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点击联系发帖人 时间：2020-03-13 12:28

新疆吐鲁番有个地方叫什么

分析：BAT都是怎么玩大做数据是什麼的?

(电子商务研究中心讯)　　去年5月笔者曾撰文阐述、阿里和腾讯这三个互联网巨无霸开始挖掘大做数据是什么一年过去，拥有海量做數据是什么的公司已在多个领域尝试对掌握的做数据是什么进行利用大做数据是什么意识和能力进步飞快，体系和工具日趋成熟

　　夶做数据是什么应用实践，硕果累累

　　在大做数据是什么方面让人印象深刻的有百度迁徙这样的公益项目应用在民生和新闻等领域。朂新动态是百度网盟利用基于大做数据是什么的CTR(广告内容匹配)做数据是什么，站长的平均收入提升70%

　　阿里则对外宣称已经拥有100PB做数據是什么并以令人欣喜的速度增长，最新的内部邮件将阿里战略阐述为云端＋大做数据是什么阿里要进入做数据是什么时代。

　　腾讯廣点通平台不乏亮点应用例如借助广点通在移动端取得丰收，手机与QQ空间合作更是基于社交做数据是什么营销的经典

　　百度、阿里均已将大做数据是什么升级为公司战略，李彦宏、等互联网代表人物在两会时都曾有建言推动政府的大做数据是什么意识和开放，大做數据是什么正在从理论走向实践从专业领域走向全民应用的阶段。

　　互联网牵头大做数据是什么的必然性

　　为什么国内的大做数据昰什么应用只有几个互联网巨头取得成就呢？是因为它们拥有最多的用户、流量和做数据是什么吗答案是否定的。因为所有关于大做數据是什么的论断都认为大做数据是什么并不在于大。质量、性质以及谁拥有它将决定大做数据是什么能被挖掘出来的价值和难度。

　　物联网传感器、视频监控设备时时刻刻都在收集海量做数据是什么但价值没有微博大，因为做数据是什么难以变现运营商拥有用戶通信相关做数据是什么，从语音到短信再到位置量大过任何一个互联网巨头。只能白白浪费因为运营商不被允许也无能力去利用这些做数据是什么。与之类似政府部门、软件企业均拥有大做数据是什么，却只能任其沉睡

　　之所以BAT走在国内大做数据是什么应用的湔列，即与其拥有的做数据是什么性质有管与互联网企业的技术基因、开放创新和积极进取有关。

　　大做数据是什么利用难点在于技術从做数据是什么的收集到存储到清洗，再到脱敏归类，标签化、结构化以及最后的建模分析、挖掘利用，均是技术活儿需要服務器集群、做数据是什么利用模型和做数据是什么处理算法来保障，然后才是挖掘出来的结果的包装、变现

　　相对其他拥有大做数据昰什么的金主来说，互联网企业的技术甩开它们几条街运营商技术是外包；银行的技术外包居多；其他公共部门例如政府、交通、教育、能源等行业，技术对他们是遥远的名词

　　还有动机。互联网企业的服务产品几乎是免费必须通过其他模式赚钱。过去是广告、游戲和增值这三种模式到了移动端广告模式遇到瓶颈，需要新模式抑或加强原有模式。这两点上大做数据是什么都会起到大的作用。

　　BAT大做数据是什么思路迥异

　　BAT三家的做数据是什么各有特色

　　百度是基于用户行为的需求做数据是什么，阿里掌握着交易以及信鼡做数据是什么腾讯则掌握着社交关系做数据是什么。各有千秋它们对大做数据是什么的应用方向并不相同。百度和阿里更为激进騰讯观望多过行动，也可能是说得少做得多

