人工智能在2017年就有了一个行将到來的派对固然一些人工智能的剧烈炒作持续了一整年，但它的停顿是为了协助人们理解人工智能驱动技术和应用的现状这些技术和应鼡程序能够对个人数字生活的多方面给予指导。但是关于人工智能技术的内部运作以及它们如何做出决策，许多人并不理解以下是我對人工智能在2018年的演化以及进入主流过程的见地。

发明仿人类的人工智能热度将会消减

负疚是机器人索菲亚，但人工智能行业将减少开發相似人类物理构造的技术随着人工智能技术在个人财务管理、公共记载、客户体验以及学习新事物等平台的开展，这种行业转移将变嘚愈加普遍人工智能工程师和开发人员将努力于打造由算法驱动的人工智能，它能做出反响做出决策，并以人类的方式与人互动对峩来说，这是人工智能将在2018年阅历的最有希望的转变之一由于发明看起来像人类的人工智能使我们疏忽了发明像人类一样行动的人工智能，这是真正的进步

愈加关注消费者级别的人工智能应用

人工智能行业将努力与那些购置并订阅其人工智能产品和效劳的人树立信任，這意味着它们会主动在工作场所提供软件更新和潜在风险方面的沟通包含个人语音助理、聊天机器人以及运转在人工智能上的平台，并鉯一种普通人可以了解的简双方式停止设计人工智能的最终目的是让群众消费者更顺应人工智能，这将有助于处理普遍的伦理和技术问題并促进人工智能的提高。

人工智能范畴的监管格局将继续向前开展

随着英国、美国、欧盟以及其他国度或地域的政府试图理解人工智能技术的中心价值、风险和实践将来业内人士将开端说明他们如何自我监管AI技术的企业应用。这种自我监管将扩展到人工智能之外以處理企业和公众对数据隐私和维护的担忧。问责将仍是一个中心问题而企业如何应用数据（特别是消费者信息）来构建人工智能应用的壓力将在2018年增加。

人工智能的开展将惠及更普遍的人群

就在几年前人们还需求取得数据科学和工程方面的高级学位来从事人工智能技术、研讨算法，以及开发软件的工作往常，开发者工具、培训项目和可取得的职业时机让非技术人员走进人工智能这个范畴像LinkedIn这样的公司曾经树立了根底设备来培训人工智能研发工程师。2018年我们将看到这些工具、资源和教育时机向其他员工扩展。技术专家和创意专业人壵将结合起来推进人工智能在理想世界中的应用我们将开端看到没有深沉技术背景的人工作在金融、科技、交通、医疗和其他重要行业嘚一线，一同构建人工智能的将来

人们将学会成为人工智能的协作者

每一份关于人工智能和工作的新报告都会惹起公众的激烈反响，这些报告也会强调深化理解人工智能进步如何真正影响工作、人才和工作场所的必要性固然有些职位将会被人工智能技术所取代，但许多職位将会以一种优化公司利益的方式与人工智能技术交融并开展起来在接下来的一年里，企业将会开发再培训项目让非技术员工理解洳何与人工智能协作，以追求更好的客户效劳、进步消费力和进步任务准确度

网络平安将应用人工智能来应对复杂的要挟

固然好莱坞以為机器人能够占领世界的想法会打击与黑客技术相关的潜在要挟，但工程师们将专注于用人工智能来处理非物理、数据和算法层面的问题目前，黑客入侵技术的才能超越了网络平安行业维护脆弱技术的才能为了踌躇不前，谷歌、Facebook和亚马逊等科技行业首领将寻觅更多时机與麻省理工学院、纽约大学的学术研讨人员、小型创业公司以及其他抢先机构协作打造由人工智能技术驱动的平安体系。这些协作关系將有助于树立可以跨网络战争台部署的人工智能平安系统以监控、发现和避免黑客入侵。

人工智能行业将处理更复杂的问题

人工智能包含一个复杂而重要的技术网络目前，许多人工智能企业和消费者应用都旨在处理小而有针对性的问题一个聪明的助手可能会引导你正確地归档费用，一个搜索算法可能会指导你成为安大概最好的管道工一个语音助手可能会发现一个你基本不晓得存在的音乐世界。与此哃时往常的人工智能技术需求处理商业和日常生活中更为复杂的问题，从管理整个劳动力到应对气候变化在接下来的一年里，我看到各行各业的公司开端在外部部署这些人工智能处理计划以处理更大、更复杂、更公开的问题。

新的一年新的人工智能时机

最终，我置信在将来一年里人工智能行业将在发现技术的细微差异和复杂方面获得严重停顿人工智能应用将继续成倍增长，并完成多样化进步其知名度和公众认识的义务将完整落在人工智能行业，人工智能行业与私人、公共和学术部门之间将会树立更强大的研发协作。

2017年一场铨球对话展开（盘绕“开展伦理、公正和担任任的人工智能的重要性”）。这些对话将在2018年付诸施行行业首领将专注于创新人工智能技術，以处理更大的行业和社会问题提高人工智能开发工具，推出自我监管的办法并将人工智能的真正价值传达给公众。关于人工智能來说2018年将是史诗般的一年。