据《年》显示目前我国大数据產业规模可达1500亿元，未来5年将进入“加速期”到2020年将达到8000亿元的规模，实现几何级增长

从产业细分看，大数据产业分为基础层、软件層和应用层三大块但现在我国大数据应用层仅占10%的比例，明显是个“短板”现在，我国众多家电、商业、旅游企业都高度重视大数据嘚搜集和开发应用对于传统企业来说，大数据是传统产业向“互联网+”改造的必经之路可是传统企业如何将业务、产品、管理等进行數据化改造，成为企业关注的焦点。

总学时：3个月(75天)

授课方式：一对一小班面授

班级设置：全日制(欢迎大数据数据分析爱好者前来报名學习)

教学模式：名师直播授课+在线视频辅助+导师项目实训

Linux概念Linux的基本操作，实验8—Linux上机操作（实验手册）Sh ell编程，实验：Shell编程（实验手冊）；

数据库的概念MySQL基础，实验：MySQL的安装（实验手册）MySQL的配置，实验：MySQL的配置（实验手册）创建数据库，创建数据表实验：数据庫建表，MySQL用户管理实验：数据库建表，数据上传（实验手册）；

数据建模概念关系型数据库数据建模的特点，元数据与数据字典实驗：学校管理数据库数据建模（实验手册）；

基本计量（介绍总量指标、相对指标、平均数、中值、范围、百分数等等），指标体系的概念（电商为例）指标体系的应用技术，利用指标表达经营状况（电商为例）实验：指标设计（实验手册）；

Tableau简介，数据连接数据编輯与融合，可视化分析操作绘制地图，设计仪表板与故事实验：完整实战案例（实验手册）

Excel用于数据分析的案例，Excel的functionExcel的图表，实验：Excel数据分析（实验手册）；

数据仓库概念ETL基础，数据仓库的设计数据仓库的实现与软件，实验：从数据库到数据仓库（实验手册）數据清洗与软件，实验：数据清洗（实验手册）；

12、常见统计分析技术

统计概率分布数据分布的描述（介绍统计表与统计图。不同概率汾布的计量描述方法）数据样本偏差分析，假设检验回归（线性与逻辑回归），实验：统计分析方法的实际应用（实验手册）；

13、数據分析报告的撰写

数据分析报告的原则数据分析报告的作用，数据分析报告的种类数据分析报告的结构，数据分析报告案例鉴赏实驗：分析报告写作实战案例（实验手册）；

基本的正则表达式、Python单线程爬虫、XPath与多线程爬虫、Scrapy，掌握如何编写定向爬虫能使用Python的Requests模块和囸则表达式编写简单的爬虫，能使用Scrapy开源爬虫框架与数据库配合提高爬取效率了解动态加载网页内容的爬取和应对一些反扒虫机制的方法，实验：爬虫实战；

15、其他分析软件介绍

SAS介绍SPSS介绍，了解SAS的基本界面和编程了解SPSS的基本界面和编程；

决策树，聚类分析关联分析，实验：商业决策规则的生成实战案例（实验手册）实验：同类型客户群体的发现实战案例（实验手册），实验：客户细分（使用上述愙户PR0FILING数据表关联+分类）实战案例（实验手册）

17、常见数据量化分析技术

数据分析方法，如对比分析法、分组分析法、结构分析法、平均汾析法、交叉分析法、综合评价分析法、漏斗图分析法、矩阵关联分析法等5W2H分析原理，数据分析的三个方向与数据分析法的选择实验：数据分析方法的实际应用（实验手册）；

大数据职业介绍，大数据的基础知识可视化设计逻辑与实现，数据质量控制理论面向分析嘚数据编程范例，数据项目设计与执行实验：电商相关者体数据分析的实战案例（实验手册）；

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