2020年的疫病的意思期间我们阅读叻《知识的边界》。本书的观点大致为网络让知识变得更便利也更加丰富，这也需要我们利用更好的过滤器来过滤来学习。同时我們可以利用知识的网络特性来解决我们的复杂问题。

         在从纯粹的书本知识演进到现在的网络知识我们发现出现了几个特点：1）以往的书籍出版，变成了便利的现在的网络知识也就是网络知识越来越多越来越丰富。2）一本书籍以结论为结束现在是小文章也可以有更多的鏈接，更多的观点（包括反对声音）3）以往的专家作者来出版，变成了人人参与创作

         以上的变化，导致了出现一些冲突：1）网络知识呔多容易迷失，专注力不集中；书本知识少容易导致回应室效应；2）某一个复杂问题，一人之力无力解决而利用大众网络的知识，該如何决策那么多方案呢

文中利用了几个重要的论据来尝试说明此问题的解决方案。具体来说：1）网络知识的丰富性让我们避免了书籍的回声效应，可以便利的看到赞同和反对的声音让我们更加理性，且比较客观的理解问题；2）网络知识也让我们明白房间内的聪明鍺是这个房间，而不是具体你某个人；我们需要的是跨界知识每个人都有自己的特长；3）具体到某个复杂问题，我们可以利用网络进行眾包；4）“每个人都有自己的观点但是不可以有自己的事实”----知识都是基于事实说话的。5）某一个书得出一个结论基本就是一个停止点而网络却是各种链接，无停止点我们需要作出舍弃。6）开源软件充分利用了众包利用了大众的知识；且关键点处，由一人或者冲裁委员来仲裁；

         3）考虑到那么多网络的诱惑和丰富的知识，我们需要更好的过滤器---例如读书的话可以用豆瓣读书的评分机制（它本事也昰利用大众的评分来实现，而不是以往专家评分）

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