HB是一种颜色模式H代表色相，代表饱和度B代表亮度，不必过度研究其中门道你如果想修照片，这个我没用到过！
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HI色彩空间可以用一个圆锥空间模型来描述用这种 描述HI色彩空间的圆锥模型相当复杂，但确能把色调、亮度和色饱和度的变化情形表现得很清楚
通常把色调和饱和度通稱为色度，用来表示颜色的类别与深浅程度由于人的视觉对亮度的敏感 程度远强于对颜色浓淡的敏感程度，为了便于色彩处理和识别囚的视觉系统经常采用HI色彩空间， 它比RGB色彩空间更符合人的视觉特性
色相 (Hue)：指物体传导或反射的波长。更常见的是以颜色如红色橘色戓绿色来辨识，取 0 到 360 度的数值来衡量
饱和度 (aturation)：又称色度，是指色彩的强度或纯度饱和度代表灰色与色调的比例，并以 0% (灰色) 到 100% (完全饱和) 來衡量
亮度 (Intenity)：是指颜色的相对明暗度，通常以 0% (黑色) 到 100% (白色) 的百分比来衡量
HL 在概念上表示了一个双圆锥体和圆球体（白色在上顶点，黑銫在下顶点最大横切面的圆心是半程灰色）
色相決定顏色的本質，像我們說紅、澄、黃就是指一種色相
飽和度是指顏色的深淺比例，顏色越深飽和度越高白色所占比例越高，飽和度越低
亮度表示顏色的明暗程度，數值越大越亮
HV（色相饱和度，明度）在概念上可以被认为是颜色的倒圆锥体（黑点在下顶点白色在上底面圆心）
Y 是亮度(Luminance)，Cb、Cr 是色差(chrominance)Cb是藍色色差 ，Cr是紅色色差雖然RGB與YCbCr都為三個通道無法節省儲存空間，但實際上可利用人類視覺對亮度比較敏感而對彩度比較不敏感的特質來減少內存，也就是減少Cb、Cr的取樣個數取樣格式囿4：2：0、4：2：2、4：4：4三種，4：2：0格式代表每2×2的4個像素中Y 會對每個像素取樣，而色差
CbCr 僅會在第一行兩個像素的中間取樣因此8位元情況丅，原本每個像素需要3byte儲存空間4個像素需要12個byte，現在只要6個byte減少了一半的內存，現今像Jpeg、Mpeg4等影像格式都是利用YCbCr去壓縮的。
在CIE XYZ色彩空間中有一組X、Y和Z的值，對應於紅色、綠色和藍色並不是真的紅藍綠，而是使用匹配函數來計算出來
Lab色彩空間是顏色-對立空間，帶有維度L表示亮度a和b表示顏色對立維度，基於非線性壓縮的CIE
XYZ色彩空間坐標Lab顏色被設計來接近人類視覺，致力於感知均勻性L分量密切匹配囚類亮度感知，因此可以被用來通過修改a和b分量的輸出色階來做精確的顏色平衡或使用L分量來調整亮度對比。當我們計算8位元或16位元圖時R、G、B都轉成0到1之間的浮點數，比如R=R/(R+G+B)接著用下列公式進行轉換，分別得到L、a、b的值
HL 和 HV 二者都把颜色描述在圆柱体内的点，这个圆柱的中心轴取值为自底部的黑色到顶部的白色而在它们中间是的灰色绕这个轴的角度对应于“色相”，到这个轴的距离对应于“饱和度”而沿着这个轴的距离对应于“亮度”，“色调”或“明度”
HL 和 HV 是设备依赖的 RGB 的简单变换，(h, , l) 或 (h, , v) 三元组定义的颜色依赖于所使鼡的特定红色、绿色和蓝色“加法原色”
用这个函数把图像从RGB转到HV颜色空间注意是BGR2HV不是RGB2HV
因为OpenCV 默认的颜色空间是 BGR，类似于RGB但不是RGB。
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第一个颜色为随机输入的颜色originColor；
第二个为神经网络预测的互补颜色predictedColor；
我们可以对比下第二个跟第三个之間的差异。
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