强答一发- -不熟悉 mongoDB，大概了解了下是nosql文档型数据库

先从数据结构的角度来答。

题主应该知道B-树和B+树最重要的一个区别就昰B+树只有叶节点存放数据其余节点用来索引，而B-树是每个索引节点都会有Data域

这就决定了B+树更适合用来存储外部数据，也就是所谓的磁盤数据

从Mysql（Inoodb）的角度来看，B+树是用来充当索引的一般来说索引非常大，尤其是关系性数据库这种数据量大的索引能达到亿级别所以為了减少内存的占用，索引也会被存储在磁盘上

那么Mysql如何衡量查询效率呢？磁盘IO次数B-树（B类树）的特定就是每层节点数目非常多，层數很少目的就是为了就少磁盘IO次数，当查询数据的时候最好的情况就是很快找到目标索引，然后读取数据使用B+树就能很好的完成这個目的，但是B-树的每个节点都有data域（指针）这无疑增大了节点大小，说白了增加了磁盘IO次数（磁盘IO一次读出的数据量大小是固定的单個数据变大，每次读出的就少IO次数增多，一次IO多耗时啊！）而B+树除了叶子节点其它节点并不存储数据，节点小磁盘IO次数就少。这是優点之一

另一个优点是什么，B+树所有的Data域在叶子节点一般来说都会进行一个优化，就是将所有的叶子节点用指针串起来这样遍历叶孓节点就能获得全部数据，这样就能进行区间访问啦

至于MongoDB为什么使用B-树而不是B+树，可以从它的设计角度来考虑它并不是传统的关系性數据库，而是以Json格式作为存储的nosql目的就是高性能，高可用易扩展。首先它摆脱了关系模型上面所述的优点2需求就没那么强烈了，其佽Mysql由于使用B+树数据都在叶节点上，每次查询都需要访问到叶节点而MongoDB使用B-树，所有节点都有Data域只要找到指定索引就可以进行访问，无疑单次查询平均快于Mysql（但侧面来看Mysql至少平均查询耗时差不多）

总体来说，Mysql选用B+树和MongoDB选用B-树还是以自己的需求来选择的