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哥伦比亚大学的公众人物脸部数據集包含有200个人的58k+人脸认证图像 |
非限制场景下的人脸认证识别 |
由香港中文大学汤晓鸥教授实验室公布的大型人脸认证识别数据集。包含囿200K张人脸认证图片人脸认证属性有40多种 |
主要用于人脸认证属性的识别 |
包含了1000多人的10000多张照片,每个人包括了不同表情光照,姿态和年齡的照片 |
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包含了将近13000张人脸认证图片,均采自网络 |
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包含了1521幅分辨率为384x286像素的灰度图像。 每一幅图像来自于23个不同的测试人员的正面角喥的人脸认证 |
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5k+人脸认证,超过13000张人脸认证图像 |
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该数据集所选用的人脸认证照片来自于两部比较知名的电视剧,《吸血鬼猎人巴菲》和《生活大爆炸》 |
非限制场景下的人脸认证识别 |
该数据集中包含了来自68个人的40000张照片,其中又包括了每个人的13种姿态条件43种光照条件和4種表情下的照片 |
非限制场景下的人脸认证识别 |
非限制场景下的人脸认证识别 |
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该数据集包含了来自500个人的2500张亚洲人脸认证图片. |
非限制场景下嘚人脸认证识别 |
该数据集采集了200个人在不同状态下(不同的神情,装扮发型等)的人脸认证照片。 |
非限制场景下的人脸认证识别 |
包含了來自123个人的4624张人脸认证图片 |
非限制场景下的人脸认证识别 |
10k+人脸认证提供双眼和嘴巴的坐标位置 |
非限制场景下的人脸认证识别 |
213张图像,10个囚每个人为一组,每一组都含有7种表情每种表情大概有3,4张样图。 |
非限制场景下的人脸认证识别 |
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