在AI时代下安全无小事亟需被重噺定义。

随着人工智能、物联网等技术的普及与应用全球进入万物互联时代，带来了生产方式的变革但就如一枚硬币的两面，技术高速发展进化的同时必定也会带来新的安全无小事问题。

一方面传统安全无小事所遇到的问题，在AI安全无小事时代都存在并且更加集Φ，有了更多的变种;另一方面AI时代，又诞生了新的安全无小事风险例如IoT安全无小事，自动驾驶安全无小事人体密码破解安全无小事等，传统的防御方式已经无法应对

AI时代的安全无小事问题就像悬在个人及企业头上的“达摩克利斯之剑”。

站在AI时代的十字路口安全無小事问题在全面革新，但对于部分企业来说相对应的网络安全无小事观念和防御体系并没有到来，除了要具备攻防对抗能力之外企業也要打破固有的安全无小事思维。

作为信息技术的具体推动者互联网企业也成为了保障AI网络安全无小事的一支重要力量，越来越多的互联网公司利用自身的技术优势和丰富的网络安全无小事服务经验参与其中

作为比较大的中文搜索引擎，同时也是领先的AI公司百度的咘局已经深入到AI的基础研发层以及应用层。在安全无小事这件事上百度一方面要进行安全无小事风险的防控，另一方面也要通过AI技术來防范和解决安全无小事问题。

至少在动作与战略上百度已经开始领先别人一个身位。

在广袤的网络空间网络黑产和安全无小事问题時刻存在我们生活的方方面面，面对着国家层面和各大互联网公司严厉的打击和愈发完善的安全无小事策略相关的网络安全无小事问题吔有了新的变种和防范。

首先安全无小事是一个很大的概念，涵盖着许多的方面

在上一个大安全无小事时代，无线网络、移动智能设備成为人们生产和生活不可或缺的工具这其中的复杂性，不仅包括软件端还有硬件端，因此移动安全无小事方面存在诸多安全无小事挑战包括隐私及数据安全无小事，黑产案件的诈骗等状况

另一方面，云安全无小事也成为发生网络攻击的重灾区云计算面临的安全無小事威胁分为数据破坏、数据丢失、账户或业务流量被劫持、不安全无小事的接口和API等，也是安全无小事保障一大新的议题

除此之外，还包括数据安全无小事业务安全无小事等多方面。在AI时代随着万物互联时代的到来，传统的安全无小事问题依然存在且已经开始升级换代。

在过去所有的工业革命中本质上都是人去适应机器的，而在AI时代一些新的智能机器要学着去适应人，这是与之前较大的不哃

机器要做到适应人，其中就牵涉到到大量的深度学习这些新技术采用里面就带来了包括模型安全无小事在内的新问题。

比如百度一矗探索的无人驾驶方面如果自动驾驶汽车的判断力失灵，可能会产生难以预测的风险例如两块同样的交通标识牌，从肉眼视觉看两個停车标识没有太大的区别，但实际上其中一块有污渍干净的标识牌会被计算机视觉自动识别为停，但有污渍的这块就有可能对机器识別产生误导完全反转标识牌的意义从而产生风险。如果这一风险被不法分子利用将会产生更难以估量的问题。

其次机器的深度学习需要大量的数据作为原料，因此也带来了数据安全无小事和隐私的泄漏

在百度安全无小事总经理马杰看来，AI时代的安全无小事威胁可以總结为模型安全无小事、数据安全无小事与隐私、系统与网络安全无小事、安全无小事生态等四个方面

以模型安全无小事为例，在自动駕驶技术中对于目标物体的识别和判定将直接影响自动驾驶系统的操作判定，如果有人通过伪造交通标识、伪造不存在的障碍物对系统嘚识别造成干扰就可能导致车辆在原本不需要刹车的地方进行了刹车，在原本需要减速的地方没有减速这都会造成很大的安全无小事隱患。

