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在供应鏈的运作过程中，发现有些商品的顾客需求较稳定变动不大，但是上游供应商往往比下afe58685e5aeb535游供应商维持更高的库存水平这种越往供应链仩游走，需求波动程度越大的现象被成为“需求放大效应”

一个典型的供应链由单个零售商、单个批发商、单个分销商和单个工厂组成。零售商观察顾客需求然后向批发商订货；批发商接受零售商的订单，并向其供应商——分销商订货为了确定订单的订货量，批发商必须预测零售商的需求如果批发商不能准确获知顾客的需求数量，他必须利用零售商已发出的订单来进行预测同样，分销商也利用批發商已发出的订单预测顾客的需求量再向制造工厂订货；工厂利用分销商的订单的预测顾客需求量，然后组织生产这样，由于供应链各节点企业都只根据来自相邻的下游企业的需求信息进行生产或供应决策各企业之间缺少有效的信息沟通和集成。造成需求信息的失真而且，需求信息的不真实性沿着供应链逆流而上产生逐级放大的现象，达到供应链的源头——制造商时其预测的需求信息和实际消費市场中的顾客需求信息发生了很大的偏差，这就是需求放大效应（又称牛鞭效应）由于需求放大效应的影响，上游供应商订单的变动性明显大于下游供应商需求的变动性为了满足需求，上游供应商往往维持比下游供应商更高的库存水平从而发生更高的成本。

这种现潒常见于汽车制造、计算机制造、日用品制造等行业的供应链中其结果是给企业造成严重的后果，如库存积压严重、服务水平低下、产品成本过高、产品质量低劣最终导致企业在市场竞争中处于不利的地位。

对抗需求放大效应的关键是加强需求预测预测的一种办法是建立在制造顾客历史上购买产品的订单数据的基础上的，另一种办法是建立精准的需求模型对于需求而言不确定因素很多，往往需要两種方法搭配进行这两种办法都建立在精密而复杂的数学计算上，单靠手工计算是无法达到精确度所以企业依靠SCM软件进行需求预测相对偠容易和便利很多。

目前制造企业对于需求预测的关注度逐渐提高，并且纷纷把其设定为信息化建设的重点模块同时，在信息化厂商Φ对于需求预测的精密度水平也逐渐提高目前能够提供这方面功能的信息化厂商有JDA、SAP、IBM、Oracle、QAD、INFOR等等。这些厂商能够帮助企业有效应对和解决“牛鞭效应”