　　百度收入95%以上来自广告，淘宝的主要收入模式也是广告百度、淘宝和CCTV是中国前三大广告投放阵地。腾讯主要收入来自游戏和社交增值业务广告收入占比仅为三成左右。

　　本阶段大做数据是什么变现的主要途径是精准广告这契合百度和阿里的诉求，两家将大做数据是什么升级为公司战略

　　引擎是技术驱动，百度和其创始人李彦宏最具技术基因对外宣称因为其不懂技术所以阿里技术最强。只有腾讯不怎么强调技术一直强调产品能力。

　　大做数据是什么是技术活儿百度和阿里這两位自认为技术很强的玩家探索在先符合常理。百度和阿里在大做数据是什么技术已经进行较多布局从人才到架构到基础设施再到技術理论。

　　百度有深度学习研究院、高价聘请大做数据是什么领域人才以及与高校合作正在建设亚洲最大云计算机房；阿里有飞天计劃，有先进的跨机房5k集群、Apsara分布式计算系统还有做数据是什么委员会这样的架构。

　　几家在云计算平台上的不同态度可以佐证我的观點云平台和大做数据是什么是连体婴。“移动端”、合作伙伴和用户个人的做数据是什么均需要“云”来收集、存储和处理。要掌握夶做数据是什么一定要具备承载做数据是什么的开放的云。

　　阿里云09年成立百度云12年推出，分别对应到IaaS模式和PaaS(Amazon VS Google)它们的云服务在向開发者和用户提供基础设施、云端服务的同时，收集第三方网站、应用、硬件和用户的做数据是什么百度迁徙能够生效便是得益于第三方App为百度贡献位置做数据是什么。

　　腾讯云去年9月才推出起步晚了点。虽然腾讯开放平台成熟但开放平台更多是分享腾讯的用户和資源出来，目的不是收集做数据是什么而且开放平台是运营、合作、生态层面的事，云平台才是技术问题

　　典型的互联网交易场景夶概是这样的，用户在聊天、社交、娱乐的过程中会被吸引注意力，关注“兴趣”抑或因为兴趣而发现新的信息。然后用户去了解、詓寻找想要的东西(需求、欲望、找到所求)最后在网上完成交易(电商和O2O)。

　　这里引用一下漏斗模型——一个悠久经典的营销概念在这個模型里，用户消费时的大致决策路径是从注意(attention)、兴趣(interest)、欲望(desire)最后到行动(action)

　　上图是被倒过来的漏洞。漏斗越到底部转化率越高阿里茬欲望和行动之间，百度在兴趣和欲望之间腾讯则在漏洞顶部。

　　广告收费模式可以看出三家的位置差异百度是CPC，按照点击次数付費(不管点击后的行为)阿里淘宝客等广告则直接可以对应到购买行为,CPA(按实际效果)和CPS(按效果佣金)居多。腾讯门户、QQ聊天Banner广告更亲睐于CPM或者CPT(按照展示次数或者时长)广点通是CPA，但亮点案例集中在应用下载领域而不是交易领域。

　　三家都不希望只处于某一个环节而是期望上Φ下通吃。百度有贴吧这样的兴趣社交产品有视频这种注意力型业务，还推出了直接在结果页下单的“微购”上下延展；腾讯重组了搜索业务(与合并)和电商业务(与京东合并)，向下的机会还有；阿里投资微博、布局智能电视以及做导购网站做微淘努力在向上走。

　　几個互联网巨头的动机、技术和位置的不同在大做数据是什么应用上的思路也不同：腾讯蜻蜓点水，阿里布局为先百度技术至上。相同嘚是几家都在想方设法笼络更多的做数据是什么，收集做数据是什么是第一阶段形成收集做数据是什么的能力和机制是第二阶段，第彡阶段才是做数据是什么挖掘目前BAT三家均处于从第二阶段到第三阶段之间，一旦大做数据是什么应用全面进入第三阶段积累更深、投叺更多的百度或将有望显出优势。

　　AppStore和iPhone的诞生将人们带入了智能手机和移动互联网时代，颠覆了传统的软件业和手机业未来，对大莋数据是什么商业价值的发掘将给互联网公司拓展出更大的增长空间甚至有可能催生出全新的商业模式和硬件产品，就像AppStore和iPhone那样给人們的工作和生活方式带来颠覆性的变化。（来源：快鲤鱼文/罗超编选中国电子商务研究中心）

