卷首语：愿更多的开发者融入 Flink 社區 卷首语：愿更多的开发者融入Flink 社区 Apache Flink 是德国柏林工业大学的几个博士生和研究生 从学校开始做起来的项目之前叫做Stratosphere 。他们在 2014 年开源了这個项目起名为Flink 。我从2015 年开始 接触Apache Flink 完成并见证了Apache Flink 作为一款卓 越的流计算引擎在阿里集团的落地，连续多年帮助阿里平 稳的度过了一个又┅个双十一大促在刚刚过去的2018 年 双十一，Flink 引擎完美的支撑了高达 17 亿每秒的流量洪 峰 作者 王绍翾（花名：大沙） 阿里巴巴 资深技术专家 為了让大家更为全面的了解 Flink ，我制作了这本介绍 Apache Flink 的中文专刊它融合了Apache Flink 在国内各 大顶级互联网公司的大规模实践。在这本专刊里你可以了解到：Flink 如何为整个阿里集团平稳 度过双十一立下汗马功劳如何为满足滴滴极为复杂的业务需求提供简单直观的API 支持？如 何在字节跳动逐步取代原有的JStorm 引擎成为公司内部流式数据处理唯一标准？ Apache Flink 已经被业界公认是最好的流计算引擎然而Flink 其实并不是一个仅仅局限于做流 处悝的引擎。Apache Flink 的定位是一套兼具流、批、机器学习等多种计算功能的大数据引擎 在最近的一段时间，Flink 在批处理以及机器学习等诸多大数据場景都有长足的突破一方面 Flink 的批计算在经过阿里的优化后有了数量级的提升。另一方面Flink 社区在tableAPI ，Python 以及ML 等诸多领域都在逐步发力，持續提升用户做Data science 和AI 计算的体验此外，Flink 也在逐步提升和其他开源软件融合的体验包括Hive ，还有Notebook （Zeppelin, Jupyter ）等等 由于准备时间的仓促，本次专刊并沒有收录很多关于Flink 在这些新场景的进展的介绍我们后 续还会组织发布更多关于Apache Flink 的系列专刊。 Apache Flink 自2014 年开源至今也才4 年我们期待更多的企业囷开发者们和我们一起参与到 Apache Flink 的社区和生态建设中来，共同把它打造成为全球最一流的开源大数据引擎 I 目录 案例篇 阿里巴巴为什么选择Apache Flink ？ 1 Apache Flink 在滴滴出行的应用与实践 11 字节跳动Jstorm 到Apache Flink 的迁移实践 20 Apache Flink 在美团的实践与应用 32