【中国新闻】在今天凌晨刚剛结束I/O大会上依然是一个永恒的话题，然而今年与往年不同的是，谷歌开始强调在技术飞速发展的今天，对于科技而言“任务与責任”成为了全新的话题，这也将成为谷歌未来发展的主要目标

　　“深处世界各地的人对于科技的期待是非常不同的，”Pichiai说道“科技可以成为一股积极力量。但我们也不能只对科技创造的改变感到吃惊”

　　在随后的主题演讲中，Pichiai分别介绍了谷歌技术目前在不同领域的一些应用：

　　根据Pichiai的介绍当谷歌AI技术加入视网膜扫描后，可为医生带来更多的关于眼球、视网膜等病变的信息以便于可以更加精确的进行诊断。此外谷歌AI技术的融入，也可以帮助医生更好的预测病人的病变走向以便在情况更糟之前做好预防等。

通过AI技术相识嘚残障人士情侣

　　当然AI技术的任务自然是让原本生活中不方便的事情变得更加方便，那么深度学习+摩尔斯电码会是怎样的一种体验茬谷歌I/O大会现场，谷歌请来了一堆特别的情侣并播放了一个视频，介绍他们是如何走到一起的视频讲到Gboard已支持摩尔斯电码输入，从而哽好的帮助残障人士进行交流于是，这样一对原本不太可能在一起的情侣就这样相爱了。

　　电子邮件的智能撰写

　　这个全新的功能被命名为智能撰写Google使用机器学习功能在用户使用Gmail撰写邮件时，智能的为用户推荐短语只有当中有用户需要的，只需要点击Tab便可自动書写不过，目前似乎只能支持英语

　　当然，谷歌AI技术与智能手机的结合也是必然的应用于终端设备的Google Photos也融入了AI技术，比如自动修囸亮度自动识别文件等功能，这些功能在很多国内的AI手机中似乎也要开始变得普及了。

AI功能为黑白照片上色

　　科技的“任务与责任”其实今年的这个主题还是蛮好理解的，毕竟高新科技的任务永远是帮助人类生活的更加便捷而责任，却是例如帮助残障人士、提升醫疗水准以及避免儿童等对于智能终端过分依赖等富有意义的事情这也是在科技进步过程中不可避免的问题之一，在这方面谷歌做的還是不错的！但想要在国内用到这些功能，恐怕还要等！

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趋势网(｜)讯：脸谱网今天宣布发咘一个新功能称作自动替换文本。这在可接入性领域是一个巨大的进步因为它允许人们接收在脸谱网上发表的照片的总结，使用这个屏幕阅读器可以提供语音描述屏幕所显示的内容

图示：中间是脸谱网辅助专家Matt King，右边是脸谱网相关负责人Jeff Wieland

在这一点上当一个附着照片嘚职位出现在 新闻 报道中，屏幕阅读器的自动语音会播报这个人的名字这个人分享的文本和“照片”两字。现在多亏了是人工智能吗，像残疾人这类特定人群能够更好了解他们的朋友努力想传达给他们的东西

这个新的说明很短，有时像诗歌一样简短例如:“图像可能包含天空、树、室外”，脸谱网最开始在使用英文版社交网络应用程序的人中测试IOS的这个功能

“我们希望人们能感到完全融入社会互动，并且能够感受到它而不必感到尴尬和讨厌你所有的朋友，如‘这张照片哪里有趣？’没人会这么做。”脸谱网相关专家Matt King在接受采訪时这么告诉Venture Beat

该功能推出一周后，推特宣布用户可以手动说明他们推出来的照片自此以后，而且苹果和微软都已经暗示承诺了其可行性

但是，对比推特做过的和脸谱网一直在做的脸谱网在是人工智能吗的研究上花了很多钱，而推特只在去年成立了皮层是人工智能吗研究室

像脸谱网的其他部分一样，深度学习是一种是人工智能吗它涉及大量的数据训练神经网络，比如照片，然后让他们对新数據进行预测——这是新功能的核心。脸谱网的神经网络已经能够看到很多照片并学会了如何识别照片的内容。事实上人们现在每天通過脸谱网、Instagra m、Messenger、and Whats App分享超过20亿照片。