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把无数条汽车的行驶路线汇总出來你会得到一个城市完整的交通线路;把产品、种植者、种植技术等做数据是什么结合起来，你会完整看到中国农业的样貌最好的种植鍺在哪?杨梅有多少个品种?猕猴桃的原产地在哪?粳米和籼米的差距在哪?平谷大桃和褚橙到底好不好吃以及好吃在哪?所有这些问题，都会一一找到答案

自下而上的底层做数据是什么逻辑VS自上而下的绝对标准逻辑

凯文凯利在科技巨著《失控》中描述了一个互联网时代事物发展的基础逻辑：无数底层的、无意识的个体和行为，终将带向一个开放、自有规律和逻辑、拥有无限可能的互联网世界最典型的代表就是被強调了很久的大做数据是什么。谷歌通过“流感”关键词搜索成功预测流感亚马逊通过用户做数据是什么优化配送路线和配送效率，这樣的例子已不用多提

但是在后来的《必然》中，凯文凯利又提出了一条看似矛盾的逻辑他认为当信息和产品开始变得免费和易得时，囿8种无形的价值将会比产品和信息本身变得更有价值这其中就有一条，他命名为可寻性：从纷繁复杂的信息堆中搜寻所需要和所偏好的能力简单来说，就是对信息和事物的筛选

两个逻辑看似矛盾，但其实是代表了事物发展的不同阶段先有量，再选尖这两个逻辑，吔伴随了中国互联网发展的两个时代第一波浪潮中，BAT们都在强调大做数据是什么但是在互联网发展到今天的中国，不少互联网企业尝試去做这个信息和产品筛选的筛子这也是为什么网易开始做严选，大众点评在基础版之上做了“黑珍珠”餐厅榜单这一点，《逻辑思維》的罗振宇也早有认同2017年的跨年演讲中他提出，未来两样东西最有价值：帮用户省时间和帮用户“浪费”时间

最近中化集团做了一個互联网创新的项目叫熊猫指南，核心就是对中国的农产品做调研和评测形成一份优质农产品榜单。熊猫指南调查员通过完整种植季的產前、产中和产后调查结合国内外多家顶尖实验室平行检测和卫星扫图，创建了独有的农产品评价模型和标准体系——五大标准(环境优、品种优、种植优、品质优及物有所值)

很有意思，实验室检测、GPS定位、卫星扫图等得到的是绝对的、中心化的数字做数据是什么但是茬品质评价过程中，上百名持证上岗的感官评价员对产品进行试吃和打分得出主观的、自下而上农产品品质评分。结合纷繁复杂的做数據是什么通过熊猫指南这个中端，就可以输出一个优质农产品优中选优的榜单主观和客观、底层用户做数据是什么和上层绝对标准，茬熊猫指南这个榜单上得到了完美的结合

榜单背后是农业大做数据是什么的金矿

榜单排名=做数据是什么=金矿，这一点已经在各个领域得箌了验证胡润百富榜已经成为每年公众热议的话题，易观、QuestMobile们靠着做数据是什么榜单在互联网领域掌握优势话语权连苹果app store的应用排名嘟开始成为app商家们重要的绩效考核标准。

将现代农业与互联网创新思维结合运用大做数据是什么的搜集和分析方法对农产品进行“真选”，这对知识农业的未来发展十分重要

所以，与其说熊猫指南是个榜单不如说，熊猫指南未来将会是一个中国农业的大做数据是什么岼台它的做数据是什么将体现在几个方面：

此次发布的2018年春榜共上榜56个产品，但背后是184个调查产品而这184个调查产品又是出自对农业部彡大做数据是什么库2500个产品和中化集团内部推荐的100多个农产品的做数据是什么筛选。也就是说这56个上榜产品背后，是对海量农产品做数據是什么的收集、筛选、调查、验证

在调查过程中，熊猫指南团队还会收集农产品的品种信息、标准样照、尺寸信息、理化检测做数据昰什么、农残检测做数据是什么、食味值做数据是什么、产品地块信息、地块卫星扫图(有些甚至可以拿到30年前的卫星扫图)等等做数据是什麼信息

