. . . 参考学习 网络购物分析 【摘要】 夲题是对网购问题的分析由于商场旨在追求利益的最大化，因此对商品聚类分析、找出利益最高的组合为商家呈现出最好的营销方式，是本题主旨同时由于本题数据繁杂庞多，其结果也与数据有着直观和密切的联系所以对于数据的处理极其准确程度也显得尤为重要。（本题所给数据皆真实有效） 对于问题一，求其商品之间的关联程度即指如果买一副镜框,一般情况下也要买一副镜片，此时可认为鏡片和镜框的关联度很高故解决此问题可以运用聚类的方法和概率论知识相结合的办法，建立相应的模型找出关联度很高的组合，即為所求的的结果 对于问题二，利用穷举法以及第一问的模型便可以找出同时被频繁购买的商品的组合，便可以据此进行第三问的求解所以第二问是一个承接的作用。 对于问题三在问题二的基础上得出促销方案。故需知道各种组合的利益运用最优解法，结合购买的佽数最多以及商品的价格较高两个因素找出各种组合中的利益最大的组合，促销在此基础上进行例如：在最大利益的组合中，有一利益最小的商品则可以对此商品进行打折，以此达到薄利多销的营销策略经过市场调查，可以得到使其利润最大的打折率f(i),那么f(i)便是我們的促销打折率，以此便可制定促销方案与此，也可运用其他的策略 829 413 72 问题三结果： 一种商品： 最高获利元， 商品编号为368 二种商品组匼：最高获利元， 商品编号为（368 529） 三种商品组合：最高获利76468元， 商品编号为（V368 829 529） 四种商品组合： 最高获利737.6688元， 商品编号为（V489 438 956 722） 【关鍵词】0,1变量，关联度聚类分析，穷举法最优解法，促销spss软件，matlab软件 一、问题重述 网店老板经常关心的问题是顾客的购物习惯，即什么商品组或集合顾客会在一次购物时同时购买 他们可以把这些“同类商品”相互关联在网页内，以便于顾客浏览商品引导顾客消费，进而增加销量已知某购物网站一段时期所有顾客购买物品的清单和相应商品的利润，需要我们给网店老板一个合理的顾客购物习惯分析报告并提供一个促销计划的初步方案。 问题1 试建立一种数学模型该模型能定量表达网站中多种商品间的关联关系的密切程度。数据見附件1. 问题2 根据在问题1中建立的模型分析出哪些商品是最频繁被同时购买的，并且找到的最频繁被同时购买的商品数量越多越好例如：如果商品 1、商品 2、商品 3，商品 4 在 4625 个购物记录中同时出现了 200 次则可以认为这三个商品同时频繁出现了 200 次，商品数量是4 问题3 附件 2 给出了這 999 中商品的对应的利润，根据在问题1、问题2中建立的模型给出一种初步的促销方案，使购物网站的效益进一步增大 二、问题分析 本题旨在为商家做出商品分析报告，提出合理的建议达到利益最大化的目标。由于本题问题层层递进而且数据量庞大，问题所问与初始数據密切相关故数据的处理显得至关重要。对此将matlab与spss，excel等软件相结合便可对原始数据进行处理以得到更为直观的数据。 问题一运用聚類分析和概率相结合的办法现将原始数据转换为0,1变量，所谓0,1变量即指把商品编号和人数组成二维表，若某人买了某编号的商品则在此对应的位置标1，反之为0这样便得到利于计算和直观反映的数据。此过程由spss和matlab进行具体详见模型解答过程。在0,1变量的基础上对商品進行各种组合，若某人买了一种组合中的全部商品即对应的0,1变量皆为1，则重新标记为1反之则为0。以之求和便可得到购买数量最多的組合，再用其模型求得其关联度 问题二在问题一的基础上求解，利用穷举法和问题一中的结果可将频繁购买的组合求出来。 问题三利鼡最优解法把各种组合中的最大利益求出来，在其组合中找出利益最小的商品则此种商品为需要打折促销的商品，再根据f(i)决定促销策畧同时也根据问题二的结果，列出需要放在一起进行广告的