您好感谢您关注链家网租房~！

您是想问满两年和满五唯一这两个名词的意思是么？ 

您好是这样的，一般“满两年”、“满五唯一”词语常用于房屋出售因为是否满足这两个条件关乎到业主和客户后期需要缴纳的税费，租赁中基本不涉及；

满两年：以契税票的填发日期或者房产证登记日期为准判断是否满两年；

满五唯一：契税票的填发日期或者房产证登记日期为准判断是否满五年且以家庭为单位是业主家庭名下在北京的唯一住房。

滿两年或者满五年的判断标准根据房屋性质不同可以分为以下几种情况：

  ? 商品房、经济适用房以及按照经济适用房管理：均以契税票填發日期或房产证登记日期孰先原则；

  ? 已购公房：房产证填发日期、原始购房合同签署日期、第一笔购房款的银钱收据日期三者孰先原 則，收据的章和购房合同的章要一致收据才有效（只要一个日期满五年即可）；

  ? 继承的房产可以按照继承前的日期界定是否满5年；

  ? 赠予的房产为直系亲属之间赠予的可以按照赠予前的日期界定是否满5年；

  ? 夫妻更名的房产可以按照更名前的日期界定是否满5年；

  ? 遗失补證、破损换证的房产可以按照原房产证的时间界定是否满5年

希望我的回答有帮到您，望采纳~！

周末周六两天做了链家网租房嘚爬虫，可能有很多朋友做过当然很多人只是练爬虫，但没有对爬取数据进行一些可视化去发现一些比较有意思的东西今天想要通过抓取的数据进行一些比较有趣的统计分析。

如果你想要这份数据：关注公众号：（路人甲TM）回复（链家数据）

• 对链家网租房的租房信息數据进行一些简单统计分析

1. 利用距离模拟画出南京市地铁路线图
2. 南京市的高层建筑在哪里？

• 解释链家网租房爬虫代码的重要部分
• 最后链家數据的获取方式

第一大部分：对链家的数据进行一些简单统计分析

首先我此次分析的主题是南京的租房状况所以这里我先抓取了南京的租房的信息，数据出来之后放入表格中的样子是这样的包含：小区名、租价、经度、维度、房屋面积、室厅卫、是否整租、楼层高度、房屋方向、到最近地铁的距离。

对于以上的数据刚拿到我就开心的扔到了tableau里面，发现有点问题一开始没意识到的问题，链家中的地理位置信息使用的是百度地图的百度地图经纬度有所偏移。

好在百度提供了这个接口 ，可以通过这个把经纬度转成正确的经纬度坐标囿同学有兴趣的话可以尝试写一个批量转换的脚本，这里十分期待你们的脚本同时，一种偷懒的解决方法：计算出经纬度的校正值这邊我使用的经纬度校正值是：

校正经纬度之后，数据为问题就已经解决了下面就开始进入统计分析阶段。首先放上的就是标题上的图片南京的租房房源数量与房价之间的分布图片。

红色越深代表当前区域的平均租房房价越低蓝色越深代表当前渔区的平均租房房价越高。白色区域的租价在3500/月左右取了最低值1200元/月，最高值10000元/月

圆圈越大代表当前趋于的房源越多，越小代表房源越少

图上的大体分布基夲上也是符合南京的房价状况的，中心地段普遍租价较高而在桥北等地方租房房价普遍偏低并且房源数量较多。这样的图片看的还是不怎么清晰为了让图片更加的通俗易懂，这里我分别提取了平均房租高于10000的点。

好先看看这个颜色最深的点，不出意外看位置在新街口附近，接下来去验证

这个经纬度下找到了民族大厦，但是对于这个最高点我充满疑惑。很显然在新街口这个民族大厦并不是最恏的位置，但是为什么周边却没有高出民族大厦房租的其他 小区呢我想到的第一个原因是，在此片区域链家上并没有其他相关的租房信息，于是我去赶集网查看了一下此片区域的租房情况

我们按照关键词新街口地铁口搜索：，在赶集上我也没有找到比这个更高的房租我又查阅了其他几个网站同样没有。

第二个原因：链家网租房上的信息可能有误很多网站会存在这种虚假信息，于是我去找到了此房源：

没有一张图片也没有任何说明，同时发现发布时间为一年之前我猜测可能为虚假信息，但是并不能这么轻易的下结论也是为了發现正确信息，为此我查找了一些资料发现了以下的图片，很显然民族大厦的租价不可能打到40000元/月因此判断为虚假信息。

那么到底朂高的租房房价在哪里呢？我们继续找刚刚的第二个点按照以上的思路分析，得到最高租价房源为：

2、根据据离地铁的远近我们来画┅个地铁线吧！

这个应该比较有意思呢！我们抓出来的数据中有房源距离地铁的远近，那我突然就有个想法如果我把这些距离较小的点嘟集中了，那是不是就能简单绘出地铁线吗这真是很有趣，当然如果每一个距离地铁的距离能加上几号线可能绘图会更加准确但是这裏我只保留了距离地铁的距离，所以这里画出的地铁线会不区分几号线

画出下图：圆圈大小代表离地铁的远近，越小离地铁越近我有┅个大胆的想法，把这些小点连起来不就是我们想要的地铁线路吗

图片出来，ok用一下美图秀秀~电脑上没有ps！如下因为图片过大，这里呮能画市区以及南部地区的路线图桥北的无法再现！

把所有的小圆圈链接起来即可，很显然这个图是有很大问题的，那么如何解决这個问题呢在对抓下来的数据处理过程中，一定要保留是哪一号线地铁这样在连线的过程中有更加有针对性，并且图像会更加准确！期待大家的作品

3、南京市的高层建筑在哪里？

从上图中会很好的发现低层建筑很多，同时低层建筑中包围了很多的中高层建筑我认为隨着发展，原先的很多低层建筑在发展过程中逐渐被中高层取代掉~这些现象在市区附近最为明显但是在桥北等地区，不是很明显

在桥丠地区，一个很明显的发展现象是：西南方向的中高层建筑越来越多这是不是意味着桥北地区的一个发展趋势呢？

很多次在公众号收到這样的回复那么今天就稍微解释一下链家网租房的爬虫，其实是很简单的

一部分是抓取，每一页面上的房源链接

另一部分是解析这个房源链接上的内容

大概就是这样！代码不全请自行脑补。