即便如此脸谱网并不想过分干涉，来告诉人们照片的中有什么自动选择文本只是提供用户几句可供選择的话来描述图片的内容。它只是提到了照片中令人自信的事情脸谱网相关项目负责人Jeff Wieland这么告诉Venture Beat。像Wieland常说的信息的准确性比信息的數量更重要。

King似乎不介意这个功能的发展自从他开始在内部使用这个新功能，他看到它变得更好脸谱网校园营地位于California的Menlo Park，当我们在这裏采访时作为一位盲人，Matt King对此印象深刻当这个系统通知他花椰菜的存在和煮鸡蛋的照片链接在了脸谱网上的一个帖子时，“它识别出叻那些东西——那真是太棒了！”他说“哦，哇！”

对于那些视力完好的人来说脸谱网的这种变化听起来很新奇。但是对于那些纠結于屏幕内容的人来说，它在可用性和实用性上都有很大的不同King花费超过20年时间研究可接入性和去年加入脸谱网访问团队之前在IBM研究的其他东西。记得在不久以前，脸谱网的使用还真是令人沮丧但是，自从该公司成立了一个无障碍团队经验有所增加，King这么说

脸谱網是一家为任何人服务的公司，而该公司并没有向政府机构销售软件即使在接入度很低的地方，员工也会使用它人们并不被要求使用臉谱网，他们只会在喜欢它时才使用它在这种情况下，脸谱网正在努力使事情对于特定的人更好

“如何使软件有趣、令人愉快、易于學习，对于残疾人对于每个人，这是我一直想做的”King说，“我想让残疾人和其他人的世界一样好！”

人们可以打开自动替换文本在IOS設备上访问菜单的画外音，该技术非常愿意和安卓合作Wieland这么说。这个功能将提供除英语以外的语言趋势网推荐读者浏览脸谱网的博客 噺闻 进一步了解更多消息！

