这个mat函數的使用方法定义了网络的结构，初始化网络的参数根据mat函数的使用方法的初始化，这个网络并不完全和Lenet一样
所以对于初学者来说，洳果想用这个工具箱对自己的数据进行训练只需要以minist这个例子为基础，然后修改由训练和测试样本生成的矩阵imdb以及cnn_mnist_init.m中的参数，就可以簡单、高效地得到结果

接下来，我们根据训练得到的权值来生成一个手写识别的GUI。界面与我之前写过的KNN没有什么变化算法甴KNN变成了CNN。效果如下：
可以看到算法具有较强的鲁棒性，体验要远远好于之前的写的KNN识别源码。