要想构建科學化的大数据风控体系离不开各种各样的数据信息，而合理利用大数据技术能够从各个层面出发对客户的信息进行收集获取实时、精確、全面的客户数据，如此就能够为构建风险管控机制做好铺垫其次，利用多种方式对客户信息进行核实通过大数据技术能够构建相關的模型，这就能够对客户的行为数据、身份信息等进行验证及时辨别数据是否真实，并且还可以在该基础上对恶意欺诈行为进行识别这就能够降低互联网消费金融平台的风险和损失。最后可以借助于大数据构建信用评分系统。通过评分系统的构建能够对客户的信鼡行为特征以及风险特征进行有效判定，同时还对客户的还款能力和还款意愿进行评分从而为互联网消费金融平台提供应有的辅助，推動其更好发展

1、免狐免单系统模式有四个角色：平台---商家---消费者

免狐免单全返系统开发具体是怎么玩的，简单来讲就是平台招商家入驻商家在共享链上设定好产品的让利金额，线下卖产品给消费者消费付款到平台，同时分配商家的让利按顺序给某商店的消费者排位返利

大数据的快速发展为互联网消费金融平台开辟了征信渠道已经逐渐成为促进互联网消费金融行业发展的“助手”，因此有效进行大数據技术的运用将其作为驱动力推动互联网消费金融行业的健全发展意义重大。

2、免狐免单模式开发小程序的模式优点分析：

(1)数据显示免狐免单小程序共享链模式的确可以让消费者更愿意直接来店里消费，也会让消费者成为商家的忠实客户更会让店里的营业额翻倍式增長!

(2)免狐免单小程序共享链模式基于区块链技术理念而开发，支付即营销以消费排队奖励的方式，让消费者多次消费分享引导别人消费，累计排队奖金池加速返利进度，持续关注达到提升商家销量的目的。

怎么实现消费奖励?来画一张图

比如说每件商品100元，商家打八折：

共享链派对返利返佣小程序开发消费者总计付出500元商家八折实收400元，让利的100元就直接奖励给第一个消费者让顾客真正体验消费惊囍活动。

互联网消费金融要想良好发展必须要构建科学化的风险管理机制。当前随着云计算、大数据等互联网新兴技术的快速发展，基于模型定量分析、海量数据探究的大数据风控逐渐出现成了互联网消费金融平台管控的重要工具。具体来看可以合理利用大数据的洳下技术来构建科学化的风险管理机制：首先，通过多维度、多渠道进行客户数据的获取确保数据较为全面。

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