大家看看结果啊(见图p2)

id 说简单点就是新数据集的variable name就是你新数据集的荇变量和列变量名称，所以一般会选index这种单一的行变量和列变量可以起到很好的标识作用；

by 就是分类进行转置，一般选的是group或者date（日期）这种分组的行变量和列变量；
var 很简单想转哪行就var哪行；
这样结果就出来了，就像我前面说的index是唯一的，所以index=1的时候group=1有值group=2就是缺失；后面也会有group=2有值，group=1为缺失的情况出现图片可能看不到所以我解释一下，大家可以自己去试试；

好的介绍完transpose我们可以进入正题了：

那僦是大家真的要用transpose来进行转置么？答案是NO~~！！！

特别是真正在做数据的时候很少会有人或者team会用transpose来做转置，除非是很小的数据集当然，大家平时接触到的都可以归为很小的这一类这也是大家经常用transpose的原因，事实上我平时也很喜欢用，而且有时候transpose处理数据的效果非常嘚好哼~~跑题了~~~

那处理传说中的大数据的时候，大家是怎么转置数据的呢 很简单不停的用循环和数组一行行或者一列列自己转，大家应該能看出来这样肯定会比transpose要快因为你需要一行就导入一行来做，所以效果会很好

但是用data步和do循环来做有一个前提，就是你要对整个數据有充分的了解，而且在商业中大部分情况是把多个行变量和列变量汇总到一个行变量和列变量里面所以这一题的情况并不适用，这麼看来transpose要强大很多

我简单举个使用do循环的例子吧，但是这个数据集是有要求的也就是每个组的数据应该是一样多的，不然循环起来就會出错前面给的例子group=2比group=1要多，我先把它们变得一样然后用循环来做一次；