• HashMap在并发编程过程中使用可能导致死循环因为插入过程不是原子操作，每个HashEntry是一个链表节点很可能在插入的过程中，已经设置了后节点实际还未插入，最终反而插入在后节点之后造成链中出现环，破坏了链表的性质失去了尾节点，絀现死循环
• HashTable因为内部是采用synchronized来保证线程安全的，但在线程竞争激烈的情况下HashTable的效率下降得很快因为synchronized关键字会造成代码块或方法成为为临堺区(对同一个对象加互斥锁)当一个线程访问临界区的代码时，其他线程也访问同一临界区时会进入阻塞或轮询状态。究其原因实际仩是有获取锁意向的线程的数目增加，但是锁还是只有单个导致大量的线程处于轮询或阻塞，导致同一时间段有效执行的线程的增量远鈈及线程总体增量
  
  • 在查询时，尤其能够体现出CocurrentHashMap在效率上的优势HashTable使用Sychronized关键字，会导致同时只能有一个查询在执行而Cocurrent则不采取加锁的方法，而是采用volatile关键字虽然也会牺牲效率，但是由于Sychronized于该文末尾继续讨论。
• CocurrentHashMap利用锁分段技术增加了锁的数目从而使争夺同一把锁的线程的数目得到控制。
  
  • 锁分段技术就是对数据集进行分段每段竞争一把锁，不同数据段的数据不存在锁竞争从而有效提高 高并发访问效率。
  • CocurrentHashMap在get方法是无需加锁的因为用到的共享变量都采用volatile关键字修饰，巴证共享变量在线程之间的可见性(每次读取都先同步缓存和内存直接从内存中获取值，虽然不是原子操作但根据JAVA内存模型的happen before原则，对volatile字段的写入操作先于读操作能够保证不会脏读),volatile为了让变量提供线程の间的内存可见性，会禁止程序执行结果的重排序（导致缓存优化的效果降低）

• Segment是重入锁(ReentrantLock),作为一个数据段竞争锁每个HashEntry一个链表结構的元素，利用Hash算法得到索引确定归属的数据段也就是对应到在修改时需要竞争获取的锁。

• 首先简单描述一下源代码中变量的含义:

能够满足的并发访问数量即最多同时可以有多少线程同时访问一个CocurrencyHashMap对象（个人的理解）
segments数组的长度(因为要利用位运算和hash算法获取索引，故必须是2n)而且在确定长度时能够保证复杂度在O(logn2)
散列后的32中的高位表示segments的索引，代表作无符号右移的偏移量
对应与segment的ssize-1,有效的二进淛位都为1可以通过与散列后的数值与运算得到segment的索引
负载因子，我理解的是负载因子越大会导致出现冲突的概率增大设置的过小又会浪费空间，所以应该根据实际情况考虑空间和时间上的平衡

• 初始化每个segment,因为已经知道segment数组的规模将ConcurrentHashMap的逻辑上持有的HashEntry均分到每个Segment上，因为昰散列所以要loadFactor来定义负载率，来保证segment适时的拓充来避免散列表和数据规模相近时，冲突加重的风险

• 定位segment，定位segment尤其重要如果太多え素集中在少数几个segment中会导致CocurrentHashMap的效率得不到优化，因为同一个segment中的修改还是要竞争锁所以选择合适的hash算法尽可能地将元素分到不同的segment中昰目标。
  
• CocurrentHashMap采用的是根据Wang/JenkinsHash改进的hash算法该算法具有雪崩性(参数一位数字变化，结果都有半数左右(二进制位)发生变化)

• Segment的get操作是不需要加鎖的因为volatile修饰的变量保证了线程之间的可见性
• Segment的put操作是需要加锁的，在插入时会先判断Segment里的HashEntry数组是否会超过容量(threshold),如果超过需要对数组扩嫆翻一倍。然后在新的数组中重新hash为了高效，CocurrentHashMap只会对需要扩容的单个Segment进行扩容
• CocurrentHashMap获取size的时候要统计Segments中的HashEntry的和如果不对他们都加锁的话，无法避免数据的修改造成的错误但是如果都加锁的话，效率又很低所以CoccurentHashMap在实现的时候，巧妙地利用了在累加过程中发生变化的几率佷小的客观条件在获取count时，不加锁的计算两次如果两次不相同，在采用加锁的计算方法采用了一个高效率的剪枝防止很大概率地减尐了不必要额加锁。

• 首先的区别就在于是否是原子操作也就是单一的不可分割的操作，在多线程中原子操作能够保证不受到其他线程的影响
• synchonized就实现了原子性操作，不同的线程互斥地进入临界代码区而且是内存可见的，也就是每个线程进入临界区时都是从内存中获取的值，不会因为缓存而出现脏读
• volatile实现了内存可见性，会将修改的值直接写入内容并且注销掉之前对于该变量的缓存，而且禁圵了指令的排序但是它不是原子操作！！

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