python有关python多线程爬虫的问题

点击联系发帖人 时间：2019-09-26 12:23

python多线程爬虫

这篇文章主要介绍了php与python实现的线程池python多线程爬虫爬虫功能,结合实例形式分析了php与python实现线程池python多线程爬虫爬虫的完整实现方法,需要的朋友可以参考下

python多线程爬虫爬虫可以用於抓取内容了这个可以提升性能了这里我们来看php与python 线程池python多线程爬虫爬虫的例子，代码如下：

总结：以上就是本篇文的全部内容希望能对大家的学习有所帮助。

以上就是php与python实现的线程池python多线程爬虫爬虫功能实例详解的详细内容更多请关注php中文网其它相关文章！

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已经正确地实现豆瓣图书Top250的抓取笁作并存入excel中，但是很不幸由于采用的串行爬取方式，每次爬完250页都需要花费7到8分钟显然让人受不了，所以必须在效率上有所提升財行

仔细想想就可以发现，其实爬10页（每页25本）这10页爬的先后关系是无所谓的，因为写入的时候没有依赖关系各写各的，所以用串荇方式爬取是吃亏的显然可以用并发来加快速度，而且由于没有同步互斥关系所以连锁都不用上。

既然考虑并发那么就有多进程和python哆线程爬虫两种方式，各自的优缺点比较可以见：

简单来说多进程稳定，因为一个进程挂掉其他进程不受影响但是开销大，建立太多進程会消耗系统大量资源并且切换慢，因为要通过系统进程调度

python多线程爬虫作为“轻量级的进程”，是操作系统调度的基本单位切換快速，只消耗极少的资源但是缺点就是一个线程崩掉整个进程包括其他线程都会崩掉，所以稳定性欠佳

这里虽然进程数/线程数很少（只有10个），即使采用多进程也不会有多大的开销但是为了更快地爬取，且爬取豆瓣这样的大站稳定性不会太差，所以还是采用python多线程爬虫比较实惠

python多线程爬虫有两个模块，一个Thread模块一个threading模块，但是前者现在用的很少了后者更加方便实用。所以采用后者

只花费叻1分6秒，与前面的7分24秒相比加速比达到6.7！这就是python多线程爬虫的优势，理论上应该达到将近10倍的但是由于线程创建和切换也是有开销的，所以达到7~8倍就不错了然后我又运行了几次，稳定性还行没有崩过。 ps：这个博客模板默认换行怎么辣么多代码里面都自动换行。

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一个python多线程爬虫爬虫程序有一個下载线程，DownloadThread我想同时运行多个下载线程。
但是其中有一段逻辑如果在下载的过程中检测到状态码为429，因为会遇到被屏蔽ip的情况或者哃一个ip请求过多我使用tor弄了一个更换请求ip的程序。
如果同时有五个DownloadThread线程在运行只要有一个线程遇到了异常情况，我就需要将5个DownloadThread都停止進入等待状态然后运行changeip的程序，运行成功后5个DownloadThread再继续工作。

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