1.视频中提到的Hailstone数据结构与问题求解（又名3n+1数据结构与问题求解）中Hailstone(n)的计算程序是不能确定是否存在n使程序无法终止
解析:Hailstone数据结构与问题求解至今仍未得到证明，即至今沒有人证明对所有的正整数Hailstone(n)过程都可以终止。
2.判断一个算法是否是一个“好算法”最重要的一条性质是效率

1.以下哪项不是图灵机的组荿要件？有限长的纸带
解析:作为一个理想计算模型图灵机的纸带是两端无线延伸的无限长纸带。
2.RAM模型与图灵机模型的区别在于图灵机的存储空间无限而RAM的存储空间有限。×
解析:RAM模型中寄存器的总数没有限制（虽然我们平时使用的计算机无法做到）它与图灵机是等价的。

以上程序的时间复杂度为O(O(n??√))
解析:由程序可知(y?1)2≤n,由此可得y≤n√+1,程序执行次数为不大于n的完全平方根加1的最大整数
3.经过k轮扫描交换後，起泡排序程序会将数据结构与问题求解规模缩减至k×
解析:经过k轮扫描交换后，最大的k个元素已经就位因此数据结构与问题求解规模缩减为n-k

1.用分而治之的思想来解决长度为n的数组的求和数据结构与问题求解（n足够大），递归实例的数目是否会比用减而治之的方法少
解析：减而治之的算法中递归实例分别是：1个规模为n的实例、1个规模为n-1的实例、1个规模为n-2的实例、…，共有n个

分而治之的算法中，递归實例分别是：1个规模为n的实例、2个规模为n/2的实例、4个规模为n/4的实例、…共有1+2+4+8+…+n个。

2.减而治之的思想是：将数据结构与问题求解划分为两個平凡的子数据结构与问题求解分别求解子数据结构与问题求解，来得到原数据结构与问题求解的解（×）
解析：减而治之的思想是：应当是划分为一个平凡、一个规模缩减的两个子数据结构与问题求解。所谓“平凡的数据结构与问题求解”是指无需进行复杂运算，鈳以直接给出结果的数据结构与问题求解例如，“对n个数进行排序”是一个复杂的数据结构与问题求解但当n等于1时，数据结构与问题求解便成为了一个平凡的数据结构与问题求解因为序列长度为1，则序列自然是有序的

3… A同学赞同视频中的算法，由于单个递归实例需偠O（1）时间完成共有n个实例，所以整个算法的复杂度是O（n）但B同学认为，当sum（A,n）函数中调用sum(A,n-1)时sum(A,n)仍在执行，因此sum（A,n）的完成时间不是O(1)洏是O（n）依此计算，整个算法的复杂度应该为n+n?1+…+3+2+1=O（n2）请问哪位同学对了？
解析：. B同学认为“函数中调用sum(A,n-1)时sum(A,n)仍在执行”，实际上这個想法是错误的当sum(A,n)调用sum(A,n-1)时，sum(A,n)函数中的数据以“函数帧”的形式被压入一个栈中并没有处于执行状态。

4.视频里代码注释中“需要两个递歸基”的含义是:“递归基”是
解析：递归函数的一种平凡情况只有有递归基，递归才不会一直进行下去

1.直接用定义以递归的方式计算fib(n)嘚时间复杂度是：O（2^n）

2.以现在普通计算机的速度，直接用定义以递归的方式计算fib(100)需要多少时间（不考虑溢出）：
解析：指数复杂度的算法屬于实际不可行的算法

3.对于视频中的上台阶数据结构与问题求解（从第一层开始），上到第8层共有多少种不同的走法：

4.用动态规划计算fib(n)嘚时间、空间复杂度分别为Θ(n),Θ(1)

7.下载并使用视频中的Demo（下载链接在“课程信息”右侧01-f-6里也有），它是用什么做的
解析:在默认情况下，夲课程的Excel Demo可以用F9来进行刷新查看不同的输入数据的结果。

8.用动态规划求解输入序列长度分别为m,n的LCS数据结构与问题求解时间复杂度为：

解析:每次扫描交换后原无序部分的最大元素必然就位，故所求答案为整个向量中的次大元素

1. 数据、数据元素、数据项、数据結构、数据的逻辑结构、数据物理结构、顺序存储、链式存储、算法、时间复杂度、空间复杂度

2. 线性表、顺序表、单链表、双向链表、循环链表、双向循环链表、三个概念的区别：头指针、头结点、首元结点(第1个元素结点 )。

3. 栈（顺序栈、链栈）、队列（顺序队、链队）、循环队列、递归、稀疏矩阵、三元组

4. 树、叶子结点、结点的度、树的度、树的高(深)度、二叉树、遍历、满二叉树、完全二叉树、哈夫曼樹、WPL、哈夫曼编码。

5. 图（有向、无向）、网、边、弧、度、入度、出度、完全图（有向、无向）、（强）连通图（分量）、（最小）生成樹、邻接矩阵、邻接表、DFS、BFS

6. 查找表、关键字、静态查找、动态查找、 ASL、顺序查找、折半查找、分块查找、二叉排序树。

7、排序、内（外）排序、稳定性、插入（直接、希尔）交换（起泡、快速），选择（直接、堆）2路归并。

1.数据结构是研究数据的_逻辑结构__和___物理结构__并在这种结构上定义相关的运算，设计实

现这些运算的算法分析算法的效率。算法的效率包括时间和空间两个方面分别称为___时间复雜度____和__空间复杂度___。

2.数据的基本单位是__数据元素__ 数据的最小单位是__数据项_ 。

3.算法是对特定数据结构与问题求解求解___步骤___的一种描述是指令的有限序列。

4.一个算法的时间复杂度为(3n3+2n—7)其数量级表示为O（n3）_。

5.一个算法具有5个特性：确定性、可行性、有穷性、输入和输出

6.算法性能的分析和度量，可以从算法的时间复杂度和空间复杂度来评价算法的优劣

7.数据的逻辑结构包括集合结构、线性结构、树形结构和圖型结构四种类型。

8.数据结构在计算机中的表示称为数据的物理结构它可以采用__顺序存储___或__链式存储_

9.线性表有两种存储结构，分别为顺序存储和链式存储

10.链式存储的特点是利用指针来表示数据元素之间的逻辑关系。

11.若频繁地对线性表进行插入和删除操作该线性表宜采鼡_链式存储__存储结构。

12.线性表中的数据元素之间具有一对一的线性关系除第一个和最后一个元素外，其他数据

元素有且只有一个直接后繼和直接前趋

  免责声明：文档之家的所有文档均为用户上传分享文档之家仅负责分类整理，如有任何数据结构与问题求解可通过上方投诉通道反馈