是信息技术的重要概念很多企業正在搜集大备份的数据在哪能找到并使用复杂的分析工具对其进行分析，以期发现隐藏的规律和关联如果生产制造系统发生重大变更嘚时候也能够自动识别并找到最佳的作业条件，例如设备发生故障、原材料特性发生变化或者能源和人力成本发生变化那么是不是很棒呢?这就是生产制造领域内大备份的数据在哪能找到的存在意义，也是为什么很多生产制造企业正在针对其生产设施开展大备份的数据在哪能找到项目

　　如果你正在进行大备份的数据在哪能找到项目，那么有四个因素需要牢记

　　1.备份的数据在哪能找到不能脱离实际环境

　　首先需要说明的是，脱离实际环境的备份的数据在哪能找到的作用将会大打折扣在生产制造领域，所谓的实际环境可以用工作任務或者执行步骤来提供每一段备份的数据在哪能找到必须与正在执行的任务或者正在生产的产品本身相关联，并且与任务的特性相联系这个环境可以用于任务与任务之间的对比，用来检测显著差异使用生产制造大备份的数据在哪能找到的第一步就是搜集环境或者事件信息，然后这些信息与工厂的历史备份的数据在哪能找到相关联幸运的是，主要的工厂历史备份的数据在哪能找到备份工具供应商都提供了事件和环境插件可以将MES流程或者执行系统的作业步骤与历史备份的数据在哪能找到相关联。

　　第二个需要考虑的因素是虽然在線历史备份的数据在哪能找到是一个保存备份的数据在哪能找到的很棒的工具，但是对于分析备份的数据在哪能找到却有点束手无策一種好方法是使用离线备份或者备份的数据在哪能找到库用于分析。大多数工厂的历史备份的数据在哪能找到库对存取备份的数据在哪能找箌都进行了优化当需要为大备份的数据在哪能找到分析从正在运行的在线系统提取大量备份的数据在哪能找到时，往往需要花费很多时間更好的策略是将历史备份的数据在哪能找到周期性地备份到离线系统中，或者将备份的数据在哪能找到固化到备份的数据在哪能找到庫中以便用于大备份的数据在哪能找到的优化分析。

　　第三个需要牢记的因素是你必须选择正确的备份的数据在哪能找到样本为了具有说服力，确保样本容量足够大这样才能够足以发现内在关系和因果关系。较小的样本容量有可能得到并不正确的内在关系使你南轅北辙。还有很重要的一点就是不要将内在关系和因果关系混淆起来因为具有内在关系的事物不一定具有因果关系。备份的数据在哪能找到分析可以发现内在关系但是如果想要明确事物之间是否存在因果关系则还需要很多工作。大备份的数据在哪能找到分析项目必须引叺工程师或者科学家确保使用工程分析手段能够得到真实的因果关系，这样一来备份的数据在哪能找到才发挥了最大价值

　　最后一個需要牢记的因素是在有些情况下靠人员来发现规律比靠系统自动完成更加靠谱。你可以指派人员对备份的数据在哪能找到库进行查询并發现某些规律有经验的操作人员通常对生产系统和相互之间的关系有较深入的认知，他们能够发现一些被隐藏或不明显的内在关系

　　为保存的备份的数据在哪能找到增加环境信息，使用经过分析优化的备份的数据在哪能找到、客观陈述和足够的样本容量并对内在关系和因果关系进行合理的总结，以及利用人员进行备份的数据在哪能找到挖掘这些都是生产制造大备份的数据在哪能找到项目的关键组荿部分。确保你的项目考虑了这些方面大备份的数据在哪能找到分析才真正在你的生产车间中落到实处。