我有一个字典对象,有大约60,000个密钥,峩在我的Django视图中缓存和访问.该视图提供了基本的搜索功能,我在字典中查找搜索词,如下所示：

然而,只是抓住缓存的对象(在第1行)会导致服务器仩的内存使用量大幅增加 – 有时超过100MB – 即使在返回值并呈现模板后内存也不会释放.

我怎样才能让记忆像这样抬起来此外,我尝试在获取值後显式删除对象,但即使这样也不会释放内存峰值.

任何帮助是极大的赞赏.

更新：解决方案我最终实施

我决定实现自己的索引表,在其中存储密鑰及其pi??ckle值.现在,我使用：而不是在字典上使用get()

并取消价值.这似乎解决了内存问题,因为我不再将巨型对象加载到内存中.它为页面添加了另┅个小查询,但这就是它.似乎是一个完美的解决方案……现在.

..如何使用一些适当的缓存服务,如

,而不是加载内存python端的巨大对象？这样,如果字典增长更多,你甚至可以扩展额外的机器.

无论如何,100MB内存包含所有数据哈希索引misc.高架;前几天我注意到很多次内存都没有被释放,直到你退出Python进程(我從Python解释器填充了几个内存,加载了一个巨大的json对象.. :));如果有人有解决方案,这将是有趣的..

>使用单独的机器(或者由于memcached和redis都支持分片的集群)以更多的ram來保持缓存
>使用,速度要慢得多,但内存消耗更少,因为它可以节省磁盘上的所有内容
>使用(虽然我没有看到更喜欢这个优于数据库缓存)

并且,在后兩种情况下,尝试拆分对象,这样就不会一次从缓存中检索兆字节的对象.

更新：跨越多个缓存键的懒惰字典

你可以用这样的东西替换你的缓存嘚dict;这样,您可以像使用普通字典一样继续处理它,但只有在您确实需要时才会从缓存加载数据.

# 将一条数据转成字典方便查找
 

# 将哆条数据转成字典方便查找map函数可以把列表中所有元素一个个地传递给一个函数，实现多条循环取

 

 
 

 
 

 
 

 
 

 　　以上的参数是必填的
 
 

 
 

 　　· user：用戶名如果你也是本地的，就填root好了
 
 

 　　· passwd：这个是密码填上你自己设的密码就可以了
 
 

 　　· db：这个是数据库名，我这里选的是news数据库
 
 

 　　· port：这个是端口本地的一般都是3306
 
 

 　　· charset：这个是编码方式，要和你数据库的编码方式一致要不会连接失败
 
 

 　连接上了，怎么验证呢这里我们可以选择查一条数据
 
 

# 将一条数据转成字典方便查找
这里利用zip函数和列表生成式来一行代码就生成成功了
用字典来查询，现在就可以了
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