第1章 RBF神经网络的实际应用 1

1.1 用于曲线拟合的RBF神经网络 1

1.2 径向基网络实现非线性函数回归 10

第2章 SOM网络算法分析与应用 22

苐3章 线性网络的实际应用 45

第4章 BP网络算法分析与应用 61

第5章 神经网络在选址与地震预测中的应用 78

第6章 模糊神经网络的算法分析与实现 91

6.1 模糊神经網络的形式 91

6.2 神经网络和模糊控制结合的优点 92

6.4 神经模糊控制器的学习算法 95

6.5.1 模糊神经系统的建模函数 97

6.5.2 采用网格分割方式生成模糊推理系统函数 102

6.6 MATLAB模糊神经推理系统的图形用户界面 103

第7章 BP网络的典型应用 107

7.4.2 线性神经网络在信号预测中的应用 115

第8章 线性神经网络算法分析与实现 120

8.1 线性神经网络笁具箱函数 120

8.2 线性神经网络模型及结构 125

8.3 线性神经网络的学习算法与训练 126

8.3.1 线性神经网络的学习算法 126

8.4 线性神经网络的滤波器 130

第9章 感知器matlab网络算法汾析与实现 133

第10章 神经网络工具箱函数分析与应用 153

第11章 BM网络与BSB网络算法分析与实现 169

第12章 感知器matlab网络工具箱函数及其应用 177

第13章 RBF神经网络算法分析与应用 186

第15章 ART网络与CP网络算法分析与应用 213

15.2.2 网络的数学模型与学习算法 220

第17章 LVQ网络算法分析与应用 259

第18章 自组织网络算法分析与实现 269

18.5 竞争型神经網络存在的问题 279

19.4 对角递归网络稳定时学习速率的确定 283

第20章 BP网络工具箱函数及其应用 288

第21章 神经网络在实际案例中的应用 300

第22章 神经网络工具箱函数分析与应用 310

第23章 线性神经网络算法分析与设计 330

23.3 自适应滤波线性神经网络 333

23.4 线性神经网络的局限性 335

第24章 神经网络工具箱函数及实例分析 342

24.8 数據预处理和后处理函数 375

第25章 神经网络的工程应用 383

25.1 线性神经网络在线性预测中的应用 383

25.2 神经模糊控制在洗衣机中的应用 385

25.2.2 洗衣机的神经网络模糊控制器的设计 387

25.3 模糊神经网络在配送中心选址中的应用 391

25.5 神经网络在噪声抵消系统中的应用 397

第26章 神经网络算法分析与工具箱应用 402

第27章 自定义函數及其应用 432

• 1. ．电子工业出版社[引用日期]
• ．京东图书[引用日期]