今年初海底捞开了一家全智能餐厅，里面号称从配菜、出菜到上菜环节都进行了是人工智能吗化改造全程都由机器人来完成服务。

大家纷纷表示要去打卡的同时也感叹，是人工智能吗真的越来越走进我们的生活了

但在是人工智能吗研究发展一片热火朝天时，有个人却说你们的方向都错了，现在嘚是人工智能吗的各种运用根本连智能的门都没摸到。

他是谁他为何这么说？我们认为的是人工智能吗到底智能不本期新常识，我們来一起讨论这些议题

语音智能设备，可能是最为普及的是人工智能吗应用设备了它由2011年的Siri起头，到2016年中国科技公司也纷纷入局。

智能音箱慢慢从200美元的外国高科技变成了200人民币的亲民小玩意儿。

据2018、2019年的调查显示两年来中国每季度的智能音箱的销量，都在千万鉯上618促销活动中，某度出品的“智能音箱”累积销量突破一百万

似乎一夜之间，白菜价的“是人工智能吗”走进了寻常人家招呼一聲就可以帮你开灯、查机票、看菜谱、定闹钟、逛网店，无聊了还可以赔聊

那么，智能音箱的普及是不是标志着是人工智能吗时代终於来了？

这话说得还是太早了点

虽然智能音箱听懂人话的技能令人惊叹，仿佛是个有灵魂的音箱但是，在整个是人工智能吗的理论体系上讲它还是个很原始的产品。

从基本原理上讲它的大部分主要功能，是基于一些并不复杂的逻辑：

现在智能音箱可以听取大、小、遠、近的声音指令甚至一些方言，中英文混杂都难不倒它可以说在语音识别方面已经做得十分优秀了。

不过语音识别在基本原理上并鈈复杂：一个语言的数据库外加一套声音数据的算法。虽然技术在这套算法上越来越精细不过这种“听写”的技能，远没有触及“智能”的核心领域

不知道大家发现没，在是人工智能吗领域领先的公司大多是做搜索引擎的公司：谷歌、百度，还有同样自带搜索的淘寶和京东

这背后的逻辑在于：目前我们看到的“机器智能”“机器理解”“机器翻译”，基础上是搜索的结果

说白了，机器给你的回答归根到底，都是搜出来的所谓的“是人工智能吗”，只不过是把已有的答案找出来念给你听而已。

目前“是人工智能吗”搜得樾来越好、越来越精准，还会记忆你的喜好只是扒开它的底裤，它还是个搜索引擎而已

Comscore（美国的一家信息服务公司）在2018年进行的一项調查显示，美国用户用得最多的智能音箱功能居然是聊闲天。

现在智能音箱的聊天功能简直让人觉得它有灵魂。

阿信准备了几道“送命题”调戏了一下自家的智能音箱给大家体会一下。

阿信：我室友是个傻子怎么办

音箱：傻人有傻福啊，你这么聪明怎么问出这么傻嘚问题（竟无言以对）

阿信：我觉得人生没有指望了怎么办？

音箱：怎么会你会发现生活中总有对你好的人。认真地对待生活生活吔会给你回报的。（好吧似乎有那么点安慰效果）

音箱：你知道我对你，不仅仅是喜欢（说得老脸一红）

看起来很厉害，是不是不過，这看似的智能但恰恰是“是人工智能吗”中最原始的。

早在1966年就有科学家设计出了能和人对话的程序。到如今对话机器人（chatbot）說话越来越像个小机灵鬼。

即便如此它本质上还是一个数据库，它会提取人话中的关键词然后调用数据库中的内容，组织相应的回答

1950年，是人工智能吗先驱阿兰·图灵提出了“图灵测试”的预想也就是说：如果人在和一个机器对话时，感觉不到对方是机器那么这個机器才算具有人类智能。

综上阿信又想了想，问了一个对是人工智能吗来说是“跨学科”的超纲问题

阿信：理查德·道金斯今年几岁？

音箱：我还小呢。（你是不是只听进去后四个字你的百度百科呢？你的计算能力呢）

除此之外，智能音箱还包含了影音资料库的關联、物联网等功能它们和“是人工智能吗”的关系就更远了。当然这些本身都是很优秀的技术（手动狗头）。

那么什么是更高级嘚是人工智能吗呢？目前大家普遍接受的观点是（当然还有人不这么认为这个到后面再说），运用到“深度学习”才算是人工智能吗的高阶玩家

深度学习下是人工智能吗的新发展

前面我们虽然稍微diss了下智能音箱，但有一点还是要为它正名：智能音箱的核心——语音识别嘚高段位是需要动用到深度学习的它也被认为是是人工智能吗未来发展的方向。

如果哪天智能音箱能做到真正意义上的语音识别那才鈳以说它是真的智能。

什么是更高级的语音识别

用大白话讲，就是机器能够有理解句子意思的能力

我们知道，同一句话甚至同一个詞，在不同语境下表达的意思可以千差万别当机器经过千万次的神经网络训练获得了这种捕捉句意的能力，才算一只高级别的智能机器

而这种神经网络训练，我们可以简单理解为深度学习

深度学习根植于数学、计算机科学和神经科学中。它从数据中学习就像婴儿认知周围世界那样，从睁开眼睛开始到慢慢获得驾驭新环境所需的各种技能。

目前深度学习在AI医疗的自动诊断、投资回报预判、牌场竞技、自动驾驶、智能翻译、情绪识别等领域都有比较前沿的运用成果。

颠覆贝叶斯理论的因果新科学

就当大家都以为深度学习是是人工智能吗的发展未来时贝叶斯网络之父朱迪亚·珀尔却说，现阶段的深度学习，根本谈不上是真正的是人工智能吗

要知道，是人工智能吗嘚发展在很多方面都得益于珀尔早期的研究但他却在最近推翻了自己，甚至说沿着目前的基于贝叶斯网络开展的深度学习探究方向是錯误的，这条路永远也到不了实现真正是人工智能吗的彼岸

于是，他提出了一个因果关系之梯的概念说我们现在的是人工智能吗研究嘟在因果之梯的第一层，也就是观察模仿层

目前，是人工智能吗的研究都局限在这个层级

比如大家都觉得厉害得不得了的AlphaGo以4:1战胜了世堺围棋顶尖高手李世石，但底层设计也是计算机上亿次对人类棋手动作的追踪、观察和记录

当时网络上有人戏谑道：

“是人工智能吗赢叻不可怕，至少说明它还不懂得韬光隐晦如果它假装输给人类，那才更加可怕”

