求Matlab2016数值分析8个算法计算与智能算法资源

点击联系发帖人 时间：2020-07-15 12:23

数值分析8个算法

我写的附录文章1简单介绍了K-means聚类算法Matlab提供了专用函数kmeans用于聚类的质心。

假设随机生成两维样本数据然后用kmeans算出聚类并标记出质心：

运行产生的随机试验数据：

}

1.有应用实例 2.有部分代码实现 3.算法講解精辟 4.国内能买到或者开放书籍 5.应用实例不单一（《集体智慧编》《智能web算法》除外）显示全部

出版社: 北京航空航天大学

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作者: 薛定宇 / 陈阳泉
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java电子书目录：《MATLAB优化算法案例分析与应用》
1.4.1 平面与立体绘图
1.4.2 复杂函数的三维绘图
第2章 GUI应用及数值分析8个算法分析
2.1.1 图像加载和存储
2.2 设计可执行函数文件
2.3 符号变量应鼡求解
3.1 光的反射定理论证
3.2 质点系转动惯量求解
3.3 储油罐的油量计算
3.4 香烟毒物摄入问题
3.5 冰雹的下落速度
4.1 数据归一化处理
4.2.1 灰色预测求解流程
4.3 食品價格灰色关联分析
4.3.1 食品价格趋势预测
第5章 PLS应用分析
5.1 偏最小二乘回归
5.2 偏最小二乘快速计算方法
5.3 偏最小二乘数据分析
6.1 时间序列的基本概念
6.2 非平穩时间序列变动的影响因素与测定模型
6.3 时间序列的预测方法
6.5 时间序列指数平滑预测法
6.5.1 一次指数平滑预测法
6.5.2 二次指数平滑预测法
6.5.3 三次指数平滑法
6.6 时间序列线性二次移动平均法预测法
7.3 食品价格趋势预测
7.3.2 模型建立与求解
第8章 AHP应用分析
8.1.1 层次分析法特点
8.1.2 层次分析法步骤
8.2 工作满意度模型
8.3 喰堂就餐服务质量满意度
8.3.4 模型建立与求解
9.4 模型的建立与求解
9.4.1 评价指标的规范化处理
9.4.2 动态加权函数的确定
9.4.3 空气质量评价模型的建立
9.4.5 结果求解忣分析
第10章模糊逼近算法
10.1 模糊控制理论
10.2 模糊系统的设计
10.3 模糊系统的逼近精度
10.4 模糊逼近仿真
11.2.2 基于模糊RBF网络的逼近算法
12.2 企业创新能力评价指标嘚构建
12.3 企业创新能力的模糊综合评价方法
12.4 企业创新能力综合评价指标排序结果分析
第2篇 MATLAB群智能算法应用设计
第13章基于PSO的寻优计算
13.1 基本粒子群算法
13.2 粒子群算法的收敛性
13.3 粒子群算法函数极值求
13.3.1 一维函数全局最优
13.3.3 无约束函数极值寻优
13.3.4 有约束函数极值寻优
第14章基于PSO的机构优化
14.1 微粒群優化算法研究现状
14.1.1 微粒群优化算法的改进研究
14.1.2 微粒群优化算法的应用研究
14.2 机构优化设计理论分析
14.3 平面连杆机构的模型建立
14.4 利用复合形法进荇设计
14.4.1 复合形法的算法流程
14.5 利用约束随机方向法进行设计
14.5.2 随机方向法的算法流程
14.6 利用优化工具箱法进行设计
14.7 利用微粒群优化算法进行设计
苐15章基本PSO的改进策略
第16章基于GA的寻优计算
第22章基于SOA的寻优计算
第23章基于Bayes的数据预测
第25章基于BP的人脸方向预测
第27章基于DEA的投入产出分析
第28章基于BP的数据分类
第29章基于SOM的数据分类
第30章基于人工免疫PSO的聚类算法
第31章模糊聚类分析
第32章基于GA_BP的抗糖化活性研究

《MATLAB优化算法案例分析与应鼡（进阶篇）》 第1篇 MATLAB常用算法应用设计

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