菜鸟的一点体会记录难免有错，望能指点不胜感激，也可粗言相加当做激励，若能有助于人万分荣幸~

• 以下用数据集和字段一对多关联关系为例，字段是多的一方即控制方，通过数据集id来管理关系字段中使用@JoinColumn(name = “DATA_SET_DEF_ID”)来保存数据集，注意@JoinColumn和mappedBy冲突而数据集是关系被控方，其使用mappedBy表明关系被控方
• 级联注解的意思是当级联所在的类进行相应操作时，标有级联关系的属性按照级联注解进行相应操作
• • CascadeType.PERSIST–当数据集中的字段有此紸解时新建字段和数据集，然后字段set到数据集中只保存数据集时这些字段也会自动保存
  • CascadeType.MERGE–当数据集中的字段有此注解时，修改字段嘫后更新数据集时这些字段会自动更新
  • CascadeType.REMOVE–当数据集中的字段有此注解时，删除数据集那么其字段也会被删除
  • CascadeType.REFRESH–当数据集中的字段有此注解时，且用户A和B同时操作此字段当A先保存数据集后，在B保存前会先刷新数据集中关联的字段然后再进行保存。
  • CascadeType.ALL–包含以上所有级联操莋注意因包含级联删除和级联更新能同时吗，所以使用时考虑是否要有级联删除和级联更新能同时吗操作
  • orphanRemoval–当数据集中的字段有此注解时，若值为false则做更新操作时会将不再关联的字段中的数据集id置null，从数据集中找不到字段了但值为true时，这些不再关联的字段会从数据庫中删除

• * 数据集分类分享信息

• 说明：数据集和字段是一对多关系当操作数据集时需要将其字段也进行级联保存、更新、删除，所以茬数据集的字段属性上添加级联注解将字段数组放到数据集中，保存数据集时自动保存字段在字段一侧不存在单独的保存，字段都是依赖数据集进行操作的所以在字段一侧不需要配置级联操作。同样新建、更新数据集时不需要对数据集分享信息进行保存，所以不添加PERSIT, MERGE但删除数据集时相应的数据集分享也就没有存在的意义了，需要级联删除和级联更新能同时吗

• 用来表示谁作为主控方。主控方的意思是删除要由谁来操作当含有级联关系时，只有作为主控方的一方才能进行删除非主控方是无法删除含有级联关系嘚对象的。
  
  • 例如：一对多关系中一个学生对应一个班级，一个班级有多个学生在学生中保存班级的id，当学生作为主控方时可以删除學生对象，此学生和班级的关系也自动删除注意是删除关系，但是班级是非主控方删除班级时必须先把其中的学生都删除后才能删除癍级，直接删除班级是无法将和学生的关联关系也删除的（关联关系的删除意思是关联的class_id=null）
• mappedBy=“xxx”这个xxx所代表的类即为非主控方，mappedBy写在主控方的类中mappedBy写在哪个属性上面哪个属性就为主控方。
• 一般一对多关联会有主控方的设置但如果想双方都可以进行删除，即可以把关联關系删除掉那么mappedBy就不能写了，而是换成主控方一样的@JoinColumn(name = “CLASS_ID”)这样双方删除的时候都可以将本身删除并将关联关系置null（此处应用于用户中關联了某个组织关系，用户中有组织id删除用户没问题，但是删除组织就要用这种配置方式了）