伤，INTERNET的流量控制等。 在传统的傅立叶分析中，信号完全是在频域展开的，不包含任何时频的信息，这对于某些应用来说是很恰当的，因为信号的频率的信息对其是非常重要的。但其丢弃的时域信息可能对某些应用同样非常重要，所以人们对傅立叶分析进行了推广，提出了很多能表征时域和',
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【精品论文】多小波的平衡性理论及其应用(可编辑文本格式)
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9_7小波算法研究
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小波分析在信号处理中的应用
小波分析是纯数学、应用数学和工程技术的完美结合。在传统的傅立叶分析中，信号完全是在频域展开的，不包含任何时频的信息，这对于某些应用来说是很恰当的，因为信号的频率的信息对其是非常重要的。但其丢弃的时域信息可能对某些应用同样非常重要而小波分析则克服了短时傅立叶变换在单分辨率上的缺陷，具有多分辨率分析的特点，在时域和频域都有表征信号局部信息的能力 CC版权所有仅供参考！！！ The application of wavelet analysis in signal processing
Wavelet analysis is pure mathematics, applied mathematics and engineering the perfect combination. Wavelet transform is the audio signal processing of the image signal has an important significance.
?In conventional Fourier analysis, the signal is completely expanded in the frequency domain, the frequency does not contain any information, which for some applications is very appropriate because of its frequency of the signal information is very important. But its time-domain information may be discarded for certain applications is also very important.
The wavelet analysis is to overcome the short-time Fourier transform in a single resolution of defects, with the multi-resolution analysis of the characteristics of the time domain and frequency domain signals are characterized by the ability of local information. But rather among the image signal is an important source of information, through image processing can help people understand the information content. This paper describes the principle of wavelet packet analysis, and based on MATLAB realization of two-dimensional image signal de-noising. Several commonly used thresholding methods were analyzed and compared and Simulation. Finally, theoretical analysis and experimental results are discussed denoising process a variety of factors affect the performance o
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