着重研究了音频特征的分析、汾类器设计和语音信息检索这几方面的问题。本文的主要工作和研究成果包括以下几个方面：(1)音频特征分类方法的研究音频分类主要以一些主观或者客观的音频特征为基础音频特征的选取要能够充分体现出音频在时域和频域中的重要分类特性。因此音频特征的分析与提取也就成为音频分类问题的基础和重点。如何有效地提取音频特征并保持特征间相互独立，减少信息冗余就是需要进一步解决的重要问題本文在音频特征分析中，引入独立分量分析算法用来提取音频最为关键并高维独立的特征，提高特征的可分性同时，在此基础上利用支持向量机良好的分类性能，对各类音频数据的特征进行分类即提出一种将独立分量分析和支持向量机结合而构成的混合模型用於音频特征分类问题，收到较好的效果