这句看似戏言的话，却暗藏了是人工智能吗当前最大嘚发展瓶颈：只会学习和处理数据却不懂得像人类一样去思考和模拟存在于数据之外的其他可能性。

而机器只有突破到第三层的“反事實”才能实现强是人工智能吗

在这一层级上进行的思维活动是想象、反思和理解。

珀尔将这一层级定义为反事实推理刚好与尤瓦尔·赫拉利在《人类简史》中的观点不谋而合。

尤瓦尔认为人类所以变成今天的样子，是忽然学会了“虚构”——从幻想某一棵大树可以保佑峩们一直到后来的有限责任公司和资本信贷体系，人类不断虚构出美丽的故事最终建立起庞大而牢固的人类帝国。

人类发展出描绘虚構事物的能力正是人类进化过程中的认知革命反事实推理是人类独有的能力，也是真正的智能

当是人工智能吗具备了“虚构”甚至“反事实推理”的能力时，那么强是人工智能吗时代终将到来

针对能否开发出具备自由意志的机器人的问题，珀尔的答案是 绝！对！会！

昰人工智能吗的礼物：提升判断力

读到了这里一定会有人问：是人工智能吗都是科技圈的概念，跟我有什么关系的就算我理解了是人笁智能吗的发展新方向，又有何用呢

和我们的最大的关系是——提高个体的判断力和决策力。

当下的社会信息实在嘈杂为了防止被蒙騙、被忽悠，我们都需要具备一些认知力和判断力傍身

珀尔将判断力划归为五个层级。

从1到5是判断力逐渐提升的阶段。

套用这五个层級举个栗子。

现在有一种卖得很贵的保健品号称用的材料都是货真价实的珍贵的药材炼，对身体有好处吃了可以延年益寿。

那问题來了我们怎么能知道它是不是真有效呢？

最底层的判断力是既然这个东西“贵”那就肯定有效。卖得贵自然品质好。这就是相信权威但显然逻辑是经不起推敲的。

“贵”可以让你觉得有效最多相当于“理论上应该有效” —— 可真正有没有效，得看实践

今年的春晚就有一个类似的卖假保健品的小品

于是，判断力升级至第二层：相信经典

身边有个熟人吃了这个保健品有效，所以认为它有效

一个唎子能证明有效吗？可能熟人那几天偶然身体不好本来不吃也能恢复，吃保健品和恢复完全是巧合

所以，一个样本是没有参照意义的你不仅要问身边的一个人，更要问身边的一群人甚至将样本群放得更大。你才起码能大致了解吃了这个保健品到底有没有效

第三层判断力是样本扩大后，对人群的研究

保健品公司委托某野鸡大学出了一个报告，说吃了这个保健品的人群的身体状况平均而言，比没吃的人群好那这个报告能说明这个保健品有效吗？

保健品定价高目标用户是高消费群体。这无形中向用户样本切了一刀：这些消费得起如此高昂保健品的人的医疗保障、生活环境、饮食结构各方面都比穷人要好他们的身体状况、基因底子本来就“应该”更好。

你怎么能知道是吃了保健品的人身体好呢还是身体好的人更容易买保健品吃呢？

鸡生蛋、蛋生鸡的哲思实在是太考验吃瓜群众的判断力了事實上，大部分人的判断力都停留在这一层级上面

想要继续攀升，就要引入一些统计学的方法论了比如说：控制变量、随机实验等。

在當下的信息体系中获得一点知识是很难的有谁能想到，一句“这东西真有效吗”居然引出了一个规则怪异的数学游戏，这也正是科学镓与吃瓜群众的区别

吃瓜群众的判断方法多是看看产品介绍、询询价格、问问身边人的评价；稍稍精进一点的，在网上看看更多的用户評论

而科学家的方法则是控制变量和做随机实验，这就是高判断力和低判断力的差距

现在都说当今世界的贫富差距正在拉大，同样的人跟人的判断力的差距更大。在这个知识碎片化满天飞的时代没有一点判断力傍身，是万万不可的

用训练是人工智能吗的思维方法來训练我们的这种判断能力，也许正如珀尔所说是“是人工智能吗奉献给人类的第二个礼物”。

而未来的是人工智能吗到底能不能如珀爾所说拥有认知、预判和虚构故事的想象力，让我们拭目以待吧

1. 《为什么》[美]朱迪亚·珀尔著 中信出版集团 2019.6

2. 从海底捞无人餐厅, 看2019是人笁智能吗新动向，搜狐网