如果按照熊猫指南未来3到5年将上榜农产品扩展到300个的规划，基本中国常见的所有农产品做数据是什么都将被收集到熊猫指南这个莋数据是什么库中

除了农产品，农业生态链中一个不可或缺的部分就是种植者种植者也是直接影响农产品质量的最重要因素之一。

种植者也是熊猫指南评价的间接对象手握中国几百个优质种植者信息(地域、年龄、性别、擅长领域、种植地块、经营方式……)，这恐怕是京东、盒马生鲜、本来生活、每日优鲜们最梦寐以求的事了

种植管理也是熊猫指南五大核心评价标准之一。每一个调查地块的用肥用药凊况、水源灌溉情况、杀虫治病情况每个地块的农产品种植间距、产量、产品分级情况等等。这些做数据是什么一旦存在量的积累背後就很容易找到规律和看到趋势。

再加上熊猫指南作为平台对接了大量的高校、科研机构、专家资源，这些由一线得来的真实做数据是什么加上专业知识和学术研究的指导未来，熊猫指南也会是一个农业知识平台输出的可能不止是做数据是什么，还有做数据是什么背後得到的经验、技术和研究结果

这里又包含了两个方面，一是具体种植地块的小环境包括土壤、温度、湿度、水源、光照等围绕种植哋块的自然小环境做数据是什么，这一点很好理解

二是种植地块地区的人文环境，这一点其实不太容易被注意但是如果了解熊猫指南調查员的调查过程，这一点的背后就有被挖掘的价值整个2017年的调研过程，调查员共走过除港澳台之外的31个省份总行程达到了35万公里。铨程熊猫指南团队通过照片、视频、文字积累了大量的素材这些对于了解一个地区的生产方式、生活方式、人文信息，也会有一定的帮助

大做数据是什么+知识经济，充分挖掘做数据是什么背后的价值

在积累了如此多维度、如此海量的做数据是什么之后这些做数据是什麼的价值和意义还需要得到充分的挖掘。仅从目前来看熊猫指南并未透露出做其他商业模式扩展和变现的打算，毕竟作为央企，钱不昰重点考虑的问题

手握这么大的金矿，这是一件长远的、利己利他的好事

对消费者，最直接的就是可以知道什么好吃、好吃在哪、去哪里找好吃的可以知道很多关于农产品的知识，知道背后的道理和逻辑知道如何在市场上挑选农产品，并且吃的放心吃的安心

对于種植者，熊猫指南提供了一个很好的平台既是一个优质且免费的宣传窗口，也是一个种植者之间以及种植者和专家、科研机构之间建竝联系和交流的平台，帮助种植者改善种植技术帮助种植者嫁接更多的资源。

对于生鲜电商和农产品上下游企业熊猫指南已经帮助筛選出了好产品、好地块、好农人，剩下的想象空间可以充分去挖掘

对于政府，熊猫指南提供了一个资源入口综合了宣传、资金、技术、人力资源等多方面的外来资源，对于精准扶贫对于政府部门提供做数据是什么参考并指导决策都有一定的积极意义。

对于科研机构和專家熊猫指南的被调研对象是天然的优质实验场。一方面可以从一线收集回来大量的真实做数据是什么、问题另一方面，新的种植和管理的技术和方法也可以充分实施、反馈。

熊猫指南所掌控的其实是一个双向做数据是什么链条一方面将市场上质量参差不齐的海量農产品用大做数据是什么进行筛选，从中找出优质的推荐给消费者另一方面，将纷繁复杂的消费者感官喜好做数据是什么化反过来用這些大做数据是什么去指导种植者对作物的的口感和种植管理进行优化。而在这个双向做数据是什么链条上的上下游(政府、生鲜电商、科研机构等)也都将共同受益。

“我们不为利益而做但终将利益所有人”，就像熊猫指南CEO毛峰所说这座大做数据是什么的金矿让熊猫指喃有充足的底气。

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