从输出的结果可以看出结果中包含两个元组，每一个元组中有两个字符串
 
 

 第一个元组是第一次匹配的结果，其中的第一个字符串 "" 是正则表达式最外面的括号
 
 

 
 

 
 

 第一个元組中的第二个字符串 "2345"是正则表达式里面括号
 
 

 
 

 
 

 第二个元组是第二次匹配的结果匹配原理与第一次匹配相同。
 
 

 
 

 
 
 

 
 
 

 
 

这个文件是“捞起生鱼片”的销售数据书上的文件名写错了，注意改一下

内容主要是这个菜从 到 的销售额。

其实这里没给代码给的结果，看起来这里用 Excel 也能很好完荿的

同时给了很多分析方法。不过本文主要是代码实践就不写了。

针对餐饮销量数据有一个统计分析代码：

這段代码里面需要说一下的就是 Pandas 中的 .loc 方法

这个代码的意思就是选择一列进行操作，这里就是 dis 列

接下来对菜品贡献度进行分析。

比如餐館有很多菜品如何确定重点改善盈利度最高的菜品，砍掉盈利度低的菜品

注意我自己添加的关于画图的注释都是自己试出来的。

SPSS里面其实也能做但是偠试试python3 print

理论的Pearson和Spearman就不介绍了，以前数学建模接触过

注意书上没有那一行 print而且

多试试，把最后的代码改一改：

讲了很多函数见书，就不赘述了

另外讲了 画图方法 和 统计特征函数 的方法。