JavaScript简称JS，是一种客户端脚本语言，主要用来向HTML网页添加各式各样的动态功能,为用户提供更流畅美观的浏览效果。可以直接嵌入HTML页面，但写成单独的js文件有利于结构和行为的分离，在绝大多数浏览器的支持下，可以在多种平台下运行(如Windows、Linux、Mac、Android、iOS等)，JS主要运行于客户端(浏览器)，也可以运行在服务端(操作系统)。

JavaScript发展到现在几乎无所不能，以下7个方面都能看到JavaScript的身影。

1995年网景公司为适应市场变化，需要开发一门专门在浏览器运行的脚本语言，这个任务交给了布兰登，为了应付公司安排的任务，

他只用10天时间就提交了工作，并将这门语言命名为 LiveScript;

后来为了蹭sun公司java的热度,与sun公司合作，将其临时改名为“JavaScript”;

2011年6月，ECMAscript 5.1版发布，现在使用最为广泛的版本 版发布，现在使用最为广泛的版本;

1996年，样式表标准CSS第一版发布;

1997年，DOM模式第一版正式应用，目前的通用版本是DOM3，下一代版本DOM 4正在拟定中。

2001年，提出了JSON格式，用于取代XML格式。

2003年，苹果公司发布了Safari浏览器的第一版。

2008年，为Chrome浏览器而开发的V8编译器(解析引擎)诞生;

2009年，基于V8解析引擎的Node.js项目诞生,迎来前后端JS的霸权时代;

2014年，尤雨溪发布开源前端开发库Vue.js;

发布时间： 10:44:24 浏览 7714 来源：博学谷 作者：吾非鱼

　　Python的应用领域有哪些？Python爬虫应用场景：Web开发、网络编程、爬虫开发、云计算开发、人工智能、、金融分析、科学运算、游戏开发、桌面软件。Python语言较其他语言相对简单被称为胶水语言，Python免费开源且兼容众多平台，具有非常丰富的Python库，接下来我们一起来看看Python的应用领域。

　　Python的应用领域：

　　Python拥有很多免费数据函数库、免费web网页模板系统、以及与web服务器进行交互的库，可以实现web开发，搭建web框架，目前比较有名气的Python web框架为。从事该领域应从数据、组件、安全等多领域进行学习，从底层了解其工作原理并可驾驭任何业内主流的Web框架。

　　网络编程是的另一方向，网络编程在生活和开发中无处不在，哪里有通讯就有网络，它可以称为是一切开发的“基石”。对于所有编程开发人员必须要知其然并知其所以然，所以网络部分将从协议、封包、解包等底层进行深入剖析。

　　三、Python爬虫开发
　　在爬虫领域，Python几乎是霸主地位，将网络一切数据作为资源，通过自动化程序进行有针对性的数据采集以及处理。从事该领域应学习爬虫策略、高性能异步IO、分布式爬虫等，并针对框架源码进行深入剖析，从而理解其原理并实现自定义爬虫框架。

　　Python是从事云计算工作需要掌握的一门编程语言，目前很火的云计算框架OpenStack就是由Python开发的，如果想要深入学习并进行二次开发，就需要具备Python的技能。

　　MASA和Google早期大量使用Python，为Python积累了丰富的科学运算库，当AI时代来临后，Python从众多编程语言中脱颖而出，各种人工智能算法都基于Python编写，尤其PyTorch之后，Python作为AI时代头牌语言的位置基本确定。

　　Python是一门综合性的语言，能满足绝大部分自动化运维需求，前端和后端都可以做，从事该领域，应从设计层面、框架选择、灵活性、扩展性、故障处理、以及如何优化等层面进行学习。

　　Python在图形界面开发上很强大，可以用tkinter/PyQT框架开发各种桌面软件！

　　金融分析包含金融知识和Python相关模块的学习，学习内容囊括Numpy\Pandas\Scipy数据分析模块等，以及常见金融分析策略如“双均线”、“周规则交易”、“羊驼策略”、“Dual Thrust 交易策略”等。

　　Python是一门很适合做科学计算的编程语言，97年开始，NASA就大量使用Python进行各种复杂的科学运算，随着NumPy、SciPy、Matplotlib、Enthought librarys等众多程序库的开发，使得Python越来越适合做科学计算、绘制高质量的2D和3D图像。

　　在网络游戏开发中，Python也有很多应用，相比于Lua or C++，Python比Lua有更高阶的抽象能力，可以用更少的代码描述游戏业务逻辑，Python非常适合编写1万行以上的项目，而且能够很好的把网游项目的规模控制在10万行代码以内。

　　如果没有编程基础想入行IT行业可以选择简单易学的Python专业，系统学习Python开发选择Python，入门互联网高薪职业。

当今时代是信息化时代，而信息的数字化也越来越为研究人员所重视。如今，为了更好的发展越来越多的企业开始进行数字化转型，但可能很多人不知道的是农业生产也正在走向数字化。

农业数字化是把数字化技术应用于农业的改造和提升，为此，本文简要介绍了农业数字化的特点，数据的获取、通信及处理，并介绍了农业数字化的几个应用场景。

农业数字化是信息技术在农业应用中的高级阶段，主要指在农业发展过程中进行农业要素、过程、管理的数字化。同时，农业具有自身特点，在利用数字化技术对农业的改造过程中要充分尊重农业自身规律对数字化技术择优而用，如此方能充分利用现代信息技术提升农业生产力。