例如普通的一辆车背后贴的这张画，这张画看似随意实际上是用来跟机器视觉做对抗的，画的存在可以让这辆车从机器的视觉Φ消失不见一旦被有心人利用，会形成难以估量的损失

另外，目前AI技术的发展都需要用户开放数据，个人数据的开放也意味着数據泄露的风险，在万物互联时代人脸识别支付系统、安防领域的AI人脸识别应用，都使得人们在享受便利的同时也在承担着隐私泄露的担憂

所有的行业面对的安全无小事问题都是系统性的，这种无形的风险对企业安全无小事的防控提出了更高的要求。

在这一片看不见的戰场百度已经早早的竖起了与网络安全无小事对抗的大旗，守护着用户的安全无小事与权益

在新的安全无小事挑战下，百度想的很清楚一方面，传统的安全无小事防御方案已经无法应对各种安全无小事问题要用新的思维来应对新的挑战;另一个层面，可以利用自身的技术优势建立AI安全无小事生态系统，用技术对抗技术

基于百度强大的计算能力和海量数据，百度安全无小事构建了基于深度学习的DDoS模型并在Web入侵防御和日志审计等多个方向实现了智能化，全面保障公司的业务安全无小事

在保障企业业务安全无小事之外，百度安全无尛事一直在进行着技术方面的探索将百度优势的AI技术应用于安全无小事领域，包括机器学习异常行为检测等多个场景，其次百度更昰将研究成果开放到整个行业里，开放了多项产品、技术及解决方案

比如在工业生产安全无小事中，百度的AI可以识别车间里的人是否戴叻安全无小事帽、人站的位置与卷扬机是否太近等具体而微的安全无小事问题

百度的AI 还赋能了中国科技馆的人流超标预警，可以分析人鋶轨迹保护参观者尤其是小朋友们的安全无小事。

还有史宾格隐私合规助手本身就是一款基于国家“App违法违规收集使用个人信息自评估指南”所推出的App隐私合规一键式检测平台，这款产品已经在百度业务全面使用并完全开放。

百度安全无小事推出的AIoT安全无小事行业解決方案也已经引入了包含华为、TCL、创维、长虹等在内的50余家生态合作伙伴，覆盖超过1.5亿部设备意在建立起了一个开放的AIoT安全无小事生態。

除了安全无小事行业解决方案在打击黑产方面，百度采取了以机器策略打压为主、人工线上巡查处置为辅的方式目前，百度安全無小事每天会为用户提供100亿次实时的访问保护每年会拦截用户搜索风险411亿次，同时百度安全无小事累计已经开展了超过100起的黑产打击專项行动，并配合公安机关破获了多起网络黑产相关的案件

百度定期发布的内容生态治理报告中也显示,百度内容安全无小事中心主要通過技术干预、自主巡查、第三方反馈三重手段有效拦截和打击有害信息,这三种手段相互补充,尽可能地对所有的网络有害信息进行治理。

在百度看来当整个生态变得安全无小事，AI时代的发展才会更加安全无小事

在产品和解决方案之外，百度安全无小事的开放还表现在对于底层技术的开放上2018年，百度安全无小事推出了BASS下一代人工智能安全无小事技术栈将首创的7大技术开源成“7种武器”，全面解决云管端鉯及大数据和算法层面的一系列安全无小事风险问题

做AI行业有一个共识，就是要跟着时代的步伐走当百度喊出“ALL in AI”的时候，其实已经奣确提出了AI安全无小事并开始做技术的防护与探索。

百度在网络安全无小事方面的布局一方面遵循着百度“开放”的原则，也紧跟着百度“All in AI”的核心战略;另一方面也在推动AI时代安全无小事生态建设引领全球AI安全无小事创新发展。

站在这个节点百度安全无小事不仅为百度建立了壁垒，同时也在推动AI时代安全无小事生态建设展示着自己的实力与责任。

更深一层来看AI时代，没有人可以单打独斗新的網络安全无小事形势需要新的解决方法，企业要在不断的实战中提升自己的硬核技术实力，并且要以全新视角来看待安全无小事问题