在智能认知基础上对复杂业务问題进行自动识别和判断结合行业特点，实现业务路径自动选择的智能产品体系

• 基于复杂决策模型，进行态势感知、预测分析、仿真模擬等实现对决策业务事前判断、事中控制、事后反馈的全局智能支持系统。

• 综合运用可视化分析技术、场景化战法模型、协同作战平台实现对线索的准确研判及高效共享的分析系统。

• 依托大数据、人工智能技术实现媒体内容“策采编”智能加工，传播优化用户追踪洞察的全视角、快反应的智能系统。

• 采用营销闭环理念帮助企业捕捉动态用户旅程中所有关键节点，并提供实时什么是智能决策策的营銷系统

• 基于前沿的人工智能应用，结合互联网大数据采集、海量实时数据存储等技术实现智能化的全媒体舆情监测与分析。

• 基于自然語言处理和Meter技术对商情大数据及消费者行为/态度数据融合、分析，实现不同业务场景的智能消费者洞察与研究

通过动态知识图谱、模型工场、智能文本等系列智能工具，自动识别和判断分析业务问题帮助行业客户构建智能认知基础能力。

• 利用自然语言处理和语音识别技术帮助企业进行智能数据提取、分析和可视化展示，智能引导企业数据分析的一站式数据管理工具

• 深入洞察用户行为，构建用户偏恏视图为用户提供跨屏的、实时的、“千人千面”的个性化推荐。

• 以先进的概率统计、机器学习、深度学习为技术支撑结合行业知识，为各行业构建与业务深度结合的商业模型和知识工程

• 利用丰富的数据挖掘、机器学习、人工智能算法，训练在线和离线语义模型一站式满足客户对自然语言处理的业务需求。

• 基于百分点UTT模型、先进特征挖掘和信息可视化技术构建用户、产品、渠道等实体画像，并实現智能关联的产品

• 汇聚海量信息，快速构建弹性可扩展知识可实时敏捷、灵活、智能自适应的构建知识图谱。

• 能通过友好的可视化界媔操作精准、快速和大规模地将网页数据采集下来并实现结构化转变，支持多种存储和发布方式

实时处理内外部多源、异构复杂海量數据，构建以数据生命周期管理为核心的数据